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文檔簡介
1、本文針對非定??諝鈩恿<夹g(shù),提出了基于支持向量機原理的建模新方法,通過與非定常氣動力建模常用的方法比較,發(fā)現(xiàn)該建模方法在模型精度上有很大的優(yōu)勢。
文章參與建模的樣本數(shù)據(jù)和模型校核數(shù)據(jù)來自某飛機模型大振幅運動風洞試驗。實驗在南京航空航天大學大學的NH-2低速風洞中進行。實驗中模型的運動方式主要有單自由度滾轉(zhuǎn)運動、單自由度偏航運動和偏航滾轉(zhuǎn)耦合運動。通過建立在南航NH-2低速風洞中的大振幅運動動態(tài)試驗系統(tǒng)獲得模型的非定常氣動力
2、。試驗數(shù)據(jù)的后處理采用傅里葉快速變換濾波,通過將實驗數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到頻域找出噪聲信號的頻率范圍并去除,然后轉(zhuǎn)換回時域信號,以此實現(xiàn)實驗數(shù)據(jù)的濾波處理。
支持向量機建模研究是本文的主要內(nèi)容。文中詳細介紹了支持向量機建模的基本原理和方法,并編寫了建模原始程序,由此獲得了非定常氣動力模型。研究結(jié)果表明,支持向量機建模是一種可靠的建模方法,通過與模糊邏輯建模方法的結(jié)果進行比較,預測結(jié)果還優(yōu)于模糊邏輯建模,在解決一些小樣本問題中,有快速、準確
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