簡(jiǎn)介：學(xué)校代號(hào)10524學(xué)號(hào)2013110276分類號(hào)密級(jí)碩士學(xué)位論文鏈霉菌鏈霉菌ⅡR21菌株抗農(nóng)作物病原真菌天然菌株抗農(nóng)作物病原真菌天然產(chǎn)物的分離純化及其合成基因簇的挖掘產(chǎn)物的分離純化及其合成基因簇的挖掘?qū)W位申請(qǐng)人姓名吳金龍培養(yǎng)單位生命科學(xué)學(xué)院導(dǎo)師姓名及職稱李曉華教授學(xué)科專業(yè)微生物學(xué)研究方向分子微生物與生化制藥論文提交日期2016年5月20日ISOLATIONPURIFICATIONOFNATURALPRODUCTIONSRESISTANCETOCROPPATHOGENICFUNGIGENEMININGOFSTREPTOMYCESSPⅡR21BYWUJINLONGBESOUTHCENTRALUNIVERSITYFNATIONALITIES2013MSSOUTHCENTRALUNIVERSITYFNATIONALITIES2016ATHESISSUBMITTEDINPARTIALSATISFACTIONOFTHEREQUIREMENTSFTHEDEGREEOFMASTEROFSCIENCEINMICROBIOLOGYINTHEGRADUATESCHOOLOFSOUTHCENTRALUNIVERSITYFNATIONALITIESSUPERVISPROFESSLIXIAOHUAMAY2016

簡(jiǎn)介：密級(jí)學(xué)校代碼10075分類號(hào)學(xué)號(hào)20121124理學(xué)碩士學(xué)位論文元素形態(tài)比例表征農(nóng)作物產(chǎn)地特征研究學(xué)位申請(qǐng)人馬紅世指導(dǎo)教師孫建民教授學(xué)位類別理學(xué)碩士學(xué)科專業(yè)分析化學(xué)授予單位河北大學(xué)答辯日期二〇一五年六月

簡(jiǎn)介：山西大學(xué)2016屆碩士學(xué)位論文山西省農(nóng)作物秸稈資源及利用現(xiàn)狀研究作者姓名指導(dǎo)教師學(xué)科專業(yè)研究方向培養(yǎng)單位學(xué)習(xí)年限楊海蓉周懷平研究員水土保持與荒漠化防治農(nóng)田水土保持與水土資源高效利用生物工程學(xué)院2013年9月至2016年6月二。一六年六月11111111111111111111INL目錄∞懈唧中文摘要IABSTRACTII第一章緒論111研究背景與意義112國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀2121國(guó)外研究現(xiàn)狀3122國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀213研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線7131研究?jī)?nèi)容713，2創(chuàng)新點(diǎn)7133技術(shù)路線7第二章農(nóng)作物秸稈系數(shù)、加工副產(chǎn)物系數(shù)和收集系數(shù)取值研究921相關(guān)概念的界定922研究方法9221田間作物秸稈系數(shù)9222作物加工副產(chǎn)物系數(shù)10223可收集系數(shù)1023結(jié)果與分析10231田間作物秸稈系數(shù)的確定10232加工副產(chǎn)物系數(shù)的確定12233可收集系數(shù)的確定1324小結(jié)一14第三章山西省農(nóng)作物秸稈資源量的估算及時(shí)空分布1631材料與方法16311數(shù)據(jù)來(lái)源16312研究方法1632結(jié)果與分析17321秸稈資源量的估算17322秸稈資源量的時(shí)間變化18323秸稈資源量的空間分布21

簡(jiǎn)介：目的探討貴州省息烽縣溫泉水氟含量對(duì)土壤、農(nóng)作物氟含量及對(duì)氟斑牙患病率的影響，為當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)部門(mén)防控氟牙癥與地氟病提供一定的科學(xué)依據(jù)。方法對(duì)息烽縣溫泉鎮(zhèn)溫泉中學(xué)190名1215歲學(xué)生進(jìn)行氟斑牙患病情況的流行病學(xué)調(diào)查；選取息烽縣溫泉村為實(shí)驗(yàn)組，修文縣高峰村為對(duì)照組，對(duì)溫泉村和高峰村的水質(zhì)、土壤及農(nóng)作物進(jìn)行取樣，氟離子選擇電極法測(cè)定氟含量；SPSS170統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。結(jié)果1息烽縣溫泉鎮(zhèn)溫泉中學(xué)1215歲學(xué)生的氟斑牙患病率為432％，氟斑牙指數(shù)為089。2溫泉村溫泉水平均氟含量為4952±2279MGKG；高峰村水氟含量為0664±0294MGKG，兩村水氟比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義P3溫泉村土壤平均氟含量為395275±460483MGKG；高峰村土壤氟含量為378290±310738MGKG，兩村土壤比較差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義P005，但均高于中國(guó)土壤參考值200MGKG。4溫泉村辣椒氟含量為4644±1045MGKG、玉米氟含量為1859±0208MGKG、小西紅柿氟含量為0646±0168MGKG、大米氟含量為3983±135LMGKG、土豆氟含量為0622±0054MGKG、南瓜氟含量為0519±0086MGKG；高峰村辣椒氟含量為1814±1563MGKG、玉米氟含量為1468±0506MGKG、小西紅柿氟含量為0455±0573MGKG、大米氟含量為0941±0221MGKG、土豆氟含量為0336±0127MGKG、南瓜氟含量為0465±0173MGKG，兩村辣椒氟含量差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義P005。結(jié)論1貴州省息烽縣溫泉鎮(zhèn)氟斑牙輕度流行。2貴州省息烽縣溫泉鎮(zhèn)溫泉水氟含量明顯偏高，對(duì)土壤氟及食用作物氟含量的影響具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，但不能完全排除燃煤的影響。3息烽縣溫泉區(qū)的糧食、作物可能富集土壤中的水溶性氟，溫泉水中的高氟通過(guò)食物鏈的形式對(duì)當(dāng)?shù)胤哐赖牧餍杏幸欢ǖ挠绊憽?

