鐠釹萃取過程組分含量多RBF模型預(yù)測.pdf

1、隨著稀土元素運用領(lǐng)域的不斷增廣，稀土元素已成為一類無可替代的關(guān)鍵材料。2015年，我國的稀土產(chǎn)量已達到10.5萬噸，但國內(nèi)稀土生產(chǎn)水平依舊處于半自動化狀態(tài)，流量等過程參數(shù)需要人工調(diào)節(jié)，稀土溶液的組分含量依靠人工取樣進行檢測，這樣的生產(chǎn)狀況降低了生產(chǎn)效率與產(chǎn)品的質(zhì)量。因此，建立稀土萃取過程元素組分含量在線檢測系統(tǒng)是實現(xiàn)稀土萃取分離自動化的關(guān)鍵。
　　在具有離子顏色特征的萃取分離體系中，可通過萃取槽體中“離子特征顏色帶”分布變化來對工

2、藝參數(shù)進行調(diào)節(jié)，但采用人工觀測的方法主觀性大，導(dǎo)致萃取分離工藝控制的隨機性加大。本文基于機器視覺技術(shù)，提取稀土生產(chǎn)現(xiàn)場溶液的顏色特征，采用數(shù)據(jù)驅(qū)動建模算法，建立稀土萃取過程元素組分含量的軟測量模型。具體的研究內(nèi)容如下：
　　1、以Pr/Nd萃取分離過程為例，首先利用機器視覺技術(shù)采集生產(chǎn)現(xiàn)場萃取槽中溶液圖像信息，其次通過分析Pr/Nd溶液在不同顏色空間的視覺特征表現(xiàn)，得出更適合描述稀土溶液信息的顏色特征空間。
　　2、采用數(shù)據(jù)

3、驅(qū)動建模算法建立稀土萃取過程元素組分含量RON(資源優(yōu)化網(wǎng)絡(luò))模型。首先采用PCA（主元分析）算法對溶液圖像顏色特征進行分析，得出與稀土溶液組分含量關(guān)系相關(guān)性較大的顏色特征分量，建立RON的組分含量模型。
　　3、針對稀土生產(chǎn)過程運行工況復(fù)雜、萃取槽中元素含量分布存在大范圍的波動的情況，提出一種帶有自適應(yīng)功能的多RBF模型預(yù)測方法。首先采用減法聚類對樣本數(shù)據(jù)進行分類并對每一類數(shù)據(jù)建立基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的子模型，然后按照一定的規(guī)則將