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文檔簡介
1、云計(jì)算是將存儲(chǔ)資源、計(jì)算資源以及軟件服務(wù)通過Intenet提供給用戶的一種計(jì)算模式,用戶不必去關(guān)心各種硬件和軟件資源。在云服務(wù)計(jì)算模式中,針對云服務(wù)的大規(guī)模性、高復(fù)雜性以及云資源動(dòng)態(tài)變化等特點(diǎn),傳統(tǒng)的評估技術(shù)很難對云服務(wù)實(shí)行精確的評估。本文對已有的云服務(wù)QoS評估模型和系統(tǒng)框架進(jìn)行了研究和分析,QoS是作為評價(jià)云服務(wù)對用戶服務(wù)適合度的主要屬性。當(dāng)前最為迫切的任務(wù)是對云服務(wù)的QoS和可信性做出客觀的評價(jià),因?yàn)樵u價(jià)的精確度越高意味著云服務(wù)供
2、應(yīng)商提供的云服務(wù)越滿足用戶的需求。
本文針對用戶如何在多元化、海量的應(yīng)用資源中最大化滿足自己需要的資源數(shù)據(jù)等問題進(jìn)行了深入的研究和分析。論文提出了2種云服務(wù)QoS評價(jià)方法通過仿真實(shí)驗(yàn)證明這2種算法的優(yōu)勢。以下為本文主要研究內(nèi)容:
1.針對云服務(wù)QoS評價(jià)問題,本文構(gòu)造出云資源特征和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)特征的云服務(wù)QoS綜合評價(jià)指標(biāo)體系。由于云服務(wù)評價(jià)指標(biāo)相互間存在一定的聯(lián)系和指標(biāo)評價(jià)值結(jié)果的浮動(dòng)性對云服務(wù)QoS最終評價(jià)值的影響,
3、本文提出了主成分分析法的云服務(wù)QoS評價(jià)算法。此方法考慮了云服務(wù)歷史評價(jià)值的時(shí)效性對云服務(wù)最終評價(jià)結(jié)果的影響使最終評價(jià)結(jié)果更加精確。
2.針對現(xiàn)有的評價(jià)方法中自然語言難以定量的問題,本文提出了一種模糊層次分析法的云服務(wù)評價(jià)算法。依據(jù)云服務(wù)請求者的反饋和服務(wù)等級協(xié)議,構(gòu)造出把性能、服務(wù)協(xié)議、服務(wù)費(fèi)用、安全性、聲譽(yù)為重點(diǎn)的云服務(wù)非功能QoS評價(jià)系統(tǒng)。采用三角模糊數(shù)量化自然語言評價(jià)類型能夠使指標(biāo)權(quán)重值更加準(zhǔn)確,得到最終的云服務(wù)評價(jià)值
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