簡介：學(xué)校代號10524學(xué)號2013110276分類號密級碩士學(xué)位論文鏈霉菌鏈霉菌ⅡR21菌株抗農(nóng)作物病原真菌天然菌株抗農(nóng)作物病原真菌天然產(chǎn)物的分離純化及其合成基因簇的挖掘產(chǎn)物的分離純化及其合成基因簇的挖掘?qū)W位申請人姓名吳金龍培養(yǎng)單位生命科學(xué)學(xué)院導(dǎo)師姓名及職稱李曉華教授學(xué)科專業(yè)微生物學(xué)研究方向分子微生物與生化制藥論文提交日期2016年5月20日ISOLATIONPURIFICATIONOFNATURALPRODUCTIONSRESISTANCETOCROPPATHOGENICFUNGIGENEMININGOFSTREPTOMYCESSPⅡR21BYWUJINLONGBESOUTHCENTRALUNIVERSITYFNATIONALITIES2013MSSOUTHCENTRALUNIVERSITYFNATIONALITIES2016ATHESISSUBMITTEDINPARTIALSATISFACTIONOFTHEREQUIREMENTSFTHEDEGREEOFMASTEROFSCIENCEINMICROBIOLOGYINTHEGRADUATESCHOOLOFSOUTHCENTRALUNIVERSITYFNATIONALITIESSUPERVISPROFESSLIXIAOHUAMAY2016

簡介：密級學(xué)校代碼10075分類號學(xué)號20121124理學(xué)碩士學(xué)位論文元素形態(tài)比例表征農(nóng)作物產(chǎn)地特征研究學(xué)位申請人馬紅世指導(dǎo)教師孫建民教授學(xué)位類別理學(xué)碩士學(xué)科專業(yè)分析化學(xué)授予單位河北大學(xué)答辯日期二〇一五年六月

簡介：山西大學(xué)2016屆碩士學(xué)位論文山西省農(nóng)作物秸稈資源及利用現(xiàn)狀研究作者姓名指導(dǎo)教師學(xué)科專業(yè)研究方向培養(yǎng)單位學(xué)習(xí)年限楊海蓉周懷平研究員水土保持與荒漠化防治農(nóng)田水土保持與水土資源高效利用生物工程學(xué)院2013年9月至2016年6月二。一六年六月11111111111111111111INL目錄∞懈唧中文摘要IABSTRACTII第一章緒論111研究背景與意義112國內(nèi)外研究現(xiàn)狀2121國外研究現(xiàn)狀3122國內(nèi)研究現(xiàn)狀213研究內(nèi)容和技術(shù)路線7131研究內(nèi)容713，2創(chuàng)新點7133技術(shù)路線7第二章農(nóng)作物秸稈系數(shù)、加工副產(chǎn)物系數(shù)和收集系數(shù)取值研究921相關(guān)概念的界定922研究方法9221田間作物秸稈系數(shù)9222作物加工副產(chǎn)物系數(shù)10223可收集系數(shù)1023結(jié)果與分析10231田間作物秸稈系數(shù)的確定10232加工副產(chǎn)物系數(shù)的確定12233可收集系數(shù)的確定1324小結(jié)一14第三章山西省農(nóng)作物秸稈資源量的估算及時空分布1631材料與方法16311數(shù)據(jù)來源16312研究方法1632結(jié)果與分析17321秸稈資源量的估算17322秸稈資源量的時間變化18323秸稈資源量的空間分布21

簡介：目的探討貴州省息烽縣溫泉水氟含量對土壤、農(nóng)作物氟含量及對氟斑牙患病率的影響，為當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)部門防控氟牙癥與地氟病提供一定的科學(xué)依據(jù)。方法對息烽縣溫泉鎮(zhèn)溫泉中學(xué)190名1215歲學(xué)生進行氟斑牙患病情況的流行病學(xué)調(diào)查；選取息烽縣溫泉村為實驗組，修文縣高峰村為對照組，對溫泉村和高峰村的水質(zhì)、土壤及農(nóng)作物進行取樣，氟離子選擇電極法測定氟含量；SPSS170統(tǒng)計軟件對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。