2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩78頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、高光譜遙感技術(shù)在地球科學領(lǐng)域應(yīng)用廣泛,并取得了巨大的成功,礦產(chǎn)資源探測是其在地質(zhì)勘測領(lǐng)域重要的應(yīng)用之一。但高光譜遙感數(shù)據(jù)規(guī)模大、計算復雜度高,實際應(yīng)用中的數(shù)據(jù)處理效率是一個很大的挑戰(zhàn)。近年來GPU(graphics processing unit)通用計算技術(shù)快速發(fā)展,GPU具有處理核心多、處理能力強以及存儲器帶寬高的特點,能有效提高海量數(shù)據(jù)處理的效率。同時,GPU硬件體積小、重量輕、花費少,具有較大的應(yīng)用潛力。
  本文在分析C

2、PU+GPU異構(gòu)編程模型的基礎(chǔ)上,研究了高光譜遙感巖礦信息提取原理,基于特征提取、端元提取、光譜匹配等提出了基于GPU/CUDA的礦產(chǎn)資源高光譜遙感探測數(shù)據(jù)快速處理方法,給出了具體的并行優(yōu)化算法,并利用實際高光譜遙感探測數(shù)據(jù)實驗驗證了方法的有效性和快速處理能力。論文工作主要包括:
  首先,在研究遙感探測數(shù)據(jù)巖礦信息提取理論的基礎(chǔ)上,提出了一套基于GPU的高光譜遙感數(shù)據(jù)巖礦信息快速提取方法。詳細分析了地物的光譜特性以及礦物光譜反射

3、和吸收機理,結(jié)合高光譜數(shù)據(jù)的特點,基于GPU/CUDA設(shè)計了以特征提取、端元提取、包絡(luò)線去除以及光譜匹配為關(guān)鍵步驟的高光譜巖礦信息提取快速處理流程與算法。
  其次,針對巖礦信息快速提取流程中的關(guān)鍵步驟分別進行了GPU的并行優(yōu)化設(shè)計與實現(xiàn),提出了相應(yīng)的性能優(yōu)化策略,包括優(yōu)化算法流程、提高訪存效率和減少數(shù)據(jù)訪問沖突等。(1)采用PCA(principal component analysis,主成分分析)算法進行特征提取,對PCA中

4、協(xié)方差矩陣計算方法進行改進,優(yōu)化了像元去均值計算流程,并合理分配GPU/CPU計算任務(wù);(2)采用PPI(pixel purity index,純凈像元指數(shù))算法進行端元提取,對該算法計算流程進行優(yōu)化,并在該算法中將傳統(tǒng)向量投影問題轉(zhuǎn)換為矩陣相乘進行并行優(yōu)化;(3)采用包絡(luò)線去除與SAM(spectral angle match,光譜角匹配)相結(jié)合的算法進行地物光譜匹配,利用像元間計算獨立性強、并行程度高的特點,將像元集并發(fā)計算,并通過

5、線程映射、存儲優(yōu)化等方式進行并行優(yōu)化。然后在GPU/CUDA平臺上利用實際的高光譜數(shù)據(jù)進行了巖礦信息提取填圖實驗,實驗結(jié)果表明提出的并行設(shè)計模型與優(yōu)化方法,能夠快速有效地利用高光譜遙感數(shù)據(jù)進行巖礦信息提取,在保證提取精度的基礎(chǔ)上最大加速比達到81倍。
  最后,基于CPU+GPU異構(gòu)平臺研究了基于組合核的支撐向量機高光譜遙感圖像并行快速分類方法。礦物識別分類是礦產(chǎn)資源探測中重要環(huán)節(jié),傳統(tǒng)分類方法對樣本依賴大、分類精度低,基于組合核

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論