簡介：中圖分類號中圖分類號單位代碼單位代碼10231學號學號2013300974基于基于MODISMODIS時間序列地表物候特征分析及農(nóng)時間序列地表物候特征分析及農(nóng)作物分類作物分類學科專業(yè)自然地理學研究方向農(nóng)業(yè)遙感作者姓名平躍鵬指導教師臧淑英教授哈爾濱師范大學二〇一六年六月ATHESISSUBMITTEDFTHEDEGREEOFMASTERCROPCLASSIFICATIONBASEDONANALYSISOFPHENOLOGICALACTERISTICSOFMODISTIMESSERISENATIONALNATURALSCIENCEFOUNDATIONOFCHINANO41030743CIDATEPINGYUEPENGSUPERVISZANGSHUYINGSPECIALITYPHYSICALGEOGRAPHYDATEOFDEFENCEJUNE2016DEGREECONFERRINGINSTITUTIONHARBINNMALUNIVERSITY

簡介：分類號密級。專蛾差≮等學位論文單位代碼10019學號S030159北京市農(nóng)作物重大病蟲害遠程預警信息系統(tǒng)構(gòu)建THEESTABLISHMENTOFAPESTLONGDISTANCEWARNINGANDINFORMATIONSYSTEMOFCROPSINBEIJING研究生垂明紅指導教師里占鴣熬援申請學位類別盛堂亟±專業(yè)領域名稱撞毖遣理堂研究方向；塞翌植毖痘翌堂所在學院盔堂皇生塑撞盔堂瞳2006年6月ABSTRACTACCORDINGTOTHEREQUIREMENTOFPESTMONITORANDWARNINGMANAGEMENTOFPLANTPROTECTIONDEPARTMENTINBEIJING,COMBININGWITHTHEPRINCIPLEOFAPPLICATIONSOFTWAREINAGRICULTURE，WEBEGINWITHOPERATIONFLOWANDINFORMATIONFLOWOFDAMCOLLECTORS,DATAANALYSTS，DATAREPORTERS，ANDCROPPESTIJ0NGDISTANCEWARNINGANDINFORMATIONCOMMUNICATIONSYSTEMOFPLANTPROTECTIONSTATIONOFBEIJINGHASBEENDEVELOPEDWITHTHEORACLENETWORKDATABASETECHNOLOGYANDTHEASPWEBDEVELOPMENTT001．THISSYSTEMISAQUICKRESPONSESYSTEMTHATCANBEUSEDBYTHEPLANTPROTECTIONDEPARTMENTINBERINGTORESOLVELONGSTANDINGPROBLEMSSUCHASNONSTANDARDPESTDATAANDDELAYEDINFORMATIONFEEDBACK；FURTHERMORE，ITENABLESALLLEVELSOFTHEPLANTPROTECTIONSYSTEMTOMANAGEPESTSCONVENIENTLYANDEFFICIENTLY．THEAIMOFTHISQUICKRESPONSESYSTEMISTOPREDICTANDFORECASTPESTSBASEDONDATACOLLECTION，TRENDPREDICTMODELSONWHEATPOWDERYMILDEW,WHEATAPHID，CABBAGEDOWNYMILDEW,MAIZEBORDERANDMAIZEARMYWORMHAVEBEENESTABLISHEDINBEIJINGINTHISSYSTEM，F(xiàn)ORECASTMODELSC811PROVIDEUSERSWITHPESTWARNINGINFORMATIONBYDISPLAYINGCOLORCODEDWAMINGLEVELSANDIMAGESINRESPONSETOPESTINFORMATIONSUBMITTEDBYUSERSANDRELEVANTWEATHERDATA．ACCORDINGTOTHEFUNCTION，THISSYSTEMINCLUDESEIGHTSUBSYSTEMSPESTSEARCH，DATACOLLECTION，DATAQUERY,STATISTICANDANALYSIS，REPORTGATHERING，WEATHERDATA，PESTFORECASTANDSYSTEMMANAGEMENTSYSTEMPROVIDESFRIENDLYANDEASYOPERATIONINTERFACE．ANETWORKDATABASECONTAINSEXTENSIVEPESTINFORMATION，WITHHIGHSTABILITYANDSECURITY,ANDWITHSTRONGEXTENSION．IMAGEANDTEXTINFORMATIONOFPESTANDDISEASESYMPTOMSONIMPORTANTCROPSTHATISUSEFULTOALLTYPESOFSYSTEMUSERS，ITMADEPESTDATACOLLECTIONSTANDARDIZATION，INFORMATIONTRANSFERRINGNETWORKABLEANDPESTFORECASTVIEWABLEINTHEEND．KE”O(jiān)RDSBERING，PEST，F(xiàn)ORECAST，ORACLE，ASPILL