結(jié)果1息烽縣溫泉鎮(zhèn)溫泉中學(xué)1215歲學(xué)生的氟斑牙患病率為432％，氟斑牙指數(shù)為089。2溫泉村溫泉水平均氟含量為4952±2279MGKG；高峰村水氟含量為0664±0294MGKG，兩村水氟比較差異有統(tǒng)計學(xué)意義P3溫泉村土壤平均氟含量為395275±460483MGKG；高峰村土壤氟含量為378290±310738MGKG，兩村土壤比較差異無統(tǒng)計學(xué)意義P005，但均高于中國土壤參考值200MGKG。4溫泉村辣椒氟含量為4644±1045MGKG、玉米氟含量為1859±0208MGKG、小西紅柿氟含量為0646±0168MGKG、大米氟含量為3983±135LMGKG、土豆氟含量為0622±0054MGKG、南瓜氟含量為0519±0086MGKG；高峰村辣椒氟含量為1814±1563MGKG、玉米氟含量為1468±0506MGKG、小西紅柿氟含量為0455±0573MGKG、大米氟含量為0941±0221MGKG、土豆氟含量為0336±0127MGKG、南瓜氟含量為0465±0173MGKG，兩村辣椒氟含量差異有統(tǒng)計學(xué)意義P005。結(jié)論1貴州省息烽縣溫泉鎮(zhèn)氟斑牙輕度流行。2貴州省息烽縣溫泉鎮(zhèn)溫泉水氟含量明顯偏高，對土壤氟及食用作物氟含量的影響具有統(tǒng)計學(xué)意義，但不能完全排除燃煤的影響。3息烽縣溫泉區(qū)的糧食、作物可能富集土壤中的水溶性氟，溫泉水中的高氟通過食物鏈的形式對當(dāng)?shù)胤哐赖牧餍杏幸欢ǖ挠绊憽?

簡介：南京林業(yè)大學(xué)博士學(xué)位論文農(nóng)作物秸稈資源綜合利用的戰(zhàn)略研究以農(nóng)作物秸稈人造板產(chǎn)業(yè)化發(fā)展為例姓名陳琳申請學(xué)位級別博士專業(yè)木材科學(xué)與技術(shù)指導(dǎo)教師周定國張智光20070601業(yè)重構(gòu)、社會認同層面設(shè)計了農(nóng)作物秸稈人造板產(chǎn)業(yè)化的基本實現(xiàn)方式和基本途徑，即以政策指引為源頭、技術(shù)創(chuàng)新為主體、綠色消費為主線，規(guī)劃了符合我國國情的、具備可操作性的政策建議和實踐指導(dǎo)即必須以完善的的法規(guī)為基礎(chǔ)，以公眾的綠色消費觀念為推動，以行業(yè)規(guī)范為主導(dǎo)，以企業(yè)的經(jīng)濟效益為中心，以文化、技術(shù)、人才為支撐，政府、企業(yè)、科學(xué)界、公眾共同努力為配合，構(gòu)建農(nóng)作物秸稈人造板產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策、科技、資金、人才支撐保障體系。最后，基于先進的綠色供應(yīng)鏈管理模式，本文分析如何實現(xiàn)秸稈原料供應(yīng)商、秸稈人造板生產(chǎn)商、秸稈人造板經(jīng)銷商等各節(jié)點企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，探討農(nóng)作物秸稈人造板綠色供應(yīng)鏈各節(jié)點企業(yè)間的信任機制、協(xié)商機制、激勵一約束機制和風(fēng)險防范機制。關(guān)鍵詞秸稈人造板；產(chǎn)業(yè)化；發(fā)展戰(zhàn)略

簡介：農(nóng)作物秸稈是指農(nóng)作物的籽實收獲后剩下的根、莖、葉等殘余物，其固定炭和灰分含量很低，以及低硫、低氮的屬性，更重要的是秸稈燃燒釋放的二氧化碳量與其生長過程中吸收的二氧化碳量大致相等，所以秸稈是一種常規(guī)能源無法比擬的清潔可再生能源，可作為化石能源的重要補充品。中國是傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)作物秸稈資源十分豐富，是主要的生物質(zhì)資源。根據(jù)農(nóng)作物產(chǎn)量的統(tǒng)計對秸稈量的估算，2006年我國的秸稈資源約為636億噸，折合標準煤約314億噸。同時江蘇省也是農(nóng)業(yè)大省，擁有豐富的農(nóng)作物秸稈資源。