深海固體礦產資源相關數據處理分析及定量評價方法.pdf

1、作為戰(zhàn)略礦產資源,多金屬結核、富鈷結殼、熱液硫化物等深海固體礦產越來越引起人們的關注,世界各國紛紛把戰(zhàn)略目光轉向了空間廣闊、資源豐富的海洋,深海礦產資源的調查與評價工作越來越受到人們的重視。然而,由于深海和陸地礦產資源評價工作的的差異性,諸如海底調查程度低、控礦因素復雜且不確定性高、背景數據資料少且成礦模式不統(tǒng)一等,在陸地礦產評價中發(fā)揮重要作用的定量評價方法沒有被系統(tǒng)地應用于深海礦產資源評價工作中。
　　 目前,深海礦產資源調查

2、與評價工作是依據已有認識或專家判斷,來選擇調查區(qū)的,基本上未使用礦產資源定量評價技術來圈定重點勘探靶區(qū)。隨著深海礦產資源調查技術的長足發(fā)展和資源調查工作的逐步深入,到了將陸地固體礦產資源定量評價理論和方法引入深海的時候了。本文擬將此作為研究工作的重點,嘗試將陸地礦產資源定量評價方法引入深海,結合深海礦產資源評價特點,給出較系統(tǒng)定量評價方法。結合陸地礦產資源定量評價思路提出較系統(tǒng)的深海固體礦產資源定量評價方法,并將該方法應用于CC區(qū)錳結核

3、資源。具體思路如下:
　　 首先,收集、整理和總結深海目標礦區(qū)(或典型礦區(qū))的礦產數據資料及知識,收集、整理涵蓋典型礦區(qū)的周邊廣大海底的背景數據資料及知識。對典型礦區(qū)前人研究成果的收集、整理和總結,可以得到成礦規(guī)律性的認識,為礦產的定量預測模型的建立,提供先驗知識;對包含典型礦區(qū)的廣大周邊海底信息的收集整理,可以為典型礦區(qū)的預測模型推廣提供證據圖層。
　　 其次,進行數據信息預處理。數據處理方法主要包括數據去異、數據網格

4、化、數據變換和預測單元的選取等等。通過預處理,排除異常數據的影響,克服數據單位和量級不一致的所帶來的弊病,同時將不規(guī)則數據變成均勻分布的數據矩陣,滿足模型計算的需要。數據處理分析水平直接影響礦產資源定量預測建模的效果。
　　 再次,對經過預處理后的數據進行信息特征提取。提取信息特征的方法有很多種,這里只介紹適合深海礦產資源相關數據的信息特征提取方法。這些方法包括空間場特征、統(tǒng)計特征、定性特征等的提取方法。信息特征提取技術能為礦產

5、資源評價提供更多的證據圖層,為礦產資源定量建模提供自變量信息。
　　 最后,引入了適合實驗區(qū)資源評價的兩個新模型,即“證據權回歸模型”和“FuzzyARTMAP模型”。證據權回歸模型可同時實現資源的定位和定量預測。改進的成分化Fuzzy ARTMAP模型,能同時估算出多種金屬的品位。前者是將兩個已有算法進行組合使用而衍生的新方法,后者是第一次被應用于礦產資源定量評價工作中。這兩個模型在實驗區(qū)的實際應用中取得良好效果,被證明適合深