簡(jiǎn)介：20202020人工智能發(fā)展現(xiàn)分析研究報(bào)告人工智能發(fā)展現(xiàn)分析研究報(bào)告33一級(jí)指數(shù)分析28331城市發(fā)展環(huán)境指數(shù)分析28332資金支持力度指數(shù)分析29333人工智能研發(fā)能力指數(shù)分析30334基礎(chǔ)支持情況指數(shù)分析31335人工智能發(fā)展成效指數(shù)分析3234重點(diǎn)城市人工智能發(fā)展情況分析33341北京VS上海33342深圳VS廣州35343杭州VS南京38344成都VS西安40第四章中國(guó)人工智能發(fā)展展望和建議4341發(fā)展展望43411人工智能將推動(dòng)多種技術(shù)發(fā)展，為經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型創(chuàng)造新動(dòng)力43412邊緣智能成為人工智能應(yīng)用布局的新賽道43413人工智能將會(huì)更緊密地與實(shí)體經(jīng)濟(jì)結(jié)合，改善民生4442發(fā)展建議44421營(yíng)造良好創(chuàng)業(yè)環(huán)境，充分發(fā)揮人工智能企業(yè)的主體作用44422培養(yǎng)與引進(jìn)人才并舉，促進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合45423加強(qiáng)監(jiān)管，健全人工智能法律法規(guī)45附錄462020年中國(guó)城市人工智能發(fā)展指數(shù)表46封面圖片來(lái)源視覺(jué)中國(guó)

簡(jiǎn)介：免責(zé)聲明圖文來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)搜集，版權(quán)歸原作者所以若侵犯了您的合法權(quán)益，請(qǐng)作者與本上傳人聯(lián)系，我們將及時(shí)更正刪除。第1頁(yè)共59頁(yè)人工智能論文人工智能論文30003000字九篇字九篇人工智能論文3000字篇1電腦人工智能日趨成熟電腦在二十世紀(jì)70年代末期開(kāi)始廣泛普及,當(dāng)時(shí),有些專家便預(yù)計(jì)說(shuō),電腦可以改變?nèi)藗兊娜粘Ｉ?并且使社會(huì)文化隨之改變。現(xiàn)在,時(shí)間的車輪運(yùn)轉(zhuǎn)到了20XX【請(qǐng)酌情自行填寫】年,專家們的這些預(yù)想至少已經(jīng)有一部分成為現(xiàn)實(shí)。今天,人們已經(jīng)在開(kāi)始討論有關(guān)電腦會(huì)不會(huì)具有人類的某些智能。這類課題已經(jīng)不是什么科學(xué)幻想,而是非常嚴(yán)肅的學(xué)術(shù)討論了。舍科爾教授是美國(guó)麻省理工學(xué)院的社會(huì)學(xué)教授,他是電腦心理學(xué)方面的專家,曾經(jīng)撰寫過(guò)關(guān)于電腦心理學(xué)的兩本具有開(kāi)創(chuàng)性的著作。一本書(shū)的書(shū)名是第二自我電腦和人類精神,另一本書(shū)是最近出版的,書(shū)的題目是電腦屏幕上的生活因特網(wǎng)時(shí)代的特征。舍科爾教授現(xiàn)在是麻省理工學(xué)院科學(xué)技術(shù)和社會(huì)項(xiàng)目的教授。從70年代開(kāi)始到80年代初期,舍科爾教授開(kāi)始研究人和電腦的關(guān)系。舍科爾教授說(shuō)“電腦的特征在物體和非物體之間。很明顯地,電腦是物體,即使是孩子也知道電腦是一部機(jī)器?？墒?在另外一方面,電腦又可以反饋,可以有行為,可以有理智,甚至有精神。人們發(fā)現(xiàn),自己和電腦之間存在著互動(dòng)的關(guān)系,甚至感到電腦似免責(zé)聲明圖文來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)搜集，版權(quán)歸原作者所以若侵犯了您的合法權(quán)益，請(qǐng)作者與本上傳人聯(lián)系，我們將及時(shí)更正刪除。第3頁(yè)共59頁(yè)親聊會(huì)兒天,在跟你的母親說(shuō)再見(jiàn)以后你開(kāi)始寫你的論文。寫累了,你可以通過(guò)電腦看看你的銀行賬戶。從某種意義上來(lái)說(shuō),人們可以在電腦上確定各人的位置。也就是說(shuō),使用者是電腦屏幕上所有的窗口,以及電腦所有的活動(dòng)的總和。顯然,這是一場(chǎng)革新,因?yàn)槲④浺暣霸试S你同時(shí)在你的電腦上提出好幾個(gè)指令,并且在這些活動(dòng)之間不斷循環(huán)往復(fù)。這已經(jīng)具備了人類心理活動(dòng)的某些特點(diǎn)?！霸?0年代,人類可能通過(guò)和自己心理的比較試圖理解電腦。而今天,舍科爾教授說(shuō),人類試圖通過(guò)電腦的運(yùn)行模式,來(lái)更好地理解人類的心靈。舍科爾教授認(rèn)為,現(xiàn)在研究電腦心理學(xué)的最熱門的領(lǐng)域,是假設(shè)電腦到最后會(huì)真正地有感情。你的一部電腦會(huì)對(duì)你產(chǎn)生“愛(ài)情“,它們需要你的關(guān)懷,需要感情的忠實(shí)。這可能是未來(lái)研究人和機(jī)器之間互動(dòng)關(guān)系領(lǐng)域里最新的潮流了。目前,在電腦控制的玩具方面已經(jīng)出現(xiàn)了一些突破。例如,去年圣誕節(jié)期間,出現(xiàn)過(guò)一種類似貓頭鷹的玩具,這種玩具可以說(shuō)幾百句話,而且具有學(xué)習(xí)功能,甚至?xí)R廠。日本索尼公司制造出一種電子寵物狗,名叫“艾卜“,也是這類電子寵物玩具的代表性產(chǎn)品。除了玩具以外,在智能電腦方面,電腦能夠聽(tīng)懂主人說(shuō)話現(xiàn)在已經(jīng)不算稀奇了。目前,美國(guó)麻省理工學(xué)院的媒體研究室已經(jīng)研制出一種具有人工智能的計(jì)算機(jī),計(jì)算機(jī)可以對(duì)使用者發(fā)出的非語(yǔ)言性信號(hào)

簡(jiǎn)介：1人工智能心得總結(jié)人工智能心得總結(jié)第一篇、人工智能體會(huì)人工智能心得總結(jié)人工智能學(xué)習(xí)心得今日是我學(xué)習(xí)人工智能的第一堂課，也是我上高校以來(lái)第一次接觸人工智能這門課，通過(guò)老師的講解，我對(duì)人工智能有了一些簡(jiǎn)潔的感性熟悉，我知道了人工智能從誕生，進(jìn)展到今日經(jīng)受一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程，很多人為此做出了不懈的努力。我覺(jué)得這門課真的是一門富有挑戰(zhàn)性的科學(xué)，而從事這項(xiàng)工作的人不僅要懂得計(jì)算機(jī)學(xué)問(wèn)，還必需懂得心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能在許多領(lǐng)域得到了進(jìn)展，在我們的日常生活和學(xué)習(xí)中發(fā)揮了重要的作用。如機(jī)器翻譯，機(jī)器翻譯是利用計(jì)算機(jī)把一種自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)變成另一種自然語(yǔ)言的過(guò)程，用以完成這一過(guò)程的軟件系統(tǒng)叫做機(jī)器翻譯系統(tǒng)。利用這些機(jī)器翻譯系統(tǒng)我們可以很便利的完成一些語(yǔ)言翻譯工作。