2006年江蘇省的農(nóng)作物秸稈產(chǎn)量約為37612萬噸相當(dāng)于17908MTCE，約占中國秸稈產(chǎn)量的591％，具有巨大的能源潛力。發(fā)展農(nóng)作物秸稈發(fā)電可以補充常規(guī)能源的短缺，以及有效地減輕環(huán)境污染和溫室氣體的排放。在中國，秸稈發(fā)電技術(shù)已經(jīng)得到了迅速的發(fā)展，江蘇省也不例外。江蘇省生農(nóng)作物秸稈發(fā)電歷史相對較長，并具有良好的發(fā)展秸稈發(fā)電的條件，在全國可歸屬為領(lǐng)先地位。近年來，與全國其它省份一樣，江蘇省農(nóng)作物秸稈發(fā)電的發(fā)展很快，如興化中科生物質(zhì)氣化發(fā)電廠，寶應(yīng)協(xié)鑫生物質(zhì)與煤炭混燃電廠，中節(jié)能宿遷秸稈直燃電廠等一批生物質(zhì)發(fā)電項目相繼投產(chǎn)。秸稈電站的運行時間也是長短不一，長者已有五年以上的運行時間，短者不到一個月，還有若干正在建設(shè)中。以上所述的各類秸稈電站的技術(shù)路線、發(fā)電模式、關(guān)鍵技術(shù)、燃料種類以及收購模式等不盡相同，而針對已運行的秸稈發(fā)電項目，缺乏系統(tǒng)的后評估研究，以研究各類電站的成功運行經(jīng)驗和不足之處。針對江蘇省現(xiàn)存的各類秸稈電站，本論文將其歸納為生物質(zhì)秸稈與煤混燃、生物質(zhì)秸稈氣化以及農(nóng)作物秸稈直燃三種發(fā)電模式。因此，本論文以徐州市豐縣鑫源生物質(zhì)環(huán)保熱電有限公司、揚州市寶應(yīng)協(xié)鑫生物質(zhì)發(fā)電有限公司為生物質(zhì)農(nóng)作物秸稈與煤混燃模式案例，以泰州市興化中科生物質(zhì)能發(fā)電有限公司為生物質(zhì)秸稈氣化模式案例，以南通市江蘇國信如東生物質(zhì)發(fā)電有限公司和鹽城市國能射陽生物發(fā)電有限公司為秸稈生物質(zhì)直燃模式案例進行實地考察與調(diào)研。本論文基于以上秸稈發(fā)電的代表案例，從實際運行狀況、秸稈燃料、發(fā)電技術(shù)、經(jīng)濟與環(huán)境效益、國家的扶持政策、存在的主要問題方面以及不同技術(shù)路線的優(yōu)缺點，對各種秸稈發(fā)電技術(shù)路線進行綜合的比較與分析研究。經(jīng)過以上對案例的現(xiàn)場調(diào)查和深層次的比較與分析研究，從以下方面得出大量的研究結(jié)論，其中包括不同秸稈發(fā)電技術(shù)路線的特點包括優(yōu)點與缺點、適應(yīng)性及條件、秸稈等生物質(zhì)燃料的收購模式、技術(shù)成熟性及關(guān)鍵技術(shù)、電站運行的可靠性、經(jīng)濟性、當(dāng)?shù)卣闹С趾蛧业恼叻龀?、各種發(fā)電模式成功與失敗的原因。根據(jù)以上的對比分析研究，結(jié)合小火電的改造，熱電聯(lián)產(chǎn)，分布式電站、農(nóng)村生物質(zhì)氣化集中供氣系統(tǒng)和區(qū)域供熱電站的建設(shè)，本論文提出不同技術(shù)路線適宜發(fā)展的相關(guān)合理建議，并制定適合江蘇省的秸稈發(fā)電技術(shù)路線。

簡介：Y939035分類號密紐單位代碼10019學(xué)號S041203’J蟠差T天等碩士學(xué)位論文轉(zhuǎn)基因農(nóng)作物的社會價值研究GENETICALLYMODIFIEDCROPSSOCIALVALUESRESEARCH研究生倪基溘指導(dǎo)教師奎建至副熬援申請學(xué)位門類級別蜇堂亟專業(yè)名稱疊堂拄苤踅堂研究方向抖撻醒筮短匠璺翅隨蝮鯉所在學(xué)院厶塞蘭崖星堂暄二零零六年六月ABSTRACTGENETICALLYMODIFIEDTECHNOLOGYME叫LSTRANSFERRINGSOMEBIOLOGICALGENESTOOTHERBIOLOGICALSPECIESBYMOLECULARBIOLOGYTECHNOLOGYSOASTOMAKEITALIPEARSSOMECHARACTERISTICS，WHICHDON’TBELONGSTOTHE硎GIILALSPECIES，GENETICALLYMOTHFLEDCROPISANEWTYPEOFEROPSTHATISMADEBYGMTECHNOLOGYANDGENETICALLYMODIFIEDFOODISATYPEOFFOODTHATISMADEBYTHEPRODUCTOFGMTECHNOLOGYINTHE21STCENTURYITISATRUEINDISPUTABLEFAETTHATTHETMNSGANIECROPSHADIMPACTTHEAGRICULTUREGRADUALLYASPEOPLEFINDOUTTHEINFORMATIONOFGMCROPSANDRELATEDTECHNOLOGIES，PEOPLE’SA觚DESCHANGEDFROMEXPECTATIONTOSUSPICIONSOINTHEDEVELOPMENTPROCESSOFGMCROPS，ITRAISEDALOTOFCONTROVERSIESTHECONTROVERSIESCONTAINTHESESIDESFIRSTLYITISTHESAFETYOFGENETICALLYMODIFIEDFOODSECOODL％ITISABOUTECOLOGICALSECURITYWHENWECULTIVATIONGMCROPSTHIRDLYITISABOUTWHETHERWESHOULDMARKTHEGMPRODUCTSANDTHELASTQUESTIONISSHOUMWEAPPLYFORGENETICALLYPATENTTHEAUTHORANALYZEDTHEREASONSOFTHESECONTROVERSIESINTHEPERSPECTIVEOFPOLITICALANDECONOMICFACTORSATLASTTHEAUTHORANALYZEDGMTECHNOLOGYINTHESEVIEWPOINTSISTECHNOLOGYVALUENEUTRALORVALUERELEVANTSCIENTIFICANDTECHNOLOGICALRATIONALISMANDNEWHUMANISM，ISTHERELATIONSHIPOFSOCIALVALUEANDTECHNICALLYOPPOSITEORACCORDANTCONSIDERINGTHEDISSIMILATIONOFSCIENCEANDTECHNOLOGYTHESOCIALRESPONSIBILITYOFSCIENTISTS，ENTREPRENEURS，ANDWHENTHESOCIETYDEVELOPSHOWSHOULDWEFACETHEIMPACTSOFSCIENCEANDTECHNOLOGYINTHEFUTURETHUSWECANACHIEVECOMPREHENSIVEANDHNRMOTHONSDEVELOPMENTSKEYWORDSGENETICALLYMOTHFIEDCROPS，SOCIALVALUE，SOCIALETHICAL，TECHNOLOGYALIENATION，SOCIALRESPONSIBILITYLIT

簡介：農(nóng)作物秸稈作為我國生物質(zhì)能的重要組成部分，其特點是分布分散，熱值較低，集中應(yīng)用時收集、運輸成本較高。根據(jù)這個特點，開發(fā)一種經(jīng)濟實用的應(yīng)用技術(shù)，對解決目前秸稈田間地頭焚燒等造成的能源浪費，環(huán)境污染等問題，具有重要的意義。本研究圍繞利用農(nóng)作物秸稈陰燃進行農(nóng)村住宅供暖等思想，對農(nóng)作物秸稈的熱值特性，陰燃特性進行了分析實驗，在此基礎(chǔ)上，設(shè)計制作了陰燃取暖爐，并進行了陰燃實驗。首先，對山東省典型農(nóng)作物秸稈特性進行了研究，實驗檢測了各秸稈的堆密度、含水率、熱值和元素含量。并建立了元素含量和熱值間的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，為陰燃設(shè)備的設(shè)計提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。其次，應(yīng)用同步熱分析儀對秸稈陰燃進行了分析實驗，通過對實驗DSC曲線的分析處理，得出結(jié)論，玉米秸、麥秸、豆秸和高粱秸的陰燃熱效率都在55﹪以上。在上述研究的基礎(chǔ)上，設(shè)計制作了室內(nèi)農(nóng)作物秸稈陰燃取暖爐，對麥秸、玉米秸、豆秸和高粱秸的實驗表明裝料容積為460MM330MM450MM的陰燃爐中，約36KG的麥秸、玉米秸和高粱秸均能穩(wěn)定的陰燃，爐腔中心點溫度維持在400℃以上分別達416MIN、168MIN和165MIN。玉米秸和高粱秸在陰燃開始階段出現(xiàn)明火現(xiàn)象，而豆秸在整個實驗過程中幾乎都處于明火燃燒。這些研究為作物秸稈陰燃或類似應(yīng)用方式提供了參考。

