基于個性化需要的新書推薦系統(tǒng)的研究與設(shè)計.pdf

1、面對信息技術(shù)的日新月異，個性化服務(wù)日漸成為數(shù)字圖書館服務(wù)模式的主流趨勢。如何從海量的信息資源中為讀者提供高效的訪問也是一個迫切需要解決的問題?，F(xiàn)有的圖書館模式已經(jīng)不能為讀者提供滿意的個性化服務(wù)。鑒于此，本文提出了把個性化服務(wù)作為圖書館知識服務(wù)實(shí)施的一個切入點(diǎn)，進(jìn)行了創(chuàng)新性闡述。本文旨在將傳統(tǒng)以“圖書館為中心”的被動式服務(wù)模式轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙宰x者為中心”的主動式服務(wù)模式，體現(xiàn)新書推薦的針對性和主動性，提高館藏的利用率和流通率，改善圖書館的服務(wù)質(zhì)

2、量以及優(yōu)化圖書館的結(jié)構(gòu)。本文的具體工作如下：
　　（1）從理論和實(shí)踐上，對個性化服務(wù)在數(shù)字圖書館知識服務(wù)中的應(yīng)用進(jìn)行可多角度的審視，簡要闡述了讀者個性化需要的收集和分析方法以及滿足途徑，根據(jù)對系統(tǒng)的分析建立個性化新書推薦結(jié)構(gòu)模型。還研究了相關(guān)技術(shù)，以突破傳統(tǒng)構(gòu)建方式的局限性。借助于各種技術(shù)最優(yōu)化構(gòu)建個性化新書推薦模型，并使用UML進(jìn)行建模設(shè)計，并以川北醫(yī)學(xué)院為例對系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。
　?。?）本文提出了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在數(shù)字圖書館中

3、的應(yīng)用，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與個性化服務(wù)結(jié)合在一起，挖掘分析出符合讀者個性化需要的有用信息。
　?。?）本文通過對讀者歷史借閱記錄進(jìn)行分析，將圖書類別、讀者興趣進(jìn)行聚類分析，并把相關(guān)的聚類結(jié)果提取出來與圖書類別進(jìn)行匹配，從而定義個性化需要的新書推薦模型。使用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法和聚類算法自動統(tǒng)計分析潛在的用戶感興趣的文獻(xiàn)需求規(guī)律，整合出不同的讀者的信息源，從而發(fā)現(xiàn)有價值的信息。
　?。?）本系統(tǒng)能夠?qū)π氯霂斓膱D書進(jìn)行定期掃描，借助于圖書類