簡(jiǎn)介：南京林業(yè)大學(xué)博士學(xué)位論文農(nóng)作物秸稈資源綜合利用的戰(zhàn)略研究以農(nóng)作物秸稈人造板產(chǎn)業(yè)化發(fā)展為例姓名陳琳申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別博士專業(yè)木材科學(xué)與技術(shù)指導(dǎo)教師周定國(guó)張智光20070601業(yè)重構(gòu)、社會(huì)認(rèn)同層面設(shè)計(jì)了農(nóng)作物秸稈人造板產(chǎn)業(yè)化的基本實(shí)現(xiàn)方式和基本途徑，即以政策指引為源頭、技術(shù)創(chuàng)新為主體、綠色消費(fèi)為主線，規(guī)劃了符合我國(guó)國(guó)情的、具備可操作性的政策建議和實(shí)踐指導(dǎo)即必須以完善的的法規(guī)為基礎(chǔ)，以公眾的綠色消費(fèi)觀念為推動(dòng)，以行業(yè)規(guī)范為主導(dǎo)，以企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益為中心，以文化、技術(shù)、人才為支撐，政府、企業(yè)、科學(xué)界、公眾共同努力為配合，構(gòu)建農(nóng)作物秸稈人造板產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策、科技、資金、人才支撐保障體系。最后，基于先進(jìn)的綠色供應(yīng)鏈管理模式，本文分析如何實(shí)現(xiàn)秸稈原料供應(yīng)商、秸稈人造板生產(chǎn)商、秸稈人造板經(jīng)銷商等各節(jié)點(diǎn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，探討農(nóng)作物秸稈人造板綠色供應(yīng)鏈各節(jié)點(diǎn)企業(yè)間的信任機(jī)制、協(xié)商機(jī)制、激勵(lì)一約束機(jī)制和風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制。關(guān)鍵詞秸稈人造板；產(chǎn)業(yè)化；發(fā)展戰(zhàn)略

簡(jiǎn)介：農(nóng)作物秸稈是指農(nóng)作物的籽實(shí)收獲后剩下的根、莖、葉等殘余物，其固定炭和灰分含量很低，以及低硫、低氮的屬性，更重要的是秸稈燃燒釋放的二氧化碳量與其生長(zhǎng)過(guò)程中吸收的二氧化碳量大致相等，所以秸稈是一種常規(guī)能源無(wú)法比擬的清潔可再生能源，可作為化石能源的重要補(bǔ)充品。中國(guó)是傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大國(guó)，農(nóng)作物秸稈資源十分豐富，是主要的生物質(zhì)資源。根據(jù)農(nóng)作物產(chǎn)量的統(tǒng)計(jì)對(duì)秸稈量的估算，2006年我國(guó)的秸稈資源約為636億噸，折合標(biāo)準(zhǔn)煤約314億噸。同時(shí)江蘇省也是農(nóng)業(yè)大省，擁有豐富的農(nóng)作物秸稈資源。2006年江蘇省的農(nóng)作物秸稈產(chǎn)量約為37612萬(wàn)噸相當(dāng)于17908MTCE，約占中國(guó)秸稈產(chǎn)量的591％，具有巨大的能源潛力。發(fā)展農(nóng)作物秸稈發(fā)電可以補(bǔ)充常規(guī)能源的短缺，以及有效地減輕環(huán)境污染和溫室氣體的排放。在中國(guó)，秸稈發(fā)電技術(shù)已經(jīng)得到了迅速的發(fā)展，江蘇省也不例外。江蘇省生農(nóng)作物秸稈發(fā)電歷史相對(duì)較長(zhǎng)，并具有良好的發(fā)展秸稈發(fā)電的條件，在全國(guó)可歸屬為領(lǐng)先地位。近年來(lái)，與全國(guó)其它省份一樣，江蘇省農(nóng)作物秸稈發(fā)電的發(fā)展很快，如興化中科生物質(zhì)氣化發(fā)電廠，寶應(yīng)協(xié)鑫生物質(zhì)與煤炭混燃電廠，中節(jié)能宿遷秸稈直燃電廠等一批生物質(zhì)發(fā)電項(xiàng)目相繼投產(chǎn)。秸稈電站的運(yùn)行時(shí)間也是長(zhǎng)短不一，長(zhǎng)者已有五年以上的運(yùn)行時(shí)間，短者不到一個(gè)月，還有若干正在建設(shè)中。以上所述的各類秸稈電站的技術(shù)路線、發(fā)電模式、關(guān)鍵技術(shù)、燃料種類以及收購(gòu)模式等不盡相同，而針對(duì)已運(yùn)行的秸稈發(fā)電項(xiàng)目，缺乏系統(tǒng)的后評(píng)估研究，以研究各類電站的成功運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)和不足之處。