基于規(guī)則引擎的自解析匹配推理原型系統(tǒng)研究——以土壤系統(tǒng)分類為例.pdf

1、地理信息系統(tǒng)的本質(zhì)是對地理空間數(shù)據(jù)的采集、管理、分析與可視化，現(xiàn)有的地理信息系統(tǒng)的高級功能主要是緩沖區(qū)分析、網(wǎng)絡(luò)分析等方面，缺乏對復(fù)雜、抽象、不確定、動態(tài)變化的空間問題的決策支持能力，缺乏知識處理和進行推理的能力。因此，需要將計算機技術(shù)中的知識表達(dá)與推理、搜索匹配等技術(shù)應(yīng)用到地理信息系統(tǒng)中，使之能夠?qū)Y(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的知識進行表達(dá)與推理，從而擴展地理信息系統(tǒng)的研究領(lǐng)域，推動其向智能化方向發(fā)展。 本文將知識表達(dá)和推理技術(shù)引入地理信

2、息系統(tǒng)中。知識表達(dá)基于RuleML(Rule Markup Language，規(guī)則標(biāo)記語言)語言規(guī)范，推理過程使用規(guī)則引擎NxBRE中的Inference Engine(推理引擎)實現(xiàn)，并在土壤系統(tǒng)分類領(lǐng)域作了初步嘗試。本文的主要研究內(nèi)容如下： (1)闡述了當(dāng)今知識推理和規(guī)則引擎技術(shù)的最新發(fā)展和存在的問題，以及土壤分類領(lǐng)域的理論研究和自動化應(yīng)用狀況，指出了土壤自動化研究領(lǐng)域存在的問題和待改進之處。分析了主要的知識表達(dá)方式和知識

3、推理技術(shù)，比較了各種方式的優(yōu)點和不足。 (2)歸納了RuleML語言的組成結(jié)構(gòu)和表達(dá)方式，并以土壤系統(tǒng)分類檢索表為對象，將人類自然語言轉(zhuǎn)化為基于RuleML表達(dá)的計算機語言。 (3)采用規(guī)則引擎技術(shù)完成土壤系統(tǒng)分類過程中土綱一級的判斷。研究規(guī)則引擎NxBRE的架構(gòu)和推理機制，并將基于RuleML格式組織的規(guī)則庫文件和事實文件進行匹配比較，得出土壤所屬土綱。 (4)設(shè)計了良好的用戶交互界面，使系統(tǒng)具備自解析功能。土