簡介：氮氧化物NOX是燃燒過程中釋放的主要大氣污染物之一。為了有效地控制燃燒過程中NOX的排放，本文研究了農(nóng)作物秸稈與煤流化床燃燒的NOX的生成機理與排放規(guī)律。流化床燃燒是一種清潔的燃燒方式，而生物質(zhì)與煤混燒可以有效控制NOX的排放，這兩個結(jié)論是前人經(jīng)過大量理論和實驗研究所得到的。在此基礎上，本文采用了在我國生物質(zhì)資源中最為豐富的農(nóng)作物秸稈作為實驗對象，研究了農(nóng)作物秸稈與煤在流化床中混燒的NOX排放規(guī)律，得到了一些結(jié)論。本文的主要研究工作如下首先，對國內(nèi)外氮氧化物的相關研究進行了詳細的綜述，針對已研究的成果和存在的問題以及課題的背景，提出了本文的研究目的和內(nèi)容。通過在STA409C型熱綜合分析儀上對煤樣和農(nóng)作物秸稈的試樣以及它們以不同的比例所得的混合試樣進行燃燒特性分析。結(jié)果表明，與其他研究者采用的非秸稈類生物質(zhì)一樣，在煤中加入農(nóng)作物秸稈后，著火有前移的趨勢，同時可以獲得更好的燃盡特性。然后在一小型鼓泡流化床實驗臺上研究了兩種農(nóng)作物秸稈玉米桿、小麥桿單燒、兩種煤合山煤、小龍?zhí)睹簡螣约耙圆煌壤旌先紵龓追N情況下的NOX的排放規(guī)律，實驗結(jié)果表明，煤和農(nóng)作物秸稈混燒可以有效降低NOX的排放。原因是農(nóng)作物秸稈在流化床底部迅速燃燒和熱解，釋放出大量的揮發(fā)分，揮發(fā)分燃燒消耗氧氣，抑制了燃料氮轉(zhuǎn)變成NOX。隨著農(nóng)作物秸稈和煤的混合比例增加，生成的NOX也降低得越多。最后結(jié)合氣固流動、煤粉燃燒和NO生成模型，對一小型流化床NO的生成進行了數(shù)值模擬研究，用FLUENT軟件對流化床內(nèi)組分分布和NO生成機理及分布規(guī)律進行了分析。

簡介：密級論文編號中國農(nóng)業(yè)科學院學位論文基于基于MODIS和農(nóng)業(yè)氣象觀測數(shù)據(jù)的農(nóng)作物生和農(nóng)業(yè)氣象觀測數(shù)據(jù)的農(nóng)作物生長季長度變化研究長季長度變化研究以黑龍江省水稻為例以黑龍江省水稻為例CHANGESINTHELENGTHOFTHEGROWINGSEASONOFRICEINHEILONGJIANGPROVINCEBASEDONMODISANDAGRICULTURALMETEOROLOGICALOBSERVATIONDATA碩士研究生胡文君胡文君指導教師葉立明葉立明申請學位類別申請學位類別農(nóng)學農(nóng)學碩士專業(yè)農(nóng)業(yè)遙感農(nóng)業(yè)遙感研究方向農(nóng)業(yè)資源遙感農(nóng)業(yè)資源遙感培養(yǎng)單位農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所中國農(nóng)業(yè)科學院研究生院中國農(nóng)業(yè)科學院研究生院2012016年6月獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的論文是我個人在導師指導下進行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得中國農(nóng)業(yè)科學院或其它教育機構(gòu)的學位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。研究生簽名時間年月日關于論文使用授權(quán)的聲明本人完全了解中國農(nóng)業(yè)科學院有關保留、使用學位論文的規(guī)定，即中國農(nóng)業(yè)科學院有權(quán)保留送交論文的復印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱，可以采用影印、縮印或掃描等復制手段保存、匯編學位論文。同意中國農(nóng)業(yè)科學院可以用不同方式在不同媒體上發(fā)表、傳播學位論文的全部或部分內(nèi)容。研究生簽名時間年月日導師簽名時間年月日