目前，國(guó)內(nèi)的機(jī)器翻譯軟件有許多，富有代表性意義的當(dāng)屬“金山詞霸”，它可以快速的查詢英文單詞和詞組句子翻譯，重要的是它還可以供應(yīng)發(fā)音功能，為用戶供應(yīng)了3題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對(duì)我們自身智能的理解都特別有限，對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關(guān)于人工智能一個(gè)大家比較簡(jiǎn)單接受的定義是這樣的人工智能是人造的智能,是計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知科學(xué)交叉形成的一門科學(xué)，簡(jiǎn)稱AI。人工智能的進(jìn)展歷史大致可以分為這幾個(gè)階段第一階段50年月人工智能的興起和冷落人工智能概念首次提出后，相繼消失了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問(wèn)題S求解程序、LISP表處理語(yǔ)言等。但由于消解法推理力量的有限，以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。其次階段60年月末到70年月，專家系統(tǒng)消失，使人工智能討論消失新高潮。DENDRAL化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、MYCIN疾病診斷和治療系統(tǒng)、PROSPECTIOR探礦系統(tǒng)、HEARSAYII語(yǔ)音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的討論和開(kāi)發(fā)，將人工智能引向了有用化。并且，1969年成立了國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議

簡(jiǎn)介：化為子句集的九步法實(shí)驗(yàn)報(bào)告化為子句集的九步法實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)?zāi)康膶?shí)驗(yàn)?zāi)康?熟悉謂詞公式化為子句集的九個(gè)步驟2理解消解（謂詞公式化為子句集）規(guī)則，能把任意謂詞公式轉(zhuǎn)換成子句集。3學(xué)會(huì)謂詞公式化為子句集實(shí)驗(yàn)原理實(shí)驗(yàn)原理任一謂詞公式通過(guò)九步法可以化成一個(gè)子句集。九步法消解包括消去蘊(yùn)含和等價(jià)符號(hào)、把否定符號(hào)移到緊靠謂詞的位置上、變量標(biāo)準(zhǔn)化、消去存在量詞、化為前束型、化為SKOLEM標(biāo)準(zhǔn)形、略去全稱量詞、消去合取詞，把母式用子句集表示、子句換變量標(biāo)準(zhǔn)化，依次變換即可得到子句集。實(shí)驗(yàn)條件實(shí)驗(yàn)條件1WINDOWNT/XP/7及以上的操作系統(tǒng)2內(nèi)存在512M以上3CPU在奔騰II以上實(shí)驗(yàn)內(nèi)容實(shí)驗(yàn)內(nèi)容熟悉謂詞公式轉(zhuǎn)換成子句集的步驟，子句集轉(zhuǎn)換演示程序參考界面如下圖1所示。//ORIGN“XY“//ORIGN“AB“STRINGORIGN,TEMPCHARCOMMAND,COMMAND0,COMMAND1,COMMAND2,COMMAND3,COMMAND4,COMMAND5,COMMAND6,COMMAND7,COMMAND8,COMMAND9,COMMAND10//COUTCOMMANDIFCOMMANDY||COMMANDYINITSTRINGORIGNELSEEXIT0//COUTCOMMAND0IFCOMMAND0Y||COMMAND0Y{//DEL_BLANKORIGN//UNDONECOUTCOMMAND1IFCOMMAND1Y||COMMAND1Y{ORIGNDEL_INLCLUEORIGNCOUTCOMMAND2IFCOMMAND2Y||COMMAND2Y{DO{TEMPORIGNORIGNDEC_NEG_RANDORIGN}WHILETEMPORIGNCOUT“減少否定符號(hào)的轄域后是“ENDLORIGNENDL}ELSEEXIT0

簡(jiǎn)介：2017年，全球人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)370億美元，我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達(dá)到56億美元。隨著技術(shù)進(jìn)步和商業(yè)模式的完善，人工智能市場(chǎng)需求將進(jìn)一步釋放，到2020年，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過(guò)220億美元。人工智能的迅猛發(fā)展深刻地影響著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、勞動(dòng)力就業(yè)和收入分配，進(jìn)而對(duì)稅收產(chǎn)生重要影響。人工智能將如何影響稅收，我國(guó)稅收現(xiàn)代化的實(shí)現(xiàn)又如何借勢(shì)人工智能，即是本文要研究的核心問(wèn)題。一、人工智能影響稅收的基本邏輯一、人工智能影響稅收的基本邏輯“人工智能”作為一個(gè)概念，最早于1956年在美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院舉辦的“人工智能夏季研討會(huì)”上被正式提出。在二十世紀(jì)五十年代末和八十年代初先后兩次步入發(fā)展高峰后，人工智能在二十一世紀(jì)初迎來(lái)第三次高速成長(zhǎng)。這一次新的人工智能發(fā)展的高潮得益于數(shù)據(jù)的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)成為驅(qū)動(dòng)人工智能的兩大基礎(chǔ)平臺(tái)，機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別和人機(jī)交互構(gòu)成人工智能的三大通用技術(shù)。（一）人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、勞動(dòng)力就業(yè)和收入分配的影響現(xiàn)有研究認(rèn)為，人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的直接影響包括三個(gè)方面經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、勞動(dòng)力就業(yè)和收入分配。首先，人工智能會(huì)提高生產(chǎn)率，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。KROMANNETAL2011使用跨國(guó)、跨行業(yè)數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，工業(yè)機(jī)器人的自動(dòng)化在短期和長(zhǎng)期內(nèi)對(duì)生產(chǎn)率有顯著的積極影響。GRAETZETAL2015利用17個(gè)國(guó)家1993～2007年行業(yè)面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，工業(yè)機(jī)器人提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率和增加值，其中，工業(yè)機(jī)器人自動(dòng)化促使經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度提升了037，與此同時(shí)，機(jī)器人的使用存在“擁擠效應(yīng)”，即機(jī)器密度增多的邊際效應(yīng)正在快速下降。埃森哲公司在2017年發(fā)布的人工智能助力中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的報(bào)告中預(yù)測(cè)，到2035年，人工智能可能會(huì)使中國(guó)經(jīng)濟(jì)的年增長(zhǎng)率上升16，勞動(dòng)生產(chǎn)率提升27。