版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、考試是教學(xué)工作中最重要的環(huán)節(jié)之一,是反饋教學(xué)信息、檢驗(yàn)教師教學(xué)水平和學(xué)生學(xué)習(xí)情況最有效的手段。而試卷作為考試的一個(gè)重要載體,使得試卷質(zhì)量的分析與評(píng)估越來(lái)越被人們所重視。評(píng)價(jià)一套試卷是否達(dá)到預(yù)期目的,必須對(duì)試卷進(jìn)行詳細(xì)的分析。目前的試卷分析工作往往是對(duì)成績(jī)做簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)得到表面信息,忽略了隱藏在試卷深層中大量有價(jià)值的信息。且現(xiàn)有試卷分析系統(tǒng)大多功能單一,這種流于形式的試卷分析已經(jīng)不能適應(yīng)現(xiàn)代教學(xué)管理的要求。為了解決深層挖掘有價(jià)值的試卷信息這
2、一難題,本文主要做了如下幾方面的工作:
首先,根據(jù)教育測(cè)量理論,將試卷質(zhì)量分析與評(píng)估中的“四度”(難度、區(qū)分度、信度、效度)理論模型相結(jié)合,建立標(biāo)準(zhǔn)化的試卷評(píng)估體系,確定了試卷分析的指標(biāo),為科學(xué)準(zhǔn)確的評(píng)估試卷提供了依據(jù)。
其次,對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的基本理論進(jìn)行了總體研究,對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則中經(jīng)典的Apriori和Apriori Tid算法進(jìn)行了全面分析,指出了算法應(yīng)用于試卷分析系統(tǒng)上的不足,給出了改進(jìn)的Apriori T
3、id算法,并應(yīng)用該算法對(duì)成績(jī)和試題知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。
最后,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了試卷分析系統(tǒng),包括成績(jī)的常規(guī)和網(wǎng)絡(luò)錄入、試卷質(zhì)量分析、試題質(zhì)量分析、成績(jī)分析、關(guān)聯(lián)分析等多項(xiàng)功能。對(duì)試卷做出有效的評(píng)價(jià),生成試卷質(zhì)量分析與評(píng)估報(bào)告。
本文將改進(jìn)的Apriori Tid算法應(yīng)用于試卷分析系統(tǒng)中,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該方法能夠通過(guò)分析學(xué)生的試卷,發(fā)現(xiàn)課程之間的相關(guān)性,并根據(jù)試題的得分率,找出試題與試題之間的關(guān)系并得出有意義的規(guī)則
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 聚類(lèi)算法分析與應(yīng)用研究.pdf
- 正負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則算法在試卷評(píng)估中的應(yīng)用研究.pdf
- 交通預(yù)測(cè)分析算法及應(yīng)用研究.pdf
- 智能算法在聚類(lèi)分析中的應(yīng)用研究.pdf
- 粒子群優(yōu)化算法的理論分析與應(yīng)用研究.pdf
- 推薦算法應(yīng)用研究.pdf
- 流形學(xué)習(xí)算法分析及應(yīng)用研究.pdf
- 恒模算法快速算法的應(yīng)用研究.pdf
- 改進(jìn)蟻群算法在聚類(lèi)分析中的應(yīng)用研究.pdf
- 改進(jìn)聚類(lèi)分析算法及其在成績(jī)分析中的應(yīng)用研究.pdf
- 遺傳算法在密碼分析中的應(yīng)用研究.pdf
- 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法在股票分析預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)加密算法的分析改進(jìn)及應(yīng)用研究.pdf
- 股票數(shù)據(jù)輔助分析算法的應(yīng)用研究.pdf
- 基于DF關(guān)系的聚類(lèi)分析算法及其應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘聚類(lèi)算法的分析和應(yīng)用研究.pdf
- SPSS軟件在中學(xué)主科試卷分析中的應(yīng)用研究.pdf
- 競(jìng)選算法及其應(yīng)用研究.pdf
- k-means聚類(lèi)算法分析應(yīng)用研究
- 文化算法及其應(yīng)用研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論