簡介：中國農(nóng)業(yè)大學碩士學位論文長爪沙鼠危害農(nóng)作物糜谷經(jīng)濟閾值研究姓名楊明進申請學位級別碩士專業(yè)農(nóng)業(yè)推廣植物檢疫與農(nóng)業(yè)生態(tài)健康指導教師施大釗20060501ABSTRACTCLAWEDJIRDSMERIONESUNGUICULATUSISONEOFTHEWORSTDAMAGEMAKINGSPECIESTOAUTUMNCROPSINMIDDLEANDARIDPARTSOFNINGXIA,CAUSINGMORETHAN10％OFYIELDLOSS，THEWORSTOFITSUFFEREDBYMILLETANDGRAINFIELDSINPARTICULAR．SOTHECLAWEDIIRDSHASBECOMEALIMITEDFACTORJNTHEINCREASEOFCROPYIELDS．WEEVALUATEDTHENUMERICALRELATIONSHIPSAMONGCLAWEDJIRDS、DAMAGEANDLOSSOFCROPS、PREVENTIONANDCONTROLMETHODSANDECONOMICTHRESHOLDBYFIELDTEST，VISITINGFARMER,IRIVE鰣GATIONOFBUSINESS．THECONCLUSIONWASTHATPREVENTIONANDCONTROJWEREUNNECESSARY．INACCORDANCEWITHTHETDAISFORTHEEFFECTOFPREVENTIONANDEONTROLANDCOST,THEECONOMICTHTESHOLDOFPREVENTIONANDCONTROLOFMILLETCLAWEDJIRDSWASDRAWNUP1BYTHEMETHODOFBAITCASTINGTHEDENS對OFCLAWEDJIRDSWAS70NUMBERSPERHM25NUMBERPERMU，ORWHENTHEDAMAGEANDLOSSREACHEDUPTO4．8％；2BYBAITOUTSTATIONTHEDEUSITYOFITTUMEDTOBE123NUMBERSPERHM28NUMBERPERMUXWHENTHEDAMAGEAND10SSWEREAT5．6％，THEPREVENTIONANDCONTR01WELX；MADEKEYWORDSMILLET，CLAWEDJIRDSMERIONESUNGUIEULATAUS，DENSITY；ECONOMICTHRESHOLD．1I．

簡介：摘要I摘要本文針對江西豐城“中國生態(tài)硒谷”不同地區(qū)含硒土壤種植的水稻（水田、蛋白與淀粉為主）、大豆（旱地、蛋白與油脂為主），從分析其土壤天然硒含量、硒形態(tài)研究了不同農(nóng)作物（水稻、大豆）富硒機理及遷移規(guī)律，土壤硒含量對農(nóng)作物營養(yǎng)成分，加工過程對農(nóng)作物硒含量和形態(tài)變化的影響，對富硒大豆蛋白肽安全性進行了評價，主要研究結(jié)論如下。（1）研究了江西豐城“生態(tài)硒谷”區(qū)域內(nèi)土壤的性質(zhì)、水稻和大豆生長過程各組織（根、莖、葉、種子）中硒分布情況以及對其他重金屬富集的影響。通過分析豐城不同地區(qū)的稻田和旱地土壤中硒形態(tài)，發(fā)現(xiàn)在董村（C區(qū)）稻田和旱地的土壤中水溶性SE含量是蕉坑（A區(qū)）的10倍。董村（C區(qū)）稻田和旱地土壤中的酸溶態(tài)硒、可交換態(tài)硒、有機物結(jié)合態(tài)硒的含量要遠高于蕉坑（A區(qū)）。這4種形態(tài)硒能直接或間接的能被植物吸收利用，導致兩個地區(qū)所生產(chǎn)出產(chǎn)品中所含硒量有著明顯的差異。水稻由秧苗期到幼穗發(fā)育期生長過程中，根、莖、葉中硒含量都隨著水稻的生長而增加，如莖中硒含量分別為0104MGKG（秧苗期）、0174MGKG（返青期）、0192MGKG（分蘗期）和0199MGKG（幼穗發(fā)育期）。但是，從開花結(jié)實期到果實成熟期時，根、莖、葉中硒含量都隨著水稻的生長而減少，莖中硒含量分別為0174MGKG（開花結(jié)實期）、0156MGKG（果實成熟期）。硒在大豆生長過程中的遷移變化情況與水稻類似。天然富硒土壤中硒轉(zhuǎn)移趨勢由高硒含量的土壤先轉(zhuǎn)移到植物（水稻與大豆）的非食用部分組織（根、莖、葉）中，而后逐漸向植物果實（大米、大豆）中遷徙，在硒濃度梯度上，土壤中硒含量根、莖、葉中硒含量果實中硒含量。CD和PB在水稻生長期間，葉子中含量與生長時間呈正相關的關系。如CD和PB在A區(qū)的水稻分蘗期葉中含量分別為2158MGKG和6897MGKG，隨著水稻生長到幼穗發(fā)育期時，葉子中CD和PB含量分別增加到3787MGKG和7158MGKG。但是，在水稻的每個生長期內(nèi)，葉子中CD和PB的含量在高硒區(qū)（C區(qū)）

