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    • 簡介:人工智能助力視頻監(jiān)控,不僅僅是看清楚那么簡單人工智能助力視頻監(jiān)控,不僅僅是看清楚那么簡單DOC人工智能助力視頻監(jiān)控,不僅僅是看清楚那么簡單DOC人工智能助力視頻監(jiān)控,不僅僅是看清楚那么簡單傳統(tǒng)監(jiān)控攝像頭只能提供實時情況監(jiān)控,或者回看已經(jīng)發(fā)生的某些事情。而整合了人工智能技術的智能攝像機,讓用戶能夠實時監(jiān)控情況,并在問題發(fā)生之前識別出問題。數(shù)據(jù)科學家MAHESHSAPTHARISHI博士表示“包含視頻分析功能的監(jiān)控系統(tǒng)可以實施分析視頻內容,檢測出可能構成威脅的異?;顒?。基本上,視頻分析技術可以幫助安全軟件‘學習什么是正常情況,這樣它就可以檢測出異常情況,以及某個個人可能忽略的潛在危害行為。”這是人工智能與視頻監(jiān)控相結合的關鍵驅動因素之一。其背后的想法是,先進的軟件可以完善人類的判斷力,提供更準確、更安全的監(jiān)控。但這并不意味著取代人類監(jiān)控,而是讓這個過程更細致化和更個性化。人工智能在視頻監(jiān)控落地智能監(jiān)控旨在對監(jiān)控視頻中的物體、行為、事件等對象,通過檢測、識別、跟蹤等視覺模式識別技術進行智能分析和判斷,從而減少或取代人力的干預,所涵蓋的技術包括對人臉、行人、車輛、標識等視覺對象識別和行為分析等,其應用主要分為以下幾種用,使用門檻低,系統(tǒng)推廣性強。主要實現(xiàn)人機交互。4、表情識別。表情識別是指從給定的靜態(tài)圖像或動態(tài)視頻序列中分離出特定的表情狀態(tài),從而確定被識別對象的心理情緒,實現(xiàn)計算機對人臉表情的理解與識別,從根本上改變人與計算機的關系,從而達到更好的人機交互。主要根據(jù)人的表情,推薦不同的商品。5、年齡識別。攝像機通過核對識別對象的骨架結構,眼睛和嘴巴的位置以及眼睛和鼻子周圍的皺紋,幾乎可以準確無誤地判斷出年齡。主要通過識別出來客人的年齡,實現(xiàn)精準營銷。水平不足、耗時費力還需技術突破盡管當前人工智能技術已經(jīng)極大改善了視頻監(jiān)控的應用,但從實際應用情況來看依然面臨著許多挑戰(zhàn)。畢竟無論是人工智能的發(fā)展,還是安防智能化的應用,其整體水平仍處在早期或者起步的階段,系統(tǒng)的智能化程度在短時間內還難以達到科幻大片展現(xiàn)的實戰(zhàn)效果。即使目前靜態(tài)人臉識別已經(jīng)很成熟了,但動態(tài)人臉識別還面臨著巨大挑戰(zhàn)。除了前端高清攝像機必須要能夠采集到高質量的人臉信息之外,還需要強大的算法和算力支持。
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      上傳時間:2024-03-16
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    • 簡介:眉山市2019年公需科目培訓人工智能與健康試題及答案(三)一、單項選擇題1在2016年,IMAGENET測試的識別錯誤率為()。(20分)A21B35C265D282我的答案B√答對2“計算機器能夠思維”的觀點是由()提出來的。(20分)A馮諾依曼B圖靈C諸葛亮D公輸班我的答案B√答對3在()年,ALPHAGO戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世石。(20分)A2006B2012C2016D2017我的答案C√答對4古代把計量叫“度量衡”,其中,“衡”是測量()的過程。(20分)A長度B容積C溫度D輕重我的答案D√答對5()是一種基于樹結構進行決策的算法。(20分)A軌跡跟蹤B決策樹C數(shù)據(jù)挖掘DK近鄰算法我的答案B√答對A語音交互B情感交互C體感交互D腦機交互我的答案A√答對12關于專用人工智能與通用人工智能,下列表述不當?shù)氖牵ǎ?。?0分)A人工智能的近期進展主要集中在專用智能領域B專用人工智能形成了人工智能領域的單點突破,在局部智能水平的單項測試中可以超越人類智能C通用人工智能可處理視覺、聽覺、判斷、推理、學習、思考、規(guī)劃、設計等各類問題D真正意義上完備的人工智能系統(tǒng)應該是一個專用的智能系統(tǒng)我的答案D√答對13下列對人工智能芯片的表述,不正確的是()。(20分)A一種專門用于處理人工智能應用中大量計算任務的芯片B能夠更好地適應人工智能中大量矩陣運算C目前處于成熟高速發(fā)展階段D相對于傳統(tǒng)的CPU處理器,智能芯片具有很好的并行計算性能我的答案C√答對14到()年,幾乎所有的算法都使用了深度學習的方法。(20分)A2012B2014C2016D2018我的答案B√答對15()是指直接通過肢體動作與周邊數(shù)字設備和環(huán)境進行交互。(20分)A體感交互B指紋識別C人臉識別D虹膜識別我的答案A√答對16人工智能是()的一個分支,它試圖揭示人類智能的實質和真相,并以模擬人類智能的方式去賦能機器,使機器能夠模擬人類的智能進行學習、思維、推理、決策和行動。(20分)
