基于規(guī)則引擎的自解析匹配推理原型系統(tǒng)研究——以土壤系統(tǒng)分類(lèi)為例.pdf

1、地理信息系統(tǒng)的本質(zhì)是對(duì)地理空間數(shù)據(jù)的采集、管理、分析與可視化，現(xiàn)有的地理信息系統(tǒng)的高級(jí)功能主要是緩沖區(qū)分析、網(wǎng)絡(luò)分析等方面，缺乏對(duì)復(fù)雜、抽象、不確定、動(dòng)態(tài)變化的空間問(wèn)題的決策支持能力，缺乏知識(shí)處理和進(jìn)行推理的能力。因此，需要將計(jì)算機(jī)技術(shù)中的知識(shí)表達(dá)與推理、搜索匹配等技術(shù)應(yīng)用到地理信息系統(tǒng)中，使之能夠?qū)Y(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的知識(shí)進(jìn)行表達(dá)與推理，從而擴(kuò)展地理信息系統(tǒng)的研究領(lǐng)域，推動(dòng)其向智能化方向發(fā)展。 本文將知識(shí)表達(dá)和推理技術(shù)引入地理信

2、息系統(tǒng)中。知識(shí)表達(dá)基于RuleML(Rule Markup Language，規(guī)則標(biāo)記語(yǔ)言)語(yǔ)言規(guī)范，推理過(guò)程使用規(guī)則引擎NxBRE中的Inference Engine(推理引擎)實(shí)現(xiàn)，并在土壤系統(tǒng)分類(lèi)領(lǐng)域作了初步嘗試。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下： (1)闡述了當(dāng)今知識(shí)推理和規(guī)則引擎技術(shù)的最新發(fā)展和存在的問(wèn)題，以及土壤分類(lèi)領(lǐng)域的理論研究和自動(dòng)化應(yīng)用狀況，指出了土壤自動(dòng)化研究領(lǐng)域存在的問(wèn)題和待改進(jìn)之處。分析了主要的知識(shí)表達(dá)方式和知識(shí)

3、推理技術(shù)，比較了各種方式的優(yōu)點(diǎn)和不足。 (2)歸納了RuleML語(yǔ)言的組成結(jié)構(gòu)和表達(dá)方式，并以土壤系統(tǒng)分類(lèi)檢索表為對(duì)象，將人類(lèi)自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)化為基于RuleML表達(dá)的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言。 (3)采用規(guī)則引擎技術(shù)完成土壤系統(tǒng)分類(lèi)過(guò)程中土綱一級(jí)的判斷。研究規(guī)則引擎NxBRE的架構(gòu)和推理機(jī)制，并將基于RuleML格式組織的規(guī)則庫(kù)文件和事實(shí)文件進(jìn)行匹配比較，得出土壤所屬土綱。 (4)設(shè)計(jì)了良好的用戶交互界面，使系統(tǒng)具備自解析功能。土