針對(duì)江蘇省現(xiàn)存的各類秸稈電站，本論文將其歸納為生物質(zhì)秸稈與煤混燃、生物質(zhì)秸稈氣化以及農(nóng)作物秸稈直燃三種發(fā)電模式。因此，本論文以徐州市豐縣鑫源生物質(zhì)環(huán)保熱電有限公司、揚(yáng)州市寶應(yīng)協(xié)鑫生物質(zhì)發(fā)電有限公司為生物質(zhì)農(nóng)作物秸稈與煤混燃模式案例，以泰州市興化中科生物質(zhì)能發(fā)電有限公司為生物質(zhì)秸稈氣化模式案例，以南通市江蘇國(guó)信如東生物質(zhì)發(fā)電有限公司和鹽城市國(guó)能射陽(yáng)生物發(fā)電有限公司為秸稈生物質(zhì)直燃模式案例進(jìn)行實(shí)地考察與調(diào)研。本論文基于以上秸稈發(fā)電的代表案例，從實(shí)際運(yùn)行狀況、秸稈燃料、發(fā)電技術(shù)、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境效益、國(guó)家的扶持政策、存在的主要問(wèn)題方面以及不同技術(shù)路線的優(yōu)缺點(diǎn)，對(duì)各種秸稈發(fā)電技術(shù)路線進(jìn)行綜合的比較與分析研究。經(jīng)過(guò)以上對(duì)案例的現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查和深層次的比較與分析研究，從以下方面得出大量的研究結(jié)論，其中包括不同秸稈發(fā)電技術(shù)路線的特點(diǎn)包括優(yōu)點(diǎn)與缺點(diǎn)、適應(yīng)性及條件、秸稈等生物質(zhì)燃料的收購(gòu)模式、技術(shù)成熟性及關(guān)鍵技術(shù)、電站運(yùn)行的可靠性、經(jīng)濟(jì)性、當(dāng)?shù)卣闹С趾蛧?guó)家的政策扶持、各種發(fā)電模式成功與失敗的原因。根據(jù)以上的對(duì)比分析研究，結(jié)合小火電的改造，熱電聯(lián)產(chǎn)，分布式電站、農(nóng)村生物質(zhì)氣化集中供氣系統(tǒng)和區(qū)域供熱電站的建設(shè)，本論文提出不同技術(shù)路線適宜發(fā)展的相關(guān)合理建議，并制定適合江蘇省的秸稈發(fā)電技術(shù)路線。

簡(jiǎn)介：Y939035分類號(hào)密紐單位代碼10019學(xué)號(hào)S041203’J蟠差T天等碩士學(xué)位論文轉(zhuǎn)基因農(nóng)作物的社會(huì)價(jià)值研究GENETICALLYMODIFIEDCROPSSOCIALVALUESRESEARCH研究生倪基溘指導(dǎo)教師奎建至副熬援申請(qǐng)學(xué)位門(mén)類級(jí)別蜇堂亟專業(yè)名稱疊堂拄苤踅堂研究方向抖撻醒筮短匠璺翅隨蝮鯉所在學(xué)院厶塞蘭崖星堂暄二零零六年六月ABSTRACTGENETICALLYMODIFIEDTECHNOLOGYME叫LSTRANSFERRINGSOMEBIOLOGICALGENESTOOTHERBIOLOGICALSPECIESBYMOLECULARBIOLOGYTECHNOLOGYSOASTOMAKEITALIPEARSSOMECHARACTERISTICS，WHICHDON’TBELONGSTOTHE硎GIILALSPECIES，GENETICALLYMOTHFLEDCROPISANEWTYPEOFEROPSTHATISMADEBYGMTECHNOLOGYANDGENETICALLYMODIFIEDFOODISATYPEOFFOODTHATISMADEBYTHEPRODUCTOFGMTECHNOLOGYINTHE21STCENTURYITISATRUEINDISPUTABLEFAETTHATTHETMNSGANIECROPSHADIMPACTTHEAGRICULTUREGRADUALLYASPEOPLEFINDOUTTHEINFORMATIONOFGMCROPSANDRELATEDTECHNOLOGIES，PEOPLE’SA觚DESCHANGEDFROMEXPECTATIONTOSUSPICIONSOINTHEDEVELOPMENTPROCESSOFGMCROPS，ITRAISEDALOTOFCONTROVERSIESTHECONTROVERSIESCONTAINTHESESIDESFIRSTLYITISTHESAFETYOFGENETICALLYMODIFIEDFOODSECOODL％ITISABOUTECOLOGICALSECURITYWHENWECULTIVATIONGMCROPSTHIRDLYITISABOUTWHETHERWESHOULDMARKTHEGMPRODUCTSANDTHELASTQUESTIONISSHOUMWEAPPLYFORGENETICALLYPATENTTHEAUTHORANALYZEDTHEREASONSOFTHESECONTROVERSIESINTHEPERSPECTIVEOFPOLITICALANDECONOMICFACTORSATLASTTHEAUTHORANALYZEDGMTECHNOLOGYINTHESEVIEWPOINTSISTECHNOLOGYVALUENEUTRALORVALUERELEVANTSCIENTIFICANDTECHNOLOGICALRATIONALISMANDNEWHUMANISM，ISTHERELATIONSHIPOFSOCIALVALUEANDTECHNICALLYOPPOSITEORACCORDANTCONSIDERINGTHEDISSIMILATIONOFSCIENCEANDTECHNOLOGYTHESOCIALRESPONSIBILITYOFSCIENTISTS，ENTREPRENEURS，ANDWHENTHESOCIETYDEVELOPSHOWSHOULDWEFACETHEIMPACTSOFSCIENCEANDTECHNOLOGYINTHEFUTURETHUSWECANACHIEVECOMPREHENSIVEANDHNRMOTHONSDEVELOPMENTSKEYWORDSGENETICALLYMOTHFIEDCROPS，SOCIALVALUE，SOCIALETHICAL，TECHNOLOGYALIENATION，SOCIALRESPONSIBILITYLIT

簡(jiǎn)介：農(nóng)作物秸稈作為我國(guó)生物質(zhì)能的重要組成部分，其特點(diǎn)是分布分散，熱值較低，集中應(yīng)用時(shí)收集、運(yùn)輸成本較高。根據(jù)這個(gè)特點(diǎn)，開(kāi)發(fā)一種經(jīng)濟(jì)實(shí)用的應(yīng)用技術(shù)，對(duì)解決目前秸稈田間地頭焚燒等造成的能源浪費(fèi)，環(huán)境污染等問(wèn)題，具有重要的意義。本研究圍繞利用農(nóng)作物秸稈陰燃進(jìn)行農(nóng)村住宅供暖等思想，對(duì)農(nóng)作物秸稈的熱值特性，陰燃特性進(jìn)行了分析實(shí)驗(yàn)，在此基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)制作了陰燃取暖爐，并進(jìn)行了陰燃實(shí)驗(yàn)。首先，對(duì)山東省典型農(nóng)作物秸稈特性進(jìn)行了研究，實(shí)驗(yàn)檢測(cè)了各秸稈的堆密度、含水率、熱值和元素含量。并建立了元素含量和熱值間的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，為陰燃設(shè)備的設(shè)計(jì)提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。其次，應(yīng)用同步熱分析儀對(duì)秸稈陰燃進(jìn)行了分析實(shí)驗(yàn)，通過(guò)對(duì)實(shí)驗(yàn)DSC曲線的分析處理，得出結(jié)論，玉米秸、麥秸、豆秸和高粱秸的陰燃熱效率都在55﹪以上。在上述研究的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)制作了室內(nèi)農(nóng)作物秸稈陰燃取暖爐，對(duì)麥秸、玉米秸、豆秸和高粱秸的實(shí)驗(yàn)表明裝料容積為460MM330MM450MM的陰燃爐中，約36KG的麥秸、玉米秸和高粱秸均能穩(wěn)定的陰燃，爐腔中心點(diǎn)溫度維持在400℃以上分別達(dá)416MIN、168MIN和165MIN。玉米秸和高粱秸在陰燃開(kāi)始階段出現(xiàn)明火現(xiàn)象，而豆秸在整個(gè)實(shí)驗(yàn)過(guò)程中幾乎都處于明火燃燒。這些研究為作物秸稈陰燃或類似應(yīng)用方式提供了參考。

簡(jiǎn)介：沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文農(nóng)作物病害圖像識(shí)別及其危害程度自動(dòng)分級(jí)方法研究姓名姜淑華申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)農(nóng)業(yè)電氣化與自動(dòng)化指導(dǎo)教師田有文20070609沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)丈學(xué)碩士學(xué)位論文摘要本文以圖像處理為研究基礎(chǔ)，針對(duì)農(nóng)作物病害自動(dòng)分類耜危害程度自動(dòng)分級(jí)方法進(jìn)行了研究。對(duì)彩色圖像的顏色模型及其轉(zhuǎn)換方法、圖像預(yù)處理方法、圖像分割方法、圖像特征提取技術(shù)、病害類型的自動(dòng)分類和識(shí)別、農(nóng)作物病害危害程度自動(dòng)分級(jí)的實(shí)現(xiàn)方法進(jìn)行了系統(tǒng)研究。