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      上傳時間:2024-03-15
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    • 簡介:人工智能與健康人工智能與健康2019公需科目考試及答案公需科目考試及答案一、單項選擇題1、()是指能夠適應環(huán)境、應對未知挑戰(zhàn)、具有自我意識、達到人類水平(因而超越人類)的智能。A、人工智能B、強人工智能C、弱人工智能D、機器智能本題答案B2、智慧社區(qū)綜合信息服務平臺是一個核心的支撐平臺,根據(jù)本講內容,沒有包括在這個平臺內的是下列哪一個()A、政務服務平臺B、公共服務平臺C、老年相親平臺D、商務服務平臺本題答案C3、本講提到,到2050年時,我國的老年人數(shù)將達到()左右。A、4億B、3億C、47億至48億D、22億本題答案C4、根據(jù)本講,()技術主導了19世紀的發(fā)展。A、機電自動化B、機械C、蒸汽機D、信息技術本題答案C5、支撐移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基石是()A、云計算B、物聯(lián)網(wǎng)C、大數(shù)據(jù)D、互聯(lián)網(wǎng)本題答案C6、()被稱為“新世紀未來的石油”A、云計算B、物聯(lián)網(wǎng)C、大數(shù)據(jù)D、互聯(lián)網(wǎng)本題答案CD、GOOGLEDEEPMIND本題答案D14、根據(jù)本講,影響深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法的關鍵參數(shù)是()。A、網(wǎng)站數(shù)量B、網(wǎng)絡深度C、網(wǎng)絡結構D、網(wǎng)絡主體本題答案B15、根據(jù)本講,ALPHAGOZERO版本的特點是()。A、沒有利用任何歷史棋譜B、僅輸入基本規(guī)則C、采用80層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡D、以上都對本題答案D16、行為性教育不包括以下哪項()。A、觀察性教育B、效仿性教育C、體驗性教育D、創(chuàng)新性教育本題答案D17、正常人的呼吸頻率為()。A、1216次/分B、1620次/分C、2024次/分D、2428次/分本題答案B18、根據(jù)本講,腹式呼吸會使一次呼吸的效率接近甚至多于(),使得供氧會更為充分。A、20B、30C、40D、50本題答案B19、本講提到,到2017年底,重點人群簽約服務覆蓋率將達到()以上。A、20B、30C、50D、60本題答案D20、根據(jù)本講,中國最新的癌癥數(shù)據(jù)顯示,發(fā)病率和死亡率第一的癌癥是()。A、肝癌B、肺癌C、骨癌D、腸癌
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      上傳時間:2024-03-12
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    • 簡介:1古代把計量叫“度量衡”,其中,“度”是測量()的過程。(20分)A長度22005年,美國一份癌癥統(tǒng)計報告表明在所有死亡原因中,癌癥占()。(20分)A1/43在高血壓診斷標準的變遷史上,()將高血壓的診斷標準定為210/100MMHG以下更受益。(20分)A1949年6()是通過建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡,用層次化機制來表示客觀世界,并解釋所獲取的知識,例如圖像、聲音和文本。(20分)A深度學習B機器學習C人機交互D智能芯片我的答案B答錯8人工智能是()的一個分支,它試圖揭示人類智能的實質和21下列對我國人工智能基礎理論的表述,不當?shù)氖牵ǎ?。?0分)C獨媒體感知計算22()是一種基于樹結構進行決策的算法。(20分)B決策樹1在第一次神經(jīng)網(wǎng)絡的研究中,針對感知機無法解決異或XOR問題的缺陷,人工智能專家們的新思路包括()。(30分))A引入非線性變換B引入線性變換C引入單層神經(jīng)網(wǎng)絡D引入多層神經(jīng)網(wǎng)絡我的答案AD√答對2下列疾病中,屬于神經(jīng)退行性疾病的有()。(30分))A帕金森病B阿爾茨海默癥C多發(fā)性硬化D自閉癥
