神經(jīng)模糊專家系統(tǒng)在儲集層構(gòu)造評估中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著我國經(jīng)濟的飛速發(fā)展，對各種能源的需求與日俱增，能源短缺問題日漸突出，尤其是對石油的需求更為緊迫，如何解決我國石油能源緊缺問題是許多科學(xué)工作者正在潛心研究的重要課題。
　　 目前研究儲集層、認識儲集層和評估儲集層，是石油天然氣勘探和開發(fā)工作者長期不懈的職責(zé)。油氣勘探、開發(fā)過程都要求對儲集層不斷進行評估，隨著生產(chǎn)實踐的不斷深入，對儲集層的評估的要求亦越來越高。
　　 專家系統(tǒng)是人工智能領(lǐng)域得到實際應(yīng)用的技術(shù)之一。近年來，

2、隨著人工智能研究的深入，智能信息系統(tǒng)在輔助人類進行評估、預(yù)測等諸多方面已取得重大的突破。在石油勘探領(lǐng)域，儲集層專家知識的模糊性、不確定性非常大，而智能信息技術(shù)提供了系列問題求解方法，因此構(gòu)筑基于智能信息技術(shù)的儲集層評估專家系統(tǒng)是一個非常有意義的探索。
　　 本文介紹了專家系統(tǒng)、模糊理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念與原理；探討了這些智能技術(shù)結(jié)合的可能性，并提出了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合專家系統(tǒng)的設(shè)計思想，來實現(xiàn)模糊技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與專家系