簡介：京津冀高校統(tǒng)計學研究生培養(yǎng)現(xiàn)狀的調(diào)查研究培養(yǎng)單位統(tǒng)計學院學科專業(yè)應用統(tǒng)計作者姓名趙榮榮指導教師劉強教授二〇一七年三月專業(yè)碩士學位論文II獨創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明所呈交的論文是本人在指導教師指導下獨立進行研究工作所取得的成果，論文中有關資料和數(shù)據(jù)是實事求是的。盡我所知，除文中已經(jīng)加以標注和致謝外，本論文不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫的研究成果，也不包含本人或他人為獲得首都經(jīng)濟貿(mào)易大學或其它教育機構的學位或學歷證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對研究所做的任何貢獻均已在論文中作出了明確的說明。若有不實之處，本人愿意承擔相關法律責任。學位論文作者簽名日期年月日關于論文使用授權的說明本人完全同意首都經(jīng)濟貿(mào)易大學有權使用本學位論文（包括但不限于其印刷版和電子版），使用方式包括但不限于保留學位論文，按規(guī)定向國家有關部門（機構）送交學位論文，以學術交流為目的贈送和交換學位論文，允許學位論文被查閱、借閱和復印，將學位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索，采用影印、縮印或其他復制手段保存學位論文。保密學位論文在解密后的使用授權同上。學位論文作者簽名日期年月日指導教師簽名日期年月日

簡介：關于基因型一表型相關問題的統(tǒng)計遺傳學及計算生物學分析陳文海指導老師谷迅教授復旦大學生命科學學院復旦大學博士學位論文關于基因型表型相關問題的統(tǒng)計遺傳學及計算生物學分析目錄摘要IABSTMCTIII前言L第一章文獻綜述31I引言312FISHER幾何模型及表型進化的選擇模型313基因多效性的度量4131多效性的直接計算及問題4132利用數(shù)學模型通過其它觀測來間接計算S14利用數(shù)學模型來間接計算基因多效性GU方法簡介一6141蛋白質(zhì)序列進化模型6142選擇強度與模型分類914_3蛋白質(zhì)序列的進化速率11144估計基因多效性和選擇強度13145基因多效性的初步分析16IA6對GU方法的幾點評注I715胞吐作用1716參考文獻21第二章關于基因多效性概念和統(tǒng)計估計問題的進一步探討鴣21引言2822HL模型的簡要介紹2923多層次基因型表型映射模型及最小多效性的概念3324基因型表型映射的線性模型及其秩的定義3424。I單映射情景34242線性變換映射模型從一步映射推廣到多步映射3S25基因型表型映射下秩的估計36251穩(wěn)態(tài)選擇模型下的自然選擇系數(shù)37252MARTINLENORMAND方法37253GU方法3826有效最小多效性對于X的一種各選解釋38261MARTINLCNORMAND方法RL對應于隨機突變39262GU方法39263PIGANCAUWALKCR方法3927數(shù)據(jù)分析和測試。40271GU方法對蛋白質(zhì)序列的應用一40272GU方法對核苷酸序列的應用412S基于MATLAB的計算流程～42281有效基因多效性丘43282估計步驟44283有效選擇強度44284有效基因多效性的糾偏估計4S29計算機模擬46291突變秩對估計的影響46