簡介：沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文農(nóng)作物病害圖像識別及其危害程度自動分級方法研究姓名姜淑華申請學(xué)位級別碩士專業(yè)農(nóng)業(yè)電氣化與自動化指導(dǎo)教師田有文20070609沈陽農(nóng)業(yè)丈學(xué)碩士學(xué)位論文摘要本文以圖像處理為研究基礎(chǔ)，針對農(nóng)作物病害自動分類耜危害程度自動分級方法進行了研究。對彩色圖像的顏色模型及其轉(zhuǎn)換方法、圖像預(yù)處理方法、圖像分割方法、圖像特征提取技術(shù)、病害類型的自動分類和識別、農(nóng)作物病害危害程度自動分級的實現(xiàn)方法進行了系統(tǒng)研究。針對實際圖像噪聲類型的復(fù)雜性，深入研究了圖像預(yù)處理中的圖像去噪問題，針對不同種類的圖像噪聲，采用的均值濾波、中值濾波、小波分解和重構(gòu)等方法，完成了圖像噪聲的抑制。針對彩色圖像的色彩模型的不同特點和圖像分割的需要，采用的兩種不同彩色模型相結(jié)合的方法，提出了使用RH特征進行圖像分割的方法。利用圖像的顏色特征，有效地完成了圖像葉片目標的提取。討論了圖像分割的閾值選取問題，根據(jù)農(nóng)作物葉片圖像的復(fù)雜性特點，采用手動選取閾值的方法完成了圖像分割。并利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本運算，實現(xiàn)了圖像分割的后處理工作。深入研究了農(nóng)作物病害圖像的特征提取工作，分別從形狀特征、顏色特征和紋理特征三個方面對測試圖像進行了實驗，并嘗試使用分形特征用于病害分類和分級，取得了較好的效果。針對農(nóng)作物病害危害程度自動分級問題具有復(fù)雜性和借助專家意見的特點，采用了神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)方法，選取了病斑面積、葉片顏色、分形維數(shù)三類特征，設(shè)計了三輸入五輸出的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，完成了病害危害程度自動分級系統(tǒng)的實現(xiàn)。利用MATLAB工具，開發(fā)了GUI界面，編寫了相關(guān)處理函數(shù)，實現(xiàn)了系統(tǒng)功能的仿真。關(guān)鍵詞農(nóng)作物病害，圖像識別，危害程度，自動分級

簡介：點擊查看更多浙江杭州地區(qū)食鹽、水源、土壤及部分農(nóng)作物碘含量的研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：博士學(xué)位論文博士學(xué)位論文黑龍江省農(nóng)作物秸稈資源化工程發(fā)展方略研究GENERALPLANONDEVELOPMENTOFCROPSTRAWREUSEINHEILONGJIANGPROVINCE張曉先張曉先哈爾濱工業(yè)大學(xué)哈爾濱工業(yè)大學(xué)2015年5月CLASSIFIEDINDEXX1711UDC502DISSERTATIONFTHEDOCTALDEGREEINENGINEERINGGENERALPLANONDEVELOPMENTOFCROPSTRAWREUSEINHEILONGJIANGPROVINCECIDATEZHANGXIAOXIANSUPERVISPROFLEEDUUJONGASSOCIATESUPERVISPROFMAFANGACADEMICDEGREEAPPLIEDFDOCTOFENGINEERINGSPECIALITYENVIRONMENTALSCIENCEENGINEERINGAFFILIATIONSCHOOLOFMUNICIENVIRENGDATEOFDEFENCEMAY2015DEGREECONFERRINGINSTITUTIONHARBININSTITUTEOFTECHNOLOGY

