簡介：在科學(xué)技術(shù)日益發(fā)展今天，自動(dòng)控制理論也得到了長足的發(fā)展并得到了廣泛的應(yīng)用。而現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)過程的一個(gè)共同特征是控制系統(tǒng)的復(fù)雜性和不確定性日益明顯，即各子系統(tǒng)之間或其內(nèi)部會(huì)有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，參數(shù)的高維性、時(shí)變性和隨機(jī)性，且系統(tǒng)和環(huán)境具有許多未知的和不確定的因素，這些因素還會(huì)隨環(huán)境、工況和時(shí)間等發(fā)生不可預(yù)料的變化。所以不能用傳統(tǒng)的控制方法即基于定量數(shù)學(xué)模型的控制方法對(duì)其實(shí)現(xiàn)有效的控制，必須尋求新一類的控制方法。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是近年來智能控制與智能自動(dòng)化領(lǐng)域的熱點(diǎn)，是模糊控制與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的產(chǎn)物。模糊控制是一種不依賴于被控過程數(shù)學(xué)模型的仿人思維的控制技術(shù)。它可以利用領(lǐng)域?qū)＜业牟僮鹘?jīng)驗(yàn)或只時(shí)間里被控系統(tǒng)的模糊規(guī)則，有較好的只是表達(dá)能力。但在工程應(yīng)用中卻缺乏子學(xué)習(xí)或自調(diào)整的能力。盡管神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一類黑箱式的非線性映射，但它具有良好的字學(xué)習(xí)能力。將兩者結(jié)合起來，取長補(bǔ)短，可以提高整個(gè)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)能力和表達(dá)能力。毛紡車間生產(chǎn)過程中的溫度控制是生產(chǎn)過程中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，車間溫度、濕度的穩(wěn)定直接影響著毛線的質(zhì)量和成品率。本文針對(duì)毛紡工藝側(cè)吹風(fēng)的溫、濕度控制系統(tǒng)的非線性特點(diǎn)并深入研究了智能控制中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制技術(shù)的特點(diǎn)，并將兩者的優(yōu)點(diǎn)結(jié)合起來，設(shè)計(jì)了一種新型的控制器模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器，并將其應(yīng)用到毛紡車間中，實(shí)現(xiàn)了對(duì)生產(chǎn)車間的溫度的精確控制。最后，本文用MATLAB和C語言做了仿真，結(jié)果是令人滿意的。

簡介：現(xiàn)有的故障診斷理論和技術(shù)正面臨著復(fù)雜過程的復(fù)雜性帶來的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)研究復(fù)雜過程的故障診斷技術(shù)對(duì)于保證大型流程工業(yè)生產(chǎn)的安全穩(wěn)定運(yùn)行從而切實(shí)提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益具有重要的現(xiàn)實(shí)意義因此論文以大型工業(yè)窯爐作為應(yīng)用對(duì)象研究了復(fù)雜過程的智能故障診斷技術(shù)首先提出并建立了基于模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)的智能集成故障診斷模型框架建立模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷模型解決復(fù)雜過程的故障征兆自動(dòng)獲取問題利用專家系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)根據(jù)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷模型輸出結(jié)果完成復(fù)雜過程的故障診斷任務(wù)接著在提出的智能集成故障診斷模型框架的指導(dǎo)下以人工智能方法為基礎(chǔ)重點(diǎn)研究了知識(shí)庫的建立和維護(hù)1提出并建立了深層淺層知識(shí)集成表示模型將基于診斷對(duì)象機(jī)理知識(shí)表示的深層知識(shí)與基于產(chǎn)生式規(guī)則表示的淺層知識(shí)結(jié)合解決了淺層知識(shí)集不完備和深層知識(shí)搜索空間過大影響診斷性能的問題2提出了將復(fù)雜過程的知識(shí)獲取分為基于