簡介：工學博士學位論文基于統(tǒng)計學習的中文組塊分析技術研究RESEARCHONCHINESECHUNKINGBASEDONSTATISTICALLEARNINGMETHOD孫廣路哈爾濱工業(yè)大學2008年6月CLASSIFIEDINDEXTP3912UDC68137DISSERTATIONFTHEDOCTALDEGREEINENGINEERINGRESEARCHONCHINESECHUNKINGBASEDONSTATISTICALLEARNINGMETHODCIDATESUNGUANGLUSUPERVISPROFWANGXIAOLONGACADEMICDEGREEAPPLIEDFDOCTOFENGINEERINGSPECIALITYCOMPUTERAPPLICATIONTECHNOLOGYAFFILIATIONSCHOOLOFCOMPUTERSCIENCETECHNOLOGYDATEOFALEXAMINATIONJUNE2008UNIVERSITYHARBININSTITUTEOFTECHNOLOGY

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簡介：自動人臉識別是一個典型的圖像模式分析、理解與分類計算問題，它涉及到模式識別，圖像處理，計算機視覺，統(tǒng)計學習，和認知科學等多個學科。自動人臉識別問題的深入研究和最終解決，可以極大的促進這些學科的成熟和發(fā)展。同時作為生物特征識別主要研究內(nèi)容之一的人臉識別和認證技術在國家安全和公共安全領域的應用前景十分廣闊。雖然經(jīng)過近40年的發(fā)展，但是由于人臉容易受到光照、姿態(tài)和表情等因素的影響，要建立一個精確和魯棒的自動人臉識別系統(tǒng)仍然是一個極具挑戰(zhàn)性的課題。近年來基于統(tǒng)計學習的模式識別方法引起了極大的關注，在自動人臉識別領域也取得了很大的成功，使得自動人臉識別系統(tǒng)在速度和精度方面都得到了比較大的提高。代表算法包括BOOSTING算法，SVM和貝葉斯學習等。本論文就是針對統(tǒng)計學習算法在自動人臉識別中的各個環(huán)節(jié)中的應用展開的，論文的主要工作和創(chuàng)新成果如下1通過廣泛的調(diào)研，對人臉識別的歷史和現(xiàn)狀進行了比較全面的綜述本文首先對人臉識別研究的歷史和發(fā)展現(xiàn)狀作了回顧，之后對人臉識別中的一些主要算法作了比較詳細地介紹，重點介紹了基于靜態(tài)圖片的人臉識別算法，另外對最近幾年備受人們關注的基于視頻的人臉識別研究也作了介紹。最后還介紹了目前人臉識別系統(tǒng)的評測情況及國內(nèi)外主要的公用人臉數(shù)據(jù)庫，在此基礎上分析了當前人臉識別研究面臨的挑戰(zhàn)及可能的技術發(fā)展趨勢。2針對ADABOOST算法用于人臉檢測特征選擇時存在的問題，提出了一種基于代價敏感的ADABOOST算法的人臉檢測方法目前人臉檢測的主流方法是VIOLA和JONES在2001年提出了基于ADABOOST算法的人臉檢測方法。該算法的一個缺點是訓練分類器時，將兩類分類錯誤漏檢一張人臉和誤檢一張人臉平等對待，即漏檢一張人臉和誤檢一張人臉的代價是一樣的。因為在實際應用中人臉的存在和出現(xiàn)是個小概率事件，所以漏檢一張人臉的代價應當比誤檢一張人臉的代價大。為此，本文提出了一種代價敏感的ADABOOST算法，此算法設定漏檢一張人臉的代價比誤檢一張人臉的代價大，然后通過學習使得兩類分類錯誤的代價最小。實驗結果表明，此算法能取得更好的學習效果，提高了人臉檢測率。3研究了人臉識別中用ADABOOST算法挑選特征時存在的不對稱性問題，提出了一種基于ASYMBOOST和FISHER線性判別分析的人臉識別方法本文詳細分析了用ADABOOST算法在人臉識別中挑選特征時碰到的非對稱問題，如正負樣本數(shù)量相差懸殊和學習目標的不對稱。提出用非對稱ADABOOST算法ASYMBOOST來解決人臉識別中的不對稱問題，以及采用FISHER線性判決分析對挑選出來的弱分類器的權重進行優(yōu)化，使得綜合后的分類器能最大化不同類別數(shù)據(jù)間的可分性。實驗結果表明，采用ASYMBOOST算法和FISHER線性判決分析后分類器的識別效果有較大提高。4研究了貝葉斯學習在人臉識別中的應用，提出了一種基于LBP特征和貝葉斯概率統(tǒng)計模型的姿態(tài)魯棒的人臉識別算法本文分析了姿勢變化對基于LBP特征的人臉識別算法的影響，提出用貝葉斯概率模型對姿勢變化進行建模，使得基于LBP的人臉識別算法對姿勢的變化更魯棒。實驗結果表明，相比原基于LBP特征的人臉識別算法，本文算法在一個更大的姿勢變化范圍內(nèi)能取得更高的識別率。

