簡介：本文分六個章節(jié)內(nèi)容說明異氰酸酯作為粘合劑在農(nóng)作物秸稈人造板工業(yè)中的應(yīng)用。第一章為緒論，介紹了我國人造板原料資源狀況、人造板生產(chǎn)狀況及國內(nèi)外農(nóng)作物秸稈板的產(chǎn)生、發(fā)展及現(xiàn)狀；異氰酸酯及供應(yīng)現(xiàn)狀與預(yù)測；異氰酸酯產(chǎn)能狀況及預(yù)測，價格走勢。第二章介紹了異氰酸酯粘合劑的制備、特性、化學(xué)反應(yīng)特點(diǎn)。第三章為農(nóng)作物秸稈的綜合利用狀況、秸稈原料的特性。第四章為異氰酸酯作為粘合劑的應(yīng)用研究，包括了國內(nèi)外在秸稈人造板工業(yè)中應(yīng)用異氰酸酯粘合劑的研究，農(nóng)作物秸稈人造板的制造工藝、試驗(yàn)室制板工藝條件的對板材性能的影響及工藝條件的優(yōu)化異氰酸酯粘合劑的固化條件研究。第五章為異氰酸酯粘合劑的工業(yè)應(yīng)用比較。第六章為結(jié)論部分，總結(jié)了本課題所做的工作，秸稈人造板生產(chǎn)及異氰酸酯粘合劑的應(yīng)用。

簡介：安徽大學(xué)碩士學(xué)位論文商空間粒度計(jì)算理論在農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測中的應(yīng)用姓名程偉申請學(xué)位級別碩士專業(yè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師張燕平20061101安徽大學(xué)2006屆碩士學(xué)位論文商空問粒度計(jì)算理論在農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)涮中的應(yīng)用ABSTRACTYIELDPREDICTIONMAINTAINSALLIMPORTANTPARTOFAGRICULTURALWEATHERSERVICE．HOWEVER，THEPRESENTADOPTEDBASICINDEXES，MODELSANDAPPROACHESAPPLIEDTOWEATHERSERVICEANDYIELDPREDICTIONWHICHCANNOTMEETTHENEEDSOFTHEPMSENTAGRCULTURAIWEATHERSERVICEINQUANTITY，QUALITY，PERTINENCE，ANDINACCURACY．THUSDEEPERRESEARCHSHOULDBECONDUCEDTOSUPPLEMENT，INNOVATE，ANDPERFECTTHEM．INTHISDISSERTATION，THEGRANULARCOMPUTATIONOFQUOTIENTSPACETHEORYANDSTRUCTURALMACHINELEARNINGMETHOD礎(chǔ)ADOPTEDTOSTUDYTHEINFLUENCEOFWEATHERCONDITIONSUPONTHEMAINCROPI．E．WINTERWHEATINTHEHUAIHERIVERVALLEY．THEDATAOFTHEINFLUENCEINTHELONGRIMAREANALYZED．THEAGRCLLLTURALWEATHERSERVICEINDEXESFORTHEGROWTHOFTHEMAINCROPI．E．WINTERWHEATINTHECRITICALPERIODAREDECIDED．THUSTHEAGRICULTURALWEATHERFORECASTMODELFORTHEMAINCROPI．E．WINTERWHEATINTHEHUAIHERIVERVALLEYISOPTIMIZEDTOIMPROVETHEYIELDPREDICTIONLEVEL．INTHEFOLLOWINGPART,THEQUOTIENTSPACETHEORYANDSTRACTURALMACHINELEARNINGMETHODAREADDRESSED．ACCORDINGTOTHEFEATURESOFTHETIMESEQUENCEOFWEATHER,UNDERTHEFLAMEOFQUOTIENTSPACEMODELOFGRANULECOMPUTING，DISCUSSESSAMPLINGDIFFERENTGRANULARITIESDURINGPEDODSOFAWEEK,TENDAYS．ANDAMONTHANDMIXEDGRANULARITIESTOANALYZETHEIMPACTOFLIGHT，TEMPERATURE，WATERANDOTHERENVIRONMENTALORWEATHERDATAINFORMATIONUPONTHEOUTPUTOFCROPSINTHISPAPER．AMODELTHATCOMBINESGRAYMODELGM1，1ANDCONSTRUCTIVEMACHINELEARNINGMETHODALTERNATIVECOVERINGALGORITHMISPROPOSEDTOPREDICTTHEOUTPUTOFCROPS．