完整數(shù)據(jù)集和不完整數(shù)據(jù)集兩方面來考慮①提出了基于組合優(yōu)化算法的完整數(shù)據(jù)集知識(shí)獲取方法避免了獲取的知識(shí)存在的不完全、不一致等問題構(gòu)成的基于GA和SA的組合優(yōu)化算法克服了單一優(yōu)化算法在知識(shí)獲取中存在的穩(wěn)定性差和搜索效率低的問題②提出了基于粗糙集理論的不完整數(shù)據(jù)集知識(shí)獲取方法解決了知識(shí)獲取中無法估計(jì)故障狀態(tài)屬性的未知特征值問題利用粗糙集的不完整等價(jià)類概念將訓(xùn)練事例劃分為下近似和上近似兩類通過事例與近似互相作用推導(dǎo)出規(guī)則并估計(jì)出故障狀態(tài)屬性的未知特征值3提出了基于理論修正方法的維護(hù)算法解決了新知識(shí)是新模式無法歸入已有模式的知識(shí)更新問題根據(jù)給定的控制過程將該類知識(shí)更新問題歸結(jié)為一類標(biāo)準(zhǔn)形式并給出問題的形式化描述然后利用提出的維護(hù)算法對(duì)問題求解以完成知識(shí)庫的規(guī)則更新在對(duì)推理機(jī)制的研究中采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理方法解決了模糊規(guī)則推理時(shí)存在的沖突和低效率問題利用雙向交替控制策略減少選擇目標(biāo)和證實(shí)目標(biāo)的盲目性提高了推理效率以密閉鼓風(fēng)爐的工藝和故障機(jī)理分析為基礎(chǔ)依據(jù)智能集成故障診斷模型框架和智能故障診斷理論和方法的研究成果結(jié)合提出的基于分形理論的復(fù)雜過程故障信號(hào)檢測(cè)方法設(shè)計(jì)開發(fā)并完成了密閉鼓風(fēng)爐鉛鋅熔煉過程故障診斷系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)爐況運(yùn)行狀態(tài)和運(yùn)行趨勢(shì)的預(yù)報(bào)對(duì)異常參數(shù)與異常爐況的報(bào)警與診斷并提供操作指導(dǎo)避免了爐況操作的盲目性利于提高產(chǎn)量獲取更大的經(jīng)濟(jì)效益系統(tǒng)投入使用后運(yùn)行效果良好

簡介：近年來，隨著科學(xué)技術(shù)的飛速進(jìn)步和工業(yè)建設(shè)事業(yè)的迅猛發(fā)展，各種復(fù)雜的工業(yè)工程紛紛涌現(xiàn)。這些工程的興建，對(duì)測(cè)量手段、測(cè)量精度以及數(shù)據(jù)處理方法等提出了更高的要求。不同工業(yè)設(shè)備具有不同的安裝特點(diǎn)和精度要求，如何充分利用現(xiàn)有的儀器和設(shè)備，研究有效的工業(yè)安裝測(cè)量與檢測(cè)技術(shù)，開發(fā)相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理和分析軟件，具有十分重要的理論價(jià)值和實(shí)際意義。本文的主要研究內(nèi)容如下1結(jié)合大型鋼鐵廠工業(yè)安裝工程，對(duì)行車梁及其軌道安裝測(cè)量與檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行研究，采用了免棱鏡無儀器高檢測(cè)方法；對(duì)熱軋壓延設(shè)備中心線的布測(cè)方法進(jìn)行了研究，并對(duì)布測(cè)精度進(jìn)行分析；討論了大型煙囪施工放樣及其垂直度檢測(cè)方法。2對(duì)適用于工業(yè)檢測(cè)的短基線精密檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行了研究，闡述了短基線精密檢測(cè)的原理和方法，將空間前方交會(huì)原理應(yīng)用于短基線精密檢測(cè)，導(dǎo)出了適用于一般情況的空間前方交會(huì)計(jì)算公式，分析了空間測(cè)點(diǎn)的絕對(duì)精度和相對(duì)精度。3將短基線精密檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用于墻面平整度、行車梁軌道及雷達(dá)天線空間相對(duì)關(guān)系的精密檢測(cè)，闡述了檢測(cè)基準(zhǔn)的建立、檢測(cè)方法、數(shù)據(jù)處理和分析方法等。4利用VB為開發(fā)平臺(tái)，同時(shí)通過對(duì)MATLAB，ACCESS以及EXCEL的相互調(diào)用，開發(fā)了基于短基線法的系統(tǒng)軟件，其功能包括墻面平整度檢測(cè)數(shù)據(jù)的處理與分析、行車梁軌道安裝檢測(cè)數(shù)據(jù)的處理與分析、雷達(dá)天線空間相對(duì)關(guān)系精密檢測(cè)數(shù)據(jù)的處理與分析等。實(shí)際應(yīng)用表明，軟件具有較好的推廣應(yīng)用價(jià)值。

