城市建筑物區(qū)域提取遙感影像分割方法和應用研究.pdf

1、遙感影像已成為獲取空間地理信息的重要技術(shù)手段，遙感影像空間分辨率的提高使得影像分割在影像分析中的作用越來越重要?？焖佟蚀_的提取城市建筑物對于基礎地理信息更新具有重要的意義和作用。對遙感影像城市建筑物區(qū)域進行分割和提取，確定建筑物的范圍，有助于提高單棟建筑物提取的精度和效率。本文以建筑物區(qū)域在遙感影像中的影像特征為基礎，研究了幾種典型遙感影像分割相應的特征向量，重點研究了建筑物區(qū)域紋理特征的頻域表征方式，構(gòu)建了紋理特征向量。
　　

2、分析了影像分割的基本方法和發(fā)展方向，總結(jié)分析了幾種典型分割方法的特點。閾值法運算速度快，適用于并行處理，但只對背景與目標對比度較大的影像具有較好效果;邊緣檢測法適用于地物邊界有灰度突變的影像分割，但對局部灰度突變影像檢測的效果不佳;基于區(qū)域的分割方法能夠同時利用像元之間特征值的相似性和空間相關(guān)性，不易受噪聲干擾，適用于不同性質(zhì)影像的分割;集成的分割算法改善了利用單一算法進行影像分割的局限性，提高了分割精度;基于特定理論的分割方法通過應用

3、特定的數(shù)據(jù)理論、方法和工具，提高圖像分割精度。
　　歸納了城市建筑物區(qū)域的三種主要類型，住宅建筑區(qū)、公共建筑區(qū)和生產(chǎn)建筑區(qū)，總結(jié)了上述三類建筑物區(qū)域常見的四種結(jié)構(gòu)，行列式、點群式、周邊式和混合式。分析了建筑物區(qū)域的光譜特征、上下文特征和紋理等影像特征，闡述了紋理特征的表征方式，描述了幾種典型遙感影像建筑物區(qū)域的影像特征。
　　根據(jù)建筑物區(qū)域的影像特征，分析了幾種分辨率遙感影像分割使用的特征向量，研究了光譜特征向量的構(gòu)建規(guī)則和

4、紋理特征向量的構(gòu)建方法。利用二維傅里葉變換法計算以建筑物主方向、排列方式形成的建筑物區(qū)域紋理特征，通過分析建筑物區(qū)域內(nèi)地物頻譜能量的分布情況，判斷建筑物在空域中的主方向和周期性，構(gòu)建建筑物區(qū)域的紋理特征向量。
　　利用幾種典型的遙感影像進行分割實驗，構(gòu)建相應的影像分割特征向量，對比了本文實驗結(jié)果與人工判讀結(jié)果，分析了實驗分割精度，驗證了本文研究的特征向量的可行性和有效性。
　　根據(jù)實驗結(jié)果，分析了影像分割過程中的影響因素，得