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簡(jiǎn)介：SPSS進(jìn)行卡方檢驗(yàn)具體操作SPSS在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用,定性資料的統(tǒng)計(jì)分析行列表分析,定性資料的統(tǒng)計(jì)分析,主要內(nèi)容一、四格表卡方檢驗(yàn)二、確切概率的計(jì)算三、配對(duì)卡方檢驗(yàn)四、分層卡方檢驗(yàn),定性資料的統(tǒng)計(jì)分析,統(tǒng)計(jì)推斷用樣本信息推論總體特征的過(guò)程。包括參數(shù)估計(jì)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，用從樣本計(jì)算出來(lái)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)量，對(duì)總體統(tǒng)計(jì)指標(biāo)量進(jìn)行估計(jì)。假設(shè)檢驗(yàn)又稱顯著性檢驗(yàn)，是指由樣本間存在的差別對(duì)樣本所代表的總體間是否存在著差別做出判斷。,定性資料的假設(shè)檢驗(yàn)行列表卡方檢驗(yàn),基本思想檢驗(yàn)實(shí)際頻數(shù)和理論頻數(shù)的差別是否由抽樣誤差引起，也就是由樣本率或樣本構(gòu)成比來(lái)推斷總體率或總體構(gòu)成比。行列表的簡(jiǎn)單形式是四格表；當(dāng)行和或列大于2時(shí)，統(tǒng)稱行列表，或RC表?？z驗(yàn)的基本公式A表示實(shí)際頻數(shù)，即實(shí)際觀察到的例數(shù)。T理論頻數(shù)，即如果假設(shè)檢驗(yàn)成立，應(yīng)該觀察到的例數(shù)。?求和符號(hào)。R行數(shù)，C列數(shù)。自由度如果假設(shè)檢驗(yàn)成立，A與T不應(yīng)該相差太大。理論上可以證明服從卡方分布，計(jì)算出值后，查表判斷這么大的是否為小概率事件，以判斷建設(shè)檢驗(yàn)是否成立。適用條件表中不宜有1/5以上格子的理論頻數(shù)小于5，或有一個(gè)格子的理論頻數(shù)小于1。,一、四格表卡方檢驗(yàn)實(shí)例,實(shí)例某醫(yī)生用國(guó)產(chǎn)呋喃硝胺治療十二指腸潰瘍，以甲氰咪胍作對(duì)照組，請(qǐng)問(wèn)兩方法治療效果有無(wú)差別（醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)P37）,一、（簡(jiǎn)單的行列表卡檢驗(yàn)）四格表卡方檢驗(yàn)數(shù)據(jù)輸入,一、四格表卡方檢驗(yàn)指定頻數(shù)變量,一、四格表卡方檢驗(yàn)進(jìn)行卡方檢驗(yàn),一、四格表卡方檢驗(yàn)進(jìn)行卡方檢驗(yàn),一、四格表卡方檢驗(yàn)進(jìn)行卡方檢驗(yàn)（選擇概率計(jì)算方法）,一、四格表卡方檢驗(yàn)進(jìn)行卡方檢驗(yàn)（選擇統(tǒng)計(jì)方法）,一、四格表卡方檢驗(yàn)定義行列表單元格顯示指標(biāo),一、四格表卡方檢驗(yàn)結(jié)果解讀,二、確切概率法實(shí)例,實(shí)例某研究者調(diào)查了一批高血壓患者的血壓控制情況和肥胖度，結(jié)果如下表，請(qǐng)問(wèn)兩者有無(wú)關(guān)系。,二、確切概率法數(shù)據(jù)輸入,二、確切概率法指定頻數(shù),二、確切概率法進(jìn)行確切概率計(jì)算,二、確切概率法概率計(jì)算方法選擇,二、確切概率法統(tǒng)計(jì)方法選擇,二、確切概率法結(jié)果解讀,二、確切概率法這么計(jì)算對(duì)嗎,,二、確切概率法這么計(jì)算對(duì)嗎,,三、配對(duì)卡方檢驗(yàn)實(shí)例,實(shí)例兩位放射科醫(yī)生對(duì)一批矽肺片獨(dú)自做出矽肺分級(jí)診斷，結(jié)果如下表，請(qǐng)問(wèn)他們的診斷結(jié)果是否基本一致，診斷水平有無(wú)差別。,三、配對(duì)卡方檢驗(yàn)數(shù)據(jù)輸入,三、配對(duì)卡方檢驗(yàn)指定頻數(shù),三、配對(duì)卡方檢驗(yàn)進(jìn)行配對(duì)卡方檢驗(yàn),三、配對(duì)卡方檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)方法選擇,三、配對(duì)卡方檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)結(jié)果1,三、配對(duì)卡方檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)結(jié)果2,四、分層卡方檢驗(yàn)實(shí)例,實(shí)例國(guó)外某病例對(duì)照研究調(diào)查口服避孕藥與心肌梗死的情況，考慮到年齡是一個(gè)可能混雜的因素，故也將其納入調(diào)查，結(jié)果如下,四、分層卡方檢驗(yàn)數(shù)據(jù)輸入,四、分層卡方檢驗(yàn)指定頻數(shù)變量,四、分層卡方檢驗(yàn)按某一變量分層,四、分層卡方檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)方法選擇,四、分層卡方檢驗(yàn)結(jié)果解讀（一）,四、分層卡方檢驗(yàn)結(jié)果解讀（二）,四、分層卡方檢驗(yàn)結(jié)果解讀（三）,結(jié)束語(yǔ),行列表卡方檢驗(yàn)要求理論頻數(shù)不宜太小，否則就會(huì)導(dǎo)致分析的偏倚。一般認(rèn)為行列表中不宜有1/5以上的理論頻數(shù)小于5或有一個(gè)理念頻數(shù)小于1。當(dāng)行列表兩變量單向或雙向有序，比較組間有無(wú)差別時(shí)，則宜用RIDIT分析、秩和檢驗(yàn)、行列表評(píng)分卡方檢驗(yàn)、等級(jí)相關(guān)分析等。,

簡(jiǎn)介：普外二病區(qū)王海霞,數(shù)據(jù)類型,醫(yī)學(xué)測(cè)量結(jié)果按其性質(zhì)分為三大類一、計(jì)量資料（連續(xù)變量）一般帶有計(jì)量單位年齡、血壓、血糖值、量表總分二、計(jì)數(shù)資料（無(wú)序分類變量）一般不帶有計(jì)量單位性別、民族、職業(yè)、是/否、有效/無(wú)效三、等級(jí)資料（有序分類變量）半定性或半定量的觀察結(jié)果。例如文化程度、滿意度（非常滿意不）、患者的治療結(jié)果（治愈、好轉(zhuǎn)、有效、無(wú)效、死亡）,數(shù)據(jù)的描述1,一、計(jì)量資料1正態(tài)分布均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（X±S）年齡為1841（3045±552）歲2偏態(tài)分布中位數(shù)工作年限為31±43年工作年限為110年，中位數(shù)4年,數(shù)據(jù)的描述2,二、計(jì)數(shù)資料/等級(jí)資料率/構(gòu)成比注意1構(gòu)成比、累積百分率和率不要混淆2分母小時(shí)，不宜以百分比下結(jié)論,例降低產(chǎn)后尿儲(chǔ)留發(fā)生率（北京大學(xué)第一醫(yī)院婦產(chǎn)科）,收集了2013年5月1日至6月30日在本科室住院自然分娩單胎頭位無(wú)合并癥的產(chǎn)婦共415例，發(fā)生產(chǎn)后尿儲(chǔ)留78例，產(chǎn)后尿儲(chǔ)留發(fā)生率為188表12013年56月產(chǎn)后尿儲(chǔ)留原因統(tǒng)計(jì)表排序尿儲(chǔ)留原因發(fā)生頻次構(gòu)成比（）累積百分率（）1醫(yī)療因素27346352產(chǎn)婦因素22282633藥物因素19243874產(chǎn)程因素10128100,,,,分母小時(shí)，不宜以百分比下結(jié)論,例如3人發(fā)生過(guò)跌倒，其中2人（67）因地面滑，1人（33）因鞋不合適?！?3的患者因鞋不合適而跌倒,比較組間有無(wú)差異,一、計(jì)量資料正態(tài)分布時(shí)1單樣本單樣本T檢驗(yàn)2配對(duì)配對(duì)T檢驗(yàn)3兩組間兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)4多組間方差分析,單樣本T檢驗(yàn),即樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)比較，其目的是推斷樣本所代表的未知總體均數(shù)與已知總體均數(shù)有無(wú)差別。例1通過(guò)以往大規(guī)模調(diào)查，已知某地嬰兒出生體重均數(shù)為330KG，今測(cè)得35名難產(chǎn)兒平均出生體重為342KG，標(biāo)準(zhǔn)差為040KG,比較該地難產(chǎn)兒出生體重與一般嬰兒出生體重有無(wú)差異方法使用SPSS115軟件進(jìn)行單樣本T檢驗(yàn)，結(jié)果T203P＞005，兩者差別無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。結(jié)論尚不能認(rèn)為難產(chǎn)兒平均出生體重與一般嬰兒的出生體重不同,配對(duì)T檢驗(yàn),即配對(duì)設(shè)計(jì)資料均數(shù)的比較。醫(yī)學(xué)研究中配對(duì)設(shè)計(jì)主要有兩種情況1配成對(duì)子的同對(duì)實(shí)驗(yàn)單位分別給予兩種不同的處理，如同窩、同性別和體重相近的動(dòng)物配成一對(duì)把同性別、同病情和年齡的病人配成一對(duì)等。2同一受試對(duì)象同時(shí)分別接受兩種不同處理得到的兩個(gè)觀察結(jié)果，如實(shí)驗(yàn)動(dòng)物兩個(gè)部位的創(chuàng)面愈合時(shí)間；對(duì)尿液進(jìn)行不同兩種方法測(cè)定等。,配對(duì)T檢驗(yàn),例2表1前段尿與中段尿常規(guī)細(xì)胞計(jì)數(shù)比較項(xiàng)目前段尿中段尿T值P值紅細(xì)胞193±409180±4680516＞005白細(xì)胞1359±956682±9496832＜001,,,,兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn),即成組設(shè)計(jì)資料兩樣本均數(shù)的比較，目的是推斷兩總體均數(shù)是否存在差異。例3采用焦慮自評(píng)量表，比較急診科與普通科室護(hù)士的得分有無(wú)差異結(jié)果描述急診科和普通科室護(hù)士焦慮得分分別為（402±572）分和（3267±653）分，兩組差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（T1152，P＜001）,方差分析（ANOVA）,用于多組間資料均數(shù)的比較，但它不做進(jìn)一步的兩兩比較。表2不同學(xué)歷護(hù)士疼痛知識(shí)得分比較學(xué)歷人數(shù)總分FP中專801818±35262980002大專672033±485本科332039±392→由表2可見，不同學(xué)歷護(hù)士疼痛知識(shí)得分有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（√），學(xué)歷越高得分越高（）?！缃Y(jié)果P＞005或001時(shí)，說(shuō)明組間無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。如結(jié)果P＜005或001時(shí)，說(shuō)明組間有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異，須進(jìn)一步作兩兩比較。,,,比較組間有無(wú)差異,計(jì)數(shù)資料X2檢驗(yàn)表4四格表的基本形式處理組發(fā)生數(shù)未發(fā)生數(shù)合計(jì)甲ABAB乙CDCD合計(jì)ACBDN★此類資料比較的是兩種處理的效果，而每種處理只產(chǎn)生兩種相互獨(dú)立的結(jié)果，如生與死、有效與無(wú)效、患病與未患病、陽(yáng)性與陰性等等。,,,,,X2檢驗(yàn),例對(duì)策實(shí)施前后產(chǎn)后尿儲(chǔ)留發(fā)生率的比較表5對(duì)策實(shí)施前后產(chǎn)后尿儲(chǔ)留發(fā)生率的比較分組未發(fā)生尿儲(chǔ)留例數(shù)發(fā)生尿儲(chǔ)留例數(shù)對(duì)策實(shí)施前33778對(duì)策實(shí)施后53442X2值3343P值001→效果確認(rèn)經(jīng)過(guò)此次品管圈活動(dòng)，逐步落實(shí)各項(xiàng)措施，病房的產(chǎn)后尿儲(chǔ)留發(fā)生率明顯下降。由之前的188降為活動(dòng)后的729，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜001）。,,,,,等級(jí)資料的組間比較,例4兩組患者碎石后療效的比較組別治愈顯著有效無(wú)效實(shí)驗(yàn)組36151415對(duì)照組25171721經(jīng)秩和檢驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)組碎石效果好于對(duì)照組（U262，P＜005）,,,分析變量間的相關(guān)性,◆兩個(gè)變量（計(jì)量資料）相關(guān)分析→相關(guān)系數(shù)（R）1～1→如果N相同，︱R︱越大，兩者相關(guān)性越大→結(jié)果分析P＞005，說(shuō)明兩者本質(zhì)上無(wú)相關(guān)性P＜005，說(shuō)明兩者本質(zhì)上相關(guān)。,,相關(guān)分析的使用條件,◆兩變量均為計(jì)量資料，且正態(tài)分布PEARSON相關(guān)分析◆其中一個(gè)變量為等級(jí)資料SPEARMAN相關(guān)分析◆其中一個(gè)變量為計(jì)數(shù)資料無(wú)序分類變量不可作相關(guān)分析,相關(guān)分析,表6生活質(zhì)量總分的相關(guān)因素分析生活質(zhì)量總分RP年齡0387＜005病程0127＞005經(jīng)濟(jì)收入0294＜005社會(huì)支持總分0523＜001→結(jié)果顯示年齡與生活質(zhì)量呈負(fù)相關(guān)，經(jīng)濟(jì)收入和社會(huì)支持總分與生活質(zhì)量呈正相關(guān)，病程與生活質(zhì)量無(wú)相關(guān)性。,,,,假設(shè)檢驗(yàn)的兩型錯(cuò)誤,例對(duì)策實(shí)施前收集樣本共415例，發(fā)生產(chǎn)后尿儲(chǔ)留78例，產(chǎn)后尿儲(chǔ)留發(fā)生率為188，對(duì)策實(shí)施后收集樣本共576例，發(fā)生產(chǎn)后尿儲(chǔ)留42例，產(chǎn)后尿儲(chǔ)留發(fā)生率為729，檢驗(yàn)對(duì)策實(shí)施前后產(chǎn)后尿儲(chǔ)留發(fā)生率是否有差別。1、建立檢驗(yàn)假設(shè)和確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)H0對(duì)策實(shí)施前后產(chǎn)后尿儲(chǔ)留發(fā)生率相同H1對(duì)策實(shí)施前后產(chǎn)后尿儲(chǔ)留發(fā)生率不同A0012、計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量X233433、確定P值和做出推斷結(jié)論查X2界值表，得P＜001，按A001水準(zhǔn)，接受H1，差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，故可認(rèn)為對(duì)策實(shí)施后產(chǎn)后尿儲(chǔ)留發(fā)生率明顯低于對(duì)策實(shí)施前。,,Ⅰ型錯(cuò)誤當(dāng)真實(shí)情況是H0成立，但假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)論拒絕了H0，接收了H1，這類錯(cuò)誤稱為Ⅰ型錯(cuò)誤或第一類錯(cuò)誤。Ⅱ型錯(cuò)誤當(dāng)真實(shí)情況是H1成立，但假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)論拒絕了H1，接收了H0，這類錯(cuò)誤稱為Ⅱ型錯(cuò)誤或第二類錯(cuò)誤。注拒絕H0，只可能犯Ⅰ型錯(cuò)誤，不可能犯Ⅱ型錯(cuò)誤；不拒絕H0，只可能犯Ⅱ型錯(cuò)誤型錯(cuò)誤，不可能犯Ⅰ型錯(cuò)誤。,,,