簡介：本文主要研制開發(fā)了一種可應(yīng)用在工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)，且具有高可靠性的無線遙控系統(tǒng)。該系統(tǒng)由數(shù)據(jù)采集發(fā)送端、數(shù)據(jù)接收端及執(zhí)行電路三部分組成。其基本工作原理如下系統(tǒng)在發(fā)送端采用時(shí)分方式將多種控制指令編碼為一個(gè)數(shù)據(jù)幀，采用跳頻的方式發(fā)送數(shù)據(jù)，接收端接收跳頻信號(hào)并解調(diào)出控制指令，之后控制指令被傳送執(zhí)行電路，并由執(zhí)行電路將控制指令轉(zhuǎn)換為具體的操作動(dòng)作?，F(xiàn)有工業(yè)無線遙控系統(tǒng)通常采用單一頻點(diǎn)進(jìn)行通信，若頻點(diǎn)受到干擾則會(huì)導(dǎo)致通信中斷，同時(shí)民用無線遙控系統(tǒng)則都是采用PWMPULSEWIDTHMODUIATION調(diào)制方式，在通信時(shí)容易受到干擾?；谶@種情況，在該系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中創(chuàng)新的運(yùn)用跳頻通信技術(shù)，解決了工業(yè)無線遙控系統(tǒng)中的用戶容量少，抗干擾能力差，可靠性差，穩(wěn)定性不足等問題。采用跳頻技術(shù)可使得該系統(tǒng)部分工作頻點(diǎn)受到干擾時(shí)，系統(tǒng)可以通過跳頻方式保持通信的順暢。通過共用頻譜資源，可以增大用戶數(shù)。系統(tǒng)采用全數(shù)字化的設(shè)計(jì)，同時(shí)采用擴(kuò)頻編碼，校驗(yàn)編碼等技術(shù)，大大提高了遙控系統(tǒng)的抗干擾能力、可靠性和穩(wěn)定性且可以工作于惡劣的工作環(huán)境。本文首先闡述了無線遙控系統(tǒng)的特點(diǎn)、跳頻的基本概念、跳頻的重點(diǎn)及難點(diǎn)，以及該產(chǎn)品在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)。然后詳細(xì)介紹了根據(jù)市場(chǎng)需求設(shè)計(jì)的工業(yè)遙控系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案及方案選擇，并根據(jù)優(yōu)選方案設(shè)計(jì)了基于跳頻技術(shù)的工業(yè)無線遙控系統(tǒng)；同時(shí)還提供了該系統(tǒng)中各個(gè)部分電路的具體設(shè)計(jì)以及電路選型依據(jù)。最后針對(duì)新設(shè)計(jì)的工業(yè)遙控系統(tǒng)給出測(cè)試方案的測(cè)試結(jié)果并對(duì)未來系統(tǒng)的升級(jí)給出相關(guān)方案。

簡介：在石化、冶金、電力等企業(yè)的工業(yè)冷卻水系統(tǒng)中，物料泄漏會(huì)導(dǎo)致設(shè)備的垢下腐蝕、點(diǎn)蝕等一系列嚴(yán)重問題，其中以油類污染最為嚴(yán)重，且處理有一定難度。目前，油類污染的處理大多采用物理化學(xué)方法，但成本高、效果不徹底，還會(huì)產(chǎn)生二次污染。而生物處理法具有經(jīng)濟(jì)、高效、對(duì)環(huán)境副作用小等特點(diǎn)。目前，應(yīng)用生物技術(shù)處理工業(yè)冷卻水系統(tǒng)中的油類污染正成為國外研究的熱點(diǎn)，我國近年來也已有少量的研究報(bào)道。本文首先建立了分離柴油降解菌的方法。從含油活性污泥中，以柴油為唯一碳源富集柴油降解菌，初步篩選得到26株柴油降解菌，經(jīng)馴化，26株菌株都不同程度地適應(yīng)了工業(yè)冷卻水系統(tǒng)中的生長環(huán)境。對(duì)它們進(jìn)行復(fù)篩，通過革蘭氏染色、鏡檢等，并通過油含量和COD值比較處理效果，得到3株高效柴油降解菌株，其中X7菌株除油率最高。選定X7菌株為進(jìn)一步研究的出發(fā)菌株，對(duì)X7菌株進(jìn)行鑒定。綜合菌株形態(tài)特征、生理生化特征以及16SRDNA全序列分析系統(tǒng)研究結(jié)果等，確定X7菌株為斯氏假單胞菌，命名為PSEUDOMONASSTUTZERIX7。通過單因素實(shí)驗(yàn)，確定X7菌株以柴油為唯一碳源的培養(yǎng)條件優(yōu)化，即菌種培養(yǎng)時(shí)間18H，菌種培養(yǎng)最適溫度35℃，最適PH70，培養(yǎng)基氮源最適用量為NH4CL50GL1，試驗(yàn)菌株的最適投加量為10％體積分?jǐn)?shù)。對(duì)在優(yōu)化條件下培養(yǎng)獲得的X7菌株在工業(yè)冷卻水系統(tǒng)中的除油性能進(jìn)行了研究，探討了初始油濃度、添加其它碳源對(duì)菌體生長的影響和菌株對(duì)緩蝕劑的適應(yīng)性。結(jié)果表明1在柴油初始質(zhì)量濃度較低時(shí)，菌株對(duì)柴油的降解率較高；隨著柴油初始質(zhì)量濃度的上升，降解率下降；當(dāng)柴油初始質(zhì)量濃度為255MGL1時(shí)，降解率為60％；本實(shí)驗(yàn)菌株具有耐受較高柴油初始濃度的能力。