其次，一方面，人工智能的發(fā)展會(huì)導(dǎo)致自動(dòng)化成本降低，機(jī)器對(duì)人類勞動(dòng)的替代，將引發(fā)技術(shù)性失業(yè)；另一方面，人工智能也會(huì)通過(guò)資本化效應(yīng)創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)，兩者共同影響勞動(dòng)力就業(yè)。FREYETAL（2013）應(yīng)用概率分類模型估計(jì)了美國(guó)702種職業(yè)將來(lái)被計(jì)算機(jī)替代的可能性，發(fā)現(xiàn)美國(guó)定會(huì)淘汰不適應(yīng)時(shí)代的落后生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系，引發(fā)傳統(tǒng)行業(yè)的失業(yè)，這種失業(yè)并非是長(zhǎng)期持久的，而是通過(guò)政策引導(dǎo)逐步轉(zhuǎn)移到新創(chuàng)造出來(lái)的就業(yè)機(jī)會(huì)中。這就要求在促進(jìn)就業(yè)方面出臺(tái)相應(yīng)的稅收政策，予以支持。除對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)整體水平的影響之外，人工智能對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)更為明確的影響在于就業(yè)結(jié)構(gòu)的分化，中低技能從業(yè)者和簡(jiǎn)單勞動(dòng)的提供者將會(huì)因機(jī)器自動(dòng)化的沖擊而面臨失業(yè)危機(jī)，高技能崗位和需要情緒管理、強(qiáng)調(diào)人性溝通的崗位需求則會(huì)大幅增加，整個(gè)社會(huì)需要一場(chǎng)漸進(jìn)式的就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，這就對(duì)促就業(yè)、調(diào)結(jié)構(gòu)的稅收政策提出了要求。人工智能對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響最終會(huì)體現(xiàn)為收入分配差距的擴(kuò)大。一方面，人工智能的發(fā)展會(huì)進(jìn)一步拉大資本要素回報(bào)率與勞動(dòng)要素回報(bào)率的差異，而相對(duì)于勞動(dòng)要素，資本要素的分布更加不均衡，少數(shù)高收入階層占據(jù)了大多數(shù)資本要素，社會(huì)財(cái)富將進(jìn)一步向少數(shù)群體集中，這就要求一個(gè)更傾向于補(bǔ)貼勞動(dòng)而非資本的稅制轉(zhuǎn)型。另一方面，人工智能對(duì)中低技能工作和簡(jiǎn)單重復(fù)勞動(dòng)的替代導(dǎo)致中低收入階層收入下降，而從事可替代性較低的高技能工作的高收入階層的收入上升，居民收入分配差距進(jìn)一步擴(kuò)大，對(duì)縮小貧富差距的稅收政策提出迫切需求。因此，人工智能發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、勞動(dòng)力就業(yè)和收入分配的影響會(huì)倒逼以“促就業(yè)、調(diào)結(jié)構(gòu)、縮小貧富差距”為導(dǎo)向的稅制改革，從而優(yōu)化稅制。除了對(duì)就業(yè)和收入分配產(chǎn)生影響從而倒逼稅制改革，人工智能的發(fā)展本身會(huì)為稅收征管水平的提高提供技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施。作為驅(qū)動(dòng)人工智能的兩大基礎(chǔ)平臺(tái)，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的發(fā)展會(huì)大幅提升稅收征管的信息化水平。而機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別和人機(jī)交互這三大通用技術(shù)的發(fā)展必將顛覆稅務(wù)工作原有的工作方式，通過(guò)人機(jī)協(xié)作大幅提升工作效率，解放生產(chǎn)力。在稅收征管信息化水平提升和稅務(wù)工作方式轉(zhuǎn)變的基礎(chǔ)上，人工智能的發(fā)展會(huì)使納稅人的遵從成本大幅度降低，遵從意識(shí)明顯改善，納稅遵從度顯著提升，由此帶來(lái)稅收征管的全面進(jìn)步。稅收征管的進(jìn)步既是稅收現(xiàn)代化的必然要求，同時(shí)稅收征管本身也為稅制優(yōu)化提供條件，與稅收制度一同實(shí)現(xiàn)稅收現(xiàn)代化。人工智能通過(guò)倒逼稅制改革優(yōu)化稅制和提升稅收征管水平，進(jìn)而助力實(shí)現(xiàn)稅收現(xiàn)代化的邏輯圖如下。

簡(jiǎn)介：一問(wèn)題問(wèn)題的提出的提出我們正迎來(lái)一個(gè)人工智能廣泛應(yīng)用的時(shí)代，它幾乎無(wú)處不在，涉及生產(chǎn)、生活的方方面面，科幻電影中的場(chǎng)景也正在一步步變成現(xiàn)實(shí)。人工智能給了人們對(duì)未來(lái)的無(wú)限期許和可能，以至于法學(xué)家們也開(kāi)始熱衷于研究人工智能在法學(xué)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，例如“機(jī)器人法官”、“機(jī)器人律師”等概念也開(kāi)始廣泛出現(xiàn)在媒體及學(xué)術(shù)著作中。我們甚至期待著，有一天，機(jī)器人可以甚至期待著，有一天，機(jī)器人可以幫助人幫助人類解決解決紛爭(zhēng)，提供永久無(wú)爭(zhēng)，提供永久無(wú)償?shù)姆煞姆煞?wù)，當(dāng)然，在一種美好愿望的激勵(lì)下，對(duì)人工智能的感性認(rèn)知往往會(huì)超越理性判斷，并越升為社會(huì)在某一發(fā)展階段的主流思潮。對(duì)于這種美好愿望的回應(yīng)，產(chǎn)業(yè)界的投資也開(kāi)始涌向了法律人工智能方向。一系列與人工智能相關(guān)的產(chǎn)品也陸續(xù)開(kāi)始應(yīng)用到司法裁判中，北京市高級(jí)人民法院借助“睿法官”智能系統(tǒng)提升審判效率；上海市法院系統(tǒng)也借助“206”智能案件輔助系統(tǒng)提升司法裁判的智能化水平?？傊鐣?huì)對(duì)于人工智能在司法裁判中的作用都給予了高度關(guān)注與期盼。當(dāng)人工智能應(yīng)用于司法實(shí)踐中后，人們首要思考的便是，它與法律價(jià)值的吻合程度。法律價(jià)值作為人類社會(huì)對(duì)于法律的終極追求，它本身又是一個(gè)綜合多元的體系，其中包括公平、正義、安全、效率、秩序等諸多價(jià)值目標(biāo)。所有法律制度的設(shè)計(jì)都需要回答，它是否符合法的價(jià)值目標(biāo)，能否經(jīng)受社會(huì)檢驗(yàn)，人們推崇符合法律價(jià)值的制度建構(gòu)。違反法律價(jià)值的制度最終都將被修改或者取締。當(dāng)人工智能應(yīng)用于司法裁判時(shí)，如果它最終能夠更好地實(shí)現(xiàn)法律的公平正義，顯然，它是與法律價(jià)值完全吻合的；同時(shí)，如果它最終能夠更好提升法律裁判的效率、降低裁判成本，那么，它同樣也是與法律價(jià)值完全吻合的。當(dāng)然，公平、正義與效率等價(jià)值系需要綜合評(píng)判的，不可以孤立分析，如果它僅僅只是提升了效益，但最終忽視了公平、正義，顯然這與法律價(jià)值又將是背道而馳的。