基于本體的試卷自動(dòng)生成系統(tǒng)研究.pdf

1、現(xiàn)有Web上的資源不能由機(jī)器做出準(zhǔn)確的語(yǔ)義識(shí)別。為了探索解決的方法，本文以在計(jì)算機(jī)教學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用研究為例，對(duì)基于本體的試卷自動(dòng)生成系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)進(jìn)行了設(shè)計(jì)，并對(duì)其中的一些關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的設(shè)計(jì)，且實(shí)現(xiàn)了組卷分類器。提出的這種方法對(duì)實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)教學(xué)領(lǐng)域充分的信息共享和智能的信息資源利用有重要的作用，在其他應(yīng)用領(lǐng)域也可以參照此方法。本研究主要內(nèi)容如下： ⑴研究了基于本體的試卷自動(dòng)生成系統(tǒng)的研究背景并概述此領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀。通過對(duì)本體技

2、術(shù)的深入研究來確定適合本文的試題本體樣例的本體描述語(yǔ)言及本體構(gòu)建方法。 ⑵闡述了基于本體的試卷自動(dòng)生成系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)。給出了如何構(gòu)建領(lǐng)域本體，并用OWL DL本體描述語(yǔ)言生成了計(jì)算機(jī)導(dǎo)論試題本體樣例片段；并結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí)，提出了適合于利用試題本體庫(kù)進(jìn)行組卷的基于熵的屬性加權(quán)的最近鄰算法。 ⑶根據(jù)提出的基于熵的屬性加權(quán)的最近鄰算法，在實(shí)驗(yàn)中用Java編寫出該算法的程序，以計(jì)算機(jī)導(dǎo)論試題樣例庫(kù)和計(jì)算機(jī)英語(yǔ)試題樣例庫(kù)中的數(shù)