大伙房徑流中長期預(yù)報及引水調(diào)度方式研究.pdf

1、中長期水文預(yù)報模型很多，但針對特定流域并不是所有模型都適用；此外，在跨流域引水興利調(diào)度方面，應(yīng)用中長期預(yù)報信息的相關(guān)研究不多，因此，本文進行了中長期預(yù)報及跨流域引水預(yù)報優(yōu)化調(diào)度方面的理論與方法研究。文中采用多種方法進行了大伙房水庫徑流中長期預(yù)報建模，預(yù)報結(jié)果顯示BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型最適用于該流域。將徑流中長期預(yù)報信息應(yīng)用在跨流域引水優(yōu)化調(diào)度中，進行了幾種不同調(diào)度方式的對比計算，計算結(jié)果顯示，中長期預(yù)報信息及優(yōu)化調(diào)度方法的應(yīng)用將使調(diào)入?yún)^(qū)大伙房

2、水庫的本地水資源得到更充分利用，從而減少外調(diào)水量，提高跨流域引水系統(tǒng)整體效益。 本文主要研究內(nèi)容如下： (1)大伙房水庫年徑流預(yù)報。選用平穩(wěn)時間序列、逐步線性回歸、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三種方法進行了年徑流預(yù)報建模。選取適當(dāng)?shù)乃募皻庀笠蜃幼鳛槟Ｐ洼斎?，對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的設(shè)計采用了“試錯法”、“綜合效應(yīng)系數(shù)法”以及引入沖量項等辦法彌補了模型本身的不足。分析模擬及檢驗預(yù)報結(jié)果，得出BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法是最適合該流域的徑流中長期預(yù)報方法。

3、 (2)跨流域引水模擬預(yù)報優(yōu)化調(diào)度。依據(jù)大伙房水庫來水資料選取了豐、平、枯等五個代表年，以各時段實際來水代替預(yù)報值，應(yīng)用動態(tài)規(guī)劃進行了模擬預(yù)報優(yōu)化調(diào)度計算。計算結(jié)果表明，中長期預(yù)報信息及優(yōu)化調(diào)度方法的應(yīng)用較無預(yù)報情況，在豐及偏豐水年可大幅減少引水量，在平水年也可減少引水，在偏枯及枯水年可減輕缺水破壞程度。 (3)跨流域引水預(yù)報優(yōu)化調(diào)度。按照模擬預(yù)報優(yōu)化調(diào)度的思路與研究方法，選取前述徑流中長期預(yù)報中的一組預(yù)報結(jié)果，將其作為