簡介：數(shù)字農(nóng)業(yè)中農(nóng)作物遙感估產(chǎn)系統(tǒng)的飛行器姿態(tài)實時仿真技術(shù)的研究屬于國家高技術(shù)計劃“863”生物與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，“數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)研究與示范”專項，“數(shù)字農(nóng)業(yè)信息采集技術(shù)研究與產(chǎn)品開發(fā)”課題課題編號2003AA209012的研究內(nèi)容。該課題以無人駕駛的遙控飛行器作為遙感平臺進行遙感估產(chǎn)，為了創(chuàng)造一個供遙控人員監(jiān)測的虛擬環(huán)境，更好地明確和控制飛行器的飛行狀態(tài)，本文開發(fā)了飛行器姿態(tài)實時仿真系統(tǒng)。論文首先闡述了遙感估產(chǎn)的原理，并確認了農(nóng)作物估產(chǎn)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能，以及其與地理信息系統(tǒng)的集成關(guān)系，并且介紹了虛擬現(xiàn)實技術(shù)、計算機圖形學(xué)理論和OPENGL技術(shù)，從而為系統(tǒng)的設(shè)計確立了理論基礎(chǔ)。其次根據(jù)農(nóng)作物遙感估產(chǎn)信息系統(tǒng)的原理及飛行器飛行姿態(tài)的應(yīng)用場景，確定了系統(tǒng)的開發(fā)平臺及程序的設(shè)計思想，從而設(shè)計出飛行器姿態(tài)實時仿真系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)功能。飛行器姿態(tài)實時仿真系統(tǒng)開發(fā)采用了WINDOWSXP作為系統(tǒng)的運行環(huán)境，VISUALC60作為主要的開發(fā)工具，利用VCMFC類庫和大量的API函數(shù)，基于目前最新的三維圖形工業(yè)標準OPENGL編程，在復(fù)雜的三維實體建模中采用3DSTUDIOMAX軟件作為輔助建模工具。然后以系統(tǒng)的總體設(shè)計為依據(jù)，對飛行器姿態(tài)實時仿真系統(tǒng)進行詳細的設(shè)計，包括在程序中建立有利于模型位置和方向并便于觀察的OPENGL視圖體，并對程序建立的視圖體進行了一系列的基本變換；為了增加三維模型的真實感，程序采用了消隱、顏色模型、光照及紋理映射等真實感技術(shù)；根據(jù)程序中所建的三維模型的不同特點來選擇不同的建模方式對形狀比較簡單的、有規(guī)則的三維模型采用基本圖元直接建模，對于較為復(fù)雜的曲面模型則采用渲染二次方程表面的方法建模，對于最為復(fù)雜的三維模型采用的3DMAX三維建模工具建模，然后以一定的轉(zhuǎn)換方式導(dǎo)入OPENGL，，從而在OPENGL中進行控制和變換。另外，由于在本系統(tǒng)中飛行器姿態(tài)數(shù)據(jù)來源于數(shù)據(jù)庫，因此我們以VISUALC60為軟件平臺，使用MFC的ODBC類創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)庫。便攜式電腦通過遙控器采集飛行器的飛行姿態(tài)數(shù)據(jù)，并送入數(shù)據(jù)庫，經(jīng)對相關(guān)數(shù)據(jù)進行處理，從而實時更新飛行狀態(tài)，進而實現(xiàn)飛行器姿態(tài)實時仿真顯示。最后，由于動畫顯示是飛行器姿態(tài)實時仿真系統(tǒng)的最終結(jié)果，并且是程序最主要的一個環(huán)節(jié)。因此為了提高動畫顯示的性能，飛行器姿態(tài)實時仿真系統(tǒng)采用雙緩存機制、延遲刷新和提高寫入時間的方法，使得動畫效果連續(xù)、平滑，增強了用戶的視覺感。