簡介：碩士學位論文碩士學位論文基于機器視覺的顆粒狀農(nóng)作物色選系統(tǒng)研究STUDYONGRANULARCROPSCOLSTINGSYSTEMBASEDONMACHINEVISION馬涌哈爾濱工業(yè)大學哈爾濱工業(yè)大學2016年6月CLASSIFIEDINDEXTM504UDC6213DISSERTATIONFTHEDEGREEOFMASTERINENGINEERINGSTUDYONGRANULARCROPSCOLSTINGSYSTEMBASEDONMACHINEVISIONCIDATEMAYONGSUPERVISPROFZHAOZHIHENGACADEMICDEGREEAPPLIEDFMASTEROFENGINEERINGSPECIALTYELECTRICALENGINEERINGAFFILIATIONSCHOOLOFELECTRICALENGINEERINGAUTOMATIONDATEOFDEFENCEJUNE2016DEGREECONFERRINGINSTITUTIONHARBININSTITUTEOFTECHNOLOGY

簡介：中國科學院遺傳與發(fā)育生物學研究所農(nóng)業(yè)資源研究中心碩士學位論文基于3S系統(tǒng)的農(nóng)作物面積信息提取精度檢驗研究姓名李會龍申請學位級別碩士專業(yè)生態(tài)學指導教師張廣錄20060501李會龍碩士論文基于3S系統(tǒng)的農(nóng)作物面積信息提取精度檢驗研究寧晉試區(qū)的GVG采樣統(tǒng)計結(jié)果與覆蓋此區(qū)的ASTER圖像分類結(jié)果比較吻合，精度較高，玉米和棉花精度分別為9824％和9191％；成安試區(qū)的GVG統(tǒng)計結(jié)果與此區(qū)的TM分類結(jié)果略為不同，冬小麥和棉花精度分別為9307％和8397％。三通過對兩試區(qū)的景觀結(jié)構(gòu)分析，得到兩地作物種植結(jié)構(gòu)基本相同，GVG采樣成數(shù)精度差異不是兩地的作物結(jié)構(gòu)造成的。并通過比較兩地GVG樣線的空間分布、GVG采樣量等因素，在較大區(qū)域內(nèi)通過布置合理的GVG樣線和加大采樣量可以更加提高GVG采樣成數(shù)的精度。四基于樣條采樣框架的OVGSISVIDEOGPS農(nóng)情采樣系統(tǒng)提取農(nóng)作物面積信息與傳統(tǒng)的單純基于遙感衛(wèi)星影像的提取農(nóng)作物面積信息比較，在保證較高精度的前提下，具有快速、高效的優(yōu)勢。關鍵詞GVGSISVIDEOGPS農(nóng)情采樣系統(tǒng)，農(nóng)作物種植面積信息，遙感影像，圖像分類，精度檢驗LI

簡介：分類號UDC密級編號專業(yè)專業(yè)碩士碩士學位論文學位論文氣候變化條件下農(nóng)作物產(chǎn)量及其影響因素的研究以河南省唐河縣為例THESTUDYOFCROPYIELDTHEIRINFLUENCINGFACTSUNDERCLIMATECHANGESACASESTUDYINTANGHECOUNTYOFHENANPROVINCE2016年05月學位申請人學位申請人呂少洋呂少洋指導教師指導教師石兆勇石兆勇副教授副教授合作教師合作教師侯文邦侯文邦副教授副教授專業(yè)領域?qū)I(yè)領域農(nóng)業(yè)科技組織與服務農(nóng)業(yè)科技組織與服務學位類別學位類別農(nóng)業(yè)推廣碩士農(nóng)業(yè)推廣碩士獨創(chuàng)性聲明獨創(chuàng)性聲明本人聲明，所呈交的論文是我個人在導師指導下完成的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，文中除了特別加以標注和致謝的地方外，不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得河南科技大學或其它教育機構(gòu)的其他學位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。研究生簽名日期關于論文使用授權(quán)的說明關于論文使用授權(quán)的說明本人完全了解河南科技大學有關保留、使用學位論文的規(guī)定，即學校擁有對所有學位論文的復制權(quán)、傳播權(quán)、匯編權(quán)及其它使用權(quán)（特殊情況需要保密的論文應提前說明，但在解密后應遵守此規(guī)定）。需要保密的論文請?zhí)顚懕緦W位論文在年月至年月期間需要保密，解密后適用本授權(quán)書。（需要保密的學位論文無須向圖書館提供論文的電子文檔）研究生簽名導師簽名日期

簡介：啪舢川刪J『JFF川洲川㈣IY3291794”密級論文編號中國農(nóng)業(yè)科學院學位論文國家農(nóng)作物種質(zhì)資源平臺服務模式研究SERVICEPATTERNFORNATIONALCROPGERMPLASMRESOURCESINFRASTRUCTURE博士研究生陳麗娜指導教師曹永生研究員申請學位類別管理學博士專業(yè)信息技術(shù)與數(shù)字農(nóng)業(yè)研究方向農(nóng)業(yè)信息服務技術(shù)研究培養(yǎng)單位中國農(nóng)業(yè)科學院作物科學研究所中國農(nóng)業(yè)科學院研究生院2017年5月SECRECYNOCHINESEACADEMYOFAGRICULTURALSCIENCESDISSERTATIONSERVICEPATTERNFORNATIONALCROPGERMPLASM1一一』●LTESOIIRCES1NIRASTRILCTUREPHDCANDIDATECHENLINASUPERVISORCAOYONGSHENGMAJORINFORMATIONTECHNOLOGYANDDIGITALAGRICULTURESPECIALTYRESEARCHONAGRICULTURALINFORMATIONSERVICETECHNOLOGYMAY2017