INTHEWORKINGPROCESS，BYESTIMATINGTHEREACTIONSOFCROPSTOWEATHERCONDITIONS，ESP．THECROPS’NEEDSOFLIGHT,TEMPERATURE，WATERANDOTHERENVIRONMENTALORWEATHERCONDITIONS，THERESEARCHINTOTHERELATIONSHIPSBCTW∞NCROPS’WEATHERCONDITIONSANDYIELDPREDICTIONISCONDUCTED．THENTHEWEATHERCONDITIONSFORDIFFERENTGRANULARITIESANDSOMEMAINCROPS’YIELDPREDICTIONMODELS，I．E．THECONCEPTIONMODELS，ARESUGGESTED．INTHEWHOLEPROCESS，THEWEATHERFACTORISTHEKEYVARIABLE．THISAPPROACHCANREDUCETHERANDOMICITYANDCONTINGENCYOFTHETRADITIONALSTATISTICALPREDICTIONMETHODS，IMPROVETHECURRENTPREDICTIONMETHODSWHICHHAVETHERESTRICTIONOFNOTTAKINGTHEMEDIUMANDLONGTERMWEATHERCHANGESINTOACCOUNT，ENHANCETHESIMULATIONANDPREDICTIONCAPACITYOFTHEMODEL．ANDAIMATIMPROVINGYIELDPREDICTIONLEVELINTHEHUAIHERIVERREGION．Ⅱ

簡介：本文主要研究一種新型的農(nóng)作物秸稈包裝材料麥稈發(fā)泡包裝襯墊，從緩沖和防振兩方面進(jìn)行，側(cè)重點(diǎn)在緩沖性能理論研究上，其主要工作如下介紹了稻草和高粱秸稈發(fā)泡包裝材料的制作工藝。通過靜態(tài)壓縮試驗(yàn)研究了麥稈發(fā)泡包裝襯墊的靜態(tài)緩沖特性，采用LEVENBERGMARQUARD非線性法擬合出應(yīng)力應(yīng)變曲線關(guān)系式，計(jì)算了麥稈發(fā)泡包裝襯墊的單位體積變形能、緩沖系數(shù)，得出緩沖系數(shù)應(yīng)變曲線、緩沖系數(shù)應(yīng)變能曲線，建立麥稈發(fā)泡包裝襯墊非線性彈性模型并擬合出了模型參數(shù)。根據(jù)非線性粘彈性材料的一維VOLTERRAFRECHER積分型本構(gòu)方程推導(dǎo)得出的非線性粘彈性材料的一維微分型本構(gòu)方程，建立了麥稈發(fā)泡包裝襯墊的非線性粘彈性模型，其模型參數(shù)，用動態(tài)壓縮試驗(yàn)數(shù)據(jù)，借助遺傳優(yōu)化算法進(jìn)行了識別。研究了麥稈發(fā)泡包裝襯墊的振動傳遞性能，得出了麥稈發(fā)泡包裝襯墊在不同靜應(yīng)力、不同厚度條件下的峰值頻率、傳遞率。本文的研究成果填補(bǔ)了我國在麥稈發(fā)泡包裝襯墊緩沖包裝理論方面的空白，對我國在緩沖包裝中推廣應(yīng)用麥稈發(fā)泡包裝襯墊起到了積極的推動作用，也為進(jìn)一步研究麥稈發(fā)泡包裝襯墊在緩沖防振包裝中的應(yīng)用奠定了理論基礎(chǔ)。

簡介：農(nóng)作物秸稈再生保溫磚（以下簡稱“秸稈磚”）是以經(jīng)過化學(xué)脫糖處理的農(nóng)作物秸稈（水稻、小麥、玉米、高粱、棉花、大豆、油菜、甘蔗等植物的莖稈）和砂為集料，以水泥為膠凝材料，輔以粉煤灰、石粉、脫硫石膏等摻合料，按不同需要添加某些外加劑，經(jīng)加水?dāng)嚢璨⒃谀＞咧屑訅撼尚?、自然養(yǎng)護(hù)而制成的砌筑塊材。秸稈磚具有質(zhì)輕、保溫隔熱性能好、經(jīng)濟(jì)且便于施工等諸多優(yōu)點(diǎn)，特別是其利用廢棄的農(nóng)作物秸稈為生產(chǎn)原料，不但極易就地取材，使廢棄的秸稈資源得到了合理的利用，還幫助解決了秸稈焚燒造成的資源浪費(fèi)、環(huán)境污染等問題，是一種節(jié)地、節(jié)能、利廢、環(huán)保的綠色墻體砌筑材料，在我國的城鎮(zhèn)建設(shè)中，特別是秸稈資源豐富的主要糧油產(chǎn)區(qū)，具有很高的經(jīng)濟(jì)價值和深遠(yuǎn)的社會意義。但是，目前國內(nèi)外對秸稈磚的研究還比較少，缺少對于秸稈磚的較為系統(tǒng)的研究資料和關(guān)于秸稈磚生產(chǎn)、設(shè)計(jì)、施工的各項(xiàng)具體技術(shù)指標(biāo)，還沒有秸稈磚的相關(guān)規(guī)范、規(guī)程。缺少可靠的生產(chǎn)、設(shè)計(jì)、施工的技術(shù)指標(biāo)和相關(guān)規(guī)范的技術(shù)支持，這嚴(yán)重阻礙了秸稈磚在工程建設(shè)上的推廣應(yīng)用。