針對(duì)實(shí)際圖像噪聲類型的復(fù)雜性，深入研究了圖像預(yù)處理中的圖像去噪問(wèn)題，針對(duì)不同種類的圖像噪聲，采用的均值濾波、中值濾波、小波分解和重構(gòu)等方法，完成了圖像噪聲的抑制。針對(duì)彩色圖像的色彩模型的不同特點(diǎn)和圖像分割的需要，采用的兩種不同彩色模型相結(jié)合的方法，提出了使用RH特征進(jìn)行圖像分割的方法。利用圖像的顏色特征，有效地完成了圖像葉片目標(biāo)的提取。討論了圖像分割的閾值選取問(wèn)題，根據(jù)農(nóng)作物葉片圖像的復(fù)雜性特點(diǎn)，采用手動(dòng)選取閾值的方法完成了圖像分割。并利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本運(yùn)算，實(shí)現(xiàn)了圖像分割的后處理工作。深入研究了農(nóng)作物病害圖像的特征提取工作，分別從形狀特征、顏色特征和紋理特征三個(gè)方面對(duì)測(cè)試圖像進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，并嘗試使用分形特征用于病害分類和分級(jí)，取得了較好的效果。針對(duì)農(nóng)作物病害危害程度自動(dòng)分級(jí)問(wèn)題具有復(fù)雜性和借助專家意見(jiàn)的特點(diǎn)，采用了神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)方法，選取了病斑面積、葉片顏色、分形維數(shù)三類特征，設(shè)計(jì)了三輸入五輸出的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，完成了病害危害程度自動(dòng)分級(jí)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)。利用MATLAB工具，開(kāi)發(fā)了GUI界面，編寫(xiě)了相關(guān)處理函數(shù)，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)功能的仿真。關(guān)鍵詞農(nóng)作物病害，圖像識(shí)別，危害程度，自動(dòng)分級(jí)

簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多浙江杭州地區(qū)食鹽、水源、土壤及部分農(nóng)作物碘含量的研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：博士學(xué)位論文博士學(xué)位論文黑龍江省農(nóng)作物秸稈資源化工程發(fā)展方略研究GENERALPLANONDEVELOPMENTOFCROPSTRAWREUSEINHEILONGJIANGPROVINCE張曉先張曉先哈爾濱工業(yè)大學(xué)哈爾濱工業(yè)大學(xué)2015年5月CLASSIFIEDINDEXX1711UDC502DISSERTATIONFTHEDOCTALDEGREEINENGINEERINGGENERALPLANONDEVELOPMENTOFCROPSTRAWREUSEINHEILONGJIANGPROVINCECIDATEZHANGXIAOXIANSUPERVISPROFLEEDUUJONGASSOCIATESUPERVISPROFMAFANGACADEMICDEGREEAPPLIEDFDOCTOFENGINEERINGSPECIALITYENVIRONMENTALSCIENCEENGINEERINGAFFILIATIONSCHOOLOFMUNICIENVIRENGDATEOFDEFENCEMAY2015DEGREECONFERRINGINSTITUTIONHARBININSTITUTEOFTECHNOLOGY

簡(jiǎn)介：數(shù)字農(nóng)業(yè)中農(nóng)作物遙感估產(chǎn)系統(tǒng)的飛行器姿態(tài)實(shí)時(shí)仿真技術(shù)的研究屬于國(guó)家高技術(shù)計(jì)劃“863”生物與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，“數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)研究與示范”專項(xiàng)，“數(shù)字農(nóng)業(yè)信息采集技術(shù)研究與產(chǎn)品開(kāi)發(fā)”課題課題編號(hào)2003AA209012的研究?jī)?nèi)容。該課題以無(wú)人駕駛的遙控飛行器作為遙感平臺(tái)進(jìn)行遙感估產(chǎn)，為了創(chuàng)造一個(gè)供遙控人員監(jiān)測(cè)的虛擬環(huán)境，更好地明確和控制飛行器的飛行狀態(tài)，本文開(kāi)發(fā)了飛行器姿態(tài)實(shí)時(shí)仿真系統(tǒng)。