人們寄希望于人工智能應(yīng)用于司法裁判，并試圖借此來(lái)營(yíng)造更加符合法律價(jià)值的司法體系，這種美好的愿望同種美好的愿望同樣與我國(guó)當(dāng)下與我國(guó)當(dāng)下總體的司法體的司法環(huán)境及正在境及正在進(jìn)行的司法改革行的司法改革進(jìn)程密不可分的程密不可分的。長(zhǎng)期以來(lái)，我國(guó)司法領(lǐng)域面臨案多人少的窘境，司法改革還進(jìn)一步確立了以“審判”為中心的司法體制改革目標(biāo)，配套實(shí)施的還包括“立案制度改革”、“員額制”等一系列司法改革舉措?！坝邪副亓ⅰ⒂邪副乩怼钡牧钢贫雀母镞M(jìn)一步增加了法院受案數(shù)量；“員額制”改革又使得法院審判人員數(shù)量受到嚴(yán)格控制，這樣，在我國(guó)司法改革的總體調(diào)控下，當(dāng)下“案多人少”的矛盾又將進(jìn)一步加劇。于是，借助于人工智能來(lái)全面提升司法審判效率的客觀需求也就顯得十分迫切。人們呼喚運(yùn)用人工智能來(lái)提升司法效率，其背后真正的力量還在于，司法效率不僅僅代表效率，它本身就預(yù)示著公平與正義。試想，當(dāng)案件久托不決時(shí)，長(zhǎng)期累訴會(huì)進(jìn)一步損害當(dāng)事人的權(quán)益，矛盾久托不決甚至還可能進(jìn)一步衍生更大災(zāi)害，因此，當(dāng)人工智能可以提升司法效率時(shí)，它又在實(shí)質(zhì)上加速了人們獲得正義的周期，所謂“讓正義以人們看得見(jiàn)的方式早日到來(lái)”。事實(shí)上，人工智能對(duì)于正義的追求還遠(yuǎn)不止于此，人們強(qiáng)化人工智能在裁判中的作用，同樣也是源于對(duì)人們對(duì)人情影響案件公正審判的巨大憂慮。相比之下，人們更信賴機(jī)器基于數(shù)據(jù)和算法所形成的客觀結(jié)果，盡管它還不盡如人意，至少它在每個(gè)人面前是絕對(duì)公平的，更為重要的是，它還不會(huì)受到說(shuō)客和人情關(guān)系的影響。傳統(tǒng)的法律面前人人平等的原則受制于人情關(guān)系的影響，由此也產(chǎn)生了“去人情化”，轉(zhuǎn)而更信賴技術(shù)的社會(huì)治理思潮，受這一思潮的影響，機(jī)器人法官更是倍受很多人強(qiáng)列推崇?？傊谌斯ぶ悄軙r(shí)代，人們寄希望于機(jī)器人可以幫助人類更好實(shí)現(xiàn)法的公平、正義、效率等價(jià)值，也正是在這美好愿望的憧憬下，人工智能應(yīng)用于司法裁判已成為當(dāng)下社會(huì)聚焦的熱點(diǎn)話題。需要指出，人工智能應(yīng)用于司法審判勢(shì)必成為一個(gè)嚴(yán)肅的司法理論與實(shí)踐課題，它基于機(jī)器學(xué)習(xí)的需要，我們可以把案件總體上分為二種個(gè)性化案件和共性化案件；像“故意殺人罪”，每個(gè)案例發(fā)生的背景、人物關(guān)系、被告人的內(nèi)心演變都存在極強(qiáng)的個(gè)性化特征，此類案件可以稱為個(gè)性化案件，即使用數(shù)學(xué)原理和統(tǒng)計(jì)學(xué)原理亦難以找到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建構(gòu)規(guī)律，當(dāng)前，此類案件用于機(jī)器學(xué)習(xí)的效果并不理想；相比較而言，像交通肇事罪以及知識(shí)產(chǎn)權(quán)類侵權(quán)案件，可以劃歸到共性化案例，借助于數(shù)學(xué)原理可以實(shí)現(xiàn)其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建構(gòu)，此類案件機(jī)器學(xué)習(xí)的效果比較好。我們?cè)谥R(shí)產(chǎn)權(quán)類案件中做了大量的實(shí)驗(yàn)，我國(guó)當(dāng)前90的知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)案件適用法定賠償原則，即原告方難以找到被告方侵權(quán)賠償?shù)南嚓P(guān)證據(jù)，于是法官們?cè)谂匈r時(shí)主要適用知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律上的“法定賠償原則”，即由法官在法定賠償額以下進(jìn)行自由裁量。在此類案件上，人工智能借助機(jī)器學(xué)習(xí)的原理會(huì)給法官提供強(qiáng)有力的裁判范示參考。第二，機(jī)器人在撰寫裁判文書(shū)時(shí)，還需要完成邏輯論證。僅有結(jié)果而缺乏論理的判決不能稱其為正義的判決，因此機(jī)器人有撰寫判決時(shí)需要闡述論理過(guò)程。我們?cè)趯?shí)驗(yàn)室完成的大量實(shí)驗(yàn)來(lái)看，機(jī)器人基于對(duì)原有同類案例的學(xué)習(xí)之后，完成論理描述系完全可能的。機(jī)器人撰寫論理部分時(shí)，不僅需要參考既往的案例，還需要結(jié)合本案的基礎(chǔ)事實(shí)。在以犯罪四要件為模型的建構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，機(jī)器人會(huì)匯總本案全部事實(shí)，在針對(duì)一項(xiàng)具體犯罪指控中，完成對(duì)犯罪主體、犯罪客體、犯罪主觀方面、犯罪客觀方面的論述；在這一過(guò)程中，機(jī)器人的任務(wù)系將本案的基礎(chǔ)事實(shí)與法律規(guī)范緊密結(jié)合在一起，進(jìn)而完成判決的論理部分。當(dāng)然，機(jī)器人的當(dāng)然，機(jī)器人的論理并非系取代人理并非系取代人類的論理，尤其是在涉及到情感性的論理部分，法官仍需基于自身的價(jià)值觀完成論理說(shuō)明，但機(jī)器人的論理的價(jià)值也不容小覷，一方面，對(duì)于專業(yè)性案件，機(jī)器會(huì)在論理中學(xué)習(xí)此前法官的論述，這對(duì)于該案法官具有較大的借鑒和補(bǔ)充意義；另一方面，對(duì)于常規(guī)性案件的論理，機(jī)器人還可全面提升法官的工作效能。（二）庭（二）庭審模式的模式的變革從革從“同空模式同空模式”到“異空模式異空模式”借助于人工智能技術(shù)，訴訟各方當(dāng)事人可以隨時(shí)、隨地在不同空間內(nèi)完成整個(gè)訴訟程序，此種審判模式被稱為“異空審判模式”。與“異空審判模式”相對(duì)應(yīng)的是當(dāng)下主流的“同空審判模式”，即法官在指定時(shí)間召集原被告各方在指定地點(diǎn)（一般為法院的法庭）完成庭審（以下簡(jiǎn)稱“同空審判模式”）?，F(xiàn)場(chǎng)審判模式對(duì)于“場(chǎng)景”有著極高的要求，它要求所有人員（法官、當(dāng)事人、證人）均處在同一空間內(nèi)，這有助于庭審各方準(zhǔn)確地接收和理解信息，法官甚至可以基于當(dāng)事人的整體表現(xiàn)（包括肢體語(yǔ)言、表情等細(xì)微環(huán)節(jié)）洞察案件事實(shí)真相。與此同時(shí)，同一空間還可以營(yíng)造法律權(quán)威氣氛，比如判決時(shí)需要全體起立等，這對(duì)于建構(gòu)公民的法律敬仰都具有重要意義。然而，同空然而，同空審判模式所造成的判模式所造成的訴訟訴訟成本倚高的成本倚高的現(xiàn)象日益凸象日益凸顯，它要求每個(gè)訴訟事人都需要在指定的時(shí)間到達(dá)同一地點(diǎn)，由此導(dǎo)致了訴訟成本增加的問(wèn)題。進(jìn)一步而言，同空審判模式下的訴訟成本不僅僅包括當(dāng)事人、證人需要在指定時(shí)間內(nèi)到達(dá)某地所要花費(fèi)的時(shí)間成本和財(cái)務(wù)成本；其中還包括押送被告人到庭的安全成本、由此所需要花費(fèi)的司法成本等。鑒于同空審判模式所導(dǎo)致的訴訟成本偏高的情況下，在我國(guó)當(dāng)下的很多案件（甚至是刑事案件），原本應(yīng)當(dāng)出庭的接受質(zhì)證的證人最終被一紙證言所取代，原本當(dāng)事人及律師對(duì)于證人詢問(wèn)、質(zhì)證、辯護(hù)的權(quán)利也因此而受到嚴(yán)重影響。如何能夠讓訴訟各方當(dāng)事人不受空間限制，身處任何地方均可參與訴訟，這正是異空審判模式所追求的目標(biāo)。我國(guó)相繼在北京、杭州、廣州等地設(shè)立了互聯(lián)網(wǎng)法院，在個(gè)別案件上其所適用的在線審判模式可以理解為系對(duì)異空審判模式的大膽嘗試。當(dāng)然，在線審判模式與異空審判模式并非系同一概念，在線審判模式可以理解為異空審判模式的萌芽階段，事實(shí)上，異空審判模式對(duì)于人工智能與參庭審提出了更高要求，其包含如下特征第一第一，適用機(jī)器人完

