2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、團(tuán)簇作為微觀層次上有限原子的聚集體,具有奇特的幾何結(jié)構(gòu)、電子結(jié)構(gòu)與磁性。對團(tuán)簇的研究不僅有助于深入了解團(tuán)簇本身的性質(zhì),也有助于更進(jìn)一步了解相應(yīng)塊體的物理性質(zhì)。 粒子群算法是一種基于群智能方法的演化計(jì)算技術(shù),具有深刻的智能背景,廣泛應(yīng)用于科學(xué)研究和工程問題。針對粒子群算法早熟收斂和局部搜索能力不足的缺陷,本文引入局部搜索能力強(qiáng)的模擬退火算法對其進(jìn)行優(yōu)化,提出了基于模擬退火的粒子群算法。 本文采用基于模擬退火的粒子群算法,應(yīng)

2、用TB-SMA和Sutton-chen多體勢優(yōu)化計(jì)算了Al,Ni和Ni-Al合金團(tuán)簇的基態(tài)能量,得到其基態(tài)構(gòu)形,并對團(tuán)簇的穩(wěn)定性、對稱性和平均鍵長進(jìn)行研究;采用基于密度泛函理論的贗勢平面波和基于Hohenberg-Kohn定理的局域密度近似的密度泛函理論計(jì)算程序分別對Ni,Al和Ni-Al合金團(tuán)簇的態(tài)密度進(jìn)行計(jì)算,并對NiAln的電子性質(zhì)進(jìn)行研究,分析了s,p和d軌道電子的相互作用規(guī)律,研究了合金團(tuán)簇中Ni和Al對總態(tài)密度的影響。

3、 通過對基于模擬退火的粒子群算法用于團(tuán)簇模擬的迭代曲線的研究說明該方法在團(tuán)簇結(jié)構(gòu)優(yōu)化中具有高效的全局搜索能力。對Ni和Al團(tuán)簇的研究表明兩種團(tuán)簇都是基于二十面體結(jié)構(gòu),且均存在“奇偶”振蕩和“幻數(shù)”效應(yīng)。因?yàn)楫悩?gòu)體的存在,研究合金團(tuán)簇的基態(tài)構(gòu)形比單質(zhì)團(tuán)簇要困難得多,本文對Ni-Al合金團(tuán)簇的基態(tài)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了重點(diǎn)研究。Ni-Al合金團(tuán)簇的基態(tài)構(gòu)形主要也是基于二十面體結(jié)構(gòu)的。當(dāng)Ni-Al合金團(tuán)簇中Al原子數(shù)目比Ni原子多時(shí),團(tuán)簇傾向于形成層狀

4、結(jié)構(gòu);Al原子數(shù)目比Ni原子少時(shí),Al原子和Ni原子會混雜在一起。鋁團(tuán)簇的態(tài)密度分析表明隨著團(tuán)簇內(nèi)部s-p電子雜化的逐漸增強(qiáng),鋁團(tuán)簇的結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性也隨之增加。鎳團(tuán)簇中原子對能級的貢獻(xiàn)主要來自d軌道的電子,且在費(fèi)米能級附近出現(xiàn)較強(qiáng)的峰。鎳鋁合金團(tuán)簇中各元素含量的不同,相應(yīng)的分波態(tài)密度曲線也不同,d軌道電子主要作用在費(fèi)米能級EF附近,在小于費(fèi)米能級EF處,鎳鋁合金團(tuán)簇的分態(tài)密度以s,p軌道為主,Ni原子主要貢獻(xiàn)在費(fèi)米能級EF附近。對NiAln

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