簡介：中國農(nóng)業(yè)大學碩士學位論文我國主要農(nóng)作物微量元素含量狀況分析姓名趙強申請學位級別碩士專業(yè)植物營養(yǎng)指導教師鄒春琴20060601ABSTRACTMICRONUTRIENTDEFICIENCYLSASERIOUSMALNUTRITIONPROBLEMANDABOUT3000MILLIONHUMANBEINGISSUFFERINGFROMMICRONUTRIENTDEFICIENCYINTHEWORLDALLTHESEPEOPLEAREDISTRIBUTEDINTHECOUNTRYWHERETHEYHAVECEREALCROPSASMAINFOODITISVERYIMPORTANTTOINCREASEFE，MN，CU，ZNACCUMULATIONINTHEGRAINOFCROPSFORIMPROVEMENTOFHUMANHEALTHSOITISTHEBASISTOINVESTIGATETHESTATUSOFMICRONUTRIENTINMAINCROPSFORCHOOSINGREASONABLYCULTIVARS，BREEDINGMATERIALSANDFOODSFORTHISREASON，THEAIMOFTHISSTUDYISTOSUMMARIZEANDANALYZESFE，MN，CU，ZN，BCONCENTRATIONOFMAINCROPSANDAFFECTIONOFDIFFERENTGEOGRAPHICALREGIONSANDYEARESCHANGESTHEMAINRESULTSASFOLLOWING1ZINCCONCENTRATIONINDIFFERENTCROPSEXISTSGREATRANGESTHEZNCONCENTRATIONINWHEATGRAIN，POLISHEDRICE，BROWNRICE，MAIZESEEDANDSOYBEANSEEDRANGEAS99713、1521，8、127952、49538、1751100MG／KG，AVERAGEAS279、73、456、199、375MG／KG，RESPECTIVELY2IRONCONCENTRATIONINDIFFERENTCROPSEXISTSGREATRANGESTHEFECONCENTRATIONINWHEATGRAIN，POLISHEDRICEBROWNRICE，MAIZESEEDANDSOYBEANSEEDRANGEAS176773、31347、199757、113556、2141540MG／KGAVERAGEAS85、186、369、354、903MG／KGRESPECTIVELY。3CUPPERCONCENTRATIONINDIFFERENTCROPSEXISTSGREATRANGESTHECUCONCENTRATIONINWHEATGRAIN，POLISHEDRICE，MAIZESEEDANDSOYBEANSEEDRANGEAS20315、15188、05292、5031LMG／KG，AVERAGEAS73、436、324、1110MG／KGRESPECTIVELY4MANGANESECONCENTRATIONINDIFFERENTCROPSEXISTSGREATRANGESTHEMNCONCENTRATIONINWHEATGRAIN，POLISHEDRICEBROWNRICE，MAIZESEEDANDSOYBEANSEEDRANGEAS56829、2710，0、12139I、10254、3045IMG／KG，AVERAGEAS312、56、23，6、58、209MG／KGRESPECTIVELY。5RAPESEEDISVERYSENSITIVETOBBORONCONCENTRATIONINLEAFOFRAPESEEDRAGES0390OMG／KGANDAVERAGEAS242MG／KGTHEBCONCENTRATIONOFRAPESEEDPLANTRANGESL41363MG／KGANDAVERAGESAS20OM∥KG。6THEFE，ZN，MN，CUCONCENTRATIONINGRAINOFMAINCROPSDOESN’TVARYINEVIDENCEBYDIFFERENTGEOGRAPHICALREGIONSANDYEARSDEVELOPINGINCOMPARISON，MICRONUTRIENTACCUMULATIONINRICEFROMDIFFERENTGEOGRAPHICALREGIONSANDYEARSISDIFFERENT，WHILELEASTDIVERSIFICATIONCONSISTSINWHEAT’5INSUMMARYFE，MN，CU，ZNCONCENTRATIONINGRAINOFWHEATANDSOYBEANAREHIGHERTHANTHATOFRICEANDMAIZESEEDS，WHICHPROMPTUSTOCHOOSEUSUALLYFOODSMADEFROMWHEATANDSOYBEANINORDERTOMAKEUPFORMICRONUTRIENTDEFICIENCYKEYWORDSIRON，ZINC，MANGANESE，CUPPERBORON；CONCENTRATION，MAINCROPSII