簡(jiǎn)介：一簡(jiǎn)答1，什么是人工智能人工智能的研究目標(biāo)是什么①?gòu)膶W(xué)科的界定來(lái)定義從學(xué)科的界定來(lái)定義人工智能（學(xué)科）是計(jì)算機(jī)科學(xué)中涉及研究、設(shè)計(jì)和應(yīng)用智能機(jī)器的一個(gè)分支。它的近期主要目標(biāo)在于研究用機(jī)器來(lái)模仿和執(zhí)行人腦的某些智能功能，并開(kāi)發(fā)相關(guān)理論和技術(shù)。②從人工智能所實(shí)現(xiàn)的功能來(lái)定義從人工智能所實(shí)現(xiàn)的功能來(lái)定義人工智能（能力）是智能機(jī)器所執(zhí)行的通常與人類智能有關(guān)的功能，如判斷、推理、證明、識(shí)別、感知、理解、設(shè)計(jì)、思考、規(guī)劃、學(xué)習(xí)和問(wèn)題求解等思維活動(dòng)③從“研究如何在機(jī)器上實(shí)現(xiàn)人類智能研究如何在機(jī)器上實(shí)現(xiàn)人類智能”角度講，角度講，人工智能被定義為是一門研究如何構(gòu)造智能機(jī)器（智能計(jì)算機(jī)）或智能系統(tǒng)，使它能模擬、延伸、擴(kuò)展人類智能的學(xué)科。通俗地說(shuō)，人工智能就是研究如何使機(jī)器具有能聽(tīng)、會(huì)說(shuō)、能看、會(huì)寫、能思維、會(huì)學(xué)習(xí)、能適應(yīng)環(huán)境變化、能解決各種面臨的實(shí)際問(wèn)題等功能的學(xué)科。2什么是知識(shí)知識(shí)有哪些表示的方法知識(shí)是某論域中所涉及的各有關(guān)方面、狀態(tài)的一種符號(hào)表示。知識(shí)（KNOWLEDGE）是人們?cè)诟脑炜陀^世界的實(shí)踐中形成的對(duì)客觀事物（包括自然的和人造的）及其規(guī)律的認(rèn)識(shí)，包括對(duì)事物的現(xiàn)象、本質(zhì)、狀態(tài)、關(guān)系、聯(lián)系和運(yùn)動(dòng)等的認(rèn)識(shí)知識(shí)是把有關(guān)的信息關(guān)聯(lián)在一起，形成的關(guān)于客觀世界某種規(guī)律性認(rèn)識(shí)的動(dòng)態(tài)信息結(jié)構(gòu)。知識(shí)事實(shí)規(guī)則概念事實(shí)就是指人類對(duì)客觀世界、客觀事物的狀態(tài)、屬性、特征的描述，以及對(duì)事物之間關(guān)系的描述。規(guī)則是指能表達(dá)在前提和結(jié)論之間的因果關(guān)系的一種形式；概念主要指事實(shí)的含義、規(guī)則、語(yǔ)義、說(shuō)明等。知識(shí)的要素事實(shí)事物的分類、屬性、事物間關(guān)系、科學(xué)事實(shí)、客觀事實(shí)等。（最低層的知識(shí)）規(guī)則事物的行動(dòng)、動(dòng)作和聯(lián)系的因果關(guān)系知識(shí)。（啟發(fā)式規(guī)則）。控制當(dāng)有多個(gè)動(dòng)作同時(shí)被激活時(shí)，選擇哪一個(gè)動(dòng)作來(lái)執(zhí)行的知識(shí)。（技巧性）元知識(shí)高層知識(shí)。怎樣實(shí)用規(guī)則、解釋規(guī)則、校驗(yàn)規(guī)則、解釋程序結(jié)構(gòu)等知識(shí)。方式一階謂詞邏輯、產(chǎn)生式表示、狀態(tài)空間圖表示、與或圖表示、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)、框方式一階謂詞邏輯、產(chǎn)生式表示、狀態(tài)空間圖表示、與或圖表示、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)、框架結(jié)構(gòu)表示，還有問(wèn)題歸納法、面向?qū)ο蠓ǖ?。架結(jié)構(gòu)表示，還有問(wèn)題歸納法、面向?qū)ο蠓ǖ取?什么是機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的基本系統(tǒng)結(jié)構(gòu)由哪幾部分組成各部分的功能是什么機(jī)器學(xué)習(xí)MACHINELEARNING是研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑，其應(yīng)用遍及人工智能的各個(gè)領(lǐng)域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹。環(huán)境向系統(tǒng)的學(xué)習(xí)部分提供某些信息，學(xué)習(xí)部分利用這些信息修改知識(shí)庫(kù)，以增進(jìn)系統(tǒng)執(zhí)行部分完成任務(wù)的效能，執(zhí)行部分根據(jù)知識(shí)庫(kù)完成任務(wù)，同時(shí)把獲得的信息反饋給學(xué)習(xí)部分。在具體的應(yīng)用中，環(huán)境，知識(shí)庫(kù)和執(zhí)行部分決定了具體的工作內(nèi)容，學(xué)習(xí)部分所需要解決的問(wèn)題完全由上述3部分確定。下面我們分別敘述這3部分對(duì)設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的影響。2任何鴕鳥(niǎo)都不會(huì)飛，有所的刺鴕鳥(niǎo)是鴕鳥(niǎo)，故雌鴕鳥(niǎo)都不會(huì)飛。3每個(gè)大學(xué)生不是文科生就是理工科生，有些大學(xué)生是優(yōu)秀生，小丁不是理工科生，但他是優(yōu)秀生，則當(dāng)小丁是大學(xué)生時(shí)，小丁是文科生。

簡(jiǎn)介：公需科目公需科目2020年度人工智能與健康試題及答案年度人工智能與健康試題及答案1一、單選題一、單選題1（）是人工智能發(fā)展的硬道理，沒(méi)有它的人工智能是沒(méi)有用的。（20分）A數(shù)據(jù)B應(yīng)用C邏輯D算法我的答案B√答對(duì)2黃色的三角形內(nèi)畫(huà)著一顆骷髏頭，這個(gè)危險(xiǎn)標(biāo)識(shí)是在提示人們周圍環(huán)境中有（）因素存在。（20分）A易燃B放射性C劇毒D高壓我的答案C√答對(duì)3當(dāng)我們需要尋求健康咨詢服務(wù)時(shí)，應(yīng)該撥打的熱線電話是（）。C唐納德赫布D亞瑟塞繆爾我的答案C√答對(duì)6目前，人工智能發(fā)展存在的問(wèn)題不包括（）。（20分）A泡沫化B重復(fù)化C與應(yīng)用結(jié)合不夠緊密D缺乏熱情我的答案D√答對(duì)71956年之前，人工智能領(lǐng)域的三論不包括（）。（20分）A控制論B數(shù)據(jù)論C信息論D系統(tǒng)論我的答案D答錯(cuò)81956年之前，人工智能的發(fā)展處于（）。（20分）A萌芽期

