基于土壤系統(tǒng)分類制圖的二普信息挖掘研究——以江西省為例.pdf

1、第二次土壤普查期間積累了大量的土壤信息，此類信息均是基于土壤發(fā)生分類體系建立而來，目前國際間土壤學(xué)術(shù)研究中多采用基于診斷層與診斷特性的土壤系統(tǒng)分類體系，這使得我國第二次土壤普查信息難以與國際同類學(xué)者進(jìn)行交流，如何充分合理地轉(zhuǎn)換與利用第二次土壤普查信息具有重要研究意義。
　　本研究以江西省為研究對象，一方面通過對二普信息進(jìn)行挖掘，構(gòu)建轉(zhuǎn)換模型，形成基于系統(tǒng)分類的二普土壤詳情;另一方面采用野外實(shí)地剖面挖掘與采樣、室內(nèi)理化分析的形式對江

2、西省土壤典型土壤類型進(jìn)行調(diào)查;最后通過SoLIM推理制圖軟件對典型土壤類型進(jìn)行推理制圖，經(jīng)制圖精度評價(jià)得出以下結(jié)論:
　　1、甄別篩選出了江西省可用于系統(tǒng)分類制圖的二普信息。本文將30年時(shí)間域上的二普信息劃分為:穩(wěn)定因素、協(xié)變因素和隨機(jī)因素，選取了母質(zhì)、大地形、質(zhì)地、容重、特殊土層、剖面構(gòu)型、土壤色調(diào)這7類因素作為穩(wěn)定因素直接運(yùn)用于系統(tǒng)分類制圖，將有機(jī)質(zhì)、CEC、pH、游離鐵和鹽基飽和度這5類因素用于后期模型轉(zhuǎn)換;選取了潴育性水稻

3、土邊界、新積土、粗骨土與石質(zhì)土邊界、黃壤、黃棕壤、暗黃棕壤與山地草甸土邊界和分別作為水耕人為土、石灰性、新成土、非人為土、潛育土、鐵鋁土與富鐵土土綱界定邊界，碳酸鹽母質(zhì)邊界和石灰性紫色土、非紅色石灰土和灰潮土邊界共同作為石灰性界定邊界，對土類與亞類分布進(jìn)行約束。
　　2、構(gòu)建了二普屬性信息與圖像信息應(yīng)用于系統(tǒng)分類土壤制圖中的模型轉(zhuǎn)換體系。系統(tǒng)分類中對土壤質(zhì)地黏粒部分要求嚴(yán)格，基于前蘇聯(lián)制與國際制分類標(biāo)準(zhǔn)的質(zhì)地?cái)?shù)據(jù)可以直接運(yùn)用于當(dāng)代

4、土壤系統(tǒng)分類;有機(jī)質(zhì)與pH值按發(fā)生分類土類不同進(jìn)行了模型轉(zhuǎn)化;陽離子交換量轉(zhuǎn)化模型為:Y=0.856x+2.368;游離鐵轉(zhuǎn)化模型為:Y=0.905x+3.478;提取了潴育性水稻土邊界、新積土、粗骨土與石質(zhì)土邊界、碳酸鹽母質(zhì)邊界和石灰性紫色土、非紅色石灰土和灰潮土邊界、黃壤、黃棕壤、暗黃棕壤與山地草甸土邊界作為制圖綜合參考。
　　3、第二次土壤普查信息有助于提高系統(tǒng)分類土壤制圖精度。通過不同分類級別Kappa系數(shù)值對比發(fā)現(xiàn)，隨著

5、分類級別逐漸降低，Kappa系數(shù)值逐漸降低，兩種制圖方法均表現(xiàn)出同樣的降低趨勢;通過兩種制圖方法Kappa系數(shù)對比發(fā)現(xiàn)，融合二普信息的土壤圖相比未融合二普信息的土壤圖Kappa系數(shù)值在土綱級別上增加0.294，在亞綱級別上增加了0.281，在土類級別上增加了0.311，在亞類級別上增加了0.31;整體來看，融合二普信息的土壤圖在不同分類級別上Kappa系數(shù)值均大于0.7，未融合二普信息的土壤圖在不同分類級別上Kappa系數(shù)值均小于0.5