簡(jiǎn)介：醫(yī)學(xué)研究中統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容的報(bào)告要求,方積乾中山大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)與流行病學(xué)系,醫(yī)學(xué)論文統(tǒng)計(jì)學(xué)報(bào)告現(xiàn)狀,統(tǒng)計(jì)學(xué)缺陷涉及面國(guó)內(nèi)80以上，國(guó)外約50。統(tǒng)計(jì)學(xué)缺陷研究設(shè)計(jì)（設(shè)計(jì)水平低下）統(tǒng)計(jì)分析（方法使用錯(cuò)誤）統(tǒng)計(jì)推斷（推斷過(guò)于肯定）統(tǒng)計(jì)報(bào)告（報(bào)告項(xiàng)目不全）,統(tǒng)計(jì)學(xué)報(bào)告規(guī)范化研究進(jìn)展,國(guó)外約20多年，包括GUIDELINE，VANCOUVERFORMAT,CONSORT（CONSOLIDATEDSTANDARDOFREPORTINGTRIALS）,QUOROMQUALITYOFREPORTINGMETAANALYSIS等。國(guó)內(nèi)主要介紹和翻譯國(guó)外規(guī)范。本講座主要內(nèi)容CONSORT我們的清單,CONSORT的歷史,1994，兩組雜志編輯、試驗(yàn)人員和方法學(xué)專家獨(dú)立地發(fā)表了關(guān)于試驗(yàn)報(bào)告的建議JAMA1995,共同發(fā)展CONSORTSTATEMENTJAMA2001,THECONSORTSTATEMENTREVISEDRECOMMENDATIONSFORIMPROVINGTHEQUALITYOFREPORTSOFPARALLELGROUPRANDOM-IZEDTRIALS同時(shí)發(fā)表于ANNINTERNMED,JAMA和LANCET三個(gè)雜志，作者是THECONSORTGROUP。許多雜志，THELANCET,BRITISHMED-ICALJOURNAL,JOURNALOFTHEAMERICANMEDICALASSOCIATION,ANNALSOFINTERNALMEDICINE都正式支持CONSORT,CONSORT的主要內(nèi)容,1CONSORT的自查清單,CONSORT清單的“方法”部分,CONSORT清單的結(jié)果部分,CONSORT清單的討論部分,2CONSORT的流程圖,ITEM3A參加者合格的標(biāo)準(zhǔn),“ELIGIBILITYCRITERIA”年齡、性別、臨床診斷、病情“EXCLUSIONCRITERIA”常為保障病人安全。以便讀者據(jù)此判斷研究結(jié)果可以應(yīng)用到什么范圍。,ITEM3A參加者合格的標(biāo)準(zhǔn),在KEN-YATTANATIONALHOSPITAL家庭福利中心要求宮內(nèi)避孕裝置IUCD的所有婦女,有正常月經(jīng)，年齡在20與44歲之間均可納入研究。如果發(fā)生以下任何一項(xiàng)，不可進(jìn)入研究（1）異位妊娠史，（2）前42天內(nèi)懷孕，（3）子宮平滑肌瘤，（4）現(xiàn)患骨盆炎性疾病PID，（5）宮頸或子宮內(nèi)膜惡性腫瘤，（6）已知四環(huán)素過(guò)敏，（7）前14天內(nèi)用過(guò)任何抗生素或曾用長(zhǎng)效注射青霉素，（8）弱感染反應(yīng)，（9）NAIROBI以外的居民，隨訪地址不詳，或不愿返回做隨訪。,ITEM3B收集數(shù)據(jù)的地方和位置,必須報(bào)告是否多中心，SETTINGS和醫(yī)務(wù)人員的數(shù)量“SETTINGSANDLOCATIONS”影響該試驗(yàn)可推廣的范圍。從倫敦的四家綜合性醫(yī)院和NORTHWICKPARKHOSPITAL的耳鼻喉科門診招募志愿者。處方醫(yī)生熟悉順勢(shì)療法的原則，但沒(méi)有順勢(shì)免疫治療的經(jīng)驗(yàn)。,ITEM4確切描述各組干預(yù)的細(xì)節(jié)以及如何、何時(shí)實(shí)施,銀屑病關(guān)節(jié)炎患者隨機(jī)地接受每周兩次皮下注射安慰劑或25MGETANERCEPTENBREL，共12周將ETANERCEPT消毒凍干粉末加入小瓶，每瓶含25MGETANER-CEPT、40MG甘露醇、10MG蔗糖和1–2MGTROMETHAMINE。安慰劑同樣配制，只是不含ETANERCEPT。每一瓶加1ML抑菌水供注射。,ITEM5規(guī)定目的和假設(shè),假設(shè)比目的要更具體，主要靠統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。我們檢驗(yàn)的假設(shè)是積極管理未產(chǎn)婦的分娩可以1降低剖腹產(chǎn)率，2．降低產(chǎn)程延長(zhǎng)的比率,3．不影響產(chǎn)婦對(duì)分娩的滿意度。目的試驗(yàn)打算回答的問(wèn)題。假設(shè)事先規(guī)定的需要檢驗(yàn)的若干問(wèn)題，以幫助達(dá)到目的。,ITEM6A明確定義主要和次要結(jié)局指標(biāo),“PRIMARYOUTCOMEMEASURE”是事先規(guī)定的最重要的結(jié)局指標(biāo)，通常以此為準(zhǔn)來(lái)計(jì)算樣本量。關(guān)于銀屑病療效的主要終點(diǎn)是12周內(nèi)患者達(dá)到基線銀屑病活性水平75的百分比。活性水平用PASI銀屑面積和嚴(yán)重指數(shù)度量。附加的分析是PASI得分變化百分比和目標(biāo)銀屑病損傷的改善。,ITEM6A明確定義主要和次要結(jié)局指標(biāo),如多次測(cè)定、培訓(xùn)測(cè)定者等臨床終點(diǎn)委員會(huì)以“盲”的方式評(píng)估了所有的臨床事件，共同決定終點(diǎn)。病人坐位血壓在其休息至少5分鐘后由一名培訓(xùn)過(guò)的護(hù)士用COPALUA251ORTAKEDAUA751電子聽診血壓計(jì)測(cè)量。,ITEM7A如何確定樣本量,樣本量計(jì)算需要的四要素1預(yù)計(jì)所期待的干預(yù)組之間具有臨床意義的差距2允許犯第I類錯(cuò)誤的概率?3識(shí)別所期待差距的概率（功效，POWER）4）對(duì)于結(jié)局指標(biāo)為測(cè)量值的情形測(cè)量值的標(biāo)準(zhǔn)差我們相信安慰劑組的深度靜脈血栓或肺部栓塞或死亡的發(fā)生率為4，ARDEPARINSODIUM組為15?；?9的功效檢出有意義的差異P005,雙側(cè)，每組要求976名患者，為彌補(bǔ)不可評(píng)價(jià)的病人，我們計(jì)劃每組進(jìn)入1000名。,ITEM8A產(chǎn)生隨機(jī)序列的方法,處理的分配隨機(jī)化為什么這么重要一，消除分配處理有意或無(wú)意的偏倚。二，為實(shí)施盲法創(chuàng)造條件。三，使有可能利用概率論來(lái)描述各干預(yù)組之間的差異有多大可能僅僅是由偶然性造成的。成功的隨機(jī)化取決于（1）產(chǎn)生一個(gè)不可預(yù)見的分配序列；（2）“隱蔽”（ALLOCATIONCONCEALMENT）這個(gè)序列，直到分配完畢（必須建立一個(gè)分配處理的系統(tǒng)）。作者必須提供充分的信息，這樣讀者才能評(píng)價(jià)隨機(jī)分配序列和分組偏倚的可能性。單純“RANDOMALLOCATION,”“RANDOMIZATION,”或“RANDOM”無(wú)法判斷隨機(jī)化是否得當(dāng)。,ITEM8A產(chǎn)生隨機(jī)序列的方法,婦女們有相同的概率被分配到各組。利用計(jì)算機(jī)隨機(jī)數(shù)發(fā)生器產(chǎn)生隨機(jī)化碼來(lái)選擇BLOCKS，BLOCK的長(zhǎng)度為4、8、10等，隨機(jī)地變化。獨(dú)立的藥劑師按照計(jì)算機(jī)產(chǎn)生的隨機(jī)化清單分發(fā)活性的或安慰劑的吸入器。,ITEM9誰(shuí)產(chǎn)生分配序列，誰(shuí)收病人，誰(shuí)分配入組,婦女們一個(gè)個(gè)地被分配到維生素C和E組和安慰劑組。如果他們不脫離研究，整個(gè)懷孕期間保持相同的處理。由統(tǒng)計(jì)學(xué)家制作一份計(jì)算機(jī)發(fā)生的隨機(jī)化清單，交給藥房。研究者負(fù)責(zé)見懷孕婦女，收錄到試驗(yàn)中（超聲科或產(chǎn)前門診），每個(gè)婦女從藥房直接取藥。編碼在完成招募、數(shù)據(jù)收集和實(shí)驗(yàn)室分析之后才透露給研究者。,必須報(bào)告；“盲”誰(shuí)“盲”（病人、醫(yī)護(hù)人員、評(píng)價(jià)人員）如何“盲”（膠囊、片劑）在試驗(yàn)的實(shí)施階段，“盲”對(duì)防止偏倚都很重要。對(duì)病人“盲”防止PERFORMANCEBIAS病人知道接受的是新療法，會(huì)有高期待；病人知道接受的是常規(guī)療法，會(huì)覺(jué)得受歧視對(duì)病人、醫(yī)護(hù)人員、評(píng)價(jià)人員“盲”防止DETECTIONBIAS或ASSESSMENTBIAS“不盲”有利于非對(duì)照組。對(duì)數(shù)據(jù)分析者“盲”防止為得陽(yáng)性結(jié)果而選擇并非事先計(jì)劃的分析方法。與“分配方案隱蔽”不同，盲法并非總能實(shí)現(xiàn)。尤其，外科試驗(yàn)，雙盲很難或不可能。但評(píng)價(jià)者“盲”常?？梢宰龅?例如，損傷可以拍照后評(píng)價(jià)。,ITEM11A病人、干預(yù)操作者和結(jié)局測(cè)評(píng)者均“盲”于分組情形,ITEM11A病人、干預(yù)操作者和結(jié)局測(cè)評(píng)者均“盲”于分組情形,在研究期內(nèi)，所有工作人員和參加者對(duì)處理的分配都是“盲”的。只有該研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)家和數(shù)據(jù)監(jiān)督委員看到非盲的數(shù)據(jù)，但他們不和任何參加者接觸。,“盲法”成功何以見得必須報(bào)告成功的證據(jù)?！懊しā笔”仨殘?bào)告原因，例如，活性藥和安慰劑外形差別等。可以直接問(wèn)被“盲”的患者，是否知道接受什么處理。例有人報(bào)告含鋅止咳糖的安慰劑對(duì)照試驗(yàn)。另請(qǐng)一批健康志愿者和被試者來(lái)識(shí)別含鋅止咳糖和安慰劑，結(jié)果56接受含鋅止咳糖者和26接受安慰劑接受能正確識(shí)別。（副作用和臨床療效可能提供線索。）原則上，若參加試驗(yàn)者能識(shí)別的百分比遠(yuǎn)高于052025，就算“盲法”失敗。,ITEM11B如果“盲”，如何評(píng)價(jià)“盲”的成功,ITEM11B如果“盲”，如何評(píng)價(jià)“盲”的成功,為了評(píng)價(jià)對(duì)患者的盲法，在三個(gè)時(shí)間點(diǎn)用問(wèn)卷要求患者指出他們相信自己接受的是什么處理（針灸、安慰劑或不清楚）如果患者回答了針灸或安慰劑，再問(wèn)什么使他這么想,ITEM12A就主要終點(diǎn)做組間比較的統(tǒng)計(jì)方法,在計(jì)劃書上，每一項(xiàng)分析用什么方法都要說(shuō)明；在報(bào)告中，需說(shuō)明所用方法是原計(jì)劃規(guī)定的。在報(bào)告的結(jié)果部分進(jìn)一步解釋細(xì)節(jié)。統(tǒng)計(jì)方法很多，常常使用不當(dāng)例如，（1）如果在身體不同部位觀察多項(xiàng)，而把這些觀察視為互相獨(dú)立，這是一種嚴(yán)重錯(cuò)誤。（通常每個(gè)個(gè)體觀察一項(xiàng)）。（2）多項(xiàng)觀察資料的分析往往出錯(cuò)。（據(jù)報(bào)道，在196項(xiàng)風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎的試驗(yàn)中123項(xiàng)（63）錯(cuò)誤）。,ITEM12A就主要終點(diǎn)做組間比較的統(tǒng)計(jì)方法,所有數(shù)據(jù)分析按照事先規(guī)定的分析計(jì)劃進(jìn)行。百分比用校正的Χ2檢驗(yàn)或FISHER精確法。多變量分析用LOGISTIC回歸。經(jīng)歷的時(shí)間和征候的比較用比例危險(xiǎn)回歸。平均血清視黃醇濃度的比較用T檢驗(yàn)和協(xié)方差分析全部采用雙側(cè)檢驗(yàn)。,不鼓勵(lì)亞組分析，因?yàn)榧訇?yáng)性率常常很高，容易出虛假結(jié)果。事后的亞組間比較（POSTHOCSUBGROUPCOMPARISONS）屬于看到數(shù)據(jù)之后才想起來(lái)做的分析，往往不能被進(jìn)一步研究所確認(rèn)。這類分析不可信。校正分析必須事先在研究計(jì)劃里規(guī)定，并說(shuō)明理由。例如，（1）關(guān)于分層變量的校正。ITEM8B必須說(shuō)明選擇被校正的變量是計(jì)劃規(guī)定的還是事后根據(jù)數(shù)據(jù)提議的。（2）關(guān)于BASELINE的校正。ITEM16如果事先沒(méi)有規(guī)定，事后發(fā)現(xiàn)BASELINE有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異，才來(lái)決定校正，不能算是正式結(jié)果，只能算是探索性分析。,ITEM12B附加分析的方法，諸如亞組分析、校正分析,ITEM12B附加分析的方法，諸如亞組分析、校正分析,原計(jì)劃以探索方式評(píng)價(jià)CHART在亞組中（年齡、性別、表現(xiàn)、階段、部位和病理）的相對(duì)好處。為檢驗(yàn)CHART效應(yīng)差異，用Χ2檢驗(yàn)考察交互效應(yīng)，必要時(shí)用Χ2檢驗(yàn)考察趨勢(shì)。,ITEM13A每個(gè)階段參加者的流程圖（強(qiáng)烈推薦）,分組后排除的人并不是隨機(jī)的。例如，有些患者因?yàn)榧毙詯夯虺霈F(xiàn)副作用而失訪如果這類排除在兩組之間不均衡，就會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤結(jié)論。知道多少人沒(méi)有按分配接受干預(yù)或沒(méi)有完成治療有助于讀者判斷多大程度低估或高估了療效。為了詳細(xì)報(bào)告病人流程圖及相關(guān)的信息，必須（1）事先周密計(jì)劃隨訪事宜；（2）實(shí)施過(guò)程中，有專人負(fù)責(zé)隨訪；詳細(xì)記錄隨機(jī)化分組之后每一位病人的信息（CASEREPORTFORM）,ITEM13A每個(gè)階段參加者的流程圖（強(qiáng)烈推薦）,,必須記錄并報(bào)告與原計(jì)劃有出入的所有內(nèi)容。包括非計(jì)劃中的改變干預(yù)、檢查、數(shù)據(jù)收集、分析方法。必須紀(jì)錄并報(bào)告“與原計(jì)劃有出入”的本質(zhì)是什么。若參加者是隨機(jī)化后排除的，必須說(shuō)明理由。有些改變可在流程圖中反映ITEM13A。,ITEM13B描述與原計(jì)劃的出入及其理由,ITEM13B描述與原計(jì)劃的出入及其理由,只有一例偏離原計(jì)劃，研究組有一位婦女，骨盆測(cè)量異常，應(yīng)做選擇性剖宮產(chǎn)。然而，主治產(chǎn)科醫(yī)師認(rèn)為可嘗試分娩；結(jié)果,分娩第一階段無(wú)進(jìn)展時(shí)，做了剖宮產(chǎn)。,“INTENTIONTOTREAT”所有被隨機(jī)分配者的資料都包含在分析之中，都按照他們?cè)瓉?lái)被分去的組來(lái)分析特別重要SCHULZANDASSOCIATES發(fā)現(xiàn)凡是沒(méi)有報(bào)告病人被剔除情形的試驗(yàn)，其它方面也是比較弱的；RUIZCANELA等發(fā)現(xiàn)凡是報(bào)告INTENTIONTOTREATANALYSIS的，研究設(shè)計(jì)和報(bào)告的其它方面也好，諸如，報(bào)告樣本量計(jì)算等。這個(gè)術(shù)語(yǔ)的誤用當(dāng)某些參加者沒(méi)有堅(jiān)持按原計(jì)劃的意向接受干預(yù)時(shí)，雖然有數(shù)據(jù)，卻將他們剔除掉,這不是“INTENTIONTOTREATANALYSIS”。INTENTIONTOTREATANALYSIS不宜用來(lái)考察副作用。,ITEM16每一項(xiàng)分析中各組含有的人數(shù)，以及是不是“INTENTIONTOTREAT”分析,“ONTREATMENTANALYSIS”或“PERPROTOCOLANALYSIS”分析僅限于滿足計(jì)劃規(guī)定的（合格、干預(yù)和結(jié)局評(píng)價(jià)）參加者。有時(shí)兩種分析都要報(bào)告。,ITEM16每一項(xiàng)分析中各組含有的人數(shù)，以及是不是“INTENTIONTOTREAT”分析,ITEM16每一項(xiàng)分析中各組含有的人數(shù)，以及是不是“INTENTIONTOTREAT”分析,主要終點(diǎn)的分析是INTENTIONTOTREAT，包含了隨機(jī)分配的全部患者。ALENDRONATE組有一位患者失訪；因此有31例做INTENTIONTOTREAT分析。有5位患者違背了研究計(jì)劃從而有26位患者包含在PERPROTOCOL分析中。,其它的統(tǒng)計(jì)學(xué)規(guī)范,STATISTICALGUIDELINESNATURETREND標(biāo)準(zhǔn)（TRANSPARENTREPORTINGOFEVALUATIONSWITHNONRANDOMIZEDDESIGNS）QUOROM標(biāo)準(zhǔn)（QUALITYOFREPORTSOFMETAANALYSISOFRANDOMIZEDCONTROLLEDTRIALS）報(bào)告臨床實(shí)踐指南的標(biāo)準(zhǔn)（COGS）觀察性流行病學(xué)的STROBE聲明（中華流行病學(xué)雜志，2006）遺傳關(guān)聯(lián)性研究的有關(guān)報(bào)告（中華流行病學(xué)雜志，2006）,NATUREMEDICINE的一篇社論（2005）STATISTICALLYSIGNIFICANT,“去年NATURE和NATUREMEDICINE因?yàn)榈禽d的某些文章統(tǒng)計(jì)分析欠佳而遭到公眾批評(píng)。這些批評(píng)促使我們密切關(guān)注文章中的統(tǒng)計(jì)方法學(xué)”BMCMEDICALRESEARCHMETHODOLOGY20045發(fā)表一篇文章，作者是西班牙GIRONA大學(xué)EMILIGARCíABERTHOU和CARLESALCARAZ2001年NATURE的181篇論文中,38的文章至少有一處統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤；THEFINANCIALTIMES上ROBERTMATTHEWS的文章2000年NATUREMEDICINE論文中,31的作者錯(cuò)誤地理解P值的含義，甚至有人以可笑的精度報(bào)告P值例如，P0002387。,NATUREMEDICINE的措施,NATUREMEDICINE請(qǐng)了兩位哥倫比亞大學(xué)的專家對(duì)該雜志的文章進(jìn)行獨(dú)立的“統(tǒng)計(jì)學(xué)審計(jì)”，尤其，要求評(píng)價(jià)2003年發(fā)表的以人為對(duì)象的21篇論文的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法按公認(rèn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)，運(yùn)用一個(gè)清單評(píng)價(jià)這些文章，發(fā)現(xiàn)有的文章幾乎沒(méi)有定量分析有的卻使用了非常復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)方法；大部分文章，用少量統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)支持作者對(duì)資料的解釋，而這些檢驗(yàn)往往敘述不完整，以致很難評(píng)價(jià)其是否恰當(dāng)。,STATISTICALGUIDELINES（NATURE，2006,每篇含統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的文章必須說(shuō)明檢驗(yàn)的名稱、N比較什么用此檢驗(yàn)的理由（例如，若用只適合正態(tài)資料的方法，討論數(shù)據(jù)的正態(tài)性,Α水平、單側(cè)還是雙側(cè)實(shí)際的P值不能只是“有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義”或“P05”若是短篇，細(xì)節(jié)要在文章或圖的說(shuō)明中報(bào)告。