2添加淀粉、葡萄糖、麥芽糖、果糖等碳源可促進(jìn)菌體生長，對(duì)提高柴油降解率具有一定的促進(jìn)作用，其中添加淀粉對(duì)柴油降解效果的促進(jìn)作用最好。3菌株對(duì)常用的幾種緩蝕劑均具有較好的適應(yīng)性。其中NA2MOO4和CECL37H2O對(duì)菌株的柴油降解效果有促進(jìn)作用，ZNSO47H2O和葡萄糖酸鈉對(duì)柴油降解存在一定的抑制作用。菌株對(duì)現(xiàn)場(chǎng)工業(yè)冷卻水中的油和有機(jī)物均有較好的處理能力。PSEUDOMONASSTUTZERIX7在菌液投加量10％時(shí)，含油工業(yè)冷卻水的COD從750MGL1下降到2838MGL1，去除率達(dá)622％油含量從526MGL1下降到126MGL1，除油率達(dá)761％。本論文的研究為生物法處理工業(yè)冷卻水系統(tǒng)中的油提供了思路，可以進(jìn)一步研究并使之產(chǎn)業(yè)化。

簡介：點(diǎn)擊查看更多基于以太網(wǎng)的工業(yè)控制技術(shù)在南玻玻璃鍍膜控制系統(tǒng)上的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf精彩內(nèi)容。

簡介：點(diǎn)擊查看更多工業(yè)虛擬場(chǎng)景的建模與交互技術(shù)的研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：當(dāng)前，IT技術(shù)正以日新月異的速度飛速發(fā)展，其中，嵌入式系統(tǒng)技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)無疑是發(fā)展極其迅速，被人們寄予極大厚望的兩大尖端技術(shù)。它們正被越來越廣泛的應(yīng)用到社會(huì)生產(chǎn)實(shí)踐，人們?nèi)粘Ｉ畹母鱾€(gè)方面，并極大的改變了世界生產(chǎn)方式和格局，對(duì)人們生活方式帶來了革命性的影響。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷發(fā)展和完善，越來越多的工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備也有了接入網(wǎng)絡(luò)的功能需求，這極大的促進(jìn)了嵌入式網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的研究開發(fā)工作。本論文以嵌入式系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)為主線，主要討論了嵌入式系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)在工業(yè)控制領(lǐng)域中的研究與應(yīng)用。文中，首先介紹了嵌入式系統(tǒng)的特點(diǎn)和組成以及嵌入式系統(tǒng)產(chǎn)品的典型開發(fā)模式，通過分析可知，嵌入式操作系統(tǒng)是嵌入式系統(tǒng)軟件開發(fā)的靈魂，文章過渡到對(duì)嵌入式操作系統(tǒng)的特征分析。第二章則專門對(duì)嵌入式LINUX操作系統(tǒng)這一研究熱點(diǎn)作了全面的討論。網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)是本文涉及的另一個(gè)重點(diǎn)部分，我們首先對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行了一般的介紹，然后針對(duì)嵌入式系統(tǒng)的特殊要求，分析了可能運(yùn)用于嵌入式網(wǎng)絡(luò)鏈路層中的介質(zhì)訪問協(xié)議。另外，文中還對(duì)工業(yè)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、通信模型的設(shè)計(jì)、常用通信標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了全面介紹。本論文重點(diǎn)研究了基于嵌入式LINUX操作系統(tǒng)上的網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)，全面分析網(wǎng)絡(luò)協(xié)議分層結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)程序、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸方法在嵌入式LINUX系統(tǒng)中的實(shí)現(xiàn)機(jī)理和具體實(shí)現(xiàn)過程。