湘江流域中長(zhǎng)期水文預(yù)報(bào).pdf

1、中長(zhǎng)期水文預(yù)報(bào)對(duì)于防汛抗旱、水庫(kù)調(diào)度、水資源規(guī)劃與管理等工作至關(guān)重要。目前，中長(zhǎng)期水文預(yù)報(bào)在水文學(xué)研究中還相對(duì)落后，仍然處于探索、發(fā)展的階段。湘江是洞庭湖水系中最大的一條河流。一直以來(lái)，湘江流域頻繁遭受洪水的威脅。而且目前中長(zhǎng)期水文預(yù)報(bào)仍存在精度不高，難以有效指導(dǎo)生產(chǎn)實(shí)踐的問(wèn)題，因此對(duì)湘江流域進(jìn)行中長(zhǎng)期水文預(yù)報(bào)研究對(duì)于流域的防洪抗旱及洞庭湖區(qū)的調(diào)蓄都有重要的意義。 本研究選擇湘潭站作為湘江的代表站，運(yùn)用成因分析、統(tǒng)計(jì)分析與模糊分

2、析相結(jié)合的方法識(shí)別影響各水文要素的前期流域降水、大氣環(huán)流形勢(shì)等預(yù)報(bào)因子。然后分別應(yīng)用模糊模式識(shí)別預(yù)報(bào)模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和多元混合回歸模型對(duì)湘江流域進(jìn)行年最大洪峰流量及逐月流量的中長(zhǎng)期預(yù)報(bào)，以建立適合湘江流域的簡(jiǎn)單實(shí)用且預(yù)報(bào)精度較高的預(yù)報(bào)模型。 主要成果與結(jié)論有：基于模糊模式識(shí)別預(yù)報(bào)模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和多元混合回歸模型的湘江流域年最大洪峰流量及逐月流量中長(zhǎng)期預(yù)報(bào)的合格率都在80％以上，相互驗(yàn)證了此次湘江湘潭站流量中長(zhǎng)期預(yù)報(bào)