數(shù)據(jù)必須用描述性統(tǒng)計(jì)量概括，包括每組的N，中心的度量諸如均數(shù)或中位數(shù),和變異的度量諸如標(biāo)準(zhǔn)差或極差對(duì)于小樣本極差比標(biāo)準(zhǔn)差更適宜。圖形中必須用線段表明誤差。必須說(shuō)明±號(hào)之后的數(shù)字是標(biāo)準(zhǔn)誤SEM還是標(biāo)準(zhǔn)差SD,STATISTICALGUIDELINES（NATURE，2006,作者必須說(shuō)明使用特定檢驗(yàn)的理由并解釋他們的數(shù)據(jù)符合檢驗(yàn)的假設(shè)。有三種普遍的錯(cuò)誤多重比較對(duì)同樣的數(shù)據(jù)多次做統(tǒng)計(jì)學(xué)比較時(shí)，作者必須解釋他們?nèi)绾握{(diào)整?水平以避免擴(kuò)大第一類錯(cuò)誤率，或者他們必須選擇適合于多組的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)諸如ANOVA而不是一系列T檢驗(yàn)正態(tài)分布許多統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)要求數(shù)據(jù)近似地服從正態(tài)分布，作者必須解釋他們是如何檢驗(yàn)正態(tài)性的。如果數(shù)據(jù)并不滿足檢驗(yàn)的假設(shè)，必須使用非參數(shù)方法。小樣本量當(dāng)樣本量小時(shí)，小于10,作者必須采用適合于小樣本的檢驗(yàn)或說(shuō)明他們采用大樣本方法的合理性。,我們的工作,背景國(guó)內(nèi)醫(yī)學(xué)論文統(tǒng)計(jì)學(xué)報(bào)告缺陷；CONSORT與國(guó)內(nèi)研究實(shí)際的距離。方法全面搜集有關(guān)資料；調(diào)查流行病、統(tǒng)計(jì)學(xué)、編輯、臨床研究的40余位專家。結(jié)果國(guó)內(nèi)醫(yī)學(xué)論文統(tǒng)計(jì)學(xué)報(bào)告項(xiàng)目自查清單（44項(xiàng)）及評(píng)價(jià)量表意義指導(dǎo)論文的統(tǒng)計(jì)學(xué)報(bào)告；指導(dǎo)科研設(shè)計(jì)；過(guò)渡到CONSORT,自查清單（摘要部分）,A1是否隨機(jī)分組及分組具體方法A2是否實(shí)行盲法及誰(shuí)對(duì)什么“盲”A3樣本總量與分組樣本量A4分析的主要指標(biāo)A5關(guān)于主要指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)論A6關(guān)于主要指標(biāo)差異的臨床意義A7針對(duì)主要指標(biāo)差異的臨床結(jié)論,自查清單引言部分,I1研究類型的陳述（“探索性”或“確證性”，優(yōu)效性或等效性等）I2清楚陳述研究目的及研究假設(shè),自查清單方法部分,M1目標(biāo)人群及性質(zhì)描述（人口、地理、醫(yī)院性質(zhì)、是否轉(zhuǎn)診、診斷）M2明確的診斷標(biāo)準(zhǔn)M3入選標(biāo)準(zhǔn)與排除標(biāo)準(zhǔn)M4如何確定樣本量及理由M5如何確定有臨床意義的最小差值或比值M6是否隨機(jī)分組及分組具體方法M7是否實(shí)行盲法及誰(shuí)對(duì)什么“盲”,M8研究的單位，如人、腫瘤、眼M9效果評(píng)價(jià)的主要指標(biāo)M10主要指標(biāo)的測(cè)量方法與精確度M11數(shù)據(jù)收集的方法M12數(shù)據(jù)質(zhì)量保證與安全性措施M13對(duì)主要指標(biāo)比較的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法M14對(duì)主要指標(biāo)作單側(cè)還是雙側(cè)檢驗(yàn),自查清單方法部分,自查清單（結(jié)果部分）,R1研究或?qū)嶒?yàn)的起止時(shí)間R2隨訪的起止時(shí)間R3招募對(duì)象例數(shù)R4符合入選標(biāo)準(zhǔn)與排除標(biāo)準(zhǔn)數(shù)R5實(shí)際進(jìn)行隨機(jī)分組數(shù)R6完成干預(yù)例數(shù)R7實(shí)際效果評(píng)價(jià)采取的數(shù)據(jù)集及各組樣本量R8負(fù)性反應(yīng)或不良事件的分析數(shù)R9各組人口學(xué)和臨床特征基線水平的可比性與不同,R10用于分析主要指標(biāo)的各組例數(shù)R11干預(yù)前后主要指標(biāo)差值的均數(shù)與置信區(qū)間R12百分率中，分子分母應(yīng)清楚R13有無(wú)異常值，若有，如何處理R14主要指標(biāo)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的實(shí)際方法R15主要指標(biāo)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量值R16主要指標(biāo)檢驗(yàn)的精確P值而非大于或小于某界值R17對(duì)引言中提出的假設(shè)做出接受或拒絕的決定R18負(fù)性反應(yīng)或不良事件的各組人數(shù)、次數(shù)、性質(zhì)、程度,自查清單（結(jié)果部分）,自查清單（討論部分）,D1對(duì)主要指標(biāo)結(jié)果的臨床結(jié)論或生物醫(yī)學(xué)解釋D2對(duì)設(shè)計(jì)中可能存在偏倚的說(shuō)明D3通過(guò)利弊的初步比較，得出總的臨床性結(jié)論,我們的自查清單與CONSORT比較,與CONSORT的思想及項(xiàng)目數(shù)是一致的CONSORT較注重隨機(jī)化的細(xì)節(jié)及研究對(duì)象的流程，而我們的自查清單則將項(xiàng)目分得更細(xì)一些。我們的自查清單補(bǔ)充了一些國(guó)內(nèi)常見問(wèn)題的相關(guān)項(xiàng)目摘要,（A17）；引言,研究類型的描述（I1）；方法，M4樣本量的計(jì)算、M5有意義差值、M8樣本的單位、M9評(píng)價(jià)效果的主要指標(biāo)；結(jié)果，R11差值的均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差、R12百分?jǐn)?shù)、R15具體統(tǒng)計(jì)量值；討論，D2設(shè)計(jì)中的偏倚、D3總的臨床結(jié)論。對(duì)于非隨機(jī)對(duì)照的研究或未聲明遵守CONSORT聲明的雜志，建議參照國(guó)內(nèi)自查清單的標(biāo)準(zhǔn)。,總結(jié),醫(yī)學(xué)論文的統(tǒng)計(jì)學(xué)報(bào)告缺陷嚴(yán)重。遵照CONSORT及國(guó)內(nèi)的自查清單可提高設(shè)計(jì)水平和統(tǒng)計(jì)學(xué)報(bào)告水平。國(guó)內(nèi)自查清單與CONSORT思想一致，又有自身特色，與國(guó)情相適應(yīng)。二者皆最適宜RCT，國(guó)內(nèi)清單可用于有對(duì)照的臨床研究，其它類型論文應(yīng)查有關(guān)文獻(xiàn)。設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)分析最好預(yù)先有統(tǒng)計(jì)學(xué)家的參與。,參考文獻(xiàn),GLANTZABIOSTATISTICSHOWTODETECT,CORRECTANDPREVENTERRORSINTHEMEDICALLITERATURECIRCULATION,1980,61117李淑平中醫(yī)藥研究中有關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)題醫(yī)藥情報(bào)資料,1979（2）3242胡良平,劉惠剛口腔醫(yī)學(xué)研究中實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的概念與作用中華口腔醫(yī)學(xué)雜志,2003,38（5）396398羅志忠，陳晶，王丹那論文撰寫中常見的統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)題中國(guó)地方病學(xué)雜志,2006,253354355王晴,李剛醫(yī)學(xué)論文中常見的統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)題分類簡(jiǎn)析編輯學(xué)報(bào),2006,184270271劉清海，方積乾醫(yī)學(xué)論文統(tǒng)計(jì)學(xué)誤用的分類研究中華醫(yī)學(xué)寫作雜志,2005,122017111717ICMJEUNIFORMREQUIREMENTSFORMANUSCRIPTSSUBMITTEDTOBIOMEDICALJOURNALSANNINTERNMED,1988,108225865MOHERD,SCHULZAF,ALTMANDGTHECONSORTSTATEMENTREVISEDRECOMMENDATIONSFORIMPROVINGTHEQUALITYOFREPORTSOFPARALLELGROUPRANDOMIZEDTRIALSJAMA,2001,28519871991劉玉秀，姚晨，盛梅隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)的統(tǒng)一格式CONSORT聲明中國(guó)臨床藥理學(xué)雜志,2004,2017680劉清海，方積乾醫(yī)學(xué)論文統(tǒng)計(jì)學(xué)報(bào)告指南的綜述與思考中國(guó)科技期刊研究,2005,164448451,參考文獻(xiàn),劉清海，方積乾醫(yī)學(xué)期刊統(tǒng)計(jì)學(xué)誤用現(xiàn)狀、趨勢(shì)與對(duì)策中國(guó)科技期刊研究,2006,174549552ALTMANDG,GORESM,GARDNERMJ,ETALSTATISTICALGUIDELINESFORCONTRIBUTORSTOMEDICALJOURNALSBRMEDJ,1983,28614891493THESTANDARDSOFREPORTINGTRIALGROUPAPROPOSALFORSTRUCTUREDREPORTINGOFRANDOMIZEDCONTROLLEDTRIALSJAMA,1994,27219261931WORKINGGROUPONRECOMMENDATIONSFORREPORTINGOFCLINICALTRIALSINTHEBIOMEDICALLITERATURECALLFORCOMMENTSONAPROPOSALTOIMPROVEREPORTINGOFCLINICALTRIALSINTHEBIOMEDICALLITERATUREAPOSITIONPAPERANNINTERNMED,1994,121894895BEGGC,CHOM,EASTWOODS,ETALIMPROVINGTHEQUALITYOFREPORTINGOFRANDOMIZEDCONTROLLEDTRIALSTHECONSORTSTATEMENTJAMA,1996,2768637639IOANNIDISJP,EVANSSJ,GOTZSCHEPC,ETALBETTERREPORTINGOFHARMSINRANDOMIZEDTRIALSANEXTENSIONOFTHECONSORTSTATEMENTANNINTERNMED,2004,14110781788DOWNSSH,BLACKNTHEFEASIBILITYOFCREATINGACHECKLISTFORTHEASSESSMENTOFTHEMETHODOLOGICALQUALITYBOTHOFRANDOMISEDANDNONRANDOMISEDSTUDIESOFHEALTHCAREINTERVENTIONSJEPIDEMIOLCOMMUNITYHEALTH,1998,52377384,CONSORT的網(wǎng)頁(yè),HTTP//WWWCONSORTSTATEMENTORG提供有關(guān)報(bào)告RCT的教材和知識(shí)庫(kù)，包括許多實(shí)際試驗(yàn)的例子，也包括這篇文章中的所有例子。讀者可提出批評(píng)和建議。LEAHLEPAGEEMAIL,LLEPAGEUOTTAWACA,

簡(jiǎn)介：1,杜世正南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院EMAILDUSHIZHENG007163COM,護(hù)理科研中常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,2,醫(yī)學(xué)論文中統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)題,20世紀(jì)60年代到80年代，國(guó)外醫(yī)學(xué)雜志調(diào)查結(jié)果有統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤的論文2072。對(duì)2005年國(guó)內(nèi)5種護(hù)理期刊2844篇論文調(diào)查顯示，未進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理的1703篇文章有29篇應(yīng)該進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，在有統(tǒng)計(jì)學(xué)處理的1141篇文章中，有統(tǒng)計(jì)學(xué)缺陷的占278。楊海清5種護(hù)理雜志文獻(xiàn)中統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用現(xiàn)況分析J中國(guó)醫(yī)院統(tǒng)計(jì)，2005,12（2）124127,3,,“非常痛心地看到，因?yàn)閿?shù)據(jù)分析的缺陷和錯(cuò)誤，那么多好的生物研究工作面臨著被葬送的危險(xiǎn)?！盕YATES,MJRHEALY,4,應(yīng)用舉例,欲比較中國(guó)和日本青少年身高，隨機(jī)抽樣1000名青少年，比較其平均身高,兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)或單因素F檢驗(yàn),5,應(yīng)用舉例,一項(xiàng)研究探討太極拳鍛煉對(duì)于高血壓患者干預(yù)效果，納入研究對(duì)象200人，在干預(yù)3個(gè)月后，比較血壓的變化情況,配對(duì)T檢驗(yàn),6,應(yīng)用舉例,一項(xiàng)研究太極拳鍛煉對(duì)于高血壓患者干預(yù)效果的預(yù)實(shí)驗(yàn)，納入研究對(duì)象20人，在干預(yù)3個(gè)月后，比較血壓的變化情況,配對(duì)樣本比較WILCOXON秩檢驗(yàn),7,應(yīng)用舉例,一項(xiàng)研究太極拳鍛煉對(duì)于高血壓患者干預(yù)效果的臨床試驗(yàn)，納入研究對(duì)象400人，完成隨機(jī)化分組和基線值測(cè)量，試驗(yàn)組204人，對(duì)照組196人，在干預(yù)3個(gè)月后，比較干預(yù)后血壓情況。,兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)或單因素F檢驗(yàn),8,應(yīng)用舉例,一項(xiàng)研究太極拳鍛煉對(duì)于高血壓患者干預(yù)效果的臨床試驗(yàn)，納入研究對(duì)象400人，完成基線信息測(cè)量和隨機(jī)化分組，試驗(yàn)組204人，對(duì)照組196人，干預(yù)3個(gè)月，比較患者在基線值、3個(gè)月、6個(gè)月、9個(gè)月和12個(gè)月時(shí)血壓的變化情況。,重復(fù)測(cè)量方差分析,9,應(yīng)用舉例,某醫(yī)師欲比較物理療法和藥物療法治療周圍性面神經(jīng)麻痹的療效，資料見下表，問(wèn)兩種療法的有效率有誤差別,卡方檢驗(yàn),10,應(yīng)用舉例,某醫(yī)師欲比較物理療法和藥物療法治療周圍性面神經(jīng)麻痹的療效，資料見下表，問(wèn)兩種療法的有效率有誤差別,等級(jí)資料秩和檢驗(yàn),11,1計(jì)量資料QUANTITATIVEDATA變量值有度量衡單位，表現(xiàn)為數(shù)值大小，如年齡，身高，體重，疼痛強(qiáng)度（VAS）等。2計(jì)數(shù)資料QUALITATIVEDATA將觀察單位按某種屬性進(jìn)行分組，分組匯總各組觀察單位數(shù)。如性別，職業(yè)，血型等3等級(jí)資料RANKEDDATA,ORDINALDATA將觀察單位按某種屬性的不同程度分成等級(jí)后分組計(jì)數(shù),變量值具有半定量性質(zhì)，如療效等級(jí)，癌癥分期，LIKERT式分級(jí)等,資料的分類,12,統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)推斷,13,統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)推斷,14,統(tǒng)計(jì)描述基本方法計(jì)量資料集中趨勢(shì)算數(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)離散趨勢(shì)極差、四分位距、方差和標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)百分位數(shù)偏態(tài)資料計(jì)數(shù)資料率構(gòu)成比相對(duì)比OR,RR動(dòng)態(tài)數(shù)列增長(zhǎng)量、發(fā)展速度,15,統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)推斷,16,統(tǒng)計(jì)推斷基本方法參數(shù)估計(jì)計(jì)量資料T檢驗(yàn)，方差分析計(jì)數(shù)資料卡方檢驗(yàn)非參數(shù)估計(jì)（秩和）檢驗(yàn)配對(duì)，兩獨(dú)立樣本，多獨(dú)立樣本，隨機(jī)區(qū)組相關(guān)和回歸相關(guān)PEARSON相關(guān)雙變量均呈正態(tài)分布SPEARMAN相關(guān)雙變量不呈正態(tài)分布回歸線性回歸因變量為計(jì)量資料LOGISTIC回歸因變量為二分類變量（陽(yáng)性、陰性）ORDINAL有序回歸因變量為等級(jí)資料,17,統(tǒng)計(jì)推斷基本方法參數(shù)估計(jì)計(jì)量資料T檢驗(yàn)，方差分析計(jì)數(shù)資料卡方檢驗(yàn)非參數(shù)估計(jì)（秩和）檢驗(yàn)配對(duì)，兩獨(dú)立樣本，多獨(dú)立樣本，隨機(jī)區(qū)組相關(guān)和回歸相關(guān)PEARSON相關(guān)雙變量均呈正態(tài)分布SPEARMAN相關(guān)雙變量不呈正態(tài)分布回歸線性回歸因變量為計(jì)量資料LOGISTIC回歸因變量為二分類變量ORDINAL有序回歸因變量為等級(jí)資料,18,T檢驗(yàn),參數(shù)檢驗(yàn)計(jì)量資料,單樣本T檢驗(yàn)配對(duì)樣本T檢驗(yàn)每對(duì)數(shù)值差總體為正態(tài)分布兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)方差齊性（兩正態(tài)總體，總體方差相等）,19,T檢驗(yàn),單樣本T檢驗(yàn)配對(duì)樣本T檢驗(yàn)每對(duì)數(shù)值差總體為正態(tài)分布兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)方差齊性（兩正態(tài)總體，總體方差相等）,參數(shù)檢驗(yàn)計(jì)量資料,20,T檢驗(yàn),單樣本T檢驗(yàn)已知樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)的比較。