遙感圖像融合算法的研究及融合效果評價.pdf

1、遙感圖像融合技術作為遙感圖像分析的一種有效手段,近年來已經(jīng)得到了快速發(fā)展。目前,雖然已經(jīng)存在許多經(jīng)典的融合算法,但這些算法的融合結果會在不同程度上出現(xiàn)光譜失真、色調(diào)變異等現(xiàn)象。如何使得融合結果在具有較高的空間分辨率的同時,降低圖像光譜失真程度,已成為現(xiàn)在遙感領域研究的熱點問題之一。
　　本文綜合考慮遙感圖像的均值、標準差、協(xié)方差矩陣、相關系數(shù)矩陣、OIF指數(shù)后,確定了融合的最佳波段組合。利用傳統(tǒng)的遙感圖像融合算法(HSV變換、PC

2、A變換、Brovey變換、Gram-Schmidt變換、SFIM算法和IHS變換)進行實驗,通過對各種融合結果進行綜合評價后發(fā)現(xiàn),傳統(tǒng) IHS變換融合結果的清晰度明顯高于其它算法,但融合后圖像出現(xiàn)較為嚴重的光譜扭曲。針對這種現(xiàn)象,以往傳統(tǒng)的方法大多是將多種算法進行組合運算,從而改善單一算法的不足,但這樣會導致融合過程較為復雜,不利于實際操作。
　　因此,本文提出了一種基于局部方差加權的改進型 IHS變換。首先,通過分析不同大小的滑