2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩133頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、中南大學(xué)博士學(xué)位論文基于粒子群智能的遙感找礦方法研究姓名:王東申請學(xué)位級別:博士專業(yè):國土資源信息工程指導(dǎo)教師:吳湘濱毛先成20080501中南大學(xué)博十學(xué)位論文摘要地物光譜部分波段出現(xiàn)偏移,利用這種現(xiàn)象建立了地物類別劃分方法。同時(shí)在新方法中使用新的鄰域搜索參考模型,增強(qiáng)了方法在搜索過程中對鄰域信息的參考強(qiáng)度,使得分類結(jié)果的全局性得到了進(jìn)一步加強(qiáng)。在此基礎(chǔ)上,將粒子群智能行為特征以量化方式表示,建立了一種新的分類結(jié)果密度分布模型,為下一步

2、遙感找礦奠定基礎(chǔ)。針對支持向量機(jī)分類器進(jìn)行遙感礦化蝕變信息的提取,建立了粒子群智能快速優(yōu)選支持向量機(jī)分類器超參數(shù)的方法。通過對分類器兩個(gè)關(guān)鍵參數(shù)對分類結(jié)果影響情況的分析,確定以整數(shù)編碼方式以及肛折交叉驗(yàn)證作為適應(yīng)度評價(jià)實(shí)現(xiàn)參數(shù)優(yōu)選搜索;同時(shí)提出了兩點(diǎn)中心法和多點(diǎn)重心法兩種啟發(fā)式策略,進(jìn)一步提高算法的搜索效率。采用經(jīng)過優(yōu)化參數(shù)后的支持向量機(jī)分類器進(jìn)行遙感礦化蝕變信息提取,縮短了特征提取時(shí)間,分類質(zhì)量得到了進(jìn)一步提高。綜合上述各種技術(shù)建立了

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論