基于K-means算法的學生校園活動管理分析.pdf

1、碩士學位論文論文題目基于Kmeans算法的學生校園活動管理分析研究生姓名夏青指導(dǎo)教師姓名朱巧明（教授）專業(yè)名稱計算機技術(shù)研究方向信息處理論文提交日期2013年4月基于Kmeans算法的學生校園活動管理分析中文摘要I基于Kmeans算法的學生校園活動管理分析中文摘要現(xiàn)階段，第三代工業(yè)革命過后，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，社會各個方面都在向數(shù)字化、信息化、自動化的方向發(fā)展，順應(yīng)時代的潮流，學工管理系統(tǒng)在所有的高校中都已經(jīng)廣泛的應(yīng)用于管理學生的相關(guān)信

2、息，以達到更加方便的管理學生，輔助老師更加便捷的進行學生工作的管理。但是，近乎所有的學工管理系統(tǒng)對所有的學生都是相同的對待，沒有智能的分析他們在校園活動過程中的行為特征，從而不能方便高校輔導(dǎo)員進行“因材施教”，不能更加便捷的專門去管理學生工作。因此，本文選擇了對學生校園活動過程管理分析方面進行深入研究，通過對學生的行為特征進行數(shù)據(jù)挖掘，采用聚類分析的方法，將學生分為最佳的幾類，并通過行為特征來確定這一類學生的共有的特征來達到將學生按特征

3、分類管理的效果，以便高校輔導(dǎo)員進行專門的分類管理。本文主要采用優(yōu)化的Kmeans算法，通過計算得出最佳聚類K值，通過學生的智育成績、貧困生程度、獎學金額度、德育成績、體育成績和競賽加分這六個主要的在校的行為特征作為Kmeans的聚類等六個維度，并加上量綱的矩陣系數(shù)對學生的行為特征進行聚類，最后通過對得出幾類學生進行行為特征的分析，分析出他們一類中共同突出的特征，便是本論文所要研究的關(guān)鍵。通過對學生校園活動管理分析，本文找到了人為分析，統(tǒng)