簡介：國內(nèi)圖書分類號P237國際圖書分類號U528．8密級公開西南交通大學研究生學位論文墨洹流域生遞盔佳物遙感垡亡撞壟左法砑窒年姓級坌Q壘級名張強申請學位級別王堂亟±專業(yè)測繪科學與技術(shù)指導教師筮立垡二零一七年五月一苓一屯，牛血月西南交通大學學位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學位論文作者完全了解學校有關保留、使用學位論文的規(guī)定，同意學校保留并向國家有關部門或機構(gòu)送交論文的復印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)西南交通大學可以將本論文的全部或部分內(nèi)容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復印手段保存和匯編本學位論文。本學位論文屬于1．保密口，在年解密后適用本授權(quán)書；2．不保密匹使用本授權(quán)書。請在以上方框內(nèi)打“√”學位論文作者簽名弓氏多云日期乙∥門，籮．弓9％弘，百R徐?孫沙簽師期老日導指

簡介：Y977046分類號TP79S127UDC631．48密級公開學校代碼10712研究生學號S03146⑧西北農(nóng)林科捉夫?qū)W2006屆攻讀碩士學位研究生學位畢業(yè)論文不同營養(yǎng)水平農(nóng)作物光譜特性研究完成時間2006．6中國陜西楊凌RESEARCH0NCROPSSPECTRIJMCHARACTERISTICUNDERDIFFERENTNUTRITIONALCONDITIONABSTRACTTHEWINTERWHEATANDTHESUMMERCORNALETHEGUANZHONGAREAMOSTMAINGRAINCROPS．THROUGHTHEMONITORTHEWINTERWHEATANDTHESURNMERCORN’SSPCCTNMAREFLECTIONCHARACTERISTICANDITSWITHTHEAGRONOMYPARAMETERBETWEENRELATIONSINDIFFERENTGROWTHSTAGEUNDERTHEDIFFERENLEVELFERTILIZER，MAYCARRYONTHEREMOTCSENSINGFORTHEGUANZHONGAREAMAINGRAINCROPSGROWTHCONDITIONTOMONITORANDTOEVALUATEASSETSPROVIDESTHETHEORYBASIS．THISARTICLETHROUGHTHELI1800PORTABLEMDIOMETERMONITORWINTERWHEATLEAFSPECTRUMCHANGESINTHEFOURGRO、L哇HSTAGE,STUDIESINTHEDIFFERENTNITROGENANDPHOSPHATEFERTILIZERCONDITIONTHEWHEATAGRONOMYPARAMETERCHANGEANDTHEWHEMLEAFSPECTRUMCHARACTERISTICBETWEENITSCORRELATIONALDEPENDENCE，F(xiàn)OUNDTHEWINTERWHEATNUTRITIONMONIMRSPEETNUNSENSITIVEWAVEBAND；USETHEASDFIELDFIELDSPECTROSCOPEMENSURATE1THESUMMERCORNSLEAFSURFACESPECTRUMINDEXOFREFLECTIONUNDERTHEDIFFERENTNITROGENNUTRITIONALLEVE，THEPRELIMINARYSTUDYUNDERTHEDIFFERENTNITROGENLEVELTHECOMLEAFSPECTRUMREFLECTIONCHARACTERISTICBETWEENTHELEAFCHLOROPHYLL．ANDNITROGENCONTENT‘SCORRELATIONAL．AIMATTHEFARMCROPREMOTESENSINGMONITORANDASSESSPRODUCESTHESYSTEMTOTHEREQUESTTHATTHESPECTRUMINFORMATIONOBTAIN，DEVELOPINGASFOLLOWSTHERESEARCHWORKOFTHEASPECT，ANDOBTAINEDTHEFUNCTIONTOMAKEPROGRESS．