針對以上問題，本課題組對秸稈磚砌體砌筑材料的物理性能和秸稈磚砌體的抗壓、抗剪、受壓變形、彈性模量、泊松比等砌體基本力學(xué)性能進(jìn)行了試驗(yàn)研究，得出了一些結(jié)論并提出了一些個人的建議。本研究主要內(nèi)容包括⑴闡述了國內(nèi)外新型墻體材料的發(fā)展現(xiàn)狀、秸稈資源的利用現(xiàn)狀和秸稈建筑的發(fā)展現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢，簡要介紹了秸稈磚的生產(chǎn)工藝及秸稈磚的發(fā)展現(xiàn)狀，介紹了本課題的研究背景、研究意義及研究方法。⑵對秸稈磚砌體進(jìn)行了軸心抗壓試驗(yàn)，觀察了軸心受壓下秸稈磚砌體的破壞過程，分析了其破壞特征和破壞機(jī)理，得到了其軸心抗壓強(qiáng)度、應(yīng)力應(yīng)變關(guān)系曲線、彈性模量和泊松比等主要技術(shù)指標(biāo)，總結(jié)出了這些指標(biāo)的計(jì)算方法和計(jì)算公式，并得出了計(jì)算結(jié)果。分析了以上指標(biāo)的影響因素，并與普通粘土磚和混凝土砌塊的以上特性進(jìn)行了對比，分析了其間的相同點(diǎn)和不同點(diǎn)。提出了秸稈磚砌體的設(shè)計(jì)和施工建議。⑶對秸稈磚砌體進(jìn)行了沿通縫雙面抗剪試驗(yàn)，觀察了雙面抗剪下秸稈磚砌體的破壞過程，分析了其破壞特征和破壞機(jī)理，得到了其雙面抗剪強(qiáng)度技術(shù)指標(biāo)，總結(jié)出了該指標(biāo)的計(jì)算方法和計(jì)算公式，并得出了計(jì)算結(jié)果。分析了該指標(biāo)的影響因素，并與普通粘土磚和混凝土砌塊的以上特性進(jìn)行了對比，分析了其間的相同點(diǎn)和不同點(diǎn)。提出了秸稈磚砌體的設(shè)計(jì)和施工建議。⑷對本課題所做的研究進(jìn)行了歸納總結(jié)，基于研究成果得出了一些結(jié)論，提出了對秸稈磚砌體的研究、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、施工建議，提出了作者對本領(lǐng)域期望繼續(xù)研究的內(nèi)容和研究建議。為秸稈磚砌體的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和施工等提供了參考依據(jù)，也為今后秸稈磚砌體的進(jìn)一步研究和相關(guān)規(guī)范、規(guī)程的編制提供了參考依據(jù)。

簡介：本文農(nóng)作物廢棄物的液化進(jìn)行了研究。文章在容量為250ML的高壓反應(yīng)釜中對五種不同種類的農(nóng)作物廢棄物進(jìn)行了液化。以花生殼作為探索實(shí)驗(yàn)，重點(diǎn)考察了反應(yīng)溫度280℃～360℃、反應(yīng)時間10MIN～40MIN、催化劑種類鉀鹽與鉀堿與用量、保護(hù)氣CO2、液化溶劑水與甲醇、乙醇、異丙醇、正丁醇等因素對液化行為的影響。結(jié)果表明，當(dāng)以水作溶劑，給料比為10G原料100ML水時，在反應(yīng)溫度320～340℃、反應(yīng)時間10MIN、K2CO3添加量為130催化劑原料，WW的反應(yīng)條件下，花生殼液化可獲得較高的重油與總油產(chǎn)率。研究同時證明，農(nóng)作物廢棄物液化重油具有較高的熱值，液化是農(nóng)作物廢棄物轉(zhuǎn)化為生物燃料、有效利用農(nóng)業(yè)廢棄資源的有效手段。

簡介：本課題針對傳統(tǒng)低聚木糖純化和濃縮方法，在實(shí)驗(yàn)室小試基礎(chǔ)上，首次采用膜分離中試設(shè)備，綜合探討了超濾、納濾、反滲透等膜技術(shù)對低聚木糖純化和濃縮的工業(yè)化工藝條件，并建立相應(yīng)的膜通量模型以對實(shí)際膜通量進(jìn)行預(yù)測，達(dá)到有效控制濃差極化和膜污染的目的。主要對以下幾個方面進(jìn)行研究1以秸稈木聚糖酶酶解液為原料，分析其主要成分，研究確定超濾分離膜材料、膜組件及料液濃度、操作壓力、操作溫度、PH等超濾純化工藝條件，2在超濾純化工藝參數(shù)的實(shí)驗(yàn)研究基礎(chǔ)上，基于阻力疊加模型，建立描述秸稈木聚糖酶酶解液超濾過程的膜通量模型。3以低聚木糖稀溶液為原料，比較研究聚酰胺類納濾和反滲透兩種膜技術(shù)的濃縮效果，確定適宜膜技術(shù)，然后研究該技術(shù)下，料液濃度、操作溫度、操作壓力、膜組件進(jìn)口料液流量等濃縮工藝條件，并檢驗(yàn)該條件下的濃縮效果。4在納濾濃縮工藝參數(shù)的實(shí)驗(yàn)研究基礎(chǔ)上，基于經(jīng)典的膜分離模型，建立描述低聚木糖稀溶液納濾過程的膜通量模型。5研究秸稈酶解液超濾分離純化及低聚木糖稀溶液納濾濃縮過程的膜清洗和膜通量恢復(fù)。