論文首先闡述了遙感估產(chǎn)的原理，并確認(rèn)了農(nóng)作物估產(chǎn)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能，以及其與地理信息系統(tǒng)的集成關(guān)系，并且介紹了虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)理論和OPENGL技術(shù)，從而為系統(tǒng)的設(shè)計(jì)確立了理論基礎(chǔ)。其次根據(jù)農(nóng)作物遙感估產(chǎn)信息系統(tǒng)的原理及飛行器飛行姿態(tài)的應(yīng)用場(chǎng)景，確定了系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)平臺(tái)及程序的設(shè)計(jì)思想，從而設(shè)計(jì)出飛行器姿態(tài)實(shí)時(shí)仿真系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)功能。飛行器姿態(tài)實(shí)時(shí)仿真系統(tǒng)開(kāi)發(fā)采用了WINDOWSXP作為系統(tǒng)的運(yùn)行環(huán)境，VISUALC60作為主要的開(kāi)發(fā)工具，利用VCMFC類庫(kù)和大量的API函數(shù)，基于目前最新的三維圖形工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)OPENGL編程，在復(fù)雜的三維實(shí)體建模中采用3DSTUDIOMAX軟件作為輔助建模工具。然后以系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)為依據(jù)，對(duì)飛行器姿態(tài)實(shí)時(shí)仿真系統(tǒng)進(jìn)行詳細(xì)的設(shè)計(jì)，包括在程序中建立有利于模型位置和方向并便于觀察的OPENGL視圖體，并對(duì)程序建立的視圖體進(jìn)行了一系列的基本變換；為了增加三維模型的真實(shí)感，程序采用了消隱、顏色模型、光照及紋理映射等真實(shí)感技術(shù)；根據(jù)程序中所建的三維模型的不同特點(diǎn)來(lái)選擇不同的建模方式對(duì)形狀比較簡(jiǎn)單的、有規(guī)則的三維模型采用基本圖元直接建模，對(duì)于較為復(fù)雜的曲面模型則采用渲染二次方程表面的方法建模，對(duì)于最為復(fù)雜的三維模型采用的3DMAX三維建模工具建模，然后以一定的轉(zhuǎn)換方式導(dǎo)入OPENGL，，從而在OPENGL中進(jìn)行控制和變換。另外，由于在本系統(tǒng)中飛行器姿態(tài)數(shù)據(jù)來(lái)源于數(shù)據(jù)庫(kù)，因此我們以VISUALC60為軟件平臺(tái)，使用MFC的ODBC類創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)庫(kù)。便攜式電腦通過(guò)遙控器采集飛行器的飛行姿態(tài)數(shù)據(jù)，并送入數(shù)據(jù)庫(kù)，經(jīng)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，從而實(shí)時(shí)更新飛行狀態(tài)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)飛行器姿態(tài)實(shí)時(shí)仿真顯示。最后，由于動(dòng)畫(huà)顯示是飛行器姿態(tài)實(shí)時(shí)仿真系統(tǒng)的最終結(jié)果，并且是程序最主要的一個(gè)環(huán)節(jié)。因此為了提高動(dòng)畫(huà)顯示的性能，飛行器姿態(tài)實(shí)時(shí)仿真系統(tǒng)采用雙緩存機(jī)制、延遲刷新和提高寫(xiě)入時(shí)間的方法，使得動(dòng)畫(huà)效果連續(xù)、平滑，增強(qiáng)了用戶的視覺(jué)感。

簡(jiǎn)介：我國(guó)是一個(gè)森林資源相對(duì)貧乏的國(guó)家，木材供應(yīng)日趨緊張。而農(nóng)作物秸稈資源十分豐富，年產(chǎn)近6億噸。迄今為止，我國(guó)農(nóng)作物秸稈的綜合利用除少量用作造紙、飼料外，工業(yè)化利用率很低。大量秸稈資源由于無(wú)法合理、科學(xué)的利用，造成了資源浪費(fèi)和環(huán)境污染。利用農(nóng)作物秸稈生產(chǎn)人造板產(chǎn)品的研究，雖然取得了可喜的研究成果，但生產(chǎn)工藝和產(chǎn)品仍局限在利用麥秸和稻草生產(chǎn)碎料板。