基于云模型的可靠性評(píng)估方法及軟件開(kāi)發(fā).pdf

1、在衛(wèi)星系統(tǒng)中，各種運(yùn)行和測(cè)試數(shù)據(jù)是海量的，但是在大量的可靠性數(shù)據(jù)中可以被現(xiàn)有的概率可靠性評(píng)估方法所利用的數(shù)據(jù)非常稀缺。同時(shí)在大量的可靠性數(shù)據(jù)中模糊信息和區(qū)間信息等不確定類(lèi)型的信息越來(lái)越多，這些都對(duì)已有的可靠性理論提出了挑戰(zhàn)。為了綜合應(yīng)用多來(lái)源、多形式的可靠性數(shù)據(jù)，本文提出了基于云模型的可靠性評(píng)估方法。
　　本文分析了可靠性數(shù)據(jù)的來(lái)源和分類(lèi)，研究了不同類(lèi)型可靠性數(shù)據(jù)之間的一致性。在此基礎(chǔ)上建立了基于云模型的可靠性指標(biāo)體系，并提出了綜

2、合考慮三個(gè)云參數(shù)的可靠性指標(biāo)——云置信下限，為可靠性的定量化比較提供了明確的依據(jù)。本文借鑒了概率可靠性理論、模糊可靠性理論以及區(qū)間可靠性理論，以云模型為基礎(chǔ)建立了針對(duì)應(yīng)力強(qiáng)度干涉失效模型的三類(lèi)可靠性云的建立方法。同時(shí)本文建立三類(lèi)可靠性云之間的相互融合以獲得綜合可靠性云方法。本文還根據(jù)典型系統(tǒng)的概率可靠性評(píng)估算法，引入誤差理論，建立了由部件到系統(tǒng)的串聯(lián)和并聯(lián)可靠性云傳遞算法。
　　將基于云模型的可靠性評(píng)估方法的評(píng)估流程標(biāo)準(zhǔn)化，根據(jù)模