簡介：利用農(nóng)作物秸稈生產(chǎn)非木質(zhì)人造板是世界范圍內(nèi)人造板研究領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)之一但傳統(tǒng)的研究主要集中在碎料板基本均采用將原料粉碎后加入添加劑再成型的工藝其弊端在于1粉碎破壞了原料自身天然生成的力學(xué)性質(zhì)不能充分利用秸稈縱向抗拉強(qiáng)度較高的特點(diǎn)2增大了原料的表面積增加了生產(chǎn)中添加劑的使用量提高了產(chǎn)品的成本3碎料形態(tài)的產(chǎn)品物理力學(xué)性能無法與條狀、片狀、板狀的產(chǎn)品相比限制了使用范圍因此該研究以秸稈如葵花稈、高粱稈及玉米稈為原料將秸稈經(jīng)縱剖、除芯皮、干燥、施膠、定向鋪裝和熱壓等工序制成的一種新型板材秸稈層積材再以層積材為基材經(jīng)表面修整、貼面及油漆等工序制作成秸稈層積材地板該研究從組織結(jié)構(gòu)、纖維形態(tài)和化學(xué)組分三方面分析比較了秸稈纖維與木材纖維幾種秸稈的組織結(jié)構(gòu)相似與木材相比多了影響膠合的外皮和髓芯在化學(xué)成分方面幾種秸稈與木材大致相同但木素含量偏低而半纖維素含量高于木材纖維灰分和熱水抽提物也高于木材此外幾種秸稈的纖維含量都較高接近于木材纖維形態(tài)也都與木材纖維相似因此屬于木質(zhì)化程度較高的草本植物通過一系列的分析比較得出這類秸稈適合用來制作高強(qiáng)度結(jié)構(gòu)板材適合用作地板材料對秸稈的表面潤濕性及膠合性能的研究表明通常采用的醛系樹脂膠粘劑難以實(shí)現(xiàn)理想的膠合效果而異氰酸酯膠則改變了這種狀況另外秸稈的分離程度對秸稈的膠合質(zhì)量影響較大在施膠量為8％時秸稈積成材各項(xiàng)力學(xué)性能指標(biāo)均可達(dá)到GBT489742003結(jié)構(gòu)用板的要求又根據(jù)秸稈板材的自身特性分析研究了將其制作成直接應(yīng)用于地面的地板生產(chǎn)工藝、各工序的特點(diǎn)及可能出現(xiàn)的質(zhì)量問題經(jīng)檢測其性能已達(dá)到或超過國家標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的有關(guān)技術(shù)指標(biāo)成本及效益分析顯示該項(xiàng)目的研究具有廣泛的現(xiàn)實(shí)意義和廣闊的應(yīng)用前景

簡介：隨著城市化進(jìn)程的推進(jìn)，各行業(yè)尤其是建筑業(yè)需要利用新材料和新技術(shù)。農(nóng)作物秸稈作為一種再生資源，卻沒能被人們更好的開發(fā)利用，秸稈焚燒產(chǎn)生了大量濃重的煙霧，造成嚴(yán)重的大氣污染，因此，改革傳統(tǒng)落后的秸稈利用方式，發(fā)展秸稈循環(huán)經(jīng)濟(jì)勢在必行，如何解決秸稈的合理去向、有效利用問題顯得尤為緊迫。本文將小麥秸稈、水泥、河砂、石粉、水和化學(xué)添加劑等，在前期大量配合比試驗(yàn)研究的基礎(chǔ)上，選取三種不同的配合比制作農(nóng)作物秸稈再生保溫磚，并參照相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)對材料的基本力學(xué)性能，保溫性能和經(jīng)濟(jì)性進(jìn)行分析研究，得出以下結(jié)論1農(nóng)作物秸稈再生保溫磚選用秸稈這種農(nóng)作物廢棄物，通過使用化學(xué)添加劑，可以同其它材料很好粘結(jié)做成磚，磚的制作過程簡單，耗用時間短，同時成型后很快就可以堆放，說明早強(qiáng)性好，磚體密實(shí)良好，對于大規(guī)模的推廣起到了重要的促進(jìn)作用。2三種配合比農(nóng)作物秸稈再生保溫磚抗壓強(qiáng)度，抗折強(qiáng)度、凍融性能、含水率、吸水率、飽和系數(shù)、體積密度等基本力學(xué)性能基本滿足燒結(jié)保溫磚和保溫砌塊（GB265382011）的要求；通過凍融試驗(yàn)，磚的質(zhì)量損失率和抗壓強(qiáng)度損失率均能符合標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)定；體積密度略高，干燥收縮值雖然高，但是燒結(jié)保溫磚和保溫砌塊（GB265382011）中并未對其有所規(guī)定，所以農(nóng)作物秸稈再生保溫磚基本符合燒結(jié)保溫磚和保溫砌塊（GB265382011）中的各項(xiàng)規(guī)定，應(yīng)用于工程上是基本可行的。3農(nóng)作物秸稈再生保溫磚的導(dǎo)熱系數(shù)為008WMK、00919WMK，均小于012WMK，滿足保溫隔熱材料的要求，同時比加氣混凝土、鋼筋混凝土、蒸壓粉煤灰磚砌體等墻體材料有更好的保溫性能。