例某社區(qū)隨機(jī)抽樣老年居民100人，分別測(cè)量其血壓值（收縮壓和舒張壓），請(qǐng)問(wèn)該社區(qū)老年居民收縮壓與140MMHG是否有差別,參數(shù)檢驗(yàn)計(jì)量資料,21,T檢驗(yàn),單樣本T檢驗(yàn)配對(duì)樣本T檢驗(yàn)每對(duì)數(shù)值差總體為正態(tài)分布兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)方差齊性（兩正態(tài)總體，總體方差相等）,參數(shù)檢驗(yàn)計(jì)量資料,22,T檢驗(yàn),配對(duì)樣本T檢驗(yàn)配對(duì)設(shè)計(jì)適用情形①自身比較，指同一受試對(duì)象處理前后的比較（處理前后其他非處理因素保持齊同性），若重復(fù)測(cè)量（≥3次），則采用重復(fù)測(cè)量方差分析。②同一樣本（比如血樣）分成兩半，用兩種不同方法測(cè)定③將月齡、體重、性別相同的純系實(shí)驗(yàn)動(dòng)物組成配伍組，隨機(jī)分成兩組,參數(shù)檢驗(yàn)計(jì)量資料,23,T檢驗(yàn),配對(duì)樣本T檢驗(yàn)數(shù)據(jù)要求每對(duì)數(shù)據(jù)的差值符合正態(tài)分布,參數(shù)檢驗(yàn)計(jì)量資料,24,,,,25,,,,,26,,,,,,27,,配對(duì)T檢驗(yàn)要求每對(duì)數(shù)據(jù)的差值符合正態(tài)分布,配對(duì)T檢驗(yàn)前提欠妥,28,T檢驗(yàn),單樣本T檢驗(yàn)配對(duì)樣本T檢驗(yàn)每對(duì)數(shù)值差總體為正態(tài)分布兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)方差齊性（兩正態(tài)總體，總體方差相等）,參數(shù)檢驗(yàn)計(jì)量資料,29,T檢驗(yàn),兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)方差齊性（兩正態(tài)總體，總體方差相等）適用情形完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩樣本均數(shù)比較數(shù)據(jù)要求兩組數(shù)據(jù)均呈正態(tài)分布,參數(shù)檢驗(yàn)計(jì)量資料,30,T檢驗(yàn),兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)方差齊性（兩正態(tài)總體，總體方差相等）例一項(xiàng)研究太極拳鍛煉對(duì)于高血壓患者干預(yù)效果的臨床試驗(yàn)，納入研究對(duì)象400人，完成隨機(jī)化分組和基線值測(cè)量，試驗(yàn)組204人，對(duì)照組196人，在干預(yù)3個(gè)月后，比較干預(yù)后血壓情況。,參數(shù)檢驗(yàn)計(jì)量資料,31,,,32,,配對(duì)T檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn),,,,兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn),,,配對(duì)T檢驗(yàn),33,T檢驗(yàn),單樣本T檢驗(yàn)配對(duì)樣本T檢驗(yàn)每對(duì)數(shù)值差總體為正態(tài)分布兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)方差齊性（兩正態(tài)總體，總體方差相等）,參數(shù)檢驗(yàn)計(jì)量資料,34,方差分析（ANOVA）,,單因素F檢驗(yàn)多因素F檢驗(yàn),均要求方差齊性,比較某處理因素不同水平的樣本之間的差別是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。,參數(shù)檢驗(yàn)計(jì)量資料,35,單因素F檢驗(yàn),單因素F檢驗(yàn)多個(gè)樣本均數(shù)間多重比較實(shí)驗(yàn)中的處理因素只有一個(gè)，這個(gè)處理因素包括GG≥2個(gè)水平，分析不同水平實(shí)驗(yàn)結(jié)果的差別是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。當(dāng)G2時(shí)，單因素方差分析和兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)效能是等價(jià)的。,參數(shù)檢驗(yàn)計(jì)量資料,36,三組戰(zhàn)士行軍后體溫增加數(shù)℃不飲水定量飲水不限量飲水191409181207161109171411151109161309131108141010161209,處理因素飲水方式水平數(shù)3,能用T檢驗(yàn)嗎,37,,,38,單因素F檢驗(yàn),單因素F檢驗(yàn)多個(gè)樣本均數(shù)間多重比較實(shí)驗(yàn)中的處理因素只有一個(gè)，這個(gè)處理因素包括GG≥2個(gè)水平，分析不同水平實(shí)驗(yàn)結(jié)果的差別是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。當(dāng)G≥3時(shí)，多重比較多采用LSDT檢驗(yàn)，DUNNETTT檢驗(yàn)和SNKQ檢驗(yàn)（兩兩之間的全面比較）。,參數(shù)檢驗(yàn)計(jì)量資料,39,,40,,,,,,41,單因素F檢驗(yàn),單因素F檢驗(yàn)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析先按影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果的非處理因素如性別、體重、年齡、職業(yè)、病情、病程等將受試對(duì)象配成區(qū)組，再分別將區(qū)組內(nèi)的受試對(duì)象隨機(jī)分配到各處理組或?qū)φ战M。,參數(shù)檢驗(yàn)計(jì)量資料,42,,,,43,,A術(shù)前晚清潔、剃毛B術(shù)前2H清潔、剃毛C術(shù)前晚清潔、不剃毛D術(shù)前2H清潔、不剃毛,,44,,45,應(yīng)用舉例,一項(xiàng)研究太極拳鍛煉對(duì)于高血壓患者干預(yù)效果的臨床試驗(yàn)，納入研究對(duì)象400人，完成基線信息測(cè)量和隨機(jī)化分組，試驗(yàn)組204人，對(duì)照組196人，干預(yù)3個(gè)月，比較患者在基線值、3個(gè)月、6個(gè)月、9個(gè)月和12個(gè)月時(shí)血壓的變化情況。,重復(fù)測(cè)量方差分析,46,重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)單因素,各組數(shù)據(jù)間獨(dú)立嗎,47,,相關(guān)系數(shù),48,,,,49,,50,,,,51,,52,,53,原文題目牛黃千金散的抗炎解熱作用原文設(shè)計(jì)將WISTAR大鼠隨機(jī)分為3組生理鹽水組，地塞米松組，牛黃千金散組。藥前測(cè)定大鼠的足跖容積，然后分別灌胃給藥，30MIN后足皮下注射新鮮雞蛋清。用藥后15、30、45、60、75MIN以同樣的方法測(cè)左側(cè)足跖容積。數(shù)據(jù)采用T檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法處理，資料見下表1。,摘自徐慶榮等發(fā)表于中國(guó)臨床藥理學(xué)與治療學(xué)雜志,1999,43218219。,,54,行列表X2檢驗(yàn)（四格表）配對(duì)X2檢驗(yàn),參數(shù)檢驗(yàn)計(jì)數(shù)資料,55,行列表X2檢驗(yàn)（四格表）配對(duì)X2檢驗(yàn),參數(shù)檢驗(yàn)計(jì)數(shù)資料,56,表兩組方式治療壓瘡有效率的比較,57,根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論研究發(fā)現(xiàn)，四格表資料在下面的情況下，用前面公式計(jì)算得到的X2值比分布的X2值大，因而需對(duì)該值進(jìn)行校正。,1T≥5且N≥40,用四格表專用公式；21≤T5且N≥40時(shí)，需用校正公式計(jì)算X2值；3T＜1或N＜40時(shí)，需用精確概率法計(jì)算P值。,校正問(wèn)題,58,,,,專用公式,校正公式,確切概率法,,59,,60,,多組間兩兩比較分割比較,ΑΑ/NNNN1/2N組數(shù),61,,,,62,配對(duì)四格表資料的X2檢驗(yàn),例有26份咽喉涂抹標(biāo)本，把每份標(biāo)本分成兩份，依同樣的條件分別接種在A和B兩種白喉?xiàng)U菌培養(yǎng)基上，觀察白喉的生長(zhǎng)情況，其結(jié)果如下表所示。,63,表兩組方法檢測(cè)結(jié)果,64,行列表X2檢驗(yàn)（四格表）配對(duì)X2檢驗(yàn)把一份標(biāo)本分為兩份，分別用兩種方法化驗(yàn)，比較兩種方法的結(jié)果（兩類計(jì)數(shù)資料）是否相同分別采用甲、乙兩種方法對(duì)同一批患者進(jìn)行檢查，比較此兩種檢查方法（兩類計(jì)數(shù)資料）是否相同,參數(shù)檢驗(yàn)計(jì)數(shù)資料,65,統(tǒng)計(jì)推斷基本方法參數(shù)估計(jì)計(jì)量資料T檢驗(yàn)，方差分析計(jì)數(shù)資料卡方檢驗(yàn)非參數(shù)估計(jì)（秩和）檢驗(yàn)配對(duì)，兩獨(dú)立樣本，多獨(dú)立樣本，隨機(jī)區(qū)組相關(guān)和回歸相關(guān)PEARSON相關(guān)雙變量均呈正態(tài)分布SPEARMAN相關(guān)雙變量不呈正態(tài)分布回歸線性回歸因變量為計(jì)量資料LOGISTIC回歸因變量為二分類變量（陽(yáng)性、陰性）ORDINAL有序回歸因變量為等級(jí)資料,66,秩和檢驗(yàn)小樣本資料（不滿足正態(tài)分布和方差齊性,如SD＞）；等級(jí)資料適用條件計(jì)量資料不滿足正態(tài)分布和方差齊性小樣本資料一端或兩端是不確定數(shù)值（＞05）等級(jí)資料,非參數(shù)檢驗(yàn),67,SD＞,不適合用參數(shù)檢驗(yàn),,,68,秩和檢驗(yàn)小樣本資料（不滿足正態(tài)分布和方差齊性,如SD＞）；等級(jí)資料配對(duì)樣本比較的WILCOXON符號(hào)秩檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本比較的WILCOXON符號(hào)秩檢驗(yàn)多個(gè)獨(dú)立樣本比較的KRUSKALWALLISH檢驗(yàn),非參數(shù)檢驗(yàn),69,秩和檢驗(yàn)配對(duì)樣本比較的WILCOXON符號(hào)秩檢驗(yàn)①自身比較，指同一受試對(duì)象處理前后的比較（處理前后其他非處理因素保持齊同性）②同一樣本（比如血樣）分成兩半，用兩種不同方法測(cè)定③將月齡、體重、性別相同的純系實(shí)驗(yàn)動(dòng)物組成配伍組，隨機(jī)分成兩組,非參數(shù)檢驗(yàn),70,,,,71,秩和檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本比較的WILCOXON符號(hào)秩檢驗(yàn),適用情形完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩樣本均數(shù)比較數(shù)據(jù)要求兩組數(shù)據(jù)方差不齊,非參數(shù)檢驗(yàn),72,,,73,秩和檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本比較的WILCOXON符號(hào)秩檢驗(yàn),等級(jí)資料秩和檢驗(yàn),非參數(shù)檢驗(yàn),74,應(yīng)用舉例,某醫(yī)師欲比較物理療法和藥物療法治療周圍性面神經(jīng)麻痹的療效，資料見下表，問(wèn)兩種療法的有效率有誤差別,等級(jí)資料秩和檢驗(yàn),75,,76,,,77,等級(jí)資料秩和檢驗(yàn)注行列表資料指標(biāo)變量無(wú)序行列表X2檢驗(yàn)指標(biāo)變量有序等級(jí)資料秩和檢驗(yàn),非參數(shù)檢驗(yàn),78,指標(biāo)變量有序等級(jí)資料秩和檢驗(yàn),79,,指標(biāo)變量無(wú)序行列表X2檢驗(yàn),80,秩和檢驗(yàn)小樣本資料（不滿足正態(tài)分布和方差齊性,如SD＞）；等級(jí)資料配對(duì)樣本比較的WILCOXON符號(hào)秩檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本比較的WILCOXON符號(hào)秩檢驗(yàn)多個(gè)獨(dú)立樣本比較的KRUSKALWALLISH檢驗(yàn),非參數(shù)檢驗(yàn),81,秩和檢驗(yàn)多個(gè)獨(dú)立樣本比較的KRUSKALWALLISH檢驗(yàn),計(jì)量資料相關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,82,,83,,,,,多個(gè)獨(dú)立樣本兩兩比較的NEMENYI法,84,統(tǒng)計(jì)推斷基本方法參數(shù)估計(jì)計(jì)量資料T檢驗(yàn)，方差分析計(jì)數(shù)資料卡方檢驗(yàn)非參數(shù)估計(jì)（秩和）檢驗(yàn)配對(duì)，兩獨(dú)立樣本，多獨(dú)立樣本，隨機(jī)區(qū)組相關(guān)和回歸相關(guān)PEARSON相關(guān)雙變量均呈正態(tài)分布SPEARMAN相關(guān)雙變量不呈正態(tài)分布回歸線性回歸因變量為計(jì)量資料LOGISTIC回歸因變量為二分類變量（陽(yáng)性、陰性）ORDINAL有序回歸因變量為等級(jí)資料,,85,祝大家收獲高質(zhì)量論文,

簡(jiǎn)介：,國(guó)民中小學(xué)實(shí)施自我評(píng)鑑之研究鄭淑惠國(guó)立臺(tái)灣師範(fàn)大學(xué)教育系暨教育政策與行政所助理教授國(guó)立臺(tái)灣師範(fàn)大學(xué)教育政策與行政研究所、臺(tái)灣地方教育發(fā)展學(xué)會(huì)、國(guó)立臺(tái)灣師範(fàn)大學(xué)教育研究與評(píng)鑑中心主辦之「縣市教育力與教育發(fā)展」學(xué)術(shù)研討會(huì)OCT3,2014,報(bào)告架構(gòu),前言學(xué)校自我評(píng)鑑的相關(guān)概念研究方法研究結(jié)果分析建議,壹、前言,自我評(píng)鑑是學(xué)校從內(nèi)部所進(jìn)行的品質(zhì)改善歷程，也是品質(zhì)保證制度的一環(huán)。目前許多教育評(píng)鑑制度，都會(huì)要求學(xué)校實(shí)施自我評(píng)鑑，而有越來(lái)越多的國(guó)家，致力於將自我評(píng)鑑整合於學(xué)校的運(yùn)作之中，以發(fā)揮促進(jìn)學(xué)校革新的功能。國(guó)內(nèi)以自我評(píng)鑑為主題的實(shí)徵性研究，一部分係針對(duì)校務(wù)評(píng)鑑制度中，學(xué)校配合實(shí)施自我評(píng)鑑的情形。,壹、前言,有部分研究探討學(xué)校依據(jù)校務(wù)發(fā)展脈絡(luò)，自發(fā)性地尋求改善所作的自我評(píng)鑑。綜合上述分析，學(xué)校除了配合外部評(píng)鑑外，因應(yīng)校務(wù)需求所辦理的自我評(píng)鑑，不但有助於學(xué)校及成員的發(fā)展，在實(shí)施上也具有可行性。目前的實(shí)徵性研究中，卻未能深入分析校務(wù)經(jīng)營(yíng)歷程的自我評(píng)鑑樣貌。本研究的目的係探討學(xué)校在校務(wù)運(yùn)作中，實(shí)施自我評(píng)鑑的現(xiàn)況以及其待改進(jìn)之處。,貳、學(xué)校自我評(píng)鑑的相關(guān)概念,一、在規(guī)劃方面其任務(wù)通常包括組成評(píng)鑑小組、選定受評(píng)鑑的對(duì)象、決定成功、優(yōu)良或適切性的判斷指標(biāo)，以及依據(jù)所需要的資料來(lái)源，規(guī)劃資料蒐集與分析的程序。完整的評(píng)鑑計(jì)畫還可包括評(píng)鑑的報(bào)告與運(yùn)用方式。自我評(píng)鑑應(yīng)該依據(jù)學(xué)校發(fā)展的脈絡(luò)與需求，以規(guī)劃適合的評(píng)鑑方式，並聚焦於學(xué)校達(dá)成計(jì)畫目標(biāo)的歷程。,貳、學(xué)校自我評(píng)鑑的相關(guān)概念,強(qiáng)調(diào)評(píng)鑑係針對(duì)組織中值得探究的問(wèn)題，進(jìn)行有系統(tǒng)的詢問(wèn)、對(duì)話與省思，如相關(guān)利害關(guān)係人能參與此歷程，則可成為一種對(duì)學(xué)校組織的探究，也是評(píng)鑑式思考的實(shí)踐，並展現(xiàn)出以評(píng)鑑促進(jìn)組織學(xué)習(xí)的評(píng)鑑途徑特徵。,貳、學(xué)校自我評(píng)鑑的相關(guān)概念,二、在執(zhí)行方面包括採(cǎi)用適切的方法以獲取所需要的資料來(lái)源（事實(shí)性與成員觀點(diǎn)）；依據(jù)資料性質(zhì)，進(jìn)一步進(jìn)行量化或質(zhì)性的資料分析；並將結(jié)果與評(píng)鑑指標(biāo)相對(duì)應(yīng)，以提出對(duì)學(xué)校優(yōu)勢(shì)以及待改進(jìn)的判斷結(jié)果。