同時(shí)根據(jù)工業(yè)控制現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備很多采用串行通訊的實(shí)際情況，對(duì)串行通訊的實(shí)現(xiàn)方法尤其是編程實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了具體的探討。最后，結(jié)合電廠控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集單元的軟件開發(fā)，給出了如何把嵌入式系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)應(yīng)用到具體項(xiàng)目中的實(shí)例。文章末尾，作者對(duì)嵌入式網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的前景進(jìn)行了大膽的預(yù)測(cè)。

簡介：預(yù)處理技術(shù)是工業(yè)CT三維可視化技術(shù)中的關(guān)鍵技術(shù)之一，其處理水平的高低直接影響到工業(yè)CT三維可視化的效果和應(yīng)用范圍。由于工業(yè)產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)、形狀、材料成份復(fù)雜，結(jié)構(gòu)和材料等特性中可利用的先驗(yàn)信息較少，造成切片圖像噪聲、偽影嚴(yán)重，并且相同材料在不同切片上灰度可能不同，影響可視化效果。本文針對(duì)工業(yè)CT數(shù)據(jù)三維可視化預(yù)處理問題，從切片圖像及切片圖像序列兩個(gè)方面入手，首先針對(duì)單個(gè)切片圖像去噪和分割問題，根據(jù)既能夠降低圖像噪聲又不使邊緣變模糊的目的，利用偏微分方程濾波算法對(duì)邊緣信息良好的保留特性，對(duì)切片圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理，在降低噪聲的同時(shí)較好的保存了結(jié)構(gòu)邊緣信息。針對(duì)切片圖像序列中分割閾值自適應(yīng)調(diào)節(jié)效果差的問題，提出了基于FCM聚類的分割算法，有效地解決了切片序列中感興趣區(qū)域的提取問題。針對(duì)切片序列間的結(jié)構(gòu)和灰度的不連續(xù)性問題，本文提出了基于高階導(dǎo)數(shù)匹配的層間插值算法和基于遞歸思想的層間差值灰度歸一化處理算法。最后，本文基于VTK開放源碼庫編制可視化軟件平臺(tái)，利用本文提出的預(yù)處理算法對(duì)自制標(biāo)準(zhǔn)工件的CT切片序列進(jìn)行處理并可視化，取得較理想的效果。

簡介：該論文在總結(jié)工業(yè)實(shí)時(shí)系統(tǒng)實(shí)時(shí)任務(wù)調(diào)度特點(diǎn)的基礎(chǔ)上綜合分析了已有調(diào)度算法特點(diǎn)針對(duì)它們用于工業(yè)實(shí)時(shí)計(jì)算時(shí)存在的問題提出了改進(jìn)算法和集成調(diào)度算法從理論上分析了所提出算法的可調(diào)度性和容錯(cuò)性并通過仿真實(shí)驗(yàn)證明了算法的有效性和可行性其主要工作和研究成果體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面針對(duì)工業(yè)實(shí)時(shí)系統(tǒng)中周期任務(wù)和非周期任務(wù)特點(diǎn)提出了預(yù)訂處理時(shí)間的混合任務(wù)調(diào)度算法其中周期任務(wù)遵循單調(diào)速率調(diào)度RATEMONOTONICSCHEDULINGRMS算法調(diào)度運(yùn)行非周期任務(wù)遵循最早時(shí)限優(yōu)先EARLIESTDEADLINEFIRSTEDF算法在預(yù)訂處理時(shí)間內(nèi)調(diào)度運(yùn)行非周期任務(wù)只在預(yù)訂時(shí)間內(nèi)調(diào)度不會(huì)帶來周期任務(wù)的重新分配在很大程度上減少了實(shí)時(shí)任務(wù)在線調(diào)度的復(fù)雜性通過對(duì)周期任務(wù)關(guān)鍵時(shí)刻實(shí)際執(zhí)行時(shí)間的分析計(jì)算首次以解析方法系統(tǒng)地計(jì)算多周期任務(wù)的最大可預(yù)留處理時(shí)間基于周期任務(wù)參數(shù)的可確定性離線完成計(jì)算量相對(duì)大的周期任務(wù)分配和預(yù)留處理時(shí)間計(jì)算該方法能充分利用處理機(jī)的有效處理時(shí)間但沒有增加系統(tǒng)在線開銷采用主副版本冗余技術(shù)和副版本主動(dòng)與被動(dòng)運(yùn)行相結(jié)合的方式提出了以最小化所需處理機(jī)數(shù)為優(yōu)化目標(biāo)的BESTFIT啟發(fā)式容錯(cuò)調(diào)度算法通過故障恢復(fù)與故障機(jī)在線替換策略保證多處理機(jī)故障的容錯(cuò)提出了集成容錯(cuò)調(diào)度算法實(shí)現(xiàn)多處理機(jī)系統(tǒng)中周期和非周期混合任務(wù)的容錯(cuò)調(diào)度以靜態(tài)調(diào)度方式離線完成周期任務(wù)主版本與副版本的容錯(cuò)分配和各處理機(jī)上最大可預(yù)留處理時(shí)間的計(jì)算以動(dòng)態(tài)調(diào)度方式完成隨機(jī)到達(dá)系統(tǒng)的非周期任務(wù)的主版本與副版本的容錯(cuò)分配這種靜態(tài)調(diào)度與動(dòng)態(tài)調(diào)度相結(jié)合方法極大地降低了任務(wù)在線調(diào)度的復(fù)雜性副版本主動(dòng)運(yùn)行方式與被動(dòng)運(yùn)行方式的綜合使用有效地減少了處理機(jī)數(shù)目針對(duì)一類嵌入式控制系統(tǒng)EMBEDDEDCONTROLSYSTEMSECS實(shí)時(shí)任務(wù)調(diào)度特點(diǎn)指出了多處理機(jī)頂層優(yōu)先級(jí)協(xié)議控制ECS中資源訪問存在的問題將非搶占臨界時(shí)段協(xié)議擴(kuò)展到多處理機(jī)容錯(cuò)系統(tǒng)詳細(xì)分析了擴(kuò)展協(xié)議下實(shí)時(shí)任務(wù)阻塞因素和各因素帶來的阻塞時(shí)間提出了一種ECS中協(xié)同任務(wù)容錯(cuò)調(diào)度算法該算法有效地限制了因資源沖突所帶來的處理機(jī)額外開銷保證了較高的處理機(jī)利用率以焦?fàn)t集氣管壓力監(jiān)控系統(tǒng)和電能質(zhì)量監(jiān)控儀作為應(yīng)用研究對(duì)象說明如何將所提出算法用于解決實(shí)時(shí)工業(yè)計(jì)算問題為實(shí)際系統(tǒng)設(shè)計(jì)提供指導(dǎo)

簡介：本論文分析了我國工業(yè)爐的現(xiàn)狀綜述了熱煤氣在我國工業(yè)爐上應(yīng)用技術(shù)研究的發(fā)展?fàn)顩r對(duì)熱煤氣系統(tǒng)在制取、輸送、燃燒及實(shí)際應(yīng)用過程中的關(guān)鍵問題進(jìn)行了較為深入系統(tǒng)的分析與研究首先分析了煤在常壓移動(dòng)床式煤氣發(fā)生爐內(nèi)的氣化原理和工藝過程對(duì)氣化過程工藝條件控制的研究表明提高氣化用煤的品質(zhì)是改善熱煤氣質(zhì)量提高煤氣發(fā)生爐的氣化強(qiáng)度和氣化效率的最有效途徑并對(duì)氣化用煤的指標(biāo)提出了具體的要求為便于熱煤氣輸送管道的技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析與評(píng)價(jià)對(duì)輸送管道經(jīng)濟(jì)保溫厚度和輸送管道阻力損失的計(jì)算過程進(jìn)行了系統(tǒng)的研究建立了輸送管道經(jīng)濟(jì)保溫厚度和阻力損失計(jì)算的數(shù)學(xué)模型繪制出相應(yīng)的計(jì)算機(jī)程序框圖編制了計(jì)算機(jī)程序DUTT1和DUTT2并對(duì)熱煤氣的混合燃燒過程進(jìn)行了研究通過利用工業(yè)爐的煙氣余熱預(yù)熱助燃空氣提高熱煤氣理論燃燒溫度的辦法是諸多方法中最經(jīng)濟(jì)有效的方法可以通過調(diào)節(jié)熱煤氣與助燃空氣的物理混合過程來強(qiáng)化和控制熱煤氣的穩(wěn)定燃燒并設(shè)計(jì)研制了一套適于熱煤氣燃燒的DGR型火焰可調(diào)式燃燒裝置燃燒效率高調(diào)節(jié)比大運(yùn)行操作安全可靠已獲得國家專利該項(xiàng)技術(shù)是針對(duì)熱煤氣在工業(yè)爐上應(yīng)用過程中存在的主要問題展開的研究及攻關(guān)現(xiàn)已在熱處理、鍛造、軋鋼等行業(yè)20多座工業(yè)爐上實(shí)際應(yīng)用取得了良好的節(jié)能環(huán)保效果并結(jié)合具體的工作實(shí)踐對(duì)該項(xiàng)技術(shù)的進(jìn)一步完善和發(fā)展提出了針對(duì)性的建議

簡介：華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文工業(yè)無線傳感網(wǎng)絡(luò)分布式協(xié)同頻率管理技術(shù)姓名袁珺申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)通信與信息系統(tǒng)指導(dǎo)教師王芙蓉20080501華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文IIABSTRACTINDUSTRIALWIRELESSTECHNOLOGYREGARDEDASSPECIALWIRELESSSENSSYSTEMSWILLBEROBUSTRELIABLECOSTEFFICIENTTOTALLYSECUREINMANYCASESINTEGRALTOTHEMEASUREMENTDEVICEITWILLBETHEOBVIOUSCHOICEFMONITINGCONTROLLINGINDUSTRIALPROCESSESTOOPTIMIZERESOURCEEFFICIENCYPRODUCTIVITYALTHOUGHWIRELESSTECHNOLOGYHASTAKENAMAJLEAPFWARDWITHTHEBOOMINWIRELESSPERSONALCOMMUNICATIONSAPPLICATIONSTOINDUSTRIALSENSSYSTEMSMUSTMEETSOMESIGNIFICANTDIFFERENTCHALLENGESONEOFTHESECRITICALISSUESISRELIABILITYINDUSTRIALAPPLICATIONSREQUIREABSOLUTESUSTAINEDPERFMANCEINHARSHENVIRONMENTSTHISPAPERPRINCIPALLYDEALSWITHPROBLEMSINRELIABLEWIRELESSCOMMUNICATIONFINDUSTRIALAPPLICATIONDIFFERENTFROMTODAYSWKINGSTARDSDYNAMICSPECTRUMMANAGEMENTISBROUGHTININDUSTRIALWIRELESSSYSTEMWITHADISTRIBUTEDARCHITECTUREFENHANCINGSYSTEMRELIABILITYROBUSTNESSINCOLLABATIONWITHHYBRIDDIRECTSEQUENCESPREADSPECTRUMFREQUENCYHOPPINGSPREADSPECTRUMTECHNOLOGYTHISTHESISCOVERSSPECTRUMMANAGEMENTALGITHMSCOMMONLYUSEDINSHTRANGECOMMUNICATIONFINDUSTRIALWKSINCLUDINGOPERATIONALPRINCIPLEKEYTECHNOLOGYARCHITECTUREAWELLDESIGNEDWIRELESSWKARCHITECTUREWILLTRANSPARENTLYALLOWINGEFFECTIVEALLOCATIONSCHEDULEMANAGEMENTFFREQUENCYRESOURCESTHUSADYNAMICSPECTRUMMANAGEMENTSCHEMEWILLBEPROVIDEDFDISTRIBUTEDINDUSTRIALWIRELESSWKARCHITECTUREWIRELESSSENSSYSTEMSMUSTDEMONSTRATETHATTHEYCANCOMMUNICATEEFFECTIVELYEVENINAREASWITHHIGHELECTROMAGICNOISERADIOFREQUENCYINTERFERENCEOTHERHARSHENVIRONMENTSTYPICALOFINDUSTRIALOPERATIONSSYSTEMOPERATIONSMUSTREMAINUNAFFECTEDBYSUCHCOMMONINDUSTRIALEQUIPMENTASMOVINGMETALVEHICLESSTAGETANKSARCWELDERSBANKSOFVARIABLESPEEDDRIVESTHATCANAFFECTTRANSMISSIONACTERISTICSTHEPERFMANCERELIABILITYOFWIRELESSSYSTEMSWILLBESUFFICIENTLYHIGHTHATTHEYCANBEDEPENDEDUPONTOPERFMESSENTIALFUNCTIONSSUCHASMANAGINGELECTROMAGICSPECTRUMTHEPHYSICALLAYERISPRIMARILYADDRESSEDINDISTRIBUTEDWIRELESSSENSSYSTEMS

簡介：隨著工業(yè)發(fā)展對(duì)單層工業(yè)廠房的要求越來越高，現(xiàn)在的工業(yè)建筑朝著超大層高、大跨度、大柱距、大噸位吊車的方向發(fā)展，為適應(yīng)當(dāng)前工業(yè)廠房的發(fā)展水平，應(yīng)當(dāng)對(duì)這類單層超大層高大跨重載工業(yè)建筑結(jié)構(gòu)體系及其關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行深入的研究和探索。本文以蘇州市建筑設(shè)計(jì)研究院有限責(zé)任公司和東南大學(xué)的合作科研項(xiàng)目為基礎(chǔ)，對(duì)“鋼管混凝土格構(gòu)柱空間管桁架屋蓋”這類結(jié)構(gòu)體系展開研究，并對(duì)結(jié)構(gòu)豎向受力構(gòu)件鋼管混凝土格構(gòu)柱進(jìn)行試驗(yàn)研究。首先，本文在查閱大量國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，簡單回顧了鋼結(jié)構(gòu)單層廠房的發(fā)展動(dòng)態(tài)和設(shè)計(jì)現(xiàn)狀，并對(duì)鋼管混凝土格構(gòu)柱的工程運(yùn)用和研究現(xiàn)狀進(jìn)行了綜述。