LLE算法在地震屬性參數(shù)降維中的應(yīng)用.pdf

1、本文根據(jù)地震油氣物化探工作中使用的方法參數(shù)多、信息量豐富、綜合異常結(jié)構(gòu)相對比較復(fù)雜等特點，從實際工作的要求和需要出發(fā)，在高維數(shù)據(jù)降維方法方面進行了一些探索，并給出了其在北京某地區(qū)地震屬性參數(shù)降維中的應(yīng)用。 真實世界的數(shù)據(jù)往往是高維的，因為高維而難于被人理解、表示和處理。其處理面臨兩個問題：一是維數(shù)災(zāi)難問題，維數(shù)膨脹給高維數(shù)據(jù)中模式識別和規(guī)則發(fā)現(xiàn)帶來極大挑戰(zhàn)；二是維數(shù)的增長又帶來“維數(shù)福音”，高維數(shù)據(jù)中蘊藏的豐富信息中可產(chǎn)生解決問

2、題的新的可能性。如何將高維數(shù)據(jù)表示在低維空間中，并由此發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在結(jié)構(gòu)是高維信息處理研究的關(guān)鍵問題之一。國內(nèi)外在高維數(shù)據(jù)降維方面一直處于不斷發(fā)展和探索之中，前人提出了各種各樣的降維方法，這些方法的提出對高維數(shù)據(jù)的有效降維起到了重要推動作用，但不同的方法在一定程度上都存在著局限性，既有優(yōu)點所在，也有不足之處，所以說地震屬性參數(shù)降維方法在不斷發(fā)展是一種正常的現(xiàn)象，在這方面繼續(xù)進行探索也是十分有必要的。 L.Saul和S.Roweis在

3、2000年針對非線性數(shù)據(jù)的一種新的降維技術(shù)提出了非線性嵌入(LLE)算法，它不需要進行迭代運算，只有3個參數(shù)需要設(shè)置，而且在人的面部屬性數(shù)據(jù)降維中取得了很好的效果。但它在其他方面的應(yīng)用卻鮮有報道，算法的收斂效果對參數(shù)的取值又非常敏感，而參數(shù)取值的客觀算法又常不多見，尤其是數(shù)據(jù)空間的特征維數(shù)估計更是模式識別中的一個待解決問題。本文采用LLE算法對北京某地區(qū)的地震屬性參數(shù)進行了有效的降維，對LLE算法的應(yīng)用領(lǐng)域的拓展起到了有益的推動作用；此