已閱讀1頁,還剩64頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、時(shí)間序列數(shù)據(jù)分布廣泛,長期以來,不同領(lǐng)域時(shí)間序列數(shù)據(jù)大量積累,對時(shí)間序列的數(shù)據(jù)挖掘逐漸得到關(guān)注。本文以公共的股票數(shù)據(jù)組成的時(shí)間序列數(shù)據(jù)作為研究對象,將時(shí)間序列數(shù)據(jù)的聚類作為研究目的,通過在股票數(shù)據(jù)上進(jìn)行聚類,對時(shí)間序列趨勢相似度的表征進(jìn)一步分析和研究。
本文針對時(shí)間序列數(shù)據(jù)基于趨勢相似性的聚類,以原始LB Hust距離作為時(shí)間序列相似度計(jì)算方法基礎(chǔ),對改原始距離計(jì)算方法進(jìn)行正負(fù)分割,使其適用于時(shí)間序列趨勢的相似度區(qū)分。在改
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于特征的時(shí)間序列聚類.pdf
- 交通客流時(shí)間序列數(shù)據(jù)的聚類挖掘研究.pdf
- 針對大規(guī)模時(shí)間序列數(shù)據(jù)的改進(jìn)聚類算法.pdf
- 時(shí)間序列聚類方法研究.pdf
- 基于時(shí)間序列聚類的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究.pdf
- 基于比特序列變化模式聚類的時(shí)間序列相似搜索.pdf
- 基于時(shí)間序列聚類的投資組合分析.pdf
- 基于模型的時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘——聚類和預(yù)測相關(guān)問題研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的生物序列聚類研究.pdf
- 基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的時(shí)間序列聚類算法.pdf
- 基于流形學(xué)習(xí)的時(shí)間序列聚類研究.pdf
- 時(shí)間序列動(dòng)態(tài)模糊聚類的研究.pdf
- 時(shí)間序列異常檢測的聚類方法研究.pdf
- 基于隱馬爾科夫模型的時(shí)間序列聚類.pdf
- 面向離散時(shí)間序列的聚類算法研究.pdf
- 時(shí)間序列動(dòng)態(tài)聚類方法研究——基于改進(jìn)的FCM算法.pdf
- 基于隱馬爾可夫模型的時(shí)間序列聚類的研究.pdf
- 時(shí)間序列相似性聚類算法研究.pdf
- 時(shí)間序列的特征表示與聚類方法研究
- 時(shí)間序列的聚類和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究.pdf
評論
0/150
提交評論