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      上傳時間:2024-03-17
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    • 簡介:2019年公需科目人工智能與健康考試題說明?回答正確的題目顯示為“藍色”,錯誤顯示為“紅色”。?答案選項中“已勾選”的為考生的回答,“紫色”標識的選項為標準答案。一、判斷題每題2分1信息化社會的顯著特征是計算機、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術發(fā)展,人工智能技術進步。正確錯誤2家庭規(guī)??s小強化了代際支持能力。正確錯誤3盡管中國2015年全面實施“二孩”政策,但對于人口老齡化的發(fā)展趨勢是沒有根本改變的。正確錯誤錯誤7大數(shù)據(jù)在我們日常生活中很少接觸到。正確錯誤8當前我國信息化發(fā)展越來越好,已經(jīng)不存在什么問題了。正確錯誤9大數(shù)據(jù)是除了勞動、土地、資本以及勞動者智能之外最重要的一個生產(chǎn)要素。正確錯誤10根據(jù)大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領域的應用,在智慧醫(yī)療方面,通過大數(shù)據(jù),可以提高醫(yī)療質量,做好醫(yī)療監(jiān)控。正確錯誤11麥特卡爾夫定律指的是在當前我們凡是一個成功的商業(yè)運作,總是把價格最低的資源盡可能消費掉,來保留價格最貴的資源。
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      上傳時間:2024-03-17
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    • 簡介:1人工智能課程結課論文課題機器學習與大數(shù)據(jù)姓名學號班級指導老師2015年11月13日2目錄第1章引言2第2章機器學習與大數(shù)據(jù)321機器學習322大數(shù)據(jù)3第3章大數(shù)據(jù)時代下的機器學習331大數(shù)據(jù)時代332機器學習已成為大數(shù)據(jù)的基石333機器學習幫助數(shù)據(jù)日志的分析解決4第4章大數(shù)據(jù)時代應運而生的機器學習新趨勢441機器學習的研究方向442機器學習適應大數(shù)據(jù)時代發(fā)展4第5章結束語5參考文獻5第1章引言機器學習幾乎無處不在,即便我們沒有專程調用它們,它們也經(jīng)常出現(xiàn)在大數(shù)據(jù)應用之中。隨著產(chǎn)業(yè)界數(shù)據(jù)量的爆炸式增長,大數(shù)據(jù)概念受到越來越多的關注。研究大數(shù)據(jù)環(huán)境下的機器學習算法成為學術界和產(chǎn)業(yè)界共同關注的話題。機器學習是繼專家系統(tǒng)后人工智能應用的又一重要研究領域,也是人工智能和神經(jīng)計算的核心研究課題之一。隨著產(chǎn)業(yè)界數(shù)據(jù)量的爆炸式增長,數(shù)據(jù)以前所未有的速度積累,大數(shù)據(jù)BIGDATA概念受到越來越多的關注。大數(shù)據(jù)正在給數(shù)據(jù)密集型企業(yè)帶來豐厚的利潤,大數(shù)據(jù)是現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)升級與新產(chǎn)業(yè)誕生的保障。
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      上傳時間:2024-03-13