簡(jiǎn)介：一、引一、引言人工智能已進(jìn)入高速發(fā)展階段，人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域越來(lái)越廣。無(wú)論人們的日常生活，還是生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，都或多或少地受到人工智能技術(shù)的影響。迄今，人工智能技術(shù)更多扮演的是助力美好生活和提高經(jīng)濟(jì)效率的角色。人工智能會(huì)對(duì)稅收活動(dòng)產(chǎn)生什么樣的影響它會(huì)對(duì)稅收制度和稅收征管提出什么樣的要求稅收制度會(huì)不會(huì)因?yàn)槿斯ぶ悄芏l(fā)生根本性變化相應(yīng)地，稅收理論又可能向什么方向發(fā)展現(xiàn)在，一切都還未知。當(dāng)前，稅收征管信息化進(jìn)程已經(jīng)在加快，金稅工程建設(shè)和“互聯(lián)網(wǎng)”更是讓納稅服務(wù)效率大幅提高。電子稅務(wù)局建設(shè)、“互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)算法”、納稅評(píng)估中大數(shù)據(jù)思維的應(yīng)用、智慧稅務(wù)以及人工智能技術(shù)在稅務(wù)工作中的應(yīng)用已有初步的研究成果（柏鵬等，2017；劉尚希等，2015；劉若鴻等，2009；盧曉晨等，2017；重慶市國(guó)家稅務(wù)局課題組，2017）。這些成果無(wú)疑在推動(dòng)人工智能技術(shù)在稅務(wù)工作中的應(yīng)用上發(fā)揮了積極作用。同時(shí)，我們還應(yīng)看到人工智能的發(fā)展與稅收工作之間的諸多問(wèn)題尚未得到深入研究。一方面，人工智能發(fā)展存在諸多爭(zhēng)議；另一方面，稅收理論尚未對(duì)人工智能在稅收的應(yīng)用上予以足夠的重視，對(duì)人工智能可能在稅收領(lǐng)域產(chǎn)生的影響也關(guān)注不夠。本文擬在回顧人工智能發(fā)展簡(jiǎn)史及闡述人工智能發(fā)展存在的爭(zhēng)議的基礎(chǔ)上，分析稅收政策可能在人工智能領(lǐng)域產(chǎn)生的作用，研究人工智能技術(shù)的應(yīng)用可能對(duì)稅收政策選擇和稅收理論造成的影響。二、人工智能發(fā)展的方向與需要的條件二、人工智能發(fā)展的方向與需要的條件1950年，圖靈發(fā)表文章“計(jì)算機(jī)器與智能”，文中提出的后來(lái)被稱為“圖靈測(cè)試”的命題至今還在為人工智能界提供靈感。1956年，只有10個(gè)人參加的達(dá)特茅斯人工智能夏季研討會(huì)，標(biāo)志著人工智能作為一門學(xué)科的正式起步。（一）人工智能的發(fā)展方向人工智能技術(shù)的發(fā)展方向一直有爭(zhēng)議，是弱人工智能（ARTIFICIALNARROWINTELLIGENCE，ANI），還是強(qiáng)人工智能（ARTIFICIALGENERALINTELLIGENCE，AGI）弱人工智能只關(guān)注特定任務(wù)的完成，不會(huì)有自主意識(shí)；強(qiáng)人工智能是人類級(jí)別的人工智能，人腦能干的，它都能勝任。當(dāng)前，弱人工智能得到更多重視。強(qiáng)人工智能技術(shù)的發(fā)展因可能的安全隱患而在一定程度上受到限制。人工智能技術(shù)的選擇自然要考慮其對(duì)人類安全的影響。但是，有安4人工智能技術(shù)發(fā)展面臨基礎(chǔ)理論薄弱的問(wèn)題，人工智能原理尚未得到透徹理解，這會(huì)成為人工智能技術(shù)發(fā)展的瓶頸。人才儲(chǔ)備不足，是人工智能技術(shù)發(fā)展的瓶頸，是基礎(chǔ)理論難以取得重大突破的主要因素。支持人工智能基礎(chǔ)理論研究，需要加強(qiáng)人才培養(yǎng)和人才引進(jìn)工作。當(dāng)前，一些高水平大學(xué)設(shè)立人工智能學(xué)院，勢(shì)必為人工智能人才的儲(chǔ)備提供強(qiáng)有力的支持。三、人工智能發(fā)展的政策及稅收政策的定位三、人工智能發(fā)展的政策及稅收政策的定位（一）國(guó)際社會(huì)對(duì)人工智能發(fā)展的政策無(wú)論是自上而下的符號(hào)主義，還是自下而上的聯(lián)結(jié)主義，都屬于弱人工智能技術(shù)路線，都沒(méi)有讓機(jī)器本身具有自主意識(shí)。李國(guó)杰（2018）指出，弱人工智能規(guī)劃思路在現(xiàn)實(shí)中仍然是主流，2017年國(guó)務(wù)院頒布的新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃本質(zhì)上是弱人工智能規(guī)劃的發(fā)展思路，這只是人工智能發(fā)展的一條路徑。黃鐵軍（2018）提出，基于腦科學(xué)的人工智能研究正在改變著一切，有關(guān)超越經(jīng)典計(jì)算機(jī)的機(jī)器神經(jīng)形態(tài)機(jī)的研究越來(lái)越得到重視。不可否認(rèn)的是，人工智能技術(shù)的發(fā)展關(guān)系到一個(gè)國(guó)家在未來(lái)社會(huì)能否占領(lǐng)科技制高點(diǎn)，各國(guó)之間競(jìng)爭(zhēng)激烈，各國(guó)政府都不會(huì)放棄對(duì)人工智能技術(shù)發(fā)展的支持。綜觀國(guó)際社會(huì)對(duì)人工智能發(fā)展的政策支持，美國(guó)白宮2016年10月發(fā)布了為人工智能的未來(lái)做好準(zhǔn)備（PREPARINGFORTHEFUTUREOFARTIFICIALINTELLIGENCE）和國(guó)家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃（NATIONALARTIFICIALINTELLIGENCERESEARCHANDDEVELOPMENTSTRATEGICPLAN），將人工智能研發(fā)提升到國(guó)家戰(zhàn)略層面。同時(shí)，人工智能技術(shù)的發(fā)展與信息技術(shù)發(fā)展緊密聯(lián)系在一起，在歐洲“人類大腦計(jì)劃”支持下，第一臺(tái)在神經(jīng)信息處理能力上超越人腦的神經(jīng)形態(tài)機(jī)將在2022年研制出來(lái)。這些都表明，人工智能研究的重大突破離不開(kāi)國(guó)家的支持。（二）中國(guó)人工智能發(fā)展的政策近年來(lái)，人工智能技術(shù)在中國(guó)發(fā)展迅速，政府的推動(dòng)功不可沒(méi)。2016年11月，國(guó)務(wù)院印發(fā)的“十三五”國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，將發(fā)展人工智能作為推動(dòng)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)跨越發(fā)展的基礎(chǔ)之一。2017年，“人工智能”寫進(jìn)政府工作報(bào)告。同時(shí)，為搶抓人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機(jī)遇，構(gòu)筑人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家和世界科技強(qiáng)國(guó)，中國(guó)確定了2020年、2025年和2030年三步走的目標(biāo)第一步，到2020年，人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步；第二步，到2025年，人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突