原因在于秸稈本身具有良好的保溫隔熱性能，同時磚體內(nèi)部空隙很小、狹長且均勻分布，不存在較大的空氣層，當(dāng)熱量傳遞的時候，空隙間大量空氣流動性差，使得熱量難以通過空氣傳遞，因此農(nóng)作物秸稈再生保溫磚的保溫效果明顯。4農(nóng)作物秸稈再生保溫磚的單塊成本費(fèi)用為021元，相較于其他常見墻體材料有很大的價格優(yōu)勢，同時利用秸稈這種農(nóng)業(yè)廢棄物，減少了環(huán)境污染，節(jié)約土地，同時給農(nóng)民增加收入，有較大的社會效益。5農(nóng)作物秸稈再生保溫磚傳熱阻明顯大于其他墻體材料熱阻，其保溫隔熱功能強(qiáng)，因此其功能價格相對較低，該墻體材料更經(jīng)濟(jì)。6農(nóng)作物秸稈再生保溫磚上涂抹一層普通型的水泥基復(fù)合保溫砂漿，比常用的擠塑聚苯板（XPS）和聚氨酯等保溫材料的保溫隔熱功能強(qiáng)，比聚苯板的保溫造價每平方低35元左右，同時XPS和聚氨酯的使用壽命為25年，保溫砂漿的壽命可達(dá)70年以上與建筑物壽命同步。7由于農(nóng)作物秸稈再生保溫磚的吸水率較大，進(jìn)而影響干燥收縮，所以在養(yǎng)護(hù)時要做好防水措施，保持磚體干燥。

簡介：山東農(nóng)業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文富鎘復(fù)墾基質(zhì)的農(nóng)作物利用與選擇姓名郝桂喜申請學(xué)位級別碩士專業(yè)土壤學(xué)指導(dǎo)教師馮永軍20090517富鎘復(fù)墾慕質(zhì)的農(nóng)作物利用與選擇THESTUDIESONUTILIZATIONFORCDRICHSUBSTRATEANDSELECTIONOFCROPSABSTRACTRECENTLYASPLANTATIONRESOURCEISDECREASING，COALMINESUBSIDENCELANDHASBECAMEALLIMPORTANTRESEARCHPROJECTMOSTLYTHEMETHODOFLANDRECLAMATIONISSURFACESOIL，HOWEVERTHESOILRESOURCEISHARDTOBEGUARANTEEDTHESUBSIDEDLANDRECLAMATIONRESEARCHWHICHCOALMINESUBSIDENCE1ANDRECLAMATIONSUBSTRATESISCOMPOSEDOFMASSRATIOSOFFLYASHTOSLUDGEORFLYASHTODISTILLER’SGRAINSINSTEADOFSURFACESOILHASGOTSOMEACHIEVEMENTITISDETERMINEDTHATTHECONCENTRATIONOFCADMIUMINTHENEWCOMPOSEDSUBSTRATESISHIGHERTHAN‘THEQUATITYSTANDARDOFSOILSOURCE”NATIONALSTANDARDIIITISNOTSUITABLEFORGROWINGTHENORMALEDIBLEPLANTSITISNECESSARYTOFMDOUTTHEPLANTSWHOSEEDIBLEORGANSABSORBTHELESSHEAVYMETALSTHISRESEARCHISABOUTOUTDOORPOTTEDPLANTEXPERIMENTTHESELECTEDPLANTSWHOSEEDIBLEPARTSNEEDRELATIVELYLOWHEAVYMETALCADMIUMGROWINSUBSTRATESTHEDETECTIONISABOUTTHEPLANTS’GROWTHCONDITION，THENUTRIENTINGREDIENTOFEDIBLEORGANS，THECONCENTRATIONOFCDANDSOONMEANWHILE，ITISABOUTTHECOMPARISONWITHMULTIPLEEXPERIMENTALPLANTSRESEARCHRESULTSSHOWTHAT1THEPHYSICALAND，CHEMICALPROPERTIESOFSUBSTRATESCANBESUITBLEFORTHEGROWTHOFVARIETYPLANTSTHESUBSTRATESCAPACITYISLOWERTHANNORMALSOILRESOURCEONAVERAGEITISADVANTAGEOUSFORPLANTSDEVELOPMENTANDSUBSTRATESNUTRIENTTRANSFORMATIONTHATTHEFIELDMOISTURECAPACITYKEEPSABOVE70％COULDPROVIDEWITHADEQUATEWATERFORPLANTSGROWTHATTHEEARLYPHASEOFSUBSTRATESALLOCATIONTHESALTCONTENTISRELATIVELYHIGH。THEGENERALPLANTSREQUIREMENTSARESATISFIEDWITHTHERAINYSEASONANDPLANTSGROWTHINONEYEARTHECONTENTOFORGANICMATTERANDRAPIDLYAVAILABLEAZOTE，PHOSPHORUS，POTASSIUMAREINTHENORMALLEVELS2RICHCADMIUMRECLAMATIONSUBSTRATES1ISNOTADAPTIVEFORPLANTINGMUNG2

