Ⅱ型T-S模糊建模與控制.pdf

1、本文針對實際系統(tǒng)中處理不確定因素影響的問題，研究II型模糊建模方法和基于II型模糊模型的控制方法。在模糊集合中，由于II型模糊集相比于I型模糊集，隸屬度函數(shù)由一個數(shù)值擴展為了一個I型模糊集，增加了模糊性，增強了描述不確定性的能力，因此II型模糊系統(tǒng)在處理不確定因素影響的問題的上，具有獨特的優(yōu)勢。在模型形式中，T-S模糊模型綜合了模糊系統(tǒng)和線性系統(tǒng)的優(yōu)勢，能采用分段線性關(guān)系式來表達模糊關(guān)系，也便于同各種線性控制算法相結(jié)合，因此，本文的重點

2、放在II型T-S模糊模型的研究上。 本文提出了一種新的II型T-S模糊建模方法，首先通過G-K聚類算法將采集到的數(shù)據(jù)樣本劃分為若干個I型的模糊集，然后通過分析數(shù)據(jù)樣本，計算出不確定性對隸屬度的影響程度，將I型模糊集擴展為II型模糊集，得到模型的前件，再分析計算不確定性對樣本輸出的影響程度，將模型后件線性多項式的系數(shù)擴展為I型模糊集，最后得到前件為II型模糊集，后件為I型模糊集的II型T-S模糊模型。建模方法計算量小，步驟少，得到