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    • 簡介:大連理工大學大工19秋人工智能在線作業(yè)2試卷總分100得分100第1題,從推出新判斷的途徑來分,推理分為演繹推理、歸納推理、()推理。A、默認B、確定性C、不確定D、啟發(fā)正確答案A第2題,表達式G是不可滿足的,當且僅當對所有的解釋()。A、G為真B、G為假C、G為非永真D、以上都不對正確答案B第3題,魯濱遜歸結原理可以分為命題邏輯歸結原理和()歸結原理。A、謂詞邏輯B、限制邏輯C、刪除邏輯D、線性輸入正確答案A第4題,主觀BAYES推理中,規(guī)定充分性度量應()。A、大于等于0B、大于0C、小于等于0D、小于0正確答案A第5題,主觀BAYES推理中,規(guī)定必要性度量應()。A、小于等于0B、大于0C、大于等于0D、小于0正確答案C第6題,主觀BAYES推理中,規(guī)則E→H,其LSLN1,這意味著()。A、E對H沒有影響B(tài)、E支持HC、E不支持HD、以上都不對第13題,知識的不完備性是指知識內在的矛盾,可以依次為冗余、干擾、沖突等。T、對F、錯正確答案F第14題,推理是運用知識求解問題的過程,是證據(jù)和規(guī)則相結合得出結論的過程。由于知識的不確定性,導致了所產(chǎn)生的結論的不確定性。T、對F、錯正確答案T第15題,在專家系統(tǒng)中的“不確定性”一般分為兩類知識的不確定性,證據(jù)的不確定性。T、對F、錯正確答案T第16題,證據(jù)的不確定性通常也是一個數(shù)值表示,它代表相應證據(jù)的不確定性程度,稱之為動態(tài)強度。T、對F、錯正確答案T第17題,演繹推理是從已知的一般性知識出發(fā),去推出蘊含在這些已知知識中的適合于某種個別情況的結論。T、對F、錯正確答案T第18題,完全歸納推理,在進行歸納時只考察了相應事物的部分對象,就得出了關于該事物的結論。T、對F、錯正確答案F第19題,演繹推理是將已有事實揭露出來,同時它可以增殖新知識。T、對F、錯正確答案F
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      上傳時間:2024-03-12
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    • 簡介:大連理工大學大工19秋人工智能在線作業(yè)1試卷總分100得分100第1題,人工智能作為一門學科,誕生于()年。A、1956B、1999C、1966D、1963正確答案A第2題,被稱為人工智能之父的是()。A、比爾蓋茨B、喬布斯C、圖靈D、約翰麥卡錫正確答案D第3題,目前人工智能的主要研究學派是()。A、符號主義B、連接主義C、行為主義D、以上都對正確答案D第4題,按知識的作用可把知識劃分為()知識。A、描述性B、判斷性C、過程性D、以上都對正確答案D第5題,定義謂詞如下COMPUTERXX是計算機系的學生;LIKEX,YX喜歡Y。張曉輝是一名計算機系的學生,他喜歡編程序。用謂詞公式表示為()。A、COMPUTERZHANGXH∧LIKEZHANGXH,PROGRAMMINGB、COMPUTERPROGRAMMING∧LIKEPROGRAMMING,PROGRAMMINGC、COMPUTERZHANGXHORLIKEZHANGXH,PROGRAMMINGD、以上都不對正確答案A第6題,定義謂詞如下HIGHERX,YX比Y長得高,定義公式FATHER(X)X的父親。李曉鵬比他父親長得高。用謂詞公式表示為()。A、HIGHERLIXP,FATHERLIXPB、HIGHERFATHERLIXP,LIXPF、錯正確答案T第13題,謂詞邏輯表示分為命題邏輯和謂詞邏輯兩種。T、對F、錯正確答案T第14題,“今天下雨”這句話不是一個命題。T、對F、錯正確答案F第15題,不能分解成更簡單的陳述語句,稱為復合命題。T、對F、錯正確答案F第16題,命題邏輯就是研究命題和命題之間關系的符號邏輯系統(tǒng)。T、對F、錯正確答案T第17題,如果一個命題標識符表示確定的命題,就稱為命題常量。T、對F、錯正確答案T第18題,謂詞P中的所有個體都是個體常量、變元或函數(shù),則該謂詞P為二階謂詞。T、對F、錯正確答案F第19題,規(guī)則庫就是用于描述某領域內的知識的產(chǎn)生式集合,是某領域知識(規(guī)則)的存儲器,其中的規(guī)則是以產(chǎn)生式形式表示的。T、對F、錯正確答案T
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      上傳時間:2024-03-16
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    • 簡介:大連理工大學大工19秋人工智能在線作業(yè)3試卷總分100得分100第1題,建立實用的專家系統(tǒng),()是該系統(tǒng)的質量關鍵。A、建立數(shù)據(jù)庫B、知識庫建造C、推理方法D、程序正確答案B第2題,使用遺傳算法求解問題的基本操作是()。A、邏輯運算B、算數(shù)運算C、矩陣運算D、選擇、交叉、變異正確答案D第3題,按用途分類,專家系統(tǒng)可分為診斷型、()、預測型等。A、解釋型B、編譯型C、正負型D、以上都不對正確答案A第4題,知識庫中的知識代表()。A、專家知識B、領域知識C、元知識D、以上都對正確答案D第5題,知識獲取大體有三種途徑()、半自動獲取和全自動獲取。A、人工獲取B、計算機識別C、書本獲取D、紙張獲取正確答案A第6題,神經(jīng)網(wǎng)絡的學習方法主要有監(jiān)督學習、非監(jiān)督學習、()。A、再勵學習B、循環(huán)學習C、是非學習D、專家學習第13題,按照知識表示形式分類,專家系統(tǒng)可分為精確推理型、不精確推理型、符號推理型。T、對F、錯正確答案F第14題,專家系統(tǒng)不能設計成網(wǎng)絡結構,如“客戶機/服務器”CLIENT/SERVER結構。T、對F、錯正確答案F第15題,知識庫設計主要是設計知識庫的結構,即知識的組織形式。T、對F、錯正確答案T第16題,NN從計算模型的角度本質上可以理解為函數(shù)逼近,可以應用到眾多領域。T、對F、錯正確答案T第17題,進化算法每一代運算都是針對一組個體同時進行,而不是只對單個個體。T、對F、錯正確答案T第18題,在遺傳算法里,優(yōu)化問題的解被稱為個體,它表示為一個參數(shù)列表,叫做染色體或者基因串。T、對F、錯正確答案T第19題,群體中適應度值大的個體被選擇的概率低。T、對F、錯正確答案F第20題,遺傳算法是一個隨機搜索算法,適用于數(shù)值求解具有多參數(shù)、多變量、多目標等復雜的最優(yōu)化問題。
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    • 簡介:公需科目人工智能與健康考試題(含參考答案)第1頁(共18頁)第2頁(共18頁)20192019年度四川省專業(yè)技術人員公需科目人工智能與健康考試題年度四川省專業(yè)技術人員公需科目人工智能與健康考試題考生姓名肖玉平開考時間2019/6/2793703考試時間90分鐘系統(tǒng)評分系統(tǒng)評分8686分一單選題(每題單選題(每題2分)分)1據(jù)清華原副校長施一公教授研究,中國每年有265萬人死于(),占死亡人數(shù)的28。(20分)A癌癥B心腦血管疾病C神經(jīng)退行性疾病D交通事故我的答案A√答對2醫(yī)學上用百分位法來判定孩子是否屬于矮小。如果一個孩子的身高低于同種族、同年齡、同性別正常健康兒童身高的第()百分位數(shù),醫(yī)學上稱之為矮小。(20分)A1B2C3D4我的答案C√答對3對于神經(jīng)退行性疾病,()將成為主要的檢測手段。(20分)AX光B計算機斷層掃描C核磁共振成像D內窺鏡我的答案C√答對4關于專用人工智能與通用人工智能,下列表述不當?shù)氖牵ǎ#?0分)A人工智能的近期進展主要集中在專用智能領域B專用人工智能形成了人工智能領域的單點突破,在局部智能水平的單項測試中可以超越人類智能C通用人工智能可處理視覺、聽覺、判斷、推理、學習、思考、規(guī)劃、設計等各類問題D真正意義上完備的人工智能系統(tǒng)應該是一個專用的智能系統(tǒng)我的答案D√答對5我國在語音語義識別領域的領軍企業(yè)是()。(20分)A科大訊飛B圖譜科技C阿里巴巴D華為我的答案A√答對公需科目人工智能與健康考試題(含參考答案)第5頁(共18頁)第6頁(共18頁)11()是人工智能的核心,是使計算機具有智能的主要方法,其應用遍及人工智能的各個領域。(20分)A深度學習B機器學習C人機交互D智能芯片我的答案B√答對12古代把計量叫“度量衡”,其中,“量”是測量()的過程。(20分)A長度B容積C溫度D輕重我的答案A答錯13近幾年,全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展突飛猛進,人工智能臉部識別率的準確度已經(jīng)達到()。(20分)A997B998C999D100我的答案A√答對14據(jù)2005年美國一份癌癥統(tǒng)計報告表明,在男性的所有死亡原因中,排在第二位的是()。(20分)A肺癌B肝癌C前列腺癌D淋巴癌我的答案C√答對15癌癥的治療分為手術、放療、化療。據(jù)WTO統(tǒng)計,有()的腫瘤患者需要接受放療。(20分)A18B22C45D70我的答案D√答對16()是利用計算機將一種自然語言(源語言)轉換為另一種自然語言(目標語言)的過程。(20分)
