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1、數(shù)字全息是光學(xué)全息與計(jì)算機(jī)技術(shù)結(jié)合的一種新的光學(xué)分支。它除具有普通光學(xué)全息的優(yōu)點(diǎn)外,還有其特殊的優(yōu)越性,主要表現(xiàn)在省去了干板的化學(xué)處理和能通過(guò)計(jì)算較為方便地得到光場(chǎng)分布信息。三維物體數(shù)字全息可以記錄和重構(gòu)出三維物體的強(qiáng)度分布和相位分布,便于進(jìn)行進(jìn)一步處理,特別有利于對(duì)三維物體形貌的分析與測(cè)量,已逐漸受到國(guó)內(nèi)外研究者的廣泛關(guān)注。 由于受到零級(jí)衍射光斑以及散斑噪聲的影響,三維物體數(shù)字全息重構(gòu)像質(zhì)量不能令人滿意,極大地阻礙了三維物體數(shù)
2、字全息的進(jìn)一步應(yīng)用。本文著力研究提高數(shù)字全息重構(gòu)像質(zhì)量的各種方法,以濾除或減小零級(jí)衍射光斑以及共軛像對(duì)數(shù)字全息重構(gòu)像質(zhì)量的影響,使同軸和離軸數(shù)字全息重構(gòu)像質(zhì)量都達(dá)到可實(shí)際利用的程度。本文研究并用于提高數(shù)字全息重構(gòu)像質(zhì)量的方法有:離軸分離物像法,均值法去零級(jí),相移法去零級(jí)及共軛像,小波法去零級(jí)及減小散斑噪聲,收縮均值濾波法提高重構(gòu)像對(duì)比度和細(xì)膩程度,Curvelet(曲波)法減小散斑噪聲保護(hù)邊緣信息,多幅圖融合法減小散斑噪聲等。對(duì)每種方法
3、的研究都由理論分析得出,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)加以驗(yàn)證分析,最終得到較為滿意的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。 對(duì)于三維物體數(shù)字全息技術(shù)的應(yīng)用,本文從干涉測(cè)量和三維物體識(shí)別兩方面入手進(jìn)行研究。干涉測(cè)量中,主要通過(guò)計(jì)算數(shù)字全息圖中記錄下的物體相位信息的變化對(duì)物體狀態(tài)的微小變化進(jìn)行精確測(cè)量。三維物體識(shí)別中,是通過(guò)卷積法重構(gòu),提取單幅全息圖中比普通照片更豐富的物體信息構(gòu)成非線性綜合判別函數(shù)濾波器,進(jìn)而通過(guò)相關(guān)運(yùn)算實(shí)現(xiàn)了對(duì)三維物體一定旋轉(zhuǎn)角度范圍內(nèi)的旋轉(zhuǎn)不變識(shí)別。這兩種
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