資料分析的過(guò)程，宜納入相關(guān)利害關(guān)係人的詮釋觀點(diǎn)，以避免資料分析時(shí)可能產(chǎn)生的偏見，同時(shí)提高結(jié)果判斷的可信度。,貳、學(xué)校自我評(píng)鑑的相關(guān)概念,三、在運(yùn)用方面學(xué)校透過(guò)深入理解評(píng)鑑結(jié)果的意涵，以進(jìn)一步研擬變革的策略行動(dòng)。為了確保自我評(píng)鑑辦理的品質(zhì)，需要進(jìn)一步針對(duì)自我評(píng)鑑的過(guò)程與結(jié)果進(jìn)行檢視，以提供評(píng)鑑規(guī)劃與執(zhí)行的改善回饋。,叁、研究方法,本研究採(cǎi)取文件分析法，針對(duì)縣市政府的校務(wù)評(píng)鑑計(jì)畫，以及評(píng)鑑委員報(bào)告中，與自我評(píng)鑑相關(guān)之評(píng)鑑向度與項(xiàng)目的內(nèi)容進(jìn)行分析（共88所國(guó)中小的報(bào)告）。,肆、研究結(jié)果分析,一、在規(guī)劃方面學(xué)校皆訂有校務(wù)發(fā)展計(jì)畫，部分學(xué)校能於該計(jì)畫內(nèi)，訂定自我評(píng)鑑相關(guān)的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)與流程。多數(shù)學(xué)校，對(duì)於自我評(píng)鑑仍是缺乏詳細(xì)與具體的規(guī)劃，評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)也較少反映學(xué)生的學(xué)習(xí)成果。各處室會(huì)透過(guò)會(huì)議，檢視業(yè)務(wù)執(zhí)行的進(jìn)度與品質(zhì)。部分學(xué)校也設(shè)有相關(guān)表單，提供年度（或?qū)W期）的回顧、檢核與回饋。,肆、研究結(jié)果分析,有些學(xué)校還會(huì)辦理業(yè)務(wù)單位的自我評(píng)鑑、處室之間的同儕評(píng)鑑，並善用外部評(píng)鑑加強(qiáng)自我檢視的功能。較值得改進(jìn)之處，包括部分學(xué)校對(duì)於會(huì)議的決議未有良好的追蹤、業(yè)務(wù)檢核的表單缺乏活動(dòng)紀(jì)錄與利害關(guān)係人的回饋觀點(diǎn)，以及未善用外部評(píng)鑑以邀請(qǐng)成員共同檢視學(xué)校的發(fā)展。,肆、研究結(jié)果分析,二、在執(zhí)行方面學(xué)校經(jīng)常會(huì)運(yùn)用各種會(huì)議，以及非正式的觀察法與訪談法，以蒐集資料。部分學(xué)校還會(huì)辦理如班班有約，或利用網(wǎng)站信箱、親師專線等，進(jìn)行資料的蒐集與雙向溝通。還有少數(shù)學(xué)校，採(cǎi)用問(wèn)卷調(diào)查法、蒐集與分析學(xué)生測(cè)驗(yàn)、學(xué)校文件，以瞭解成員的意見或?qū)W生的學(xué)習(xí)情形。,肆、研究結(jié)果分析,而針對(duì)所蒐集的資料，部分學(xué)校會(huì)利用工具表單，或利用雲(yún)端資訊系統(tǒng)加以彙整、進(jìn)行分享。至於教學(xué)方面，學(xué)校大多透過(guò)課間巡堂等瞭解師生的教學(xué)情形，部分學(xué)校則訂有自我評(píng)鑑相關(guān)的計(jì)畫與工具。,肆、研究結(jié)果分析,在執(zhí)行方面，特別需要改進(jìn)之處，包括學(xué)校會(huì)議中較缺乏成員討論的時(shí)間與機(jī)會(huì)，成員之間的傾聽與同理心尚有不足，網(wǎng)頁(yè)信箱功能未能有效發(fā)揮，尚未能運(yùn)用更多元的方法以蒐集與分析更廣泛的資料，以及資料管理系統(tǒng)的建置尚缺乏完整性（例如，活動(dòng)歷程與結(jié)果省思的資料較少）。,肆、研究結(jié)果分析,部分學(xué)校針對(duì)教學(xué)品質(zhì)的檢視與回饋，有較形式化的傾向，多數(shù)則未能全面性與持續(xù)性地發(fā)展相關(guān)機(jī)制，且對(duì)於學(xué)生學(xué)習(xí)的評(píng)估顯得不足。學(xué)校面對(duì)本身脈絡(luò)的需求，尚有許多需要透過(guò)資料的蒐集與分析，以發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，進(jìn)而謀求改善行動(dòng)的努力空間。,肆、研究結(jié)果分析,三、在運(yùn)用方面依據(jù)本評(píng)鑑報(bào)告的結(jié)果顯示，學(xué)校針對(duì)所蒐集與分析的資料，會(huì)自求改善或?qū)で笸獠康膮f(xié)助，加以因應(yīng)與回應(yīng)，使自我評(píng)鑑結(jié)果有機(jī)會(huì)促發(fā)學(xué)校的省思、決策與行動(dòng)。,肆、研究結(jié)果分析,特別值得改進(jìn)的部分，包括自我評(píng)鑑結(jié)果的運(yùn)用，未能有效地向相關(guān)利害關(guān)係人回應(yīng)；未能善用外部評(píng)鑑的結(jié)果；成員參與自我評(píng)鑑的機(jī)會(huì)與程度有限，無(wú)法擴(kuò)大評(píng)鑑的結(jié)果性與過(guò)程性用途；以及尚未能針對(duì)自我評(píng)鑑的機(jī)制運(yùn)作與功能進(jìn)行檢討與改進(jìn)。,伍、建議,一、重新建構(gòu)學(xué)校自我評(píng)鑑的觀念除了配合外部評(píng)鑑所做的自我評(píng)鑑外，還需要強(qiáng)調(diào)自我評(píng)鑑為校務(wù)經(jīng)營(yíng)歷程的一環(huán)，使自我評(píng)鑑能與學(xué)校達(dá)成目標(biāo)的歷程相互結(jié)合，使得校務(wù)發(fā)展計(jì)畫內(nèi)建有自我檢視與改進(jìn)的機(jī)制。,伍、建議,二、強(qiáng)化學(xué)校自我評(píng)鑑的執(zhí)行與運(yùn)用應(yīng)該重新檢視既有的資料蒐集、分析與運(yùn)用的機(jī)制，強(qiáng)化其實(shí)質(zhì)性功能的發(fā)揮。應(yīng)該運(yùn)用適合的方法，擴(kuò)大自我評(píng)鑑的範(fàn)圍以及資料蒐集的來(lái)源。提供成員更多參與重要議題之省思與對(duì)話的機(jī)會(huì)，同時(shí)使資料的分析含納更多元的觀點(diǎn)。鼓勵(lì)更多教師參與教學(xué)品質(zhì)相關(guān)的檢視與改進(jìn)計(jì)畫，並將學(xué)生學(xué)習(xí)成果的分析與回饋納入其中。,伍、建議,加強(qiáng)資料管理系統(tǒng)的完備性與使用的普遍性。鼓勵(lì)評(píng)鑑相關(guān)結(jié)果的分享、討論，並促發(fā)改進(jìn)的決策與行動(dòng)，同時(shí)要適時(shí)回應(yīng)相關(guān)利害關(guān)係人的意見，以促進(jìn)彼此的瞭解。,伍、建議,三、提供學(xué)校實(shí)施自我評(píng)鑑的支持在校務(wù)評(píng)鑑計(jì)畫中，具有與自我評(píng)鑑相關(guān)的評(píng)鑑向度與項(xiàng)目，能呈現(xiàn)在政策上的期待與鼓勵(lì)，值得肯定。針對(duì)學(xué)校自我評(píng)鑑知能的問(wèn)題，建議主管機(jī)關(guān)能協(xié)助辦理相關(guān)的工作坊，或提供其他諮詢輔導(dǎo)、觀摩學(xué)習(xí)的機(jī)制，使所有學(xué)校成員都能瞭解自我評(píng)鑑應(yīng)為學(xué)校運(yùn)作的一環(huán)，也能加強(qiáng)資料蒐集與分析的系統(tǒng)性。,伍、建議,建議主管機(jī)關(guān)能協(xié)助發(fā)展自我評(píng)鑑的相關(guān)工具，提供學(xué)校參考，以及協(xié)助蒐集或彙整學(xué)校的資料，有助於學(xué)校運(yùn)用更多元的評(píng)估指標(biāo)與資料來(lái)源。從自我評(píng)鑑的報(bào)告中發(fā)現(xiàn)，不少學(xué)校的人力資源有限、人員流動(dòng)比率高，在學(xué)校業(yè)務(wù)的推動(dòng)上顯得相當(dāng)?shù)匦量?，值得特別肯定與鼓勵(lì)，並建議給予實(shí)質(zhì)的協(xié)助，以支持其達(dá)成高品質(zhì)的教育任務(wù)。,,感謝您的聆聽歡迎指導(dǎo)鄭淑惠SHCHENGNTNUEDUTW,

簡(jiǎn)介：財(cái)金人的職場(chǎng)與戰(zhàn)場(chǎng),國(guó)立暨南國(guó)際大學(xué)財(cái)金系所演講者林霖,,好煩呀,幾類財(cái)金時(shí)事,金融弊案財(cái)管）2004博達(dá)案會(huì)計(jì)假帳風(fēng)波﹙內(nèi)控會(huì)計(jì)﹚2007力霸案公司內(nèi)部掏空超貸﹙內(nèi)控會(huì)計(jì)﹚金融創(chuàng)新商品（金融機(jī)構(gòu)、財(cái)工）結(jié)構(gòu)型商品、可轉(zhuǎn)換債券金融改革（金融機(jī)構(gòu)）金融改革有別於「除弊」的一次金改，二次金改以「興利」為目標(biāo)，致力於建立區(qū)域性銀行、金控家數(shù)減半並提升臺(tái)灣金融競(jìng)爭(zhēng)力。新巴塞爾協(xié)定BASELⅡ資本適足率較以往嚴(yán)苛，信用、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)外，還得再加上作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。醫(yī)療財(cái)務(wù)健康捐、健保預(yù)算分配（財(cái)管）投資銀行業(yè)務(wù)MATTHESAMETIME,VALUEYOUROWNCULTUREBEPOSITIVEANDFORWARDLOOKINGDON’TJUSTSTAYATHOMEORSCHOOLGETOUTTOEXPERIENCEITALLFIRSTHANDSEEHUMORINEVERYTHINGYOUEXPERIENCEFEELSPECIALANDSHAREYOURBACKGROUND,DEFINEAPURPOSEFOREVERYTHINGYOUDOLEARNABOUTLOCALHISTORYANDPOLITICSANDEVENGOSSIPSTAKEADVANTAGEOFBEINGASTUDENTAND/ORFOREIGNERMAKEPLANSTOTRAVELANDEXPANDYOURHORIZONBESAFE,還有，練好表達(dá)能力及語(yǔ)文,有個(gè)學(xué)生寫爸爸很辛苦，我每次都幫爸爸按摩，都會(huì)摸到硬硬的（驚嚇不過(guò)應(yīng)該是指肌肉僵硬）老師對(duì)我們很好，所有的講義的字都是老師的血。（好恐怖）媽媽很辛苦，生我的時(shí)候，爸爸過(guò)世，所以媽媽獨(dú)力扶養(yǎng)我跟「弟弟」（家庭秘密）我學(xué)爸爸打了妹妹一個(gè)熱烈的耳光（不是通常是熱烈掌聲嗎）爸媽很辛苦，我要照顧他們的「下半身」（無(wú)言）,,傳家武藝，保命絕招,,,END,

簡(jiǎn)介：項(xiàng)目管理碩士研究生基礎(chǔ)學(xué)位課統(tǒng)計(jì)學(xué)課件第二章描述性統(tǒng)計(jì)分析,本章教學(xué)目的本章要求掌握①總量指標(biāo)的概念、作用和種類；②相對(duì)指標(biāo)的概念、作用、常見相對(duì)指標(biāo)的性質(zhì)、特點(diǎn)和計(jì)算方法；③平均指標(biāo)的概念、作用、常見的幾種平均數(shù)的特點(diǎn)和計(jì)算方法；④變異指標(biāo)的概念、計(jì)算。本章教學(xué)重點(diǎn)時(shí)期指標(biāo)、時(shí)點(diǎn)指標(biāo)、相對(duì)指標(biāo)、平均指標(biāo)及變異指標(biāo)的計(jì)算。本章教學(xué)難點(diǎn)時(shí)期與時(shí)點(diǎn)指標(biāo)區(qū)別及變異指標(biāo)的計(jì)算。本章教學(xué)學(xué)時(shí)4學(xué)時(shí),第一節(jié)總量指標(biāo)一、總量指標(biāo)的概念、作用（一）概念它是表明一定時(shí)間、地點(diǎn)和條件下某種社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象總體規(guī)?；蛩降慕y(tǒng)計(jì)指標(biāo)。（二）作用1是反映總體基本狀況，社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)絕對(duì)效果的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)；2是制定政策、編制計(jì)劃的重要依據(jù)；3是計(jì)算相對(duì)指標(biāo)、平均指標(biāo)和各種分析指標(biāo)的基礎(chǔ)。,二、總量指標(biāo)的種類一按所反映的內(nèi)容不同進(jìn)行分類1單位總量2標(biāo)志總量二按反映的時(shí)間狀況進(jìn)行分類1時(shí)點(diǎn)指標(biāo)2時(shí)期指標(biāo)思考時(shí)期指標(biāo)與時(shí)點(diǎn)指標(biāo)的區(qū)別三按計(jì)量單位的不同進(jìn)行分類1實(shí)物量指標(biāo)2價(jià)值量指標(biāo)3勞動(dòng)量指標(biāo),通過(guò)下表1區(qū)分總體單位總量與總體標(biāo)志總量；2區(qū)分時(shí)期指標(biāo)與時(shí)點(diǎn)指標(biāo)。,總體單位總量,時(shí)點(diǎn)指標(biāo),總體標(biāo)志總量,時(shí)期指標(biāo),,,,,,,,,第二節(jié)相對(duì)指標(biāo)一、相對(duì)指標(biāo)的概念、意義及表現(xiàn)形式（一）概念又稱相對(duì)數(shù)。它是兩個(gè)相互聯(lián)系的指標(biāo)對(duì)比的結(jié)果，用來(lái)反映現(xiàn)象之間的數(shù)量對(duì)比關(guān)系或聯(lián)系程度。（二）意義1．為人們深入認(rèn)識(shí)事物發(fā)展的質(zhì)量與狀況提供客觀依據(jù)2．可以使不能直接對(duì)比的現(xiàn)象找到可以對(duì)比的基礎(chǔ)，進(jìn)行更為有效的分析。,數(shù)字十年20022011年國(guó)內(nèi)旅游收入由3878億元增長(zhǎng)近4倍，達(dá)到193萬(wàn)億元；旅游業(yè)增加值占GDP的4以上。性別比1067410520,（三）表現(xiàn)形式1有名數(shù)2無(wú)名數(shù)常以系數(shù)、倍數(shù)、成數(shù)、百分?jǐn)?shù)、千分?jǐn)?shù)、翻番數(shù)表示。二、相對(duì)指標(biāo)的種類及計(jì)算方法（一）結(jié)構(gòu)相對(duì)指標(biāo)總體某部分的數(shù)值結(jié)構(gòu)相對(duì)指標(biāo)100總體的全部數(shù)值計(jì)算結(jié)果用的百分?jǐn)?shù)或成數(shù)表示，各組比重總和等于100或1。,（二）比例相對(duì)指標(biāo)總體中某一部分的數(shù)值比例相對(duì)指標(biāo)總體中另一部分的數(shù)值例人口性別比10674100五普；10520100六普男性為68685萬(wàn)人,女性為65287萬(wàn)人（三）比較相對(duì)指標(biāo)甲總體某指標(biāo)值比較相對(duì)指標(biāo)100乙總體同類指標(biāo)值,（四）強(qiáng)度相對(duì)指標(biāo)某一總量指標(biāo)數(shù)值強(qiáng)度相對(duì)指標(biāo)另一有聯(lián)系而性質(zhì)不同的總量指標(biāo)數(shù)值如2005年一季度城鎮(zhèn)居民人均可支配收入為2938元無(wú)名數(shù)出生率、傷亡事故率可分兩種（分子分母所屬時(shí)間不一致）有名數(shù)人/KM2（分子分母所屬時(shí)間一致）,,（五）動(dòng)態(tài)相對(duì)指標(biāo)報(bào)告期水平發(fā)展速度100基期水平增長(zhǎng)速度發(fā)展速度1如2005年一季度城鎮(zhèn)居民人均可支配收入是2004年同期的1113，增長(zhǎng)113。（六）計(jì)劃完成程度相對(duì)指標(biāo)實(shí)際完成數(shù)計(jì)劃完成相對(duì)指標(biāo)100計(jì)劃任務(wù)數(shù),它有三種形式1如果實(shí)際數(shù)與計(jì)劃數(shù)都為絕對(duì)數(shù)時(shí)2如果實(shí)際數(shù)與計(jì)劃數(shù)都為相對(duì)數(shù)時(shí)1若計(jì)劃完成指標(biāo)以100為最低限規(guī)定的，屬于越高越好的計(jì)劃完成相對(duì)指標(biāo)1實(shí)際增長(zhǎng)計(jì)劃完成相對(duì)指標(biāo)1001計(jì)劃增長(zhǎng)例某企業(yè)2005年計(jì)劃銷售收入提高2，而實(shí)際提高了25。,（2）若計(jì)劃完成指標(biāo)以100為最高限規(guī)定的，屬于越低越好的計(jì)劃完成相對(duì)指標(biāo)1實(shí)際降低計(jì)劃完成相對(duì)指標(biāo)1001計(jì)劃降低例某企業(yè)本年計(jì)劃降低管理費(fèi)用5，而實(shí)際降低6。3如果實(shí)際數(shù)與計(jì)劃數(shù)都為平均數(shù)時(shí)實(shí)際平均水平計(jì)劃完成相對(duì)指標(biāo)100計(jì)劃平均水平例本年度計(jì)劃平均工資為1000元/人月，實(shí)際為1200元/人月。,4中長(zhǎng)期計(jì)劃完成相對(duì)數(shù)的計(jì)算方法A水平法若計(jì)劃指標(biāo)是按整個(gè)計(jì)劃期的末年應(yīng)達(dá)到的水平來(lái)規(guī)定的，用水平法。公式為計(jì)劃完成相對(duì)數(shù)＝（計(jì)劃期末年實(shí)際達(dá)到的水平÷計(jì)劃中規(guī)定的末年水平）100％提前完成計(jì)劃的時(shí)間＝（計(jì)劃期月數(shù)－實(shí)際完成月數(shù)）超額完成計(jì)劃數(shù)÷（達(dá)標(biāo)月（季）日均產(chǎn)量－上年同月（季）日均產(chǎn)量）,例某種產(chǎn)品按五年計(jì)劃規(guī)定，最后一年產(chǎn)量應(yīng)達(dá)200萬(wàn)噸，計(jì)劃執(zhí)行情況如下,要求1計(jì)算該產(chǎn)品計(jì)劃完成程度2計(jì)算提前完成計(jì)劃的時(shí)間解1產(chǎn)量計(jì)劃完成程度＝（53586572）÷200＝124％2從第四年第三季度至第五年第二季度產(chǎn)量之和42495358＝202萬(wàn)噸提前完成計(jì)劃時(shí)間＝（6054）2÷（5838）÷90＝6個(gè)月零9天,B累計(jì)法若計(jì)劃指標(biāo)是按整個(gè)計(jì)劃期內(nèi)累計(jì)完成量來(lái)規(guī)定的，宜用累計(jì)法計(jì)算。