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    • 簡介:國內圖書分類號P55國際圖書分類號550西南交通大學博士研究生學位論文基王巖丕邀組撿采旦壘五回歸塑厶王智能撞丕魚箕蚩蠆揎壓強廑年級2QQ密級公升姓名墾墨I墮壘魚壁皇N△I叢QH旦望塑皇魚魚迪星魚申請學位級別王堂蝗±專業(yè)一墊亟王猩指導教師昱迸數(shù)援二0一四年五月西南交通大學學位論文版權使用授權書本學位論文作者完全了解學校有關保留、使用學位論文的規(guī)定,同意學校保留并向國家有關部門或機構送交論文的復印件和電子版,允許論文被查閱和借閱。本人授權西南交通大學可以將本學位論文的全部或部分內容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索,可以采用影印、縮印或掃描等復制手段保存和匯編本學位論文。本學位論文屬于I.保密口,在年解密后適用本授權書;2.不保密甜適用本授權書。請在以上方框內打“寸’學位論文作者簽名多石匆缸日期渺,石乙7㈣?虹日期如恬工7
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    • 簡介:分類號O2215107102009112013碩士學位論文基于人工魚的混合智能算法求解設備選址模型王琳茹導師姓名職稱常安定教授申請學位級別理學碩士學科專業(yè)名稱應用數(shù)學論文提交日期2012年5月15日論文答辯日期2012年6月9日學位授予單位長安大學FACILITYLOCATIONMODELSOLVINGBASEDONAFSAHYBRIDALGORITHMADISSERTATIONSUBMITTEDFORTHEDEGREEOFMASTERCANDIDATEWANGLINRUSUPERVISORPROFCHANGANDINGCHANG?ANUNIVERSITY,XI?AN,CHINA
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    • 簡介:同濟大學土木工程學院碩士學位論文基于人工智能的樁基輔助設計系統(tǒng)的研究姓名殷海濤申請學位級別碩士專業(yè)巖土工程指導教師楊敏20050301ABSTRACTABSTRACTTHEAPPEARANCEOFARTIFICIALINTELLIGENCETECHNOLOGYAIBRINGSNEWANALYSISMETHODSTOMANYFIELDS’RESEARCHES.ANDTHEAPPLICATIONOFAIINTHEAIDEDDESIGNOFPILEFOUNDATIONWASSTUDIEDINTHISPAPER,THENACORRESPONDINGPILEDESIGNAIDEDSYSTEMWASBUILT.BASEDONTHESPECIALITYOFPILEDESIGN,THESYSTEMCOMBINEDTWOMAINAITECHNOLOGIESARTIFICIALNEURALNETWORKANN,CASEBASEDREASONINGCBRTOMAKEAIDEDDESIGNSANDOVERCOMEDRAWBACKSOFTHETRADITIONALEXPERTSYSTEMFORPILEDESIGN.FIRST,SOMEPROBLEMSOFACTUALPILEDESIGNWEREANALYSED,ANDAITECHNOLOGYWASSUMMARIZEDINTHISPAPER.FURTHERMORE,THESTATUSQUOOFAI’SAPPLICATIONINPILEDESIGNWASDISCUSSED。SECOND,ANNANDCBRWERESYSTEMATICALLYEXPLAINED,ANDBASEDONTHEANSLYSISOFPILEDESIGNTHESETWOMETHODSWEREUSEDTOBULIDTHEAIBASEDPILEDESIGNAIDEDSYSTEMTOCONFIRMTHEBEARINGSTRATUM,TYPE,SIZEOFPILESANDGIVEAREFERENCEDNUMBEROFPILE.THENCOMBININGWITHTHEPILE2000SOFTWAREOFTONGJIQIMSTARTM,THEFINALBLUEPRINTOFPILEDESIGNWASPRESENTEDBYTHEAIDEDSYSTEM.THIRD,THEAPPLICATIONOFAIINTHEPREDICTIONOFURIMATEBEARINGCAPACITYOFSINGLEPILEWASALSODISCUSSEDINTHISPAPER.INADDITION,BASEDONTHEPREVIOUSCBRREASONING,SOMEIMPROVEMENTSWEREDONETOMAKETHERESULTOFSEARCHMORESCIENTIFICANDREASONABLE.K略T,SEVERALPILEDESIGNEXAMPLESWEREANALYSEDWITHTHEAIBASEDPILEDESIGNAIDEDSYSTEM.KEYWORDSARTIFICIALINTELLIGENCE、ARTIFICIALNEURALNETWORK、CASEBASEDREASONING、PILEDESIGNAIDEDSYSTEMIL