簡介：點(diǎn)擊查看更多淮南礦區(qū)植物修復(fù)潛力研究及農(nóng)作物重金屬評價.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：進(jìn)入21世紀(jì)以來，信息技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)生活的各個領(lǐng)域，我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)正處于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的重要時期。農(nóng)業(yè)要實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力質(zhì)的飛躍，必須大力發(fā)展信息技術(shù)這一管理和傳播手段。而作為信息技術(shù)重要內(nèi)容的智能化專家系統(tǒng)已成為精確農(nóng)業(yè)研究領(lǐng)域的一個熱點(diǎn)，具有廣闊的應(yīng)用前景和發(fā)展?jié)摿?，對于提高勞動者素質(zhì)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化有著重要意義。論文主要研究了人工智能、知識工程以及專家系統(tǒng)在農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展現(xiàn)狀，深入分析了幾種較為典型的專家系統(tǒng)，針對課題要求的西部優(yōu)勢農(nóng)作物生產(chǎn)管理專家系統(tǒng)提出了設(shè)計(jì)方案并予以實(shí)現(xiàn)。通過對經(jīng)典專家系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法的研究和分析發(fā)現(xiàn)，多知識庫、多主體特性是專家系統(tǒng)發(fā)展的趨勢。本文研究的專家系統(tǒng)主要包括了溫室控制、病蟲害診治、智能調(diào)控三大模塊。為了實(shí)現(xiàn)對溫室的精準(zhǔn)化管理，本文應(yīng)用基于產(chǎn)生式規(guī)則的專家系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法構(gòu)建生長模型庫和規(guī)則庫，開發(fā)了溫室管理子系統(tǒng)。根據(jù)作物的生長模型和參數(shù)控制指標(biāo)，可以預(yù)測作物的生長發(fā)育狀態(tài)，能夠比較精準(zhǔn)地對溫室的環(huán)境參數(shù)做出調(diào)整。為了實(shí)現(xiàn)病蟲害的智能診斷，本文采用基于模糊理論的知識表示方法，應(yīng)用不精確推理的可信度模型，較好地解決了病蟲害知識關(guān)系復(fù)雜和無法精確描述的困難，構(gòu)建了病蟲害診治子系統(tǒng)。系統(tǒng)能夠?qū)Σ∠x害信息做出近于專家的判斷，并給出病蟲害防治措施。為了更精確、細(xì)致地模擬領(lǐng)域?qū)＜业纳a(chǎn)經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)對溫室參數(shù)的智能調(diào)控，本文引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法構(gòu)建專家系統(tǒng)的自學(xué)習(xí)機(jī)制和推理機(jī)制，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了溫室控制參數(shù)優(yōu)化子系統(tǒng)。系統(tǒng)能夠自主學(xué)習(xí)相關(guān)農(nóng)業(yè)專家多年試驗(yàn)得出的龐大數(shù)據(jù)中的規(guī)律，動態(tài)調(diào)整不合理參數(shù)，使得作物在最優(yōu)狀態(tài)下生長。

簡介：精確農(nóng)業(yè)需要低高度的圖像。一方面，由于太陽光的投射存在角度，圖像中不可避免的出現(xiàn)農(nóng)作物的陰影。陰影的存在會影響后續(xù)的許多農(nóng)業(yè)圖像處理操作，作為計(jì)算機(jī)視覺中的關(guān)鍵技術(shù)之一的圖像分割也不能對陰影做出精確的分割，因此非常有必要對圖像陰影進(jìn)行預(yù)處理操作；另一方面，農(nóng)業(yè)圖像的獲得需要人或車的參與。在空氣流和人或車的干擾下，農(nóng)作物會擺動，陰影也不會靜止。這樣，在農(nóng)作物視頻序列中，圖像陰影的預(yù)處理操作難度加大。本文對概率學(xué)習(xí)像素分類法去除農(nóng)作物視頻中陰影進(jìn)行了研究。主要內(nèi)容及結(jié)果如下⑴陰影的性質(zhì)是陰影檢測和去除算法的理論依據(jù)。因此本文詳細(xì)總結(jié)分析了陰影的定義、現(xiàn)有的陰影的幾何性質(zhì)和光譜性質(zhì)。⑵總結(jié)分析了已有的陰影檢測和去除算法，汲取他人的陰影檢測算法思想和算法設(shè)計(jì)思路。⑶提出了一種視頻序列處理的方法來對陰影檢測和去除。首先針對一個像素有時是作物陰影部分，有時是前景作物，有時是一般的背景物體的情況，建立了陰影，前景和背景的分布模型；然后，出于此方法的學(xué)習(xí)問題和效率的目的，建立分布模型的EM算法，即定義模型各個參數(shù)似然值，并且選擇那些最大化似然值的參數(shù)最后，考慮到EM要存儲所有觀察到的圖像像素值不利于實(shí)時應(yīng)用，描述了增量EM方法。這個方法執(zhí)行了實(shí)時應(yīng)用地概率推理無監(jiān)督像素分類。⑷將本文的方法應(yīng)用于實(shí)際的植物視頻圖像中。結(jié)果表明在自然照射的情況下，這個方法能夠成功去除陰影，并且魯棒性很好。

簡介：分類號UDC密級學(xué)位論文基于傳感器網(wǎng)絡(luò)的精細(xì)農(nóng)作物監(jiān)測系統(tǒng)開發(fā)作者姓名指導(dǎo)教師申請學(xué)位級別學(xué)科專業(yè)名稱論文提交日期學(xué)位授予日期評閱人及路由算法研究康文杰王翠榮教授東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院碩士學(xué)科類別工學(xué)計(jì)算機(jī)軟件與理論2010年6月10日論文答辯日期2010年6月30日2010年7月答湖蝴捌LL捌LI，麟東北大學(xué)2010年6月獨(dú)創(chuàng)聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是在導(dǎo)師的指導(dǎo)下完成的。論文中取得的研究成果除加以標(biāo)注和致謝的地方外，不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包括本人為獲得其他學(xué)位而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示誠摯的謝意。學(xué)位論文作者簽名崖又杰、簽Q日期1DFD年7月F，日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者和指導(dǎo)教師完全了解東北大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定即學(xué)校有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人同意東北大學(xué)可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索、交流。如作者和導(dǎo)師同意網(wǎng)上交流，請?jiān)谙路胶灻駝t視為不同意學(xué)位論文作者簽名康復(fù)態(tài)導(dǎo)師娩躉豸芍簽字日期2DLP年1月6’日簽7日期加鋤、7、6

簡介：湘潭大學(xué)碩士學(xué)位論文基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)作物病害診斷專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)姓名唐勝申請學(xué)位級別碩士專業(yè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師周經(jīng)野20010401ABSTRACTTHEMAINWORKOFTHISTHESISISTODESIGNANDREALIZEAPLANTDISEASEDIAGNOSISEXPERTSYSTEMBASEDONNEURALNETWORKPDDESNNANDMODEMDIALINGCONNECTIONTHROUGHTHERESEARCHOFEXPERTSYSTEMSBASEDARTIFICIAINEURALNETWORKANDTHATOFREMOTESERIALCOMMUNICATIONBETWEENPDAANDPCTHEDETAILSOFOURWORKARE1INTHISTHESIS，ATHREELAYERBPNEURALNETWORKMODELISUSED，ANDFORTHECONSIDERATIONOFITSSLOWCONVERGENTSPEED，ONEOFTHETWOMAINFLAWSOFTHEBASICBPALGORITHM，ANEWBPALGORITHMNAMEDSELFADAPTIVESTEPFACTORBPALGORITHMSSFBPHASBEENPUTFORWARDTHEMAINIDEAOFTHEALGORITHMISCHANGETHEVALUEOFSTEPFACTOR，IETHEVALUEOFLEAMINGRATEACCORDINGTOTHESIGNSANDRELATIVESIZEOFTHETWOLATESTGRADIENTSASLEAMINGPROGRESSES，ANDTRYTOKEEPTHECURRENTSTEP，IETHESIZEOFWEI【GHTINCREMENT，ASLARGEASPOSSIBLEWITHOUTOVERSHOOTINGSOTHATSELFADAPTATIONOFLEARNINGRATECANBEREALIZEDANDFASTCONVERGENTSPEEDCANBEACHIEVEDTHEALGORITHMISHIGHEFFECTIVE，ANDEASYTEALIZEWITHOUTNEEDINGTOCHOOSEANYCRITICALPARAMETERSATTHESAMETIME，F(xiàn)ORTHECONSIDERATIONOFTHEPROBABILITYOFLOCALCONVERGENCE，THEOTHEROFTHETWOMAINFLAWSOFTHEBASICBPALGORITHM，SIMULATEDANNEALINGTHEORYISINTRODUCEDTOINTEGRATETHESENSITIVITYOFTHEMICROSTRUCTUREOFTHENEWBPALGORITHMWITHTHEMACRODIRECTIONALITYOFSIMULATEDANNEALINGALGORITHMSOACOMBINATIONOFTHETWOALGORITHMS，NAMEDSASSFBPALGORITHM，HASBEENPRESENTEDINTHISTHESISTHEMAINPRINCIPLEOFTHEALGORITHMISONONEHAND，THROUGHTHESELFADAPTIVESTEPFACTORBPALGORITHM，ITACCELERATESTHEITERATIVEPACESTOCAUSEFASTCONVERGENCEINTHENEGATIVEGRADIEMDIRECTIONWITHTHENUMBEROFUSELESSSEARCHESBEINGGREATLYREDUCED，ANDONTHEOTHERHAND，THROUGHSIMULATEDANNEALINGALGORITHM，ITCANESCAPEFROMLOCALMINIMA

簡介：中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)碩士學(xué)位論又嵌入式農(nóng)作物生境監(jiān)測與智能決策系統(tǒng)研究作者姓名學(xué)科專業(yè)導(dǎo)師姓名完成時間尤聚軍檢測技術(shù)與自動化裝置李淼研究員二O一三年五月十日中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行研究工作所取得的成果。除已特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含任何他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果A與我一同工作的同志對本研究所做的貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明。作者簽名簽字日期中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)位論文授權(quán)使用聲明作為申請學(xué)位的條件之一，學(xué)位論文著作權(quán)擁有者授權(quán)中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)擁有學(xué)位論文的部分使用權(quán)，即學(xué)校有權(quán)按有關(guān)規(guī)定向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱，可以將學(xué)位論文編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。本人提交的電子文檔的內(nèi)容和紙質(zhì)論文的內(nèi)容相一致。保密的學(xué)位論文在解密后也遵守此規(guī)定?？诠_口保密年作者簽名簽字日期導(dǎo)師簽名簽字日期