簡(jiǎn)介：人工智能的發(fā)展將會(huì)對(duì)社會(huì)法律形態(tài)產(chǎn)生巨大影響，同時(shí)也給當(dāng)今世界的法律規(guī)則和法律秩序帶來(lái)前所未有的挑戰(zhàn)。在稅法領(lǐng)域，由于人工智能的應(yīng)用主要與稅收征管活動(dòng)相關(guān)，故人工智能的應(yīng)用及其影響也就集中于稅收征管之中，主要涉及人工智能作用于稅收征管的方式，以及人工智能在促進(jìn)稅收征管現(xiàn)代化后可能產(chǎn)生的影響。一人工智能與我國(guó)稅收征管現(xiàn)代化一人工智能與我國(guó)稅收征管現(xiàn)代化人工智能與近些年來(lái)我們較為熟悉的“互聯(lián)網(wǎng)”背景之下的大數(shù)據(jù)相比，兩者的最大區(qū)別在于，大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的取得與分析，是基于大量的數(shù)據(jù)分析與歸納的基礎(chǔ)之上的，而人工智能的實(shí)現(xiàn)，則是機(jī)器通過(guò)小量的個(gè)案數(shù)據(jù)分析，使機(jī)器自主實(shí)現(xiàn)對(duì)外部事物的感知和學(xué)習(xí)，從而進(jìn)行如人一般的智力化工作。換言之，大數(shù)據(jù)之下形成的是一個(gè)特定的模型，這種模型是無(wú)法進(jìn)行泛化應(yīng)用的，而人工智能的發(fā)展，需要進(jìn)入一個(gè)“小數(shù)據(jù)，大任務(wù)”的范式，即通過(guò)大量的任務(wù)驅(qū)動(dòng)來(lái)使機(jī)器獲得自主個(gè)體的感知、學(xué)習(xí)以及行為。有鑒于人工智能自主性與智能化的優(yōu)勢(shì)，人工智能在稅收領(lǐng)域的應(yīng)用不失為一大極佳的解決稅收征管困境的途徑，其在稅收征管現(xiàn)代化中的應(yīng)用有其必要性與可行性。（一）人工智能應(yīng)用于稅收征管的必要性首先，個(gè)人所得稅法修訂以綜合和分類所得稅制為主要內(nèi)容，同時(shí)，房地產(chǎn)稅立法將個(gè)人住房納入征收范圍，這些直接稅改革不僅增大了納稅人的申報(bào)義務(wù)與遵從成本，更為重要的是在稅收征管活動(dòng)中稅務(wù)部門的征管與稽查壓力會(huì)達(dá)到一個(gè)新的高度，追求有序公平的稅收征管活動(dòng)將會(huì)對(duì)稅務(wù)部門提出前所未有的新要求。稅制改革既為必要，其中又會(huì)出現(xiàn)諸多的新問(wèn)題，亟需找到應(yīng)對(duì)這些問(wèn)題的方法，這便為人工智能在稅收征管中的應(yīng)用提供了契機(jī)。其次，人工智能作為一種新興的智能科學(xué)，其智能化的工作能力以及快速學(xué)習(xí)型的能動(dòng)特點(diǎn)可以很快地適應(yīng)復(fù)雜稅制的改革，從而有效地應(yīng)對(duì)稅制改革給稅務(wù)部門以及納稅人所帶來(lái)的挑戰(zhàn)。具體而言，人工智能的最大特點(diǎn)在于，其可以通過(guò)高效率的經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)，形成自己對(duì)于所遇見(jiàn)的涉稅問(wèn)題的判斷。這種基于經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)產(chǎn)生智能化處理的方式，在稅制改革帶來(lái)的挑戰(zhàn)當(dāng)中有較大的應(yīng)用空間。同時(shí)，人工智能也具有交互性的特點(diǎn)，在展示結(jié)果的同時(shí)可以提供更多的選擇以供參考。這一特點(diǎn)無(wú)論是對(duì)納稅人納稅申報(bào)中的咨詢與準(zhǔn)備，還是備納稅申報(bào)等相關(guān)工作。沃森的智能性主要體現(xiàn)在它能通過(guò)學(xué)習(xí)消化美聯(lián)邦的稅收代碼，吸收布洛克稅務(wù)公司的稅務(wù)人員與客戶之間的對(duì)話，通過(guò)分析會(huì)話模式以確定納稅人客戶是否可能失去節(jié)稅機(jī)會(huì)，并在稅務(wù)師通過(guò)文書(shū)與客戶進(jìn)行交流時(shí)隨時(shí)跟進(jìn)，同時(shí)檢測(cè)是否有潛在的扣除項(xiàng)目或信用喪失的風(fēng)險(xiǎn)從而及時(shí)提醒，以實(shí)現(xiàn)為納稅人提供更為合理的納稅方式的目的。二人工智能促進(jìn)稅收征管現(xiàn)代化的方式二人工智能促進(jìn)稅收征管現(xiàn)代化的方式（一）人工智能對(duì)納稅人的作用方式首先，人工智能于納稅人而言，其主要作用于納稅申報(bào)的相關(guān)問(wèn)題上。在稅收征管過(guò)程中，為真實(shí)體現(xiàn)納稅人的納稅能力需要對(duì)具有個(gè)體化差異的事項(xiàng)進(jìn)行個(gè)別衡量。例如，對(duì)于自然人納稅人，子女教育、大病醫(yī)療等專項(xiàng)費(fèi)用需要進(jìn)行稅前扣除，此種情況下適宜采用納稅人自主申報(bào)的納稅模式，對(duì)于缺乏基本稅法常識(shí)的納稅人，自主申報(bào)模式下其自覺(jué)納稅難度、成本會(huì)加大。針對(duì)這一問(wèn)題，人工智能通過(guò)提供專門的稅務(wù)知識(shí)咨詢服務(wù)，并根據(jù)納稅人醫(yī)療、財(cái)產(chǎn)情況等信息針對(duì)個(gè)體差異提出最符合其自身情況的申報(bào)建議，甚至在獲得納稅人授權(quán)的前提下，還可以完成申報(bào)數(shù)據(jù)的自動(dòng)收集與填寫，完成授權(quán)范圍內(nèi)的涉稅事務(wù)申報(bào)工作，如此便形成了智能化的稅務(wù)申報(bào)形態(tài)。對(duì)于負(fù)有申報(bào)義務(wù)的納稅人群體而言，其協(xié)力工作的完成就會(huì)相對(duì)簡(jiǎn)單很多。其次，人工智能對(duì)于企業(yè)納稅人而言，其智能性也可從企業(yè)的日常涉稅決策管理中體現(xiàn)。在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程中，人工智能可以扮演監(jiān)視器的角色。在大數(shù)據(jù)分析模式中，便已經(jīng)存在通過(guò)儀表盤的云計(jì)算得出經(jīng)營(yíng)管理的動(dòng)態(tài)性規(guī)律的方法。而人工智能更多的則是機(jī)器學(xué)習(xí)算法，通過(guò)自主學(xué)習(xí)企業(yè)日常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中有關(guān)稅務(wù)管理的數(shù)據(jù)來(lái)作出決策建議。例如，在員工費(fèi)用報(bào)告中，人工智能可以根據(jù)不同費(fèi)用的類型以及數(shù)量等因素，結(jié)合自身對(duì)有關(guān)稅收法律法規(guī)的學(xué)習(xí)，來(lái)判斷哪些費(fèi)用是可以扣除的，從而生成報(bào)告供稅務(wù)專業(yè)人士參考，輔助決策。從企業(yè)成本看，人工智能參與涉稅事務(wù)決策活動(dòng)中的方式可以在提高決策精準(zhǔn)性的同時(shí)幫助企業(yè)節(jié)約大量的經(jīng)營(yíng)成本。更進(jìn)一步地，人工智能甚至可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)決策中的情景分析功能。人工智能通過(guò)分析內(nèi)部稅收數(shù)據(jù)，并將其與更為廣泛的經(jīng)濟(jì)信息相比較，經(jīng)由其所產(chǎn)生的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析，判斷其稅收負(fù)擔(dān)是否超過(guò)預(yù)期，使得計(jì)算潛在的銷售和費(fèi)用方案成為可能。這種深層次的情景分析，甚至可能讓企業(yè)重新考慮自己的法律結(jié)構(gòu)，明確組織形式存在的缺陷并提出優(yōu)化方案。

