多目標粒子群優(yōu)化算法及其應用.pdf

1、北京化工大學學位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明： 所呈交的學位論文，是本人在導師的指導下，獨立進行研究工作所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品成果。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標明。本人完全意識到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔。作者簽名：壟i 邈數(shù) E lg q ：z ! 絲! 上。墨里關(guān)于論文使用授權(quán)的說明學位論文作者完全了解北京化工大學有關(guān)保留和使用學位論

2、文的規(guī)定，即：研究生在校攻讀學位期間論文工作的知識產(chǎn)權(quán)單位屬北京化工大學。學校有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復印件和磁盤，允許學位論文被查閱和借閱；學校可以公布學位論文的全部或部分內(nèi)容，可以允許采用影印、縮印或其它復制手段保存、匯編學位論文。口論文暫不公開( 或保密) 注釋：本學位論文屬于暫不公開( 或保密) 范圍，在一年解密后適用本授權(quán)書。|剛E 暫不公開( 或保密) 論文注釋：本學位論文不屬于暫不公開( 或保密) 范圍，適

3、用本授權(quán)書。日期：2 1 絲：! ：翌日期：盈z 絲：上：；里摘要多目標粒子群優(yōu)化算法及其應用摘要現(xiàn)實生活中的大部分問題都是由多個需要同時達到最優(yōu)的多目標問題組成的，且目標之間常常是相互沖突的。粒子群優(yōu)化算法是一種依靠群體協(xié)同逐步迭代尋優(yōu)的算法，具有概念簡單，易于實施和收斂速度快等優(yōu)勢，其被廣泛用于各種優(yōu)化問題，但其被提出之初只適合解決單目標優(yōu)化問題，本文結(jié)合粒子群進化的隱含并行特性，重點對現(xiàn)存的多目標粒子群優(yōu)化算法存在的不足進行了改進

4、，并將改進算法進行甲醇轉(zhuǎn)化為烴類物質(zhì)的建模，系統(tǒng)辨識整定以及K u m a r 模型的一次選擇性系數(shù)優(yōu)化等工業(yè)領(lǐng)域，主要內(nèi)容包括：首先，對基本粒子群和多目標粒子群算法進行了概要性的介紹，并對其研究現(xiàn)狀進行了深入的分析和研究，在此基礎上對粒子群改進的設計要點進行了總結(jié)，最后給出了多目標進化算法的一般步驟和相關(guān)測試函數(shù)及其性能度量指標。其次，提出一種基于動態(tài)鏈接矩陣的自適應多目標粒子群優(yōu)化算法。該算法采用鏈接矩陣進行種群拓撲結(jié)構(gòu)的表示，在進