簡介：點擊查看更多基于SARS公開數(shù)據(jù)的空間統(tǒng)計學建模研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：華中科技大學碩士學位論文統(tǒng)計學在生物等效性中的應用姓名胡麟申請學位級別碩士專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計指導教師萬建平20050429華中科技大學碩士學位論文IIABSTRACTBIOEQUIVALENCEISONEOFTHEIMPTANTPROBLEMSINPHARMACOKIICSHASAGREATRELATIONSHIPWITHSTATISTICSTHERESEARCHONBIOEQUIVALENCEISMEANINGFULFTHEGUARANTEEONTHESAMETHERAPEUTICEFFICACYSAFETYBETWEENTESTGENERICDRUGANDREFERENCEINNOVATORDRUGASWELLASTHEQUALITYOFTHETESTDRUGITPLAYSASIGNIFICANTROLEINDEVELOPINGEVALUATINGNEWMEDICINESAVERAGEBIOEQUIVALENCEISTHEMAINMETHODWHICHISCERTIFICATEDBYTHEGOVERNMENTINBIOEQUIVALENCERESEARCHMANYSCHOLARSHAVEENGAGEDINTHEWKONCOMMONSITUATIONOFTHISMETHODHOWEVERFEWREFERENCESARECONCERNEDONSOMESPECIALCASESTHISTHESISISGANIZEDASFOLLOWSSEVERALMATHEMATICALMODELSABOUTPHARMACOKIICSSTATISTICALMETHODSRELATINGTOBIOEQUIVALENCEPROBLEMAREINTRODUCEDTHENSOMERELIABLEMETHODSCONCERNINGONAVERAGEBIOEQUIVALENCEINSPECIALCASESHAVEBEENPROPOSEDINCHAPTER3THEPROBLEMOFOVERVARIABILITYWHICHISOFTENOVERLOOKEDDURINGEVALUATINGTHEAVERAGEBIOEQUIVALENCEOFHIGHVARIABILITYMEDICINESAMETHODTOTESTTHEVARIABILITYOFTHEMEDICINESHASBEENRECOMMENDEDBYUSINGTHESCHWARZINFMATIONCRITERIONINCHANGEPOINTCOMPARISONBETWEENTWOEXAMPLESISGIVENTOTESTTHERELIABILITYOFTHISMETHODINCHAPTER4ANAPPROXIMATEALGITHMABOUTTHEFIELLER’SPROBLEMWHENTHEVARIATIONISNOTEQUALISGIVENBYUSINGSMALLSAMPLELIKELIHOODINFERENCEMETHODTHISMETHODISUSEDTOEVALUATETHEAVERAGEBIOEQUIVALENCEWHENTHEVARIATIONOFTHEPHARMACOKIICALDATABETWEENTWOMEDICINESISNOTEQUALWITHTHEHELPOFCOMPUTERWEHAVEGOTTHEAPPROXIMATECONFIDENCEINTERVALATTHEENDTHISTHESISPRESENTSTHEMETHODTOCOMPAREBIOEQUIVALENCEBYDIRECTCONCENTRATIONTIMECURVEASAWHOLETHISMETHODREPRESENTTHEDIFFERENCEBETWEENTHECONCENTRATIONTIMECURVESOFTWOMEDICINESITMATCHESTHEDEFINITIONOFBIOEQUIVALENCEBETTERTHANOTHERMETHODSDOALTHOUGHITMAYBEMUCHSTRICTLOOKSFWARDTOBEDEVELOPEDKEYWDSPHARMACOKIICSBIOEQUIVALENCEAVERAGEBIOEQUIVALENCECHANGEPOINTSCHWARZINFMATIONCRITERIONFIELLER’SPROBLEMCONCENTRATIONTIMECURVE

簡介：華中科技大學博士學位論文二種惡性腫瘤的流行病學研究及其統(tǒng)計學模型姓名方亞申請學位級別博士專業(yè)流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學指導教師施侶元20040501蘭些竺竺壁生竺竺壁蘭蘭堡堡苧一對于探討惡性腫瘤流行規(guī)律和病因學研究，制訂我國衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展規(guī)劃、腫瘤控制與治療計劃和評價干預效果等方面具有重要的現(xiàn)實意義。由于每一種腫瘤均有其各自的特征，對人民的危害程度不同，因此，本研究擬以具體的二種惡性腫瘤為案例，從以下幾個方面進行分析研究，旨在研究該二種惡性腫瘤的同時，也為其他惡性腫瘤的研究提供方法學參考1發(fā)病危險因素的探討。以乳腺癌為例，探討其發(fā)病危險因素。首先，采用META分析研究我國人群女性乳腺癌的危險因素，并計算各危險因素的相對危險度和人群歸因危險度，從整體上了解與女性乳腺癌發(fā)病有關的主要危險因素及其對人群作用的程度；然后，通過1I病例對照研究方法對武漢市2002年和2003年新發(fā)女性乳腺癌患者進行調(diào)查，通過條件LOGISTICAL分析方法探尋武漢市女性乳腺癌危險因素的現(xiàn)狀，同時對以上兩者的分析結果進行比較，以了解乳腺癌危險因素的變化情況；最后，通過估計主要危險因素人群暴露率的改變預測我國女性及武漢市女性乳腺癌發(fā)病率的變化趨勢，以了解主要危險因素的控制與乳腺癌發(fā)病率之間的關系。2預后因素的探討。以慢性骨髓性白血病為例，探討患者骨髓移植術后的復發(fā)因素。擬通過隨訪研究，對在19891997年期間進行骨髓移植手術并被歐洲骨髓移植中心記錄隨訪的慢性骨髓性白血病患者的追蹤調(diào)查資料，采用COX回歸分析方法，了解患者術后復發(fā)的主要影響因素。3多終點生存模型探討。以慢性骨髓性白血病為例，通過生存分析和競爭風險分析，探索患者手術后的多終點生存概率預測模型，以更客觀科學地預測在同時考慮多個不同終點的的情況下，患者各終點的生存概率及其條件生存概率，從而為醫(yī)療供方和需方的決策提供科學參考。2

簡介：中文摘要__中文摘要為了從兒童眼病流行病學調(diào)查的基本資料中發(fā)現(xiàn)影響弱視和屈光不正的因素，采取整群隨機抽樣方法從人群中抽取315歲兒童3050人，調(diào)查他們的基本資料，獲得相應的數(shù)據(jù)根據(jù)數(shù)據(jù)多為離散型這個特點，本文采用LOGISTIC回歸分析和判別分析對所調(diào)查的因素進行研究，找出了影響弱視和屈光不正的危險因素通過對用來判斷屈光不正的兩個主要指標一矯正視力和屈光度進行分析，從兒童的基本資料中得到影響屈光不正的幾個因素1屈光不正具有遺傳性，尤其是母親對孩子的遺傳作用更大如果母親患有近視，孩子