然后，本文對(duì)背景工程國家電器產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)中心2＃屏蔽測(cè)試車間廠房作了簡要介紹，結(jié)合其自身特點(diǎn)提出了幾點(diǎn)值得研究的問題，確定了本文的研究內(nèi)容。本文主要完成了以下幾項(xiàng)工作1、通過靜力性能分析，初步掌握了高大重載廠房體系的受力性能和特點(diǎn)，得到了結(jié)構(gòu)體系在靜力組合工況下的支座反力，內(nèi)力和位移分布。此類結(jié)構(gòu)體系由于豎向高度高，跨度大，自重大，因此重力二階效應(yīng)較明顯。通過對(duì)整體結(jié)構(gòu)進(jìn)行一階彈性分析和二階彈性分析計(jì)算比較發(fā)現(xiàn)，二階分析得到的柱肢的彎矩、軸力和綴條的軸力均與一階分析有較大差別，因此得出結(jié)論在設(shè)計(jì)中采用三維模型，對(duì)各桿件精確建模，考慮二階效應(yīng)影響是十分必要的。2、從靜力性能分析可以發(fā)現(xiàn)，側(cè)向荷載是引起結(jié)構(gòu)響應(yīng)的重要荷載之一，因此本文對(duì)結(jié)構(gòu)在風(fēng)荷載、地震作用下的動(dòng)力響應(yīng)做了相關(guān)研究。通過對(duì)整體結(jié)構(gòu)頻域內(nèi)的風(fēng)振響應(yīng)分析發(fā)現(xiàn)，結(jié)構(gòu)柱底和屋蓋14跨的動(dòng)力響應(yīng)最明顯。風(fēng)振系數(shù)的計(jì)算結(jié)果表明如采用現(xiàn)行荷載規(guī)范對(duì)懸臂類結(jié)構(gòu)的系數(shù)公式結(jié)果偏于保守，在結(jié)構(gòu)高度大于50M后，取值誤差已達(dá)到20％。通過對(duì)整體結(jié)構(gòu)動(dòng)力特性及多遇、罕遇地震下的分析，重點(diǎn)關(guān)注柱腳、柱間支撐等關(guān)鍵位置，掌握了結(jié)構(gòu)的自振頻率、自振模態(tài)，及在地震作用下的反力、位移分布等規(guī)律性結(jié)果。地震計(jì)算結(jié)果表明，結(jié)構(gòu)縱橫向剛度良好，但扭轉(zhuǎn)效應(yīng)不可忽視。相比水平向地震，結(jié)構(gòu)在豎向地震作用下變形很小，因此在設(shè)計(jì)時(shí)可不予考慮。柱間支撐在抵抗結(jié)構(gòu)地震作用過程中發(fā)揮著良好的作用，而吊車荷載對(duì)結(jié)構(gòu)地震響應(yīng)的影響相對(duì)很小。3、為研究結(jié)構(gòu)豎向受力體系的力學(xué)性能，對(duì)四肢鋼管混凝土格構(gòu)柱進(jìn)行了縮尺試驗(yàn)研究，得到了四肢鋼管混凝土格構(gòu)柱和四肢鋼管格構(gòu)柱的偏壓極限承載力和構(gòu)件的受力全過程曲線，驗(yàn)證了背景工程柱間支撐作用下鋼管混凝土格構(gòu)柱的優(yōu)良性能，對(duì)鋼管混凝土長柱的最終失效模式做出了分析和解釋。4、在四肢鋼管混凝土格構(gòu)柱的試驗(yàn)結(jié)果基礎(chǔ)上，驗(yàn)證了有限元分析的準(zhǔn)確性，然后對(duì)長細(xì)比在70～110的四肢鋼管混凝土格構(gòu)柱算例進(jìn)行計(jì)算，對(duì)影響構(gòu)件極限承載力的參數(shù)進(jìn)行分析比較，對(duì)鋼管混凝土構(gòu)件設(shè)計(jì)各類規(guī)范參數(shù)選取的合理性進(jìn)行了分析。5、在前文對(duì)高大重載廠房體系和構(gòu)件分析研究的基礎(chǔ)上，對(duì)此類結(jié)構(gòu)體系在設(shè)計(jì)前期的方案初選進(jìn)行了淺析，旨在拋磚引玉。

簡介：該文分析了電量變送器的各種算法指出了它們存在的問題基于傅立葉算法的理論推導(dǎo)提出了能消除衰減直流分量的幅值算法和高精度的測(cè)頻算法新的幅值算法對(duì)衰減時(shí)間常數(shù)Τ未作假設(shè)和要求預(yù)測(cè)算法根據(jù)傳統(tǒng)傅氏測(cè)頻算法存在的誤差通過實(shí)時(shí)調(diào)整修正系數(shù)的方法實(shí)現(xiàn)了高精度地跟蹤系統(tǒng)功率結(jié)合算法、以80C196KC單片機(jī)為核心詳細(xì)介紹了電量變送器的硬件構(gòu)成和軟件編程同時(shí)對(duì)AD采樣結(jié)果的處理和開平方算法提出了新的方法并在硬件和軟件兩個(gè)方面上提高了變送器的可靠性仿真和實(shí)驗(yàn)表明本電量變送器的原理和硬件實(shí)現(xiàn)都是正確的且具有很高的精度該文同時(shí)對(duì)小波分析理論在電量變送器中的應(yīng)用作了一些探討結(jié)果表明小波包算法可濾除整次、非整次諧波分量和衰減直流分量從而實(shí)現(xiàn)對(duì)基波信號(hào)的提以但是誤差較大且無統(tǒng)一的算法欲將小波分析應(yīng)用到電量變送器中必須解決誤差和算法的統(tǒng)一問題

簡介：點(diǎn)擊查看更多興縣工業(yè)園岢嵐至瓦塘專用鐵路技術(shù)方案研究.pdf精彩內(nèi)容。