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    • 簡介:國內圖書分類號G40.057國際圖書分類號378西南交通大學研究生學位論文密級公開基于人工智能的考試系統(tǒng)研究與實現(xiàn)年級三Q二三級姓名黃篷申請學位級別亟±專業(yè)熬直撞苤堂指導老師隆俊副塾援二零一五年四月二十八日西南交通大學學位論文版權使用授權書本學位論文作者完全了解學校有關保留、使用學位論文的規(guī)定,同意學校保留并向國家有關部門或機構送交論文的復印件和電子版,允許論文被查閱和借閱。本人授權西南交通大學可以將本論文的全部或部分內容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索,可以采用影印、縮印或掃描等復印手段保存和匯編本學位論文。本學位論文屬于1.保密口,在年解密后適用本授權書;2.不保密∥使用本授權書。請在以上方框內打“√”指導老師簽名日期縱一訂R沙平礦L參0●.、、,葛訓名期簽日者作文論位學
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    • 簡介:分類號分類號密級密級專業(yè)學位研究生學位論文論文題目(中文)論文題目(中文)基于人工智能算法的上海銀行間基于人工智能算法的上海銀行間同業(yè)拆放利率預測同業(yè)拆放利率預測論文題目(外文)論文題目(外文)THEARTIFICIALINTELLIGENCEALGORITHMSBASEDPREDICTIONABOUTTHESHANGHAIINTERBANKOFFEREDRATE研究生姓名研究生姓名林慶添學位類別學位類別應用統(tǒng)計應用統(tǒng)計專業(yè)學位領域專業(yè)學位領域學位級別學位級別碩士校內導師姓名、職稱校內導師姓名、職稱嚴定琪嚴定琪副教授副教授校外導師單位、姓名校外導師單位、姓名論文工作起止年月論文工作起止年月2015年3月至月至2016年4月論文提交日期論文提交日期2016年4月論文答辯日期論文答辯日期2016年5月學位授予日期學位授予日期校址甘肅省蘭州市校址甘肅省蘭州市I基于人工智能算法的上海銀行間同業(yè)基于人工智能算法的上海銀行間同業(yè)拆放利率預測拆放利率預測摘要同業(yè)拆放利率是銀行同業(yè)間在貨幣市場上融通資金的利率。作為市場化核心利率,上海銀行間同業(yè)拆放利率(SHIBOR)能準確、及時地反映貨幣市場的資金供求關系,其變動會迅速傳導和影響我國金融市場。因此,預測SHIBOR的波動和走勢具有重要意義。本文從兩個時間維度上對SHIBOR的隔夜品種進行研究和預測,分別是日波動和月走勢。隔夜SHIBOR日數(shù)據(jù)的預測中,首先建立基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法的對照性預測模型,接著將小波神經(jīng)網(wǎng)絡應用于預測中,發(fā)現(xiàn)效果更好。進一步提出基于布谷鳥搜索(CS)優(yōu)化的小波神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型,提高了預測精度,較好地擬合了隔夜SHIBOR的日波動。預測隔夜SHIBOR的月均值時,從影響利率走勢的因素出發(fā),預選取9個指標并進行相關性檢驗,建立回歸型支持向量機(SVR)預測模型。利用粒子群優(yōu)化算法(PSO)改進SVR算法,建立PSOSVR預測模型,提高預測精度,模型基本可以對隔夜SHIBOR的走勢進行預測。針對日數(shù)據(jù)和月數(shù)據(jù)的特點,選用相應適宜的算法,并進一步優(yōu)化算法。建立的預測模型在隔夜SHIBOR的日數(shù)據(jù)和月均值預測中具有一定的科學性和應用價值。最后建立隔夜SHIBOR決策系統(tǒng),整合預測模型,對貨幣市場參與主體具有一定指導作用。關鍵詞關鍵詞拆放利率,人工智能,SVR,布谷鳥搜索,粒子群優(yōu)化
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