本研究以幾種高大農(nóng)作物秸稈為研究對(duì)象，通過(guò)對(duì)其纖維形態(tài)、化學(xué)成分、表面形貌及成分、表面潤(rùn)濕性及表面膠合性能的研究，探索秸稈表面改性的方法，結(jié)合重組木和單板條層積材的生產(chǎn)工藝，在基本不破壞秸稈縱向強(qiáng)度的條件下，探討秸稈膠合重組工藝技術(shù)，為農(nóng)作物秸稈的合理、科學(xué)利用提供理論依據(jù)。借助于光學(xué)顯微鏡OM和掃描電子顯微鏡SEM對(duì)原料外貌和纖維形態(tài)進(jìn)行觀察和分析，利用化學(xué)分析方法測(cè)定了秸稈的化學(xué)組成及化學(xué)性質(zhì)，秸稈纖維的纖維形態(tài)、化學(xué)組分及纖維素含量與木材纖維大致相同，但木素含量較少，接近于部分闊葉材，半纖維素含量比木材纖維多，而且灰分含量高。具有較大的酸堿緩沖容量，對(duì)常用膠粘劑膠合有不利影響。必須適當(dāng)調(diào)整調(diào)膠工藝。借助掃描電子顯微鏡和X射線能譜儀SEMEDAX分析，秸稈表面除H外，主要由C、O、SI、K四種元素組成，高粱和玉米秸稈表面含SI量高達(dá)30％以上，葵花稈表面含SI量較少。高粱稈表面塊狀物和棒狀物則主要由高碳化合物組成。借助于OCA20光學(xué)接觸角測(cè)定儀并根據(jù)WAZISMAN提出的臨界表面張力概念，經(jīng)試驗(yàn)測(cè)定和理論計(jì)算，得出秸稈表面自由能分別為高粱稈199MNM，新疆葵稈302MNM，貴州葵稈174MNM，玉米稈296MNM。秸稈的表面自由能比木材要低得多，屬于低能表面固體。接觸角測(cè)定及膠合試驗(yàn)表明，除了異氰酸酯外，脲膠、水溶性酚膠及醇溶性酚膠對(duì)幾種秸稈的表面不能形成有效的膠合，必須對(duì)秸稈表面改性和膠料改性。但秸稈分離后制成的板材可以形成一定的分布不均的膠合強(qiáng)度。說(shuō)明分離有助于表面難粘秸稈材料的膠合，分離的單元越小即表面積越大，重組后的膠合性越好?；瘜W(xué)藥劑對(duì)高粱稈表面的潤(rùn)濕性有一定改善。在本試驗(yàn)條件下，酸堿處理對(duì)于改善高粱稈表面潤(rùn)濕性的作用不明顯。而表面活性劑處理對(duì)于改善高粱稈表面潤(rùn)濕性的作用比較明顯。雖然試驗(yàn)所用各種化學(xué)藥劑對(duì)高粱稈表面的潤(rùn)濕性有一定改善，但對(duì)膠合性能的改善效果不明顯?？諝獾蜏氐入x子體能快速、有效地改善秸稈表面的潤(rùn)濕性和膠合性能。放電功率、氣體壓力、處理時(shí)間對(duì)秸稈的低溫等離子體處理效果有影響。在本試驗(yàn)條件下，處理時(shí)間影響顯著，氣體壓力和放電功率次之。其最佳處理工藝是放電功率15W、氣體壓力20PA、處理時(shí)間30S?？諝獾蜏氐入x子體處理秸稈后，隨著時(shí)間的推移，處理效果會(huì)逐漸減弱，但17天后會(huì)趨向于穩(wěn)定并保持很長(zhǎng)時(shí)間。借助SEMEDAX和FTIR分析，空氣低溫等離子體處理對(duì)秸稈表面處理后，可以對(duì)材料表面進(jìn)行刻蝕，去除弱界面層，在秸稈纖維表面引入大量的羥基、羰基、羧基等含氧官能團(tuán)，從而達(dá)到改性的目的。對(duì)于葵花稈、玉米稈和高粱稈等高大型農(nóng)作物秸稈的重組材料，采用纖維平行重組的形式是適宜的。在試驗(yàn)條件下，葵花稈去皮后可用脲膠膠合，采用施膠量8％，熱壓溫度150℃，熱壓壓力35MPA，熱壓時(shí)間21MIN作為工藝參數(shù)，可制出品質(zhì)較優(yōu)的重組材，高粱稈和玉米稈不經(jīng)任何表面處理，采用異氰酸酯也能形成較好的膠合。生產(chǎn)的重組材充分利用了秸稈縱向強(qiáng)度高的特點(diǎn)，與秸稈碎料板相比，大大提高了秸稈板強(qiáng)度，擴(kuò)大了其使用范圍。

簡(jiǎn)介：Y762210分類號(hào)里3111璺密級(jí)博士學(xué)位論文典型農(nóng)作物葉部病害計(jì)算機(jī)圖象識(shí)別方法的研究田有文指導(dǎo)教師姓名奎盛垡瞳筮塾援盟卮2選田盔些太堂選阻直丕瞳暨星Q蘭申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別擅專業(yè)名稱盔些扭越絲王猩論文提交日期呈QQ墨生墨旦坌Q旦論文答辯日期窒QQ墨生曼旦墨目學(xué)位授予單位和日期沈匿盔些左堂2絲堇皇』答辯委員會(huì)主席簽蠢墊教握評(píng)閱人I匿拯盔塹援評(píng)閱人處盍墊麴援評(píng)閱人使俊堇熬攫評(píng)閱人奎丞奎熬援2005年7月1日摘要好；支持向量機(jī)識(shí)別方法在病害分類訓(xùn)L練樣本較少時(shí)，具有良好的識(shí)別能力和泛化能力，適用于農(nóng)作物病害的識(shí)別。不同核函數(shù)的相互比較分析表明，線性核函數(shù)適合于黃瓜病害的識(shí)別，徑向基核函數(shù)適合于葡萄、玉米病害的識(shí)別。