公式為計(jì)劃完成相對(duì)數(shù)＝（計(jì)劃期間累計(jì)完成數(shù)÷同期計(jì)劃規(guī)定的累計(jì)數(shù)）100％提前完成計(jì)劃時(shí)間＝（計(jì)劃期月數(shù)－實(shí)際完成月數(shù)）超額完成計(jì)劃數(shù)÷平均每日計(jì)劃數(shù),例某市某五年計(jì)劃規(guī)定整個(gè)計(jì)劃期間基建投資總額達(dá)到500億元，實(shí)際執(zhí)行情況如下,試計(jì)算該市5年基建投資額計(jì)劃完成相對(duì)數(shù)和提前完成時(shí)間。解1計(jì)劃完成相對(duì)數(shù)＝525÷500＝105％2從第一年的第一季度起至第5年的第三季度投資額之和505億元，比計(jì)劃數(shù)500億元多5億元，則提前完成計(jì)劃時(shí)間＝（6057）5÷500/（3655）3個(gè)月零18天,,例題想一想可以計(jì)算哪幾種相對(duì)指標(biāo),又知我國(guó)國(guó)土面積為960萬(wàn)平方公里。,結(jié)構(gòu)相對(duì)指標(biāo),比例相對(duì)指標(biāo),動(dòng)態(tài)相對(duì)指標(biāo),強(qiáng)度相對(duì)指標(biāo),比較相對(duì)指標(biāo),第三節(jié)平均指標(biāo)一、平均指標(biāo)概念與作用（一）概念又稱統(tǒng)計(jì)平均數(shù)，是反映同質(zhì)總體各單位某一數(shù)量標(biāo)志在一定的時(shí)間、地點(diǎn)條件下所達(dá)到的一般水平的一個(gè)綜合指標(biāo)。（二）平均指標(biāo)的作用1統(tǒng)計(jì)平均數(shù)可以反映變量分布的集中趨勢(shì)；2可用于同類現(xiàn)象在不同空間、不同時(shí)間條件下的對(duì)比；3可以分析現(xiàn)象之間的依存關(guān)系；4作為評(píng)價(jià)事物和問(wèn)題決策的數(shù)量標(biāo)準(zhǔn)或參考。,實(shí)例某村2012年水稻畝產(chǎn)1400斤；新飛工人工資1100元，而2011年新鄉(xiāng)市職工月收入2160元,二、平均指標(biāo)的種類算術(shù)平均數(shù)數(shù)值平均數(shù)調(diào)和平均數(shù)平均指標(biāo)幾何平均數(shù)眾數(shù)位置平均數(shù)中位數(shù),,,,三、數(shù)值平均數(shù)（一）算術(shù)平均數(shù)1概念算術(shù)平均數(shù)是總體各單位某一數(shù)量標(biāo)志之和求得標(biāo)志總量后除以總體單位總量的平均數(shù)。是集中趨勢(shì)的最主要測(cè)度值；是計(jì)算社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象平均指標(biāo)最常用方法和最基本形式。其基本計(jì)算公式為標(biāo)志總量算術(shù)平均數(shù)單位總量,2種類1簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)例某小組5個(gè)人的身高（CM165、167、169、171、173，問(wèn)這5人的平均身高其計(jì)算公式為2加權(quán)算術(shù)平均數(shù)其計(jì)算公式為,某企業(yè)工人按日產(chǎn)量分組資料如下，要求根據(jù)資料計(jì)算工人的平均日產(chǎn)量,例1根據(jù)單項(xiàng)式數(shù)列計(jì)算算術(shù)平均數(shù),解一,解二,例2根據(jù)組距數(shù)列計(jì)算算術(shù)平均數(shù),例某企業(yè)職工按工資分組資料如下，試計(jì)算全部職工的平均工資,206667元,例3權(quán)數(shù)的選擇,某管理局下屬165家企業(yè)資料如下，計(jì)算全部企業(yè)的平均計(jì)劃完成程度,選擇權(quán)數(shù)的原則1變量與權(quán)數(shù)的乘積必須有實(shí)際經(jīng)濟(jì)意義；2依據(jù)相對(duì)或平均指標(biāo)內(nèi)涵來(lái)選擇權(quán)數(shù)。根據(jù)原則本題應(yīng)選計(jì)劃產(chǎn)值為權(quán)數(shù)，計(jì)算如下,平均計(jì)劃完成程度,3加權(quán)與簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)之間的關(guān)系權(quán)數(shù)起作用必須有兩個(gè)條件1各組標(biāo)志值必須有差異。2各組的次數(shù)或比重必須有差異。3算術(shù)平均數(shù)的數(shù)學(xué)性質(zhì)1各變量值與其均值的離差之和為零；2各變量值與其均值的離差平方和最小。,思考與總結(jié)1簡(jiǎn)單與加權(quán)算術(shù)平均數(shù)分別用于什么情況2算術(shù)平均數(shù)都是實(shí)際值嗎3頻數(shù)與頻率作權(quán)數(shù)有何不同4以分組數(shù)據(jù)計(jì)算算術(shù)平均數(shù)時(shí)影響平均數(shù)的因素有哪些,（二）調(diào)和平均數(shù)1概念調(diào)和平均數(shù)是標(biāo)志值倒數(shù)的算術(shù)平均數(shù)的倒數(shù)。它是根據(jù)各個(gè)變量值的倒數(shù)計(jì)算的，所以又稱“倒數(shù)平均數(shù)”。2種類簡(jiǎn)單調(diào)和平均數(shù)計(jì)算方法不同，可以分為加權(quán)調(diào)和平均數(shù),,（1）簡(jiǎn)單調(diào)和平均數(shù)（2）加權(quán)調(diào)和平均數(shù)例1某工業(yè)局下屬各企業(yè)按產(chǎn)值計(jì)劃完成程度分組資料如下計(jì)算該工業(yè)局產(chǎn)值平均計(jì)劃完成程度解,10152,例2甲、乙兩個(gè)企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率、職工人數(shù)及產(chǎn)值的有關(guān)資料如下表試分別計(jì)算甲、乙兩個(gè)企業(yè)的平均勞動(dòng)生產(chǎn)率1120（元/人）；1140（元/人）結(jié)論,（三）幾何平均數(shù)1概念變量中每一變量值的連乘積的項(xiàng)數(shù)次方根。2種類簡(jiǎn)單幾何平均數(shù)計(jì)算方法不同，可以分為加權(quán)幾何平均數(shù)思考適用條件,,四、位置平均數(shù)（一）眾數(shù)1．概念總體中出現(xiàn)次數(shù)最多的變量值。以M0表示。2．確定眾數(shù)的方法（1）根據(jù)未分組、單項(xiàng)數(shù)列確定眾數(shù)（2）根據(jù)組距數(shù)列確定眾數(shù)首先確定數(shù)列的眾數(shù)值其次利用與眾數(shù)組相鄰的兩個(gè)組的頻數(shù)，近似計(jì)算眾數(shù)值。,例某班成績(jī)求眾數(shù)3．計(jì)算眾數(shù)的條件思考,（二）中位數(shù)1．概念是標(biāo)志值按大小順序排列，處在中間位置的標(biāo)志值。以ME表示。2．確定中位數(shù)的方法（1）由未經(jīng)分組資料確定中位數(shù),步驟①將資料按大小順序排列,②計(jì)算中位數(shù)的位次,③確定中位數(shù),（2）由單項(xiàng)式確定中位數(shù)（3）由組距數(shù)列資料確定中位數(shù),步驟①計(jì)算數(shù)列的中間位置點(diǎn),②計(jì)算累計(jì)次數(shù)找出中位數(shù)所在的組,③確定中位數(shù),步驟①計(jì)算數(shù)列的中間位置點(diǎn),②計(jì)算累計(jì)次數(shù)，找出中位數(shù)所在的組,③用公式計(jì)算中位數(shù),例見上（三）眾數(shù)、中位數(shù)的性質(zhì),不受極端變量值的影響,（三）四分位數(shù),1排序后處于25和75位置上的值,下四分位數(shù)QL位于1/4位置的數(shù)上四分位數(shù)QU位于3/4位置的數(shù)分位數(shù)不受極端值的影響,四分位數(shù)位置的確定,解QL位置3001/475QU位置3300/4225從累計(jì)頻數(shù)看，QL在“不滿意”這一組別中；QU在“一般”這一組四分位數(shù)為QL不滿意QU一般,【例】9個(gè)家庭的人均月收入數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)15007507801080850960200012501630排序75078085096010801250150016302000位置123456789,?,?,【例】10個(gè)家庭的人均月收入數(shù)據(jù)排序66075078085096010801250150016302000位置12345678910,?,?,五、眾數(shù)、中位數(shù)和算術(shù)平均數(shù)的比較1．從分布角度看對(duì)于同一組數(shù)據(jù)，如果數(shù)據(jù)具有單一眾數(shù)，且分布是對(duì)稱的，則有M0ME；如果數(shù)據(jù)是左偏分布，則＜ME＜M0；如果數(shù)據(jù)是右偏分布，則M0＜ME＜。2．從數(shù)值上的關(guān)系看當(dāng)數(shù)據(jù)分布的偏斜程度不很大時(shí)，眾數(shù)在數(shù)軸上離算術(shù)平均數(shù)最遠(yuǎn)。3．從運(yùn)用角度看當(dāng)數(shù)據(jù)呈對(duì)稱分布或接近對(duì)稱分布時(shí)，應(yīng)選擇算術(shù)平均數(shù)作集中趨勢(shì)代表值；當(dāng)數(shù)據(jù)為偏態(tài)分布，應(yīng)選擇眾數(shù)或中位數(shù)作為代表值。,第四節(jié)變異指標(biāo)一、變異指標(biāo)的含義（一）概念又稱“標(biāo)志變動(dòng)度”。是反映總體各單位標(biāo)志值的變異范圍和差異程度的綜合指標(biāo)。（二）作用1反映總體各單位標(biāo)志值分布的離中趨勢(shì)；2說(shuō)明平均指標(biāo)的代表性程度；3說(shuō)明現(xiàn)象變動(dòng)的均勻性或穩(wěn)定性程度。,二、變異指標(biāo)的種類及計(jì)算（一）極差也稱全距。是總體各單位標(biāo)志值中最大值與最小值之差。以R表示。R＝MAXXI－MINXI對(duì)于組距分組數(shù)據(jù)，全距可近似表示為R＝最大組上限－最小組下限通常用于檢查產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性及進(jìn)行質(zhì)量控制。但在實(shí)際中運(yùn)用不廣泛。,（二）平均差1平均差的定義它是各單位標(biāo)志值對(duì)其平均數(shù)的離差絕對(duì)值的平均數(shù)，常用ADAVERAGEDEVIATION表示。2平均差的計(jì)算公式1簡(jiǎn)單平均差2加權(quán)平均差,例1假定某車間兩個(gè)小組工人的月工資（單位元）甲1800,1900,2000,2100,2200乙1900,1950,2000,2050,2100求甲乙小組工人工資的平均差例2某班80人某科考試成績(jī)?nèi)缦拢髮W(xué)生成績(jī)的平均差,AD875,（三）標(biāo)準(zhǔn)差1概念指總體各單位標(biāo)志值與其算術(shù)平均數(shù)的離差平方的算術(shù)平均數(shù)的平方根，以Σ表示。2計(jì)算公式（1）簡(jiǎn)單標(biāo)準(zhǔn)差（2）加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)差,標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算步驟（1）計(jì)算變量的算術(shù)平均數(shù)；（2）計(jì)算每個(gè)變量值與算術(shù)平均數(shù)的離差；（3）把各項(xiàng)離差平方；（4）計(jì)算離差平方的算術(shù)平均數(shù)，即方差；（5）將方差開方，其正根就是標(biāo)準(zhǔn)差。例1某企業(yè)某班組10人的日產(chǎn)量如下（件）20、15、25、18、30、24、36、22、20、10求該班組10人的標(biāo)準(zhǔn)差、方差,22749,計(jì)算器的使用求平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差方法1進(jìn)入統(tǒng)計(jì)狀態(tài)1按2NDFSHIFT鍵ON鍵；或2）按MODE鍵進(jìn)行選擇；顯示SD或STAT2數(shù)據(jù)存儲(chǔ)（1）未分組數(shù)據(jù)按X按M鍵；（2）分組數(shù)據(jù)1）按X按乘號(hào)鍵按F按M鍵；2）按X按SHIFT鍵按,鍵按F按M鍵；3求、Σ清除內(nèi)存方法SHIFTMODE1或SHIFTCLR1EXE等,操作練習(xí)1某企業(yè)某班組10人的日產(chǎn)量如下（件）20、15、25、18、30、24、36、22、20、10求該班組10人的平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、方差,操作練習(xí)2某班80人某科考試成績(jī)?nèi)缦拢髮W(xué)生成績(jī)的標(biāo)準(zhǔn)差、方差,3是非標(biāo)志的均值及標(biāo)準(zhǔn)差是非標(biāo)志是指標(biāo)志表現(xiàn)為具有某種特征或不具有某種特征兩種情況的標(biāo)志稱為是非標(biāo)志，也稱交替標(biāo)志。,（四）變異系數(shù)1概念又叫離散系數(shù)，指變異指標(biāo)與算術(shù)平均數(shù)之比的相對(duì)變異指標(biāo)。思考使用條件2計(jì)算公式,例兩個(gè)不同品種的水稻產(chǎn)量資料如下要求計(jì)算有關(guān)指標(biāo)比較兩個(gè)品種水稻單產(chǎn)的穩(wěn)定性,五偏度與峰度,1偏度1偏度的概念反映總體次數(shù)分布偏斜程度的指標(biāo)偏度的種類右偏分布（正偏）左偏分布（負(fù)偏）,（2）偏度的測(cè)定,,方法算術(shù)平均數(shù)與眾數(shù)比較法利用算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)的關(guān)系來(lái)測(cè)定偏度。偏度＝算術(shù)平均數(shù)－眾數(shù)若偏度0，則右偏；若偏度0為右偏分布偏態(tài)系數(shù)0為左偏分布,2峰度,描述對(duì)稱分布曲線峰頂尖峭程度的指標(biāo)正態(tài)峰度峰度的種類尖頂峰度平頂峰度,,扁平分布,,尖峰分布,,,標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,,,,峰度的測(cè)定方法其中?3標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線??3平頂峰曲線，離散程度大??3尖頂峰曲線，離散程度小??18U形曲線??18一條水平線,統(tǒng)計(jì)案例分析與討論,

簡(jiǎn)介：?2009陳欣得,統(tǒng)計(jì)學(xué)02機(jī)率概論,1,第二章機(jī)率概論,21相對(duì)次數(shù)與機(jī)率222樣本空間、事件與隨機(jī)變數(shù)923抽樣與樣本空間2224事件的性質(zhì)與計(jì)數(shù)法則4125貝氏定理51,?2009陳欣得,統(tǒng)計(jì)學(xué)02機(jī)率概論,2,21相對(duì)次數(shù)與機(jī)率,?2009陳欣得,統(tǒng)計(jì)學(xué)02機(jī)率概論,3,,,,,,例題,?2009陳欣得,統(tǒng)計(jì)學(xué)02機(jī)率概論,4,,,,,,?2009陳欣得,統(tǒng)計(jì)學(xué)02機(jī)率概論,5,,,,,,例題,?2009陳欣得,統(tǒng)計(jì)學(xué)02機(jī)率概論,6,,,,,,?2009陳欣得,統(tǒng)計(jì)學(xué)02機(jī)率概論,7,,,,,,例題,?2009陳欣得,統(tǒng)計(jì)學(xué)02機(jī)率概論,8,,,,,,?2009陳欣得,統(tǒng)計(jì)學(xué)02機(jī)率概論,9,22樣本空間、事件與隨機(jī)變數(shù),,,,,,例題,?2009陳欣得,統(tǒng)計(jì)學(xué)02機(jī)率概論,10,,,,,,?2009陳欣得,統(tǒng)計(jì)學(xué)02機(jī)率概論,11,,,,,,圖示,?2009陳欣得,統(tǒng)計(jì)學(xué)02機(jī)率概論,12,,,,,,?2009陳欣得,統(tǒng)計(jì)學(xué)02機(jī)率概論,13,,,,,,圖示,?2009陳欣得,統(tǒng)計(jì)學(xué)02機(jī)率概論,14,,,,,,?2009陳欣得,統(tǒng)計(jì)學(xué)02機(jī)率概論,15,,,,,,圖示,?2009陳欣得,統(tǒng)計(jì)學(xué)02機(jī)率概論,16,,,,,,?2009陳欣得,統(tǒng)計(jì)學(xué)02機(jī)率概論,17,,,,,,例題,圖示,?2009陳欣得,統(tǒng)計(jì)學(xué)02機(jī)率概論,18,,,,,,?2009陳欣得,統(tǒng)計(jì)學(xué)02機(jī)率概論,19,,,,,,?2009陳欣得,統(tǒng)計(jì)學(xué)02機(jī)率概論,20,,,,,,圖示,?2009陳欣得,統(tǒng)計(jì)學(xué)02機(jī)率概論,21,,,,,,?2009陳欣得,統(tǒng)計(jì)學(xué)02機(jī)率概論,22,23抽樣與樣本空間,,,,,,例題,例題,圖示,?2009陳欣得,統(tǒng)計(jì)學(xué)02機(jī)率概論,23,,,,,,?2009陳欣得,統(tǒng)計(jì)學(xué)02機(jī)率概論,24,,,,,,?2009陳欣得,統(tǒng)計(jì)學(xué)02機(jī)率概論,25,,,,,,?2009陳欣得,統(tǒng)計(jì)學(xué)02機(jī)率概論,26,,,,,,例題,例題,例題,例題,例題,?2009陳欣得,統(tǒng)計(jì)學(xué)02機(jī)率概論,27,,,,,,?2009陳欣得,統(tǒng