患近視的可能性是母親未患近視的孩子的168倍如果母親患有遠視，孩子患遠視的可能性是母親未患遠視的孩子的198倍2隨著年齡的增長，患近視的可能性增大，每增長一歲，患近視的人數(shù)就會增加186倍，而患遠視的可能性變小，每增長一歲，患遠視的人數(shù)就會減少089倍3戴鏡習慣是一個重要因素，不管患有近視或遠視，要及時戴上眼鏡進行矯正，否則病情會更嚴重4剖宮產(chǎn)和早產(chǎn)對患近視有影響，剖宮產(chǎn)的孩子患近視的可能性是正常出生孩子的13倍通過對調(diào)查數(shù)據(jù)進行LOGISTIC分析，發(fā)現(xiàn)了三個影響弱視的因素性別、出生體重和早產(chǎn)，女性是男性的一倍，出生體重低和早產(chǎn)兒，都較容易患有弱視將矯正視力分成三個等級“大于或等于10““好”，“小于10而大于或等于063““中”，“小于063““差”，用累積LOGISTIC回歸分析進行分析發(fā)現(xiàn)四個影響因素1年齡，年齡越大，矯正視力越好2順產(chǎn)，順產(chǎn)兒童的矯正視力要好一些3早產(chǎn)史，早產(chǎn)兒童的矯正視力要差一些4戴鏡習慣，常戴眼鏡和間斷戴鏡與不戴眼鏡相比，不戴眼鏡對矯正視力的影響要差一些最后，為了解決數(shù)據(jù)之間的共線性問題，利用主成分LOGISTIC回歸分析對屈光不正進行了綜合分析，跟前面的結果相比，又發(fā)現(xiàn)母親視力和父親視力兩個影響因素，這兩個因素都有遺傳性關鍵詞屈光不正危險因素LOGISTIC回歸PREMATUREINFANTCORRECTEDVISIONOFPREMATURECHILDISBADFOURTHMANNERSOFGLASSESWEARINGOFTENWEARINGTHEGLASSESISGOODFORTHECHILDRENSVISIONFINALLYINORDERHSSRDRESOLVETHEPROBLENIWITHDATACOLINEARITYLOGISTICREGRESSIONMODELONTHEPRINCIPALCOMPONENTANALYSISISADOPTEDTOGETCOMPREHENSIVEANALYSISOFREFRACTIVEERORCOMPAREDWITHTHEFINDTHATTHEMOTHERVISIONANDTHEFATHERVISIONHAVETHEHPREVIOUSRESULTSITISDITYFORAFECTINGTHECHILDRENSKEYWORDSREFRACTIVEERRORRISKFACTORLOGISTICREGRESSION

簡介：第三軍醫(yī)大學碩士學位論文OCT診斷早期青光眼效能的統(tǒng)計學評價研究姓名孫強申請學位級別碩士專業(yè)流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學指導教師易東20060501第三軍醫(yī)大學碩士學位論文英文縮寫RGCRNFLRNFIJOCTHFA10PEBM0RROCAUC、SENSPEACCPLRNLRPPVNPVGHTPSDCGOHTGSSINTIMA【／SMAX英文縮寫一覽表英文全稱RETINALGANGLIONCELLRETINALNERVEFIBERLAYERRETINALNERVEFIBERLAYERTHICKENOPTICALCOHERENCETOMOGRAPHYHUMPHREYAUTOMATEDPERIMETRYINTRAOCULARPRESSUREEVIDENCEBASEDMEDICINEODDSRATIECEIVEROPERATINGCHARACTERISTICAREAUNDERROCCURVESENSITIVITYSPECIFICITYACCURACYPOSITIVELIKELIHOODRATIONEGATIVELIKELIHOODRATIOPOSITIVEPREDICTIVEVALUENEGATIVEPREDICTIVEVALUEGLAUCOMAHALFFIELDTESTPATTERN蛐DARDDEVIATIONCHRONICGLAUCOMAOCULARHYPERTENSIVESGLAUCOMASUSPECTSSUPERIORINFERIORNASALTEMPORALINFERIORMAX／SUPERIORMAX1中文名稱視網(wǎng)膜神經(jīng)節(jié)細胞視網(wǎng)膜神經(jīng)纖維層視網(wǎng)膜神經(jīng)纖維層厚度光學相干斷層掃描儀HUMPLLREY視野計眼壓循證醫(yī)學比值比受試者工作特征曲線線下面積敏感度特異度準確性陽性似然比陰性似然比陽性預測值陰性預測值青光眼半視野檢測模型標準偏差慢性青光眼高眼壓癥青光眼疑似患者上方下方鼻側顳側下方最大值／上方最大值

簡介：本文希望集合國內(nèi)多學科專家研制出適合國內(nèi)應用的醫(yī)學論文主要是針對隨機對照研究，ROMIZEDCONTROLLEDTRIAL，RCT的統(tǒng)計學報告自查清單，然后在此基礎上研制出醫(yī)學論文統(tǒng)計學報告質(zhì)量的評價量表，并對評價量表進行效度和信度的考核。研究資料與方法充分復習了國內(nèi)外可獲得的醫(yī)學期刊、碩士論文、專著、行業(yè)標準、網(wǎng)絡資料等方面的關于統(tǒng)計學誤用、統(tǒng)計學報告等方面的文獻，整理成RCT論文統(tǒng)計學相關項目必要性調(diào)查表草案，對流行病學專家19人、統(tǒng)計學專家18人、關心醫(yī)學論文統(tǒng)計學誤用的專家18人、臨床研究專家19人，共74人進行了共兩輪調(diào)查。依第二輪調(diào)查的結果，將項目平均分＞3分的所有項目保留作為“醫(yī)學論文統(tǒng)計學報告自查清單”。按第二輪調(diào)查項目總得分及較多專家認為“必要”評分＞3分的標準篩選出約30項作為醫(yī)學論文統(tǒng)計學報告質(zhì)量評價量表初表。將評價量表初表應用于國外統(tǒng)計學應用較好的醫(yī)學雜志、國內(nèi)統(tǒng)計學應用較好和較差的醫(yī)學雜志各1種，以初步考核評價量表初表的效度以及不同人之間和不同時間之間的量表的一致性。若評價量表初表有效，然后將其擴大應用于一般醫(yī)學論文，記錄評價過程中遇到的實際問題，以便完善量表初表的表達。將應用評價結果當中方差較小的項目舍棄，形成評價量表終表。對評價量表終表的效度和信度再行評價，依樣本量計算，選出以上三級雜志各2種，分層隨機抽樣選中近5年共54篇文獻，應用評價量表終表，比較不同評分者評分的均數(shù)、比較不同級別雜志得分的均數(shù)和所費時間。調(diào)查資料輸入MICROSOFTEXCEL，評價量表的應用與評價數(shù)據(jù)輸入SPSS130，以配對T檢驗和PEARSON相關系數(shù)分析評價量表的信度，以單因素方差分析比較不同級別雜志得分的均數(shù)以考察評價量表的效度。按方差最小的原則舍棄評價量表初表中的項目以精簡成評價量表終表。主要研究結果文獻的復習和首次調(diào)查表草案的起草2005年9月前完成，共解析出RCT相關統(tǒng)計學表達項目125條，分布于論文的題目到討論部分。2005年9月2006年3月完成第一和第二輪調(diào)查及評價量表初表與終表的預試驗、信度效度評價和應用性評價。第一輪調(diào)查發(fā)出74份，回復41份，有效40份，補充3位臨床研究專家后共得有效問卷43份。流行病學家、統(tǒng)計學家、關心統(tǒng)計誤用者及臨床研究者四類人員中回復數(shù)構成和未回復數(shù)構成經(jīng)精確概率法檢驗，P0756和P0315，可認為構成沒有差異。四類人員回復的項目總分比較，流行病學專家評分較高155±49，其余各組均數(shù)為130138間，但經(jīng)方差分析，P0395，可認為多組間均數(shù)沒有差異。