版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、對視頻數(shù)據(jù)的有效處理、瀏覽、檢索和管理正伴隨著視頻數(shù)據(jù)的快速增長而成為亟待解決的現(xiàn)實問題。視頻內(nèi)容分析技術(shù)旨在將非結(jié)構(gòu)化的視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化,并提取其中的語義內(nèi)容,構(gòu)建低層特征到高層語義之間的橋梁,最終建立視頻的摘要、索引和檢索等應(yīng)用系統(tǒng),提供給用戶方便的視頻內(nèi)容獲取方式。
本文以新聞視頻為研究對象,通過對字幕、音頻、視頻這三個不同類型信息的研究,實現(xiàn)了對新聞視頻故事單元的分割。并以Visual C++為開發(fā)平臺,設(shè)計并實現(xiàn)了
2、一個新聞視頻故事單元分割系統(tǒng)。
本文首先對視頻進行了結(jié)構(gòu)化的處理,提出了一種改進的鏡頭邊界檢測方法,即對運動補償之后的像素不變點采用自適應(yīng)雙閾值來判定切變鏡頭和漸變鏡頭。在此基礎(chǔ)之上,對一種字幕檢測算法進行了改進,利用小波變換提取圖像特征,對其進行模糊C均值聚類,判斷出圖像幀中的字幕信息;同時以提取的關(guān)鍵幀為基礎(chǔ)實現(xiàn)一種主持人鏡頭的檢測方法,利用新聞視頻中主持人鏡頭的固有特點,提取區(qū)域圖像的顏色特征進行判斷,將鏡頭分為主持
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 新聞視頻故事單元分割.pdf
- 多模態(tài)醫(yī)學圖像融合與目標分割定位的算法研究.pdf
- 基于多模態(tài)特征融合的新聞視頻摘要技術(shù)研究.pdf
- 視頻分割與基于內(nèi)容的自動分類—新聞故事單元檢測.pdf
- 多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的研究.pdf
- 多模態(tài)融合的情感識別研究.pdf
- 多模態(tài)腫瘤圖像聯(lián)合分割方法研究.pdf
- 新聞視頻故事分割及語義摘要算法的研究.pdf
- 人耳及人臉融合的多模態(tài)身份識別.pdf
- 基于多模態(tài)特征的新聞視頻結(jié)構(gòu)分析.pdf
- 基于多模態(tài)特征的新聞視頻語義分析.pdf
- 基于多模態(tài)MRI圖像的腦腫瘤分割方法.pdf
- 新聞?wù)Z篇圖文關(guān)系的多模態(tài)分析.pdf
- 多模態(tài)小型豬心臟圖像的分割與配準.pdf
- 多模態(tài)醫(yī)學圖像的配準與融合.pdf
- 基于多圖譜分割的融合算法研究.pdf
- 互聯(lián)網(wǎng)圖像搜索中的多模態(tài)融合.pdf
- 多模態(tài)醫(yī)學圖像融合技術(shù)研究.pdf
- 多模態(tài)醫(yī)學影像融合方法研究.pdf
- 情感識別中的多模態(tài)信息融合方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論