)計(jì)學(xué)02機(jī)率概論,28,,,,,,?2009陳欣得,統(tǒng)計(jì)學(xué)02機(jī)率概論,29,,,,,,?2009陳欣得,統(tǒng)計(jì)學(xué)02機(jī)率概論,30,,,,,,階乘,?2009陳欣得,統(tǒng)計(jì)學(xué)02機(jī)率概論,31,,,,,,?2009陳欣得,統(tǒng)計(jì)學(xué)02機(jī)率概論,32,,,,,,?2009陳欣得,統(tǒng)計(jì)學(xué)02機(jī)率概論,33,,,,,,?2009陳欣得,統(tǒng)計(jì)學(xué)02機(jī)率概論,34,,,,,,?2009陳欣得,統(tǒng)計(jì)學(xué)02機(jī)率概論,35,,,,,,?2009陳欣得,統(tǒng)計(jì)學(xué)02機(jī)率概論,36,,,,,,?2009陳欣得,統(tǒng)計(jì)學(xué)02機(jī)率概論,37,,,,,,例題,例題,例題,?2009陳欣得,統(tǒng)計(jì)學(xué)02機(jī)率概論,38,,,,,,?2009陳欣得,統(tǒng)計(jì)學(xué)02機(jī)率概論,39,,,,,,?2009陳欣得,統(tǒng)計(jì)學(xué)02機(jī)率概論,40,,,,,,?2009陳欣得,統(tǒng)計(jì)學(xué)02機(jī)率概論,41,24事件的性質(zhì)與計(jì)數(shù)法則,例題,?2009陳欣得,統(tǒng)計(jì)學(xué)02機(jī)率概論,42,,,,,,?2009陳欣得,統(tǒng)計(jì)學(xué)02機(jī)率概論,43,,,,,,例題,?2009陳欣得,統(tǒng)計(jì)學(xué)02機(jī)率概論,44,,,,,,?2009陳欣得,統(tǒng)計(jì)學(xué)02機(jī)率概論,45,,,,,,?2009陳欣得,統(tǒng)計(jì)學(xué)02機(jī)率概論,46,,,,,,例題,?2009陳欣得,統(tǒng)計(jì)學(xué)02機(jī)率概論,47,,,,,,?2009陳欣得,統(tǒng)計(jì)學(xué)02機(jī)率概論,48,,,,,,?2009陳欣得,統(tǒng)計(jì)學(xué)02機(jī)率概論,49,,,,,,例題,?2009陳欣得,統(tǒng)計(jì)學(xué)02機(jī)率概論,50,,,,,,?2009陳欣得,統(tǒng)計(jì)學(xué)02機(jī)率概論,51,25貝氏定理,?2009陳欣得,統(tǒng)計(jì)學(xué)02機(jī)率概論,52,,,,,,?2009陳欣得,統(tǒng)計(jì)學(xué)02機(jī)率概論,53,,,,,,?2009陳欣得,統(tǒng)計(jì)學(xué)02機(jī)率概論,54,,,,,,?2009陳欣得,統(tǒng)計(jì)學(xué)02機(jī)率概論,55,,,,,,

簡(jiǎn)介：20123,21概率的基本概念,概率（PROBABILITY）確定性現(xiàn)象非確定性現(xiàn)象－－隨機(jī)現(xiàn)象隨機(jī)現(xiàn)象也并非不可認(rèn)識(shí)，當(dāng)我們對(duì)某一隨機(jī)現(xiàn)象做了大量的研究之后，就能從其偶然性中揭示出內(nèi)在的規(guī)律。研究偶然現(xiàn)象本身規(guī)律性的科學(xué)稱為概率論。基于實(shí)際觀測(cè)結(jié)果，利用概率論得出的規(guī)律，揭示偶然性中所寄寓的必然性的科學(xué)就是統(tǒng)計(jì)學(xué)。概率論與統(tǒng)計(jì)學(xué)都是研究隨機(jī)現(xiàn)象規(guī)律性的科學(xué)，概率論是統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)，而統(tǒng)計(jì)學(xué)則是概率論所得出的規(guī)律在各領(lǐng)域中的實(shí)際應(yīng)用。,試驗(yàn)（TRIAL）同一組綜合條件的實(shí)現(xiàn)。隨機(jī)試驗(yàn)（RANDOMTRIAL）試驗(yàn)的每一最基本的結(jié)果稱為基本事件（ELEMENTARYEVENT）。基本事件用小寫拉丁字母A，B，X等表示?；臼录募戏Q為事件（EVENT），通常用大寫的拉丁字母A，B，表示。,事件的幾種基本運(yùn)算,1事件的和（并，UNION）,,2事件的交（INTERSECTION）,,3互不相容事件（MUTUALLYEXCLUSIVEEVENT）,,概率的統(tǒng)計(jì)定義,,,,,樣本的實(shí)際發(fā)生率稱為頻率。設(shè)在相同條件下，獨(dú)立重復(fù)進(jìn)行K次試驗(yàn)，事件A出現(xiàn)L次，則事件A出現(xiàn)的頻率為L(zhǎng)/K。概率隨機(jī)事件發(fā)生的可能性大小，用大寫的P表示；取值0，1。,,頻率與概率FREQUENCYANDPROBABILITY,參數(shù)總體的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如總體均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差，采用希臘字母分別記為Μ、Σ。固定的常數(shù),樣本統(tǒng)計(jì)量樣本的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如樣本均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差，采用英文字母分別記為X、S。參數(shù)附近波動(dòng)的隨機(jī)變量。,,事件的頻率與該事件的概率有關(guān)。事件發(fā)生的概率愈大，它的頻率就愈高。同樣，當(dāng)它的頻率較高時(shí)，說(shuō)明它的概率較大。因此，在試驗(yàn)次數(shù)較多時(shí)，可以用頻率作為概率的近似值。概率是事件在試驗(yàn)結(jié)果中出現(xiàn)可能性大小的定量計(jì)量，是事件固有的屬性。,必然事件P1隨機(jī)事件0P1不可能事件P0P≤005（5％）或P≤001（1％）稱為小概率事件習(xí)慣，統(tǒng)計(jì)學(xué)上認(rèn)為不大可能發(fā)生。,,小概率事件,CERTAIN,IMPOSSIBLE,05,0,1,概率的古典定義,,,,了解,,概率的一般運(yùn)算,1概率加法法則,,2條件概率,前面所講的都是在某一組規(guī)定的條件下，事件A出現(xiàn)的概率。有時(shí)需研究在事件B已經(jīng)發(fā)生的條件下，事件A發(fā)生的概率。這時(shí)的概率稱為已知事件B發(fā)生條條件下，事件A發(fā)生的條件概率（CONDITIONALPROBABILITY），記為P（A|B）。相對(duì)于條件概率，把沒(méi)有附加條件時(shí)的概率稱為無(wú)條件概率（UNCONDITIONALPROBABILITY）。,,條件,3概率乘法法則,將（211）式稍加改動(dòng)，可以得到概率乘法公式,概率乘法法則（MULTIPLICATIVELAWOFPROBABILITY）可以敘述為兩事件交的概率，等于其中一事件（其概率必須不為0）的概率乘以另一事件在已知前一事件發(fā)生條件下的條件概率。,學(xué)習(xí)小組任務(wù),1、請(qǐng)以幾種彩票為例，結(jié)合概率論知識(shí)，論述為什么要中一個(gè)彩票大獎(jiǎng)很難2、生活中什么時(shí)候用到概率乘法法則，什么時(shí)候用到概率加法法則，請(qǐng)舉例說(shuō)明。3、請(qǐng)講解習(xí)題210和211的答題思路。,4獨(dú)立事件,,,,5貝葉斯定理（BAYES’THEOREM）,,1先用符號(hào)/等式列出題目中的所給的信息；2再用符號(hào)/等式寫出要求什么；3找公式計(jì)算。,§22概率分布,隨機(jī)變量隨機(jī)變量（RANDOMVARIABLE）觀測(cè)值（OBSERVATION），即數(shù)據(jù)或資料（DATA）離散型隨機(jī)變量（DISCRETERANDOMVARIABLE）連續(xù)型隨機(jī)變量（CONTINUOUSRANDOMVARIABLE）,1、變量可以測(cè)量的任何特征或?qū)傩訟NYCHARACTERISTICORATTRIBUTETHATCANBEMEASURED。（不同個(gè)體結(jié)果可能不同）2、隨機(jī)變量在概率論中稱變量為隨機(jī)變量3、觀測(cè)值（OBSERVEDVALUE）、變量值（VALUEOFVARIABLE）、資料（DATA）變量的測(cè)得值。,變量可是定量的，也可以是定性的。定量變量（QUANTITATIVEVARIABLE）亦稱為數(shù)值變量，變量值是定量的，表現(xiàn)為數(shù)值大小，一般有度量衡單位。EG身高、體重。定性變量（QUALITATIVEVARIABLE）亦稱為分類變量，其變量值是定性的，表現(xiàn)某個(gè)體屬于幾種互不相容的類型中的一種。EG血型，豌豆花的顏色。常數(shù)（CONSTANT）是不能給予不同數(shù)值的變量，代表事物特征和性質(zhì)的數(shù)值。EG樣本平均數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)差。,以大寫拉丁字母，如X、Y、U等表示隨機(jī)變量。以小寫拉丁字母如XI、YI、等表示第I次觀測(cè)值。,離散型概率分布,離散型隨機(jī)變量X，可能取得的數(shù)值為有限個(gè)或可數(shù)無(wú)窮個(gè)孤立的值。因此，對(duì)于X的每一個(gè)值都能得出一個(gè)概率值。可以將隨機(jī)變量X所取得值X的概率P（X＝X）寫成X的函數(shù)P（X），這樣的函數(shù)稱為隨機(jī)變量X的概率函數(shù)（PROBABILITYFUNCTION）。,,,概率函數(shù),概率,,,,必然事件P1隨機(jī)事件0P1不可能事件P0P≤005（5％）或P≤001（1％）稱為小概率事件習(xí)慣，統(tǒng)計(jì)學(xué)上認(rèn)為不大可能發(fā)生。,,小概率事件,是指隨機(jī)變量小于等于某一可能值（X0）的概率。它是累計(jì)的嗎,不同于離散型隨機(jī)變量任何值都可以求出它的概率。連續(xù)型隨機(jī)變量在試驗(yàn)中可以取某一區(qū)間內(nèi)的任何值，這些數(shù)值構(gòu)成不可數(shù)的無(wú)窮集合。特點(diǎn)1任一確定的X概率都是0，但并非該事件不發(fā)生。不能給隨機(jī)變量X的每一個(gè)值得出一個(gè)概率，只能給X中的任意區(qū)間給出概率。,連續(xù)型概率分布,,,,,,概率函數(shù),概率,,,,,,,,,,,,,,,連續(xù)型概率的特點(diǎn)2X的任何一個(gè)精確值的概率都等于0，如P（X＝A）＝0，P（X＝B）＝0，所以P（AXB）＝P（A≤X≤B）221,對(duì)于離散型隨機(jī)變量是否成立,,,,,如何通過(guò)分布函數(shù)求某一區(qū)間概率,,累計(jì)只能從負(fù)無(wú)限一側(cè)累計(jì)。,概率分布與頻率分布的關(guān)系,統(tǒng)計(jì)分布（經(jīng)驗(yàn)分布）－－頻率分布理論分布（總體分布）－－概率分布統(tǒng)計(jì)量（STATISTIC）樣本各種特征均使用拉丁字母表示參數(shù)（PARAMETER）總體各種特征均使用希臘字母表示,§23總體特征數(shù),隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望和方差,,,,,,,,,,,,＝1,,密度函數(shù),有什么意義,數(shù)學(xué)期望的統(tǒng)計(jì)意義，就是對(duì)隨機(jī)變量進(jìn)行長(zhǎng)期觀測(cè)所得數(shù)據(jù)的平均數(shù)。因而數(shù)學(xué)期望只對(duì)長(zhǎng)期或大量觀測(cè)才有意義，對(duì)于個(gè)別觀測(cè)或試驗(yàn)無(wú)意義?？傮w參數(shù)，總體特征數(shù),數(shù)學(xué)期望與方差的運(yùn)算,,,,總體原點(diǎn)矩和總體中心矩,,,了解,對(duì)照P16,,,了解,本章作業(yè),P38210，211，214，215,學(xué)習(xí)小組任務(wù),1、請(qǐng)以幾種彩票為例，結(jié)合概率論知識(shí)，論述為什么要中一個(gè)彩票大獎(jiǎng)很難2、生活中什么時(shí)候用到概率乘法法則，什么時(shí)候用到概率加法法則，請(qǐng)舉例說(shuō)明。3、請(qǐng)講解習(xí)題210和211的答題思路。,

簡(jiǎn)介：混沌、非線性與哲學(xué)__________________,山東理工大學(xué)|邊寧,背景,“非線性科學(xué)”是很時(shí)髦的一個(gè)詞匯，要知道非線性科學(xué)的出現(xiàn)是近30年的事，但卻標(biāo)志著人類認(rèn)識(shí)自然的一次巨大飛躍。非線性科學(xué)揭示了一些新現(xiàn)象、新事實(shí)、新規(guī)律，如隨機(jī)性、混沌、分形、孤立子、自組織、復(fù)雜性,非線性的例子分形,只要你計(jì)算的點(diǎn)足夠多,不管你把圖案放大多少倍,都能顯示出更加復(fù)雜的局部這些局部既與整體不同,又有某種相似的地方,好像著夢(mèng)幻般的圖案具有無(wú)窮無(wú)盡的細(xì)節(jié)和自相似性,分形（混沌吸引子）與紡織品設(shè)計(jì),數(shù)學(xué)不是一門只有加減乘除等計(jì)算的學(xué)科，某種意義上講，數(shù)學(xué)已更像一門哲學(xué)HILBERT旅館的故事芝諾悖論,其實(shí)在20世紀(jì)之前，哲學(xué)家就開始研究數(shù)學(xué)中的哲學(xué)問(wèn)題。到20世紀(jì)初，集合論悖論引起數(shù)學(xué)基礎(chǔ)危機(jī)，數(shù)學(xué)家和邏輯學(xué)家為了消除這場(chǎng)危機(jī)，從各自的數(shù)學(xué)觀出發(fā)，提出了不同解決方案，這標(biāo)志著數(shù)學(xué)哲學(xué)第一次從哲學(xué)母體中分離出來(lái)。當(dāng)然，數(shù)學(xué)哲學(xué)的研究對(duì)象是相當(dāng)廣泛的，今天只談混沌與非線性科學(xué)中的哲學(xué)問(wèn)題。,今天有一個(gè)關(guān)于混沌與數(shù)學(xué)哲學(xué)的報(bào)告。明年的今天，將會(huì)有一場(chǎng)暴雨這是一個(gè)很有秩序的世界，這些話你很可能會(huì)相信，也許你不會(huì)認(rèn)為我不是亂說(shuō)。我想問(wèn)的是我們到底能預(yù)測(cè)什么有沒(méi)有不可預(yù)測(cè)的事情發(fā)生,問(wèn)題的提出,從理論上講，我們中學(xué)時(shí)代學(xué)的牛頓力學(xué)就足以表明，所有事物運(yùn)動(dòng)發(fā)展的狀態(tài)都是可以預(yù)言的，包括某個(gè)時(shí)刻你的哪根指頭會(huì)怎樣運(yùn)動(dòng)都是可以知道的暫時(shí)你不要覺(jué)得荒謬，也不要驚訝。這就是數(shù)學(xué)和力學(xué)特別是經(jīng)典牛頓力學(xué)的“威力”一位偉大的數(shù)學(xué)家LAPLACE，他的確定論原理，將經(jīng)典牛頓力學(xué)發(fā)揚(yáng)光大。,LAPLACE,牛頓力學(xué)在天文上處理最成功的是兩體問(wèn)題，如地球和太陽(yáng)的問(wèn)題，兩個(gè)天體在萬(wàn)有引力作用下圍繞它們共同質(zhì)心作嚴(yán)格的周期運(yùn)動(dòng)。但太陽(yáng)系不止兩個(gè)成員，第三者的存在會(huì)否動(dòng)搖這樣的穩(wěn)定和諧拉普拉斯曾用一種所謂的“攝動(dòng)法”來(lái)修正三體運(yùn)動(dòng)的軌道，證明三體運(yùn)動(dòng)的穩(wěn)定性。據(jù)說(shuō)拿破侖曾問(wèn)他此證明中上帝起了什么作用，他回答“陛下，我不需要這樣的假設(shè)”。拉普拉斯否定了上帝，但他的結(jié)論卻是錯(cuò)的。因?yàn)槿w運(yùn)動(dòng)中存在著混沌。,確定性原理,LAPLACE曾說(shuō)“假設(shè)有一位智者，它能知道在任一給定時(shí)刻作用于自然界的所有的力，以及構(gòu)成世界的一切物體的位置。假定這位智者的智慧高超到有能力對(duì)所有這些數(shù)據(jù)做出分析處理，那么它就能將宇宙中最大的天體和最小的原子的運(yùn)動(dòng)包容到一個(gè)公式中。對(duì)于這位智者來(lái)說(shuō)，再?zèng)]有事物是不確定的了，過(guò)去和將來(lái)都?xì)v歷在目?！?分析,毫無(wú)疑問(wèn)，這位智者是存在的上帝初始條件也是可以確定的，比如說(shuō)我們可把某一時(shí)刻作為初始時(shí)刻，根據(jù)確定性原理，以后任何時(shí)刻的事情我們都了如指掌,LAPLACE的信息源于這樣的一種信念,世界是統(tǒng)一的，所有復(fù)雜性都是表面現(xiàn)象，復(fù)雜性可分解為簡(jiǎn)單現(xiàn)象，在充分理解簡(jiǎn)單現(xiàn)象之后，復(fù)雜現(xiàn)象也就得到了規(guī)律，整體等于部分之和。,悖論,對(duì)此你會(huì)產(chǎn)生懷疑嗎宇宙是有秩序的，我們也千方百計(jì)地制訂一些規(guī)則，為我們?nèi)祟悾矠檎麄€(gè)宇宙然而，假設(shè)你是我們校園里最聽話的學(xué)生，給你安排好了此時(shí)你做這個(gè)，下一刻你做那個(gè)，那該是多么枯燥要知道，我們的世界可是豐富多彩的，也許在某一天，別人叫你往東走，你故意要往西走這回完了，最乖的學(xué)生打破了宇宙的秩序,問(wèn)題出在哪里,回到剛才的話，整體等于部分之和這種孤立的、線性的思維方式，的確帶來(lái)了科學(xué)的巨大進(jìn)步，但現(xiàn)在看來(lái)，是否有些太簡(jiǎn)單化了,19世紀(jì)末，偉大的法國(guó)數(shù)學(xué)家POINCARE在研究“太陽(yáng)系的穩(wěn)定性問(wèn)題”之后，吃驚地發(fā)現(xiàn)太陽(yáng)系前途未卜初始條件的微小差別在最后的現(xiàn)象中產(chǎn)生極大的差別，預(yù)言變得不太可能了，而我們?cè)谟钪嬷杏械氖桥既话l(fā)生的現(xiàn)象,HENRIPOINCARE,通過(guò)數(shù)學(xué)推理發(fā)現(xiàn)混沌的第一人，公認(rèn)真正研究混沌的第一位科學(xué)家。,POINCARE的思想太超前了，當(dāng)時(shí)很少有人重視。直到1960年，前蘇聯(lián)數(shù)學(xué)家KOLMOGOROV，ARNOLD，MOSER提出了著名的KAM理論。