基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的GPS高程異常擬合方法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、GPS(全球衛(wèi)星定位系統(tǒng))是英文―NavigationSatelliteTimingandRanging/GlobalPositioningSystem‖的字母縮寫NAVSTAR/GPS的簡稱。GPS系統(tǒng)具有諸多優(yōu)點(diǎn),如:精度高、功能多、操作簡便、觀測時(shí)間短、全天候等,GPS系統(tǒng)能為各類用戶提供精密的三維坐標(biāo)、速度和時(shí)間。我們工程中需要的是正常高,但是GPS只能提供高精度的大地高,這嚴(yán)重影響了GPS三維定位成果的應(yīng)用,使其提供三維坐標(biāo)的

2、優(yōu)越性未能得到充分發(fā)揮。因此,在實(shí)際生產(chǎn)中GPS高精度的高程信息資源往往被浪費(fèi),而沒有很好的利用與開發(fā)。如果對(duì)GPS測定的高精度的大地高差ΔH的信息不加以利用而放棄的話,就沒有充分發(fā)揮GPS測量的優(yōu)越性。GPS測高要遠(yuǎn)比傳統(tǒng)水準(zhǔn)測量來得便捷,所以人們期望能用GPS高程測量來逐步取代傳統(tǒng)的水準(zhǔn)測量,而成果又希望統(tǒng)一使用測站點(diǎn)的正常高,這就需要研究GPS大地高與正常高之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系,從而需要研究高程異常的問題。
　　目前,眾多國內(nèi)外學(xué)

3、者都在研究GPS高程異常擬合的問題。在收集、查閱、分析了近年來國內(nèi)外針對(duì)GPS水準(zhǔn)高程的應(yīng)用技術(shù)和研究方法,并在借鑒了這些研究成果的基礎(chǔ)上,本文對(duì)基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的GPS高程異常擬合方法進(jìn)行了研究。
　　本文所做主要工作如下:
　　(1)分析了當(dāng)前GPS高程轉(zhuǎn)換的現(xiàn)狀,并指出了進(jìn)行轉(zhuǎn)換的必要性。討論了GPS高程轉(zhuǎn)換的過程與常用方法,對(duì)部分?jǐn)?shù)學(xué)模型擬合法進(jìn)行了詳細(xì)討論。
　　(2)對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行了深入研究。詳細(xì)分

4、析了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,深入研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法和徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,并對(duì)以上兩種算法進(jìn)行了比較分析。
　　(3)通過實(shí)際工程數(shù)據(jù)對(duì)本文涉及的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合算法以及徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合方法進(jìn)行了多項(xiàng)試驗(yàn)研究,通過綜合比較和分析,給出了以上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的精度評(píng)價(jià)。經(jīng)過與二次多項(xiàng)式曲面擬合法比較分析,其結(jié)果達(dá)到了預(yù)期的效果。
　　本文較全面、深入、系統(tǒng)地對(duì)基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的GPS高程異常擬合