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1、本文針對(duì)注射模設(shè)計(jì)"強(qiáng)經(jīng)驗(yàn)弱理論"的設(shè)計(jì)特點(diǎn),對(duì)基于實(shí)例推理(case-based reasoning,CBR)的注射模設(shè)計(jì)輔助技術(shù)進(jìn)行了研究.首先分析了CBR的技術(shù)特征及其關(guān)鍵技術(shù),并與其他智能技術(shù)(如基于規(guī)則推理、基于模型推理)進(jìn)行了對(duì)比分析,提出了應(yīng)用于注射模輔助設(shè)計(jì)的CBR技術(shù)實(shí)施方案.實(shí)例檢索是CBR系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)其功能的重要環(huán)節(jié).本文探討了幾種檢索算法的優(yōu)缺點(diǎn),并引進(jìn)屬性距離的概念來(lái)度量屬性相似程度,并對(duì)屬性距離進(jìn)行了規(guī)范化定義,
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