4針對(duì)農(nóng)作物病害葉部病斑形狀特點(diǎn)，利用圓度、形態(tài)復(fù)雜性、伸長(zhǎng)度、凹性率作為病害葉部病斑的形狀特征向量，應(yīng)用支持向量機(jī)識(shí)別方法對(duì)農(nóng)作物病害進(jìn)行識(shí)別。實(shí)驗(yàn)分析表明，基于形狀特征的支持向量機(jī)識(shí)別方法在病害分類訓(xùn)練樣本較少時(shí)，具有較好的病害識(shí)別能力。不同核函數(shù)的相互比較分析表明，徑向基核函數(shù)適合于葡萄、玉米、黃瓜病害的識(shí)別。在此基礎(chǔ)上綜合利用農(nóng)作物病害的形狀特征和紋理特征，采用支持向量機(jī)識(shí)別方法進(jìn)行農(nóng)作物病害的識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于形狀特征和紋理特征的農(nóng)作物病害的正確識(shí)別率優(yōu)于只用紋理特征或形狀特征進(jìn)行病種識(shí)別的準(zhǔn)確率。5針對(duì)農(nóng)作物病害葉部病斑顏色特點(diǎn)，采用LAB顏色系統(tǒng)中R、R、B作為農(nóng)作物病害葉部病斑的顏色特征向量，運(yùn)用支持向量機(jī)識(shí)別方法對(duì)農(nóng)作物病害進(jìn)行識(shí)別。不同核函數(shù)的相互比較分析表明，線性核函數(shù)適合于黃瓜病害的識(shí)別，徑向基核函數(shù)適合于葡萄、玉米病害的識(shí)別。在此基礎(chǔ)上，綜合利用農(nóng)作物病害的顏色特征和紋理特征，運(yùn)用支持向量機(jī)識(shí)別方法進(jìn)行農(nóng)作物病害的識(shí)別。試驗(yàn)結(jié)果表明，基于顏色特征和紋理特征的農(nóng)作物病種識(shí)別的J下確率高于只用紋理特征或顏色特征的準(zhǔn)確率。6針對(duì)農(nóng)作物復(fù)合病害葉部彩色圖象的紋理特點(diǎn)，利用色度矩作為紋理特征向量，將支持向量機(jī)識(shí)別方法應(yīng)用于農(nóng)作物復(fù)合病害的識(shí)別。試驗(yàn)分析表明，基于色度矩和支持向量機(jī)的農(nóng)作物復(fù)合病害的正確識(shí)別率較高。本研究為我國(guó)農(nóng)作物保護(hù)智能化、自動(dòng)化監(jiān)測(cè)與變量噴藥和農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)的農(nóng)作物病害遠(yuǎn)程診斷提供了重要的理論依據(jù)和應(yīng)用技術(shù)，對(duì)縮小我國(guó)在農(nóng)作物保護(hù)自動(dòng)化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化方面與發(fā)達(dá)國(guó)家之間的差距，促進(jìn)計(jì)算機(jī)圖象處理技術(shù)、支持向量機(jī)等人工智能理論在農(nóng)業(yè)工程領(lǐng)域的應(yīng)用具有重要意義。關(guān)鍵詞計(jì)算機(jī)圖象處理；農(nóng)作物病害；支持向量機(jī)；病害識(shí)別；紋理特征；形狀特征；顏色特征2

簡(jiǎn)介：飲水型地方性氟中毒是我國(guó)危害最廣、患者最多的地方性流行病。溫泉型地氟病又是其中比較常見(jiàn)的一種地氟病類型。本文對(duì)安徽省岳西縣溫泉鎮(zhèn)病區(qū)氟中毒流行狀況進(jìn)行了調(diào)查，發(fā)現(xiàn)該區(qū)地氟病仍中度流行；進(jìn)而對(duì)高氟的環(huán)境背景給人體健康帶來(lái)的影響進(jìn)行了系統(tǒng)研究。選擇自然背景和社會(huì)背景相近且與病區(qū)村相距6公里的非病村為對(duì)照點(diǎn)，系統(tǒng)采集水、稻田土、大米、整株蔬菜及其根周土，以研究土壤中氟，灌溉水中的氟對(duì)農(nóng)作物和人體健康的影響；同時(shí)對(duì)不同品種的作物氟富集能力進(jìn)行對(duì)比；并將病區(qū)和非病區(qū)蔬菜不同部位的含氟量進(jìn)行歸類統(tǒng)計(jì)，研究不同農(nóng)作物的氟富集能力的差異。結(jié)果表明糧食、蔬菜能夠富集土壤的水溶性氟和灌溉水中的氟，不同品種的作物氟富集能力不同，農(nóng)作物不同部分的氟富集能力不同，新陳代謝旺盛的部分氟含量較高。為此我們得到高氟溫泉進(jìn)入環(huán)境導(dǎo)致環(huán)境氟背景值增高，造成飲水和食物氟含量升高使得人體通過(guò)飲食攝取過(guò)量氟的危險(xiǎn)增大，僅依靠改水降氟不能做到真正杜絕氟中毒的流行，必須采取綜合防治措施盡可能規(guī)避過(guò)量氟的攝入這一結(jié)論。并提出了一系列的改水降氟，健康教育等防治措施，以期降低人體氟暴露風(fēng)險(xiǎn)，從而將地氟病對(duì)人體的危害降到最低。