神經(jīng)動力學(xué)優(yōu)化的水下航行器模型預(yù)測控制.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、21世紀(jì)人類對海洋的開發(fā)和利用不斷增加,作為復(fù)雜海洋環(huán)境下的工作載體,自主水下航行器的研究備受世人矚目。其中,運(yùn)動控制是自主水下航行器領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)之一。然而,自主水下航行器是典型的多輸入多輸出、強(qiáng)非線性、強(qiáng)耦合和帶約束的不確定性系統(tǒng),很難實(shí)現(xiàn)對其運(yùn)動的精確控制。針對自主水下航行器的系統(tǒng)特點(diǎn),本文采用先進(jìn)的控制技術(shù)和優(yōu)越的在線優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)對水下航行器的精準(zhǔn)控制。
  首先,根據(jù)運(yùn)動學(xué)和流體力學(xué)知識,基于坐標(biāo)變換和剛體的牛頓-歐拉方

2、程建立水下航行器的運(yùn)動學(xué)模型和動力學(xué)模型。在此基礎(chǔ)上,通過對模型進(jìn)行合理的簡化,得到四自由度運(yùn)動學(xué)模型和垂直面動力學(xué)模型,將這兩個模型作為控制對象,為其設(shè)計控制算法。模型預(yù)測控制是一種先進(jìn)的控制技術(shù),具有對模型精度要求低、動態(tài)實(shí)施優(yōu)化控制、魯棒性好以及能夠顯式處理約束條件等特點(diǎn),非常適用于對水下航行器的控制。模型預(yù)測控制的核心是有限時域的滾動優(yōu)化過程,要求優(yōu)化算法具有實(shí)時準(zhǔn)確的求解能力。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠進(jìn)行大規(guī)模并行運(yùn)算的能力和快速收斂的特

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