1．CARRYONTHERELATEDANALYSISBETWEENTHEWINTERWHEMAGRICULTUREPARAMETER，ITSPURPOSEISTHATVERIFIESWINTERWHEATUNDERTHEDIFFERENTNOURISHMENTLEVELTOEXPERIMENT。THEFARMLANDSOILNITROGENVEGETABLEANDWHEATLEAFSNITROGENCONTENTTOPRESENTTOSSUMETHEREMARKABLECORRELATIONALDEPENDENCE，THESOILPHOSPHORUSELEMEMANDTHEWINTERWHEATLEAFPHOSPHORUSCOLLTENT‘SRELEVANCENOTTOBEREMARKABLELATERGMWTHSTAGE；THEWINTERWHEATLEAFSNITROGENCONTENTANDWATERCONTENTWITHTHECHLOROPHYLLCONTENTRELATIVITIESOBVIOUS，WHEATLEAFSCONTAINSTHEAMOUNTOFPHOSPHORTOAFFECTTOTHECHLOROPHYLLCONTENTNOTOBVIOUSLY．2，THEWINTERWHEATLEAFINDEXOFREFLECTIONCURVEISTENDENCYTOBEAPPROXIMATELYSAMEINTHEDIFFEREMLYFERTILIZERLEVEL．THEINDEXOFREFLECTIONISLOWINTHEVISIBLELIGHTWAVEBAND400760．BETWEEN500600NMHASASMALLABSORPTIONPEAKINTHEGREENLIGHTWAVEBAND；ALSOHASAHI曲REFLECTANCEAREAINTHENEARINFRAREDAREA7601100NM．THEWINTERWHEATLEAF‘SINDEXOFREFLECTIONINNEARINFIARED7601100NMALONGWITHTHENITROGENOUSFERTILIZERTHE

簡介：重慶大學碩士學位論文基于WEB的農(nóng)作物遠程診斷系統(tǒng)分析與設計姓名陳艷平申請學位級別碩士專業(yè)控制理論與控制工程指導教師柴毅20061001重慶人學碩士學位論文英文摘要ABSTRACTINTHISPAPERWEPRESENTEDTHECONSTRUCTIONOFWEBBASEDINTEGRATINGCROPTHEORETICALANDPRAETIEALTECHNOLOGYREMOTEDIAGNOSISOFPLANTDISEASESEXPERTSYSTEMAFTERANALYZINGFOREIGNANDDOMESTICAGRICULTUREEXPERTSYSTEM，WEPUTFORWARDTHESCHEMEOFTHESYSTEM，WHICHUSEDJAVABEANANDSERVLETITMAKETHEREMOTEDIAGNOSISOFPLANTDISEASESEXPERTSYSTEMCALLBEAEEESSIBLETHROUGHINTERNET／INTRANETANDHASGOODBACKWARDCOMPATIBILITYMEANWHILE，NEEDSLESSEFFORTTOUPDATEINTHISPAPERWEINTRODUCEDTHEIMPLEMENTINGMETHODFORTHISEXPERTSYSTEM，SUCHASTHEWHOLESTRUCTUREOFEXPERTSYSTEM，THECLASSICPARTITIONOFKNOWLEDGEPOINT，THEBUILDINGOFTHEKNOWLEDGEBASEUSINGTHEDISEASEDIAGNOSISASANEXAMPIE，THEBUILDINGOFRULEBASE，THEDESIGNOFREASONINGMACHINEANDTHEMANIFESTATIONOFNETWORKPRODUCTIONWEREPRESENTEDINDETAILINTHEFIRSTHALFOFTHEPAPERWEINTRODUCEDTHECONCEPTOFEXPERTSYSTEM，THECONTENTOFEXPERTSYSTEM，THEEXPERTSYSTEMSTRUCTURETHEAPPLICATIONOFEXPERTSYSTEMANDTHEDOMESTIEANDFOREIGNRESEARCHGENERALSITUATIONANDTHEPURPOSEANDSIGNIFICANCEOFTHEISSUEISDESCRIBEDTHENPRESENTTHECOREISSUES一THEEXPERTSYSTEMINFERENCEENGINEANDKNOWLEDGEOFTHEREALIZATIONOFTHEPAPERINTHESECONDHALFOFTHEPAPERWEEXPATIATEONTHEPOPULARINTEMETTECHNOLOGIAS，SOFTWARECOMPONENTTECHNOLOGYCONDUCTEDINDETAILTHETECHNOLOGIESAREUSEDTODESIGNTHEFRAMEWORKMODELOFTHEEXPERTSYSTEMEXPLOITATIONPLATFORMEXPERTSYSTEMSTRUCTUREINTHEWEBUSESCLIENT／SERVERSOFTWAREMODELTHE”WIZARD”DIAGNOSISANDKEYWORDSEARCHALGORITHMRESEARCHAREGIVENINTHECROPSDIAGNOSISINTHE‘WIZARD’DIAGNOSIS，WEMADEUSEOFTHEPRECISEMODETODIAGNOSISOFTHECROPSDISEASEUSINGKNOWLEDGEOFTHESEARCHTREE，WESPECULATEASERIESOFSYMPTOMSOFTHEDISEASESPECIFICTOTHEULTIMATEREASONWHENWESPECULATEWITHTHE”WIZARD”METHOD，WEUSE“BREADTH”O(jiān)FTHEDISEASEPRIORITYSEARCHALGORITHMTOCOMPLETEREASONINGINTHERETRIEVEDIAGNOSISOF‘KEYWORD“LUEENEISAPOWERFULLTEXTRETRIEVALTOOLSTHECUSTOMBUILTSEARCHENGINEBASEDONLUCENEHASBETTERPERFORMANCEINSEARCHINGININFORMATIONTHISPAPERINVESTIGATESTHEIMPLEMENTATIONOFWORDINCHINESEFULLTEXTRETRIEVALSYSTEMWITHKEYWORDINDEXINGITSETSUPAKINDOFKEYWORDINDEXFILEWITHTHEINDEXING，THESYSTEMCANSAVEMERCURYANDIMPROVETHEEFFICIENCYII

簡介：I單位代碼L10476I學號15082820411分類號IP39I河南衙軸大拳碩士學位論文專業(yè)學位基于遙感數(shù)據(jù)的農(nóng)作物經(jīng)濟適宜性評價研究專業(yè)學位領域?qū)I(yè)學位類別申請人指導教師農(nóng)業(yè)信息化農(nóng)業(yè)推廣碩士丁淘沙段德全副教授二0一七年五月摘要111IIIIIIIIIILLLL111111111IIIILY3261622作物種植受多種因素影響，包括種植情況，區(qū)域情況，社會因素影響等等，如何能夠快速精準的評價作物種植的適宜性是農(nóng)業(yè)領域的一個新的研究熱點。如何獲取農(nóng)田作物信息，遙感技術(shù)是一種重要的方法手段，通過使用遙感技術(shù)可以快速、清晰地了解農(nóng)作物的種植和生長狀況，并且能夠及時的獲取土壤狀態(tài)和農(nóng)作物生長狀態(tài)在時間以及空間上所存在的差異性。而且隨著遙感技術(shù)及信息處理能力的增強，通過遙感技術(shù)能夠獲取的田間信息更多，更快，也更精準。操縱容易、成本較低、可靠安全是遙感技術(shù)的優(yōu)點。本文究的目的是以河南省永城市為研究對象，依托遙感數(shù)據(jù)對作物種植進行經(jīng)濟性評價，并對該區(qū)域的作物種植提出了參考性建議，這在永城市的作物種植經(jīng)濟適宜性評價中尚屬首例。主要結(jié)論如下1根據(jù)永城市的作物收益及種植情況，并結(jié)合作物的生長需要，以及當?shù)氐淖稍兦闆r，最終我們選取自然因素包括地理氣候，土壤條件，環(huán)境因素，社會因素包括基礎設施，土壤污染等以及其它因素包括自然災害，病蟲害等作為作物經(jīng)濟適宜性的評價指標。2基于地面非成像高光譜數(shù)據(jù)、星載多光譜影像數(shù)據(jù)，綜合運用高光譜遙感技術(shù)、信息提取技術(shù)、統(tǒng)計分析技術(shù)以及參數(shù)成圖技術(shù)，系統(tǒng)分析不同作物生長環(huán)境、不同生育期、不同生長狀況反射特征及其與環(huán)境因素、土壤條件、社會經(jīng)濟因素的相關性，通過聚類分析，層次分析，并結(jié)合近幾年永城市的作物種植狀況和經(jīng)濟收益，構(gòu)建作物經(jīng)濟適宜性的評價模型。3永城市一直以來都是以種植小麥一玉米輪作方式為主要的種植方式，其面積總共占耕地的57．3％，其次是小麥一花生耕地總面積的23．4％，本研究通過遙感技術(shù)分別對小麥一玉米，小麥一花生，小麥一大豆這三種種植方式進行了種植經(jīng)濟性評價，結(jié)果認為小麥一大豆，小麥花生的輪作種植方式收益要高于小麥一玉米輪作方式，可以根據(jù)人力資源情況適當推廣。4通過對永城市網(wǎng)格化處理，選取了7個代表鄉(xiāng)鎮(zhèn)，對收集到的數(shù)據(jù)進行處理，