簡介：我國是一個森林資源相對貧乏的國家，木材供應(yīng)日趨緊張。而農(nóng)作物秸稈資源十分豐富，年產(chǎn)近6億噸。迄今為止，我國農(nóng)作物秸稈的綜合利用除少量用作造紙、飼料外，工業(yè)化利用率很低。大量秸稈資源由于無法合理、科學(xué)的利用，造成了資源浪費和環(huán)境污染。利用農(nóng)作物秸稈生產(chǎn)人造板產(chǎn)品的研究，雖然取得了可喜的研究成果，但生產(chǎn)工藝和產(chǎn)品仍局限在利用麥秸和稻草生產(chǎn)碎料板。本研究以幾種高大農(nóng)作物秸稈為研究對象，通過對其纖維形態(tài)、化學(xué)成分、表面形貌及成分、表面潤濕性及表面膠合性能的研究，探索秸稈表面改性的方法，結(jié)合重組木和單板條層積材的生產(chǎn)工藝，在基本不破壞秸稈縱向強度的條件下，探討秸稈膠合重組工藝技術(shù)，為農(nóng)作物秸稈的合理、科學(xué)利用提供理論依據(jù)。借助于光學(xué)顯微鏡OM和掃描電子顯微鏡SEM對原料外貌和纖維形態(tài)進行觀察和分析，利用化學(xué)分析方法測定了秸稈的化學(xué)組成及化學(xué)性質(zhì)，秸稈纖維的纖維形態(tài)、化學(xué)組分及纖維素含量與木材纖維大致相同，但木素含量較少，接近于部分闊葉材，半纖維素含量比木材纖維多，而且灰分含量高。具有較大的酸堿緩沖容量，對常用膠粘劑膠合有不利影響。必須適當(dāng)調(diào)整調(diào)膠工藝。借助掃描電子顯微鏡和X射線能譜儀SEMEDAX分析，秸稈表面除H外，主要由C、O、SI、K四種元素組成，高粱和玉米秸稈表面含SI量高達30％以上，葵花稈表面含SI量較少。高粱稈表面塊狀物和棒狀物則主要由高碳化合物組成。借助于OCA20光學(xué)接觸角測定儀并根據(jù)WAZISMAN提出的臨界表面張力概念，經(jīng)試驗測定和理論計算，得出秸稈表面自由能分別為高粱稈199MNM，新疆葵稈302MNM，貴州葵稈174MNM，玉米稈296MNM。秸稈的表面自由能比木材要低得多，屬于低能表面固體。接觸角測定及膠合試驗表明，除了異氰酸酯外，脲膠、水溶性酚膠及醇溶性酚膠對幾種秸稈的表面不能形成有效的膠合，必須對秸稈表面改性和膠料改性。但秸稈分離后制成的板材可以形成一定的分布不均的膠合強度。說明分離有助于表面難粘秸稈材料的膠合，分離的單元越小即表面積越大，重組后的膠合性越好。化學(xué)藥劑對高粱稈表面的潤濕性有一定改善。在本試驗條件下，酸堿處理對于改善高粱稈表面潤濕性的作用不明顯。而表面活性劑處理對于改善高粱稈表面潤濕性的作用比較明顯。雖然試驗所用各種化學(xué)藥劑對高粱稈表面的潤濕性有一定改善，但對膠合性能的改善效果不明顯?？諝獾蜏氐入x子體能快速、有效地改善秸稈表面的潤濕性和膠合性能。放電功率、氣體壓力、處理時間對秸稈的低溫等離子體處理效果有影響。在本試驗條件下，處理時間影響顯著，氣體壓力和放電功率次之。其最佳處理工藝是放電功率15W、氣體壓力20PA、處理時間30S?？諝獾蜏氐入x子體處理秸稈后，隨著時間的推移，處理效果會逐漸減弱，但17天后會趨向于穩(wěn)定并保持很長時間。借助SEMEDAX和FTIR分析，空氣低溫等離子體處理對秸稈表面處理后，可以對材料表面進行刻蝕，去除弱界面層，在秸稈纖維表面引入大量的羥基、羰基、羧基等含氧官能團，從而達到改性的目的。對于葵花稈、玉米稈和高粱稈等高大型農(nóng)作物秸稈的重組材料，采用纖維平行重組的形式是適宜的。在試驗條件下，葵花稈去皮后可用脲膠膠合，采用施膠量8％，熱壓溫度150℃，熱壓壓力35MPA，熱壓時間21MIN作為工藝參數(shù)，可制出品質(zhì)較優(yōu)的重組材，高粱稈和玉米稈不經(jīng)任何表面處理，采用異氰酸酯也能形成較好的膠合。生產(chǎn)的重組材充分利用了秸稈縱向強度高的特點，與秸稈碎料板相比，大大提高了秸稈板強度，擴大了其使用范圍。