將第一輪調(diào)查的回復問卷分為先回復和后回復兩組比較，結果先后回復者總分的均數(shù)與標準差分別為1468±429和1331±424分，但經(jīng)T檢驗雙側P0294，秩和檢驗P0382，可認為兩組沒有差別。將80％以上專家認為“必要”的項目篩選出來，歸并相關項目整理后，共得到60項，含專家補充的1項。第二輪調(diào)查回復47份，全部有效，四類人員構成檢驗P0466。第二輪調(diào)查結果，除第一輪由專家補充的1項外，第一輪篩選出的全部項目算術均分＞3分必要分。第二輪調(diào)查后，除補充項目外其余59項全部入選為自查項目清單。另因符號與術語項包含內(nèi)容較多，細分為3項，實際清單共62項，含摘要部分8項、引言2項、方法20項、結果25項、討論6項。將自查清單的項目舍去摘要的項目，按項目得分總分以及認為“必要”的專家人數(shù)兩種方法從高到低排序，未見明顯分界線，按預計項目30項左右得到總分前28名，認為必要人數(shù)前30名，共35項作為評價量表初表?？己嗽u價量表初表時，將兩評價者兩次的評分及研究者復核的評分平均，以平均分為方差分析依據(jù)，結果三級別雜志得分均數(shù)分別為415±03，307±15，241±36，單因素方差分析P＜0001，在005的水平下，SNK檢驗能兩兩區(qū)分出來。不同人之間評分的比較，不論是將兩次評價的結果當成獨立樣本還是將其平均，RP＞087、P＜0001，但配對T檢驗結果P＜0001，可見雖然不同人對同批論文評價的相關性較大，但并不一致。不同時間評分的比較，兩種取值方法RP＞088，P＜0001，T檢驗結果P＞067，說明不同時間評價的一致性較好。評價量表初表的應用結果發(fā)現(xiàn)，英文雜志得分較高387±44分，而中華醫(yī)學系列雜志與非中華醫(yī)學系列雜志得分類似260±63分和260±71分，SNK檢驗僅能將其分為兩組，可見統(tǒng)計學報告質(zhì)量與內(nèi)容質(zhì)量并不一致。評價量表初表35項中，約有一半的項目17項英文得分皆高于中文，僅有1項中文高于外文，其余項目無統(tǒng)計學差異。將應用結果當中的項目總方差、標準化方差和中文文獻的方差結合起來，以兩項以上方差皆排在后10位為標準，精簡后變成了27項的評價量表終表，并依應用結果記錄的問題對表達進行了完善。對評價量表終表的考核發(fā)現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)三級雜志平均得分相差約為5分分別為209±28、144±41、103±25分，方差分析P＜0001，SNK檢驗將它們分成三組，說明精簡項目后效度符合要求；對不同人之間的得分比較，5人的評分均數(shù)分別為173±51、123±46、157±55、163±56、137±59分，單因素方差分析P0177，可見不同人之間的重復性有較好的改善。精簡項目后，所費時間英文平均小于30MIN，中文平均小于20MIN。為適應不同的需要，我們將量表終表評價時方差最大的前幾項進行了分析，結果選取方差最大的7項時，可以兩兩區(qū)分出三級雜志，因此選出方差最大的7項作為評價量表簡表。討論與研究結論本研究研制出了適合國內(nèi)應用的醫(yī)學論文統(tǒng)計學相關項目的系列表格，包括自查清單、評價量表的初表、終表和簡表。這些清單和量表的應用不僅能直接提高國內(nèi)醫(yī)學論文的統(tǒng)計學表達水平，還能提高國內(nèi)醫(yī)學研究的設計水平、醫(yī)學研究者的統(tǒng)計學意識、其它類型研究的報告水平、國內(nèi)醫(yī)學期刊的科學水平，還為醫(yī)學期刊和論文的科學性評價打下了基礎。對評價量表初表的考核結果表明，初表的效度和不同時間的可重復性較好，惟不同人之間的重復性較差，而評價量表終表在不同人之間的可重復性明顯改善。在時間負荷上，評價量表終表應用于外文文獻時平均時間少于30MIN，應用于中文文獻時平均少于15MIN。