該理論證明了POINCARE的創(chuàng)見動(dòng)力系統(tǒng)初始條件無(wú)論出現(xiàn)多么小的擾動(dòng)，都將為隨機(jī)性和不可預(yù)測(cè)性大開方便之門,CHAOS,FORWANTOFANAIL,THESHOEWASLOSTFORWANTOFASHOE,THEHORSEWASLOSTFORWANTOFAHORSE,THERIDERWASLOSTFORWANTOFARIDER,AMESSAGEWASLOSTFORWANTOFAMESSAGETHEBATTLEWASLOSTFORWANTOFABATTLE,THEKINGDOMWASLOST,似乎這首民謠背后真的掩藏著什么秘密丟失一個(gè)釘子，壞了一只碲鐵；壞了一只碲鐵，折了一匹戰(zhàn)馬；折了一匹戰(zhàn)馬，傷了一位騎士；傷了一位騎士，輸了一場(chǎng)戰(zhàn)斗；輸了一場(chǎng)戰(zhàn)斗，亡了一個(gè)帝國(guó)。這就是典型的混沌思想。,混沌的特性,對(duì)初值條件的依賴性Y2X21以只差0001的初始值迭代2混亂中的秩序,什么是混沌,混沌是指發(fā)生在確定性系統(tǒng)中的貌似隨機(jī)的不規(guī)則運(yùn)動(dòng)，一個(gè)確定性理論描述的系統(tǒng)，其行為卻表現(xiàn)為不確定性不可重復(fù)、不可預(yù)測(cè)。進(jìn)一步研究表明，混沌是非線性動(dòng)力系統(tǒng)的固有特性，是非線性系統(tǒng)普遍存在的現(xiàn)象，表現(xiàn)為它對(duì)于初始條件的敏感依賴性。牛頓確定性理論能夠充分處理的多為線性系統(tǒng)，而線性系統(tǒng)大多是由非線性系統(tǒng)簡(jiǎn)化來(lái)的。因此，在現(xiàn)實(shí)生活和實(shí)際工程技術(shù)問(wèn)題中，混沌是無(wú)處不在的。混沌，也是英文的CHAOS，在現(xiàn)代漢語(yǔ)中，“渾沌”混沌主要有如下四種含義1混亂貶義；2混合、中介；3自然，淳樸，未分化褒義或中性，不懂事；4朦朧，模糊，糊涂。近些年來(lái)除了受到數(shù)學(xué)、物理學(xué)等學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域的關(guān)注外，在音樂(lè)、藝術(shù)、美工設(shè)計(jì)等方面的應(yīng)用更加普遍。采用計(jì)算機(jī)作圖技術(shù)，根據(jù)混沌等式可以畫出奇妙無(wú)比的圖形。,人們何時(shí)開始認(rèn)識(shí)到混沌,然而，混沌思想真正大放異彩的地方，首先是在天氣預(yù)報(bào)的研究。天氣預(yù)報(bào)是人們長(zhǎng)期的夢(mèng)想。1922年，英國(guó)物理學(xué)家RICHARDSON提議聚集一批專家，在統(tǒng)一的指揮下計(jì)算影響天氣變化的各種數(shù)據(jù)，但他估計(jì)可能要64000個(gè)計(jì)算快手才能使天氣預(yù)報(bào)不落后于實(shí)際的天氣。,計(jì)算機(jī)和氣象衛(wèi)星的發(fā)明才真正給天氣預(yù)報(bào)帶來(lái)了希望。20世紀(jì)60年代初，計(jì)算機(jī)只是真空管構(gòu)件，LORENZ數(shù)學(xué)家、物理家、氣象學(xué)家決定在計(jì)算機(jī)上探究天氣的奧秘。LORENZ把氣象問(wèn)題進(jìn)行了大刀闊斧的簡(jiǎn)化，得到12個(gè)方程，表示溫度、壓力、風(fēng)速之間的關(guān)系。當(dāng)然，他在思考時(shí)也秉承了牛頓力學(xué)決定論哲學(xué)的思想。,一切都很正常，直到有一次他為了節(jié)省時(shí)間，把前一次運(yùn)算中的數(shù)據(jù)作為新的初始值輸入計(jì)算機(jī)。沒(méi)想到，這個(gè)不經(jīng)意的舉動(dòng)卻種下了科學(xué)的種子。打印出來(lái)的天氣走勢(shì)天差地別，就像兩次完全不同的天氣，相當(dāng)令人吃驚長(zhǎng)期與變幻莫測(cè)的氣象打交道的經(jīng)驗(yàn)使LORENZ確信最初的誤差會(huì)帶來(lái)長(zhǎng)期的災(zāi)難，長(zhǎng)期天氣預(yù)報(bào)是不可能的,作為一個(gè)數(shù)學(xué)家，LORENZ并沒(méi)有止步。最終，他找到了一組簡(jiǎn)單的三元微分方程組（三個(gè)方程），可以產(chǎn)生他想要的復(fù)雜性。這些方程是非線性的，也就是說(shuō)，各變量之間不再滿足線性的疊加關(guān)系。,于是，一個(gè)新的哲學(xué)誕生了一個(gè)可以用確定性方程描述的確定性系統(tǒng)，因?yàn)槌跏紬l件不可避免的誤差，經(jīng)過(guò)非線性因素的攪和，得出永不重復(fù)的非周期性結(jié)果這正是混沌,接下來(lái)1979年，LORENZ在一次會(huì)議上向聽眾拋出如下問(wèn)題一只蝴蝶在巴西扇動(dòng)翅膀會(huì)在得克薩斯引起龍卷風(fēng)嗎旨在強(qiáng)調(diào)非線性系統(tǒng)對(duì)初始條件的敏感依賴性。后來(lái)，“蝴蝶效應(yīng)”成了混沌的代名詞。,LORENZ和他的蝴蝶型吸引子,MITWEATHERSYSTEMMETEOROLOGIST,就嚴(yán)肅的物理學(xué)理論而言，愛(ài)因斯坦的相對(duì)論指出，的確存在不違背已知的物理法則改變時(shí)間的可能性。但更多的只是一種科學(xué)幻想。為了解決“時(shí)間悖論”，也有多種假設(shè)，比如比較盛行的“平行宇宙”假說(shuō)，認(rèn)為我們的這個(gè)世界在宇宙中還有許多相似的“克隆世界”，當(dāng)某人回到過(guò)去時(shí)，他就進(jìn)入了另一個(gè)平行世界（即未來(lái)因?yàn)樗男袆?dòng)已經(jīng)改變的世界），再也不可能回到原來(lái)的世界。,蝴蝶吸引子??平行宇宙,更多的混沌,另外，流體力學(xué)中的湍流理論也是一個(gè)例子。（湍流流體無(wú)規(guī)則，游走不定的狀態(tài)）例如流水經(jīng)過(guò)橋墩后形成的糾結(jié)的旋渦,湍流,前蘇聯(lián)物理學(xué)家LANDAN在1944年提出一種模態(tài)更多的能量或擾動(dòng)進(jìn)入流體，激發(fā)出“越來(lái)越多”的周期運(yùn)動(dòng)，流體變得不規(guī)則，當(dāng)模態(tài)數(shù)量達(dá)到“一定程度”時(shí)，流體就被攪成一鍋混沌之粥。,類似這樣的話，物理學(xué)家是可以講的，數(shù)學(xué)家是不能這樣講的。物理學(xué)家更加關(guān)心物理現(xiàn)象，但數(shù)學(xué)家關(guān)心為什么會(huì)這樣，會(huì)試圖用一套數(shù)學(xué)上嚴(yán)格的語(yǔ)言加以論證。阿基米德、牛頓、高斯、黎曼,到目前為止，我們對(duì)經(jīng)典力學(xué)和確定論的某些質(zhì)疑，相信混沌的產(chǎn)生。,問(wèn)題研究混沌的方法,非線性科學(xué)，如動(dòng)力系統(tǒng)、偏微分方程。,數(shù)學(xué)家對(duì)混沌的研究,盡管很多數(shù)學(xué)家都沒(méi)有就此罷休，但對(duì)于混沌的機(jī)制，至今還是很大的OPENPROBLEM，僅有的結(jié)果，是1971年荷蘭數(shù)學(xué)家TAKENS與法國(guó)物理學(xué)家RUELLE合寫了論湍流的本質(zhì)。,思考,類似的現(xiàn)象表明，復(fù)雜性與簡(jiǎn)單性其實(shí)是統(tǒng)一的，可見某些復(fù)雜的現(xiàn)象后面蘊(yùn)含著簡(jiǎn)單的秩序。這種秩序的產(chǎn)生，是否正是上帝的最大秘密之一,愛(ài)因斯坦曾說(shuō)“上帝不擲骰子?！倍煦缋碚摰膫鹘淌扛Ｌ丶m正道“上帝的確擲骰子，但是灌了鉛的骰子?！?的確，上帝不再是造物主，而是宇宙的精神。我們正在經(jīng)歷一個(gè)根本性轉(zhuǎn)變，從確定論轉(zhuǎn)向復(fù)雜性、非線性。這樣，我們就需要找到新的方法和思維方式對(duì)新問(wèn)題進(jìn)行研究。,混沌與分形FRACTAL和孤子SOLITON是非線性科學(xué)中最重要的三個(gè)概念?；煦缋碚撾`屬于非線性科學(xué)，只有非線性系統(tǒng)才能產(chǎn)生混沌運(yùn)動(dòng)。據(jù)1991年出版的混沌文獻(xiàn)總目統(tǒng)計(jì)，已收集到與混沌研究有直接關(guān)系的書269部、論文7157篇。到現(xiàn)在，還不斷有新的混沌研究成果發(fā)表。,

簡(jiǎn)介：統(tǒng)計(jì)在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域研究之應(yīng)用常見的統(tǒng)計(jì)迷思與謬誤楊志強(qiáng)博士國(guó)立臺(tái)北教育大學(xué)教育學(xué)系教授TEANTUEEDUTWCYANG全球僅5％國(guó)家沒(méi)開放2010124550CC以上重型機(jī)車騎士表示，全球沒(méi)有開放重型機(jī)車行駛高速公路的國(guó)家，大約只剩百分之五，這百分之五的國(guó)家，有一些是沒(méi)有高速公路，有一些則是屬於共產(chǎn)國(guó)家，臺(tái)灣不應(yīng)該再對(duì)開放重型機(jī)車行駛國(guó)道有所質(zhì)疑。在立委王幸男十二日所舉辦的公聽會(huì)上，有上百位重型機(jī)車騎士與會(huì)，向在場(chǎng)的交通部官員說(shuō)明政府應(yīng)該開放550CC以上大型重型機(jī)車行駛國(guó)道高速公路的理由。有一位騎士表示，現(xiàn)在沒(méi)有開放國(guó)道行駛重型機(jī)車的國(guó)家，就只剩下一些太平洋的島國(guó)，以及包括寮國(guó)、緬甸，以及北韓等共產(chǎn)國(guó)家；重型機(jī)車的加速性及靈活性絕對(duì)有能力行駛國(guó)道高速公路，臺(tái)灣應(yīng)該立即無(wú)條件開放大型重型機(jī)車行駛國(guó)道高速公路。另一位騎士則提及，重型機(jī)車重大事故幾乎都發(fā)生在一般道路，他反問(wèn)在場(chǎng)官員以什麼理由反對(duì)重型機(jī)車行使國(guó)道高速公路500萬(wàn)人煩躁不耐臺(tái)灣人很焦慮20080430現(xiàn)代人文明病之一，就是太多壓力造成焦慮癥，來(lái)看這份針對(duì)國(guó)內(nèi)成年人，所做的廣泛性焦慮癥調(diào)查。過(guò)去半年來(lái)，你是不是曾經(jīng)浮躁不耐煩，靜不下來(lái)不專心，或情緒容易激動(dòng)，全身無(wú)法放鬆，晚上又睡不好，如果有這六大癥狀中出現(xiàn)了三個(gè)，而且持續(xù)三個(gè)月都沒(méi)有改善，就屬於廣泛性焦慮癥，調(diào)查發(fā)現(xiàn)全臺(tái)超過(guò)500萬(wàn)人是危險(xiǎn)族群，其中有超過(guò)一百萬(wàn)民眾，六項(xiàng)癥狀通通有，屬於重度患者，應(yīng)該儘速就醫(yī)治療，找出抒壓方法。經(jīng)濟(jì)好不好網(wǎng)路關(guān)鍵字知道2007119經(jīng)濟(jì)好不好，從網(wǎng)友關(guān)心哪些事就知道。入口網(wǎng)站公布了「2007年人氣關(guān)鍵字廣告排行榜」，包括「二手車」、「吃到飽」等和省錢有關(guān)的關(guān)鍵字首度擠入排行榜前十名，顯示經(jīng)濟(jì)壞、物價(jià)漲，民眾消費(fèi)是錙銖必較。QUIZ如果對(duì)統(tǒng)計(jì)分析的應(yīng)用有興趣，先回答以下幾個(gè)問(wèn)題衛(wèi)生署公佈臺(tái)灣地區(qū)約有5000人是屬單腳肢體殘障。已知臺(tái)灣地區(qū)約有2300萬(wàn)人口。求臺(tái)灣地區(qū)人民的平均腳數(shù)QUIZ1所以，根據(jù)統(tǒng)計(jì)我們發(fā)現(xiàn)臺(tái)灣地區(qū)多數(shù)人腳的數(shù)目超過(guò)平均值的算平均幹嘛五年級(jí)各班數(shù)學(xué)定期評(píng)量統(tǒng)計(jì)表QUIZ2五年級(jí)各班數(shù)學(xué)定期評(píng)量統(tǒng)計(jì)表丙班最差嗎下圖是否有某種明顯的特殊趨勢(shì)嗎QUIZ3當(dāng)X軸與Y軸互換，並拉長(zhǎng)X軸的座標(biāo)尺度時(shí)QUIZ4R1R1R1R1QUIZ5MARKTWINONCESAID“THEREARETHREEKINDSOFLIESLIESDAMNEDLIESSTATISTICS”常見的統(tǒng)計(jì)迷思與謬誤QUESTION1本研究採(cǎi)用量化研究進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，經(jīng)由立意抽樣（JUDGMENTSAMPLING），取得樣本共1067名統(tǒng)計(jì)學(xué)第一章第一節(jié)ROMSAMPLINGQUESTION2本研究隨機(jī)選取30名學(xué)生實(shí)施問(wèn)卷預(yù)試，並用以進(jìn)行項(xiàng)目分析、信度分析與效度分析，以作為正式問(wèn)卷之問(wèn)項(xiàng)修正與篩選之依據(jù)30名學(xué)生夠不夠量化的預(yù)試質(zhì)性的預(yù)試經(jīng)卡方檢定，四位專家的看法無(wú)顯著差異，所以第一題建議保留QUESTION3量化的專家效度質(zhì)性的專家效度本研究以探索性因素分析（EXPLATYFACTANALYSIS）進(jìn)行效度考驗(yàn)。以特徵值大於1為萃取依據(jù)，萃取出3個(gè)因素本研究工具原為4個(gè)構(gòu)面設(shè)計(jì)，根據(jù)上述證據(jù)，將問(wèn)項(xiàng)進(jìn)行調(diào)整，修正為3個(gè)構(gòu)面，再進(jìn)行正式施測(cè)QUESTION4為何取特徵值1修正的理由QUESTION5可合併的理論或文獻(xiàn)基礎(chǔ)QUESTION6可分開的理論或文獻(xiàn)基礎(chǔ)QUESTION7QUESTION8QUESTION9QUESTION10P005Y角色模糊QUESTION11探索驗(yàn)證本研究採(cǎi)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)QUASIEXPERIMENTALDESIGN的非隨機(jī)實(shí)驗(yàn)控制組前後測(cè)設(shè)計(jì)NONROMIZEDCONTROLGROUPPRETESTPOSTTESTDESIGN經(jīng)統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)在顯著水準(zhǔn)001之下，實(shí)驗(yàn)組與控制組的後測(cè)成績(jī)具顯著差異，因此本研究推論實(shí)驗(yàn)處理介入後，能有效提升學(xué)生學(xué)習(xí)成效QUESTION12準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)可否推論因果質(zhì)性資料的介入P001Y組織績(jī)效在顯著水準(zhǔn)001之下，不同程度校長(zhǎng)轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)對(duì)學(xué)校組織績(jī)效的影響情形具有顯著意義QUESTION13調(diào)查研究可否推論因果國(guó)小學(xué)童的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)與其數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成就的相關(guān)係數(shù)為022，在顯著水準(zhǔn)001之下，並無(wú)顯著相關(guān)（P034）數(shù)學(xué)成就13246052學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)QUESTION14R022R0989國(guó)小學(xué)童的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)與其數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成就的相關(guān)係數(shù)為0989，在顯著水準(zhǔn)001之下，呈顯著正相關(guān)（P001）數(shù)學(xué)成就300918學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)學(xué)童的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成就與其學(xué)習(xí)價(jià)值在顯著水準(zhǔn)001之下呈顯著相關(guān)（P001）學(xué)童的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成就與其學(xué)習(xí)期望在顯著水準(zhǔn)為005之下呈顯著相關(guān)（P005）因此，學(xué)童的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成就與其學(xué)習(xí)價(jià)值的顯著相關(guān)性優(yōu)於學(xué)習(xí)期望QUESTION15統(tǒng)計(jì)解釋不是數(shù)學(xué)數(shù)學(xué)成就117077智商數(shù)學(xué)成就102054智商002血型其中，血型1A；2B；3O；4ABQUESTION16數(shù)學(xué)成就102054智商02血型1001血型2004血型3設(shè)置虛擬變數(shù)本研究採(cǎi)結(jié)構(gòu)方程模式（STRUCTURALEQUATIONMODEL）進(jìn)行模式驗(yàn)證模式的卡方值為92778，自由度265P001；RMR為0042；RMSEA為0078；GFI為084，顯示模式未達(dá)接受之程度，因此進(jìn)行模式修正模式適配驗(yàn)證；非模式探索QUESTION17本研究採(cǎi)調(diào)查研究法，自編○○問(wèn)卷為研究工具，所蒐集資料，以結(jié)構(gòu)方程模式進(jìn)行模式關(guān)係分析服務(wù)品質(zhì)與產(chǎn)品品質(zhì)顯著影響消費(fèi)者的購(gòu)買決策；換言之，消費(fèi)者的購(gòu)買意願(yuàn)係因廠家的服務(wù)品質(zhì)與產(chǎn)品品質(zhì)造成QUESTION18統(tǒng)計(jì)學(xué)家說(shuō)倒底國(guó)北教大的校慶是111年還是112年，統(tǒng)計(jì)學(xué)家說(shuō)未達(dá)顯著差異，所以111年還是112年都沒(méi)關(guān)係一本十萬(wàn)字的碩士論文，只要有九萬(wàn)五千字正確，那大概就可以信賴了博士論文要求要高一點(diǎn)，大概要九萬(wàn)九千字吧統(tǒng)計(jì)學(xué)家也說(shuō)FEEDBACKCOMMENT