簡介：Y762210分類號里3111璺密級博士學(xué)位論文典型農(nóng)作物葉部病害計算機圖象識別方法的研究田有文指導(dǎo)教師姓名奎盛垡瞳筮塾援盟卮2選田盔些太堂選阻直丕瞳暨星Q蘭申請學(xué)位級別擅專業(yè)名稱盔些扭越絲王猩論文提交日期呈QQ墨生墨旦坌Q旦論文答辯日期窒QQ墨生曼旦墨目學(xué)位授予單位和日期沈匿盔些左堂2絲堇皇』答辯委員會主席簽蠢墊教握評閱人I匿拯盔塹援評閱人處盍墊麴援評閱人使俊堇熬攫評閱人奎丞奎熬援2005年7月1日摘要好；支持向量機識別方法在病害分類訓(xùn)L練樣本較少時，具有良好的識別能力和泛化能力，適用于農(nóng)作物病害的識別。不同核函數(shù)的相互比較分析表明，線性核函數(shù)適合于黃瓜病害的識別，徑向基核函數(shù)適合于葡萄、玉米病害的識別。4針對農(nóng)作物病害葉部病斑形狀特點，利用圓度、形態(tài)復(fù)雜性、伸長度、凹性率作為病害葉部病斑的形狀特征向量，應(yīng)用支持向量機識別方法對農(nóng)作物病害進行識別。實驗分析表明，基于形狀特征的支持向量機識別方法在病害分類訓(xùn)練樣本較少時，具有較好的病害識別能力。不同核函數(shù)的相互比較分析表明，徑向基核函數(shù)適合于葡萄、玉米、黃瓜病害的識別。在此基礎(chǔ)上綜合利用農(nóng)作物病害的形狀特征和紋理特征，采用支持向量機識別方法進行農(nóng)作物病害的識別。實驗結(jié)果表明，基于形狀特征和紋理特征的農(nóng)作物病害的正確識別率優(yōu)于只用紋理特征或形狀特征進行病種識別的準確率。5針對農(nóng)作物病害葉部病斑顏色特點，采用LAB顏色系統(tǒng)中R、R、B作為農(nóng)作物病害葉部病斑的顏色特征向量，運用支持向量機識別方法對農(nóng)作物病害進行識別。不同核函數(shù)的相互比較分析表明，線性核函數(shù)適合于黃瓜病害的識別，徑向基核函數(shù)適合于葡萄、玉米病害的識別。在此基礎(chǔ)上，綜合利用農(nóng)作物病害的顏色特征和紋理特征，運用支持向量機識別方法進行農(nóng)作物病害的識別。試驗結(jié)果表明，基于顏色特征和紋理特征的農(nóng)作物病種識別的J下確率高于只用紋理特征或顏色特征的準確率。6針對農(nóng)作物復(fù)合病害葉部彩色圖象的紋理特點，利用色度矩作為紋理特征向量，將支持向量機識別方法應(yīng)用于農(nóng)作物復(fù)合病害的識別。試驗分析表明，基于色度矩和支持向量機的農(nóng)作物復(fù)合病害的正確識別率較高。本研究為我國農(nóng)作物保護智能化、自動化監(jiān)測與變量噴藥和農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)的農(nóng)作物病害遠程診斷提供了重要的理論依據(jù)和應(yīng)用技術(shù)，對縮小我國在農(nóng)作物保護自動化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化方面與發(fā)達國家之間的差距，促進計算機圖象處理技術(shù)、支持向量機等人工智能理論在農(nóng)業(yè)工程領(lǐng)域的應(yīng)用具有重要意義。關(guān)鍵詞計算機圖象處理；農(nóng)作物病害；支持向量機；病害識別；紋理特征；形狀特征；顏色特征2

簡介：飲水型地方性氟中毒是我國危害最廣、患者最多的地方性流行病。溫泉型地氟病又是其中比較常見的一種地氟病類型。本文對安徽省岳西縣溫泉鎮(zhèn)病區(qū)氟中毒流行狀況進行了調(diào)查，發(fā)現(xiàn)該區(qū)地氟病仍中度流行；進而對高氟的環(huán)境背景給人體健康帶來的影響進行了系統(tǒng)研究。選擇自然背景和社會背景相近且與病區(qū)村相距6公里的非病村為對照點，系統(tǒng)采集水、稻田土、大米、整株蔬菜及其根周土，以研究土壤中氟，灌溉水中的氟對農(nóng)作物和人體健康的影響；同時對不同品種的作物氟富集能力進行對比；并將病區(qū)和非病區(qū)蔬菜不同部位的含氟量進行歸類統(tǒng)計，研究不同農(nóng)作物的氟富集能力的差異。結(jié)果表明糧食、蔬菜能夠富集土壤的水溶性氟和灌溉水中的氟，不同品種的作物氟富集能力不同，農(nóng)作物不同部分的氟富集能力不同，新陳代謝旺盛的部分氟含量較高。為此我們得到高氟溫泉進入環(huán)境導(dǎo)致環(huán)境氟背景值增高，造成飲水和食物氟含量升高使得人體通過飲食攝取過量氟的危險增大，僅依靠改水降氟不能做到真正杜絕氟中毒的流行，必須采取綜合防治措施盡可能規(guī)避過量氟的攝入這一結(jié)論。并提出了一系列的改水降氟，健康教育等防治措施，以期降低人體氟暴露風(fēng)險，從而將地氟病對人體的危害降到最低。