本研究充分復習了各類文獻，調(diào)查對象均衡地分為4類人員，歷經(jīng)兩輪調(diào)查和三輪評價，每次調(diào)查和評價都在上一輪的基礎上進行修改和完善，項目的篩選和舍棄都是結合了多種評價標準進行的，量表終表的評價文獻是隨機抽樣產(chǎn)生的，評價人員的分配是分層隨機進行的，最后得到的結果也證明不論是不同時間的重復性、不同評價者間的重復性和量表的區(qū)分度都達到了預期目的，說明本研究是嚴謹?shù)?、可靠的。與CONST的清單比較，本研究的自查清單含項目62項，比CONST的細分項目稍多。比較研究發(fā)現(xiàn)本研究延續(xù)了CONST的精神，但是隨機化的細節(jié)項目較少，且補充了研究設計中關于控制偏倚的項目、統(tǒng)計分析預定的標準、統(tǒng)計分析實際結果的表達項目、圖示與術語問題、結合目的進行討論、分析設計中存在的問題、比較利弊得出結論等，更切合國內(nèi)的研究水平，又可以認為是CONST標準的創(chuàng)新、發(fā)展和中國化。本研究定量地比較了中英文醫(yī)學論文的統(tǒng)計學項目報告水平，結果以評價量表初表評價時，英文醫(yī)學論文比中文醫(yī)學論文的統(tǒng)計學表達水平高出10分以上，用量表終表評價時，差距也達5分以上，可見二者差距較大。以評價量表初表，35項比較各項目得分，發(fā)現(xiàn)二者差別有統(tǒng)計學意義者達17項，僅1項統(tǒng)計檢驗的統(tǒng)計量值中文得分高于英文未見報告，其余全部為英文高于中文。英文所有論文都得分的項目也較多。本研究初期回復率不高，約為60％，與一般要求的調(diào)查回復率相比偏低，所幸的是結果發(fā)現(xiàn)先后回復者差別不大，且我們的研究并非要得出項目的絕對得分，而是相對重要性，因此結果仍然可靠。項目的篩選過程中沒有明確的界限，我們只好采取了多種方式相結合的方法篩選，以避免單一方法帶來的不足。本研究的自查清單適用于醫(yī)學投稿者投稿時自查、醫(yī)學編輯和審稿者在審稿時對照把關，而評價量表則適合在醫(yī)學論文接受后尤其是發(fā)表后進行評價，適用于醫(yī)學期刊管理者、科研管理部門或編輯出版者自身對醫(yī)學論文或期刊進行統(tǒng)計學報告質(zhì)量的評價。適用論文為最適于RCT，較適用于有對照干預措施的臨床研究，而對于自身對照或沒有對照的臨床研究則不太適用，僅可供參考，不適用于非臨床研究。本研究研制出了針對RCT研究的統(tǒng)計學項目自查清單和系列評價量表，考核結果表明這些量表的效度和信度較好，有助于提高國內(nèi)醫(yī)學論文尤其是RCT研究的統(tǒng)計學報告水平，值得推廣應用。

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簡介：隸劫大嚶臨床醫(yī)學碩士學位論文胎兒腦部MRI生物統(tǒng)計學指標的初步建立東南大學學位論文獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學位論文是我個人在導師指導下進行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得東南大學或其它教育機構的學位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。研究生簽名險墼睪日期塑陛。簽垃東南大學學位論文使用授權聲明東南大學、中國科學技術信息研究所、國家圖書館有權保留本人所送交學位論文的復印件和電子文檔，可以采用影印、縮印或其他復制手段保存論文。本人電子文檔的內(nèi)容和紙質(zhì)論文的內(nèi)容相一致。除在保密期內(nèi)的保密論文外，允許論文被查閱和借閱，可以公布包括以電子信息形式刊登論文的全部內(nèi)容或中、英文摘要等部分內(nèi)容。論文的公布包括以電子信息形式刊登授權東南大學研究生院辦理。研究生虢陋隹跏虢塑墮函她。墮巧