簡(jiǎn)介：一、當(dāng)前稅收風(fēng)險(xiǎn)管理工作中存在的主要問(wèn)題一、當(dāng)前稅收風(fēng)險(xiǎn)管理工作中存在的主要問(wèn)題經(jīng)過(guò)近幾年的實(shí)踐，稅收風(fēng)險(xiǎn)管理內(nèi)容的系統(tǒng)性、科學(xué)性、規(guī)范性不斷增強(qiáng)，但在管理理念、分析手段、成果運(yùn)用等方面仍然存在一些問(wèn)題，制約了稅收風(fēng)險(xiǎn)管理的效果。（一）稅收風(fēng)險(xiǎn)管理理念過(guò)于傳統(tǒng)在過(guò)去管戶制模式下，稅收管理采取的是“人盯人”戰(zhàn)略。隨著商事制度改革，海量納稅人不斷涌現(xiàn)，早已出現(xiàn)稅收管理員“管不了，管不好”的困境。一是傳統(tǒng)管戶模式阻礙稅收風(fēng)險(xiǎn)管理效能的發(fā)揮。在對(duì)納稅人開(kāi)展分級(jí)分類風(fēng)險(xiǎn)管理的過(guò)程中，稅收管理員受制于傳統(tǒng)慣性思維的束縛，不能清晰區(qū)分基礎(chǔ)稅源管理事項(xiàng)與專業(yè)化的風(fēng)險(xiǎn)管理事項(xiàng)，打電話、下場(chǎng)地、約談詢問(wèn)等管戶制度下稅收管理員慣用的管理手段仍然被頻繁使用，而往往忽視了深入挖掘涉稅數(shù)據(jù)、精確定位風(fēng)險(xiǎn)疑點(diǎn)、監(jiān)控預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)事項(xiàng)等現(xiàn)代風(fēng)險(xiǎn)管理手段的重要性。二是稅收風(fēng)險(xiǎn)管理未能貫穿稅收管理全流程。稅收風(fēng)險(xiǎn)管理是一個(gè)體系工程，貫穿于稅收征管工作的全過(guò)程、各領(lǐng)域、各環(huán)節(jié)，既包括事前預(yù)警、事中防控、事后評(píng)估的“三道防線并舉”，也包括征管業(yè)務(wù)流程、崗責(zé)體系、信息系統(tǒng)的支撐，以及納稅人稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)與稅務(wù)人執(zhí)法風(fēng)險(xiǎn)的“二維管控”。但在現(xiàn)行稅收風(fēng)險(xiǎn)管理實(shí)踐中，風(fēng)險(xiǎn)管理容易被當(dāng)成一種征管工具，抑或是納稅評(píng)估的替代，并未真正實(shí)現(xiàn)“大風(fēng)控”的理念目標(biāo)。（二）稅收風(fēng)險(xiǎn)管理分析手段落后一是風(fēng)險(xiǎn)管理局限于事后防控。當(dāng)前，稅收風(fēng)險(xiǎn)管理往往更強(qiáng)調(diào)事后管理，包括根據(jù)已顯現(xiàn)的線索（如財(cái)務(wù)指標(biāo)、發(fā)票流向、數(shù)據(jù)比對(duì)結(jié)果等）分析識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)疑點(diǎn)并開(kāi)展有效應(yīng)對(duì)，排除風(fēng)險(xiǎn)。運(yùn)用指標(biāo)法構(gòu)建的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型，能有效識(shí)別已發(fā)風(fēng)險(xiǎn)，但難以實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和過(guò)程監(jiān)控，未能充分發(fā)揮風(fēng)險(xiǎn)管理對(duì)稅收管理全流程的管控效果。二是風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)反饋成效不顯著。目前稅收風(fēng)險(xiǎn)管理工作往往止步于風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)環(huán)節(jié)，對(duì)于已經(jīng)確認(rèn)的風(fēng)險(xiǎn)及其后續(xù)的應(yīng)對(duì)、排除情況未加以總結(jié)歸納。在常用的指標(biāo)法中，應(yīng)對(duì)結(jié)果對(duì)指標(biāo)的反饋通常只限于收窄或放寬篩選口徑、調(diào)高或調(diào)低既定閾值，或者重新建立新的模型，無(wú)法實(shí)現(xiàn)模型迭代。因此，風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)人員提供的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)結(jié)果對(duì)風(fēng)險(xiǎn)分析人員所起到的反饋?zhàn)饔梦⒑跗湮?。產(chǎn)生上述問(wèn)題的主要原因在于一方面，稅收風(fēng)險(xiǎn)管理這一概念引入的時(shí)間較短，運(yùn)行機(jī)制、規(guī)范、流程尚未建立健全，貫穿全系統(tǒng)、全流程的風(fēng)險(xiǎn)防控體系尚未形成；另一方面，由于當(dāng)前稅務(wù)機(jī)關(guān)信息化支撐力度不夠。雖然稅務(wù)機(jī)關(guān)積累了海量的涉稅數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，散點(diǎn)化、分散化等問(wèn)題較為突出，各類信息系統(tǒng)“各自為陣”，難以滿足普遍的、全面的、實(shí)時(shí)的、可跟蹤的綜合數(shù)據(jù)分析以及復(fù)雜風(fēng)險(xiǎn)分析模型的需要。二、人工智能為稅收風(fēng)險(xiǎn)管理創(chuàng)新發(fā)展提供的新機(jī)遇二、人工智能為稅收風(fēng)險(xiǎn)管理創(chuàng)新發(fā)展提供的新機(jī)遇（一）推動(dòng)傳統(tǒng)稅收風(fēng)險(xiǎn)管理觀念轉(zhuǎn)型升級(jí)人工智能的基石和前提是大數(shù)據(jù)，只有運(yùn)用各種算法對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練才能從中歸納出可被運(yùn)用在類似數(shù)據(jù)上的知識(shí)或規(guī)律。因此，在將人

簡(jiǎn)介：2019年公需科目人工智能與健康考試題說(shuō)明?回答正確的題目顯示為“藍(lán)色”，錯(cuò)誤顯示為“紅色”。?答案選項(xiàng)中“已勾選”的為考生的回答，“紫色”標(biāo)識(shí)的選項(xiàng)為標(biāo)準(zhǔn)答案。一、判斷題每題2分1信息化社會(huì)的顯著特征是計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展，人工智能技術(shù)進(jìn)步。正確錯(cuò)誤2家庭規(guī)?？s小強(qiáng)化了代際支持能力。正確錯(cuò)誤3盡管中國(guó)2015年全面實(shí)施“二孩”政策，但對(duì)于人口老齡化的發(fā)展趨勢(shì)是沒(méi)有根本改變的。正確錯(cuò)誤4智慧養(yǎng)老這個(gè)概念起源的時(shí)間大概是在30年前，在1987年的時(shí)候，在英國(guó)誕生了一個(gè)新的學(xué)科，當(dāng)時(shí)他們就把老年和技術(shù)這兩個(gè)詞結(jié)合在一起，開(kāi)發(fā)出一個(gè)新的學(xué)科叫GERONTECHNOLOGY，用中文來(lái)翻譯就是老人福祉科技。正確素。正確錯(cuò)誤10根據(jù)大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，在智慧醫(yī)療方面，通過(guò)大數(shù)據(jù)，可以提高醫(yī)療質(zhì)量，做好醫(yī)療監(jiān)控。正確錯(cuò)誤11麥特卡爾夫定律指的是在當(dāng)前我們凡是一個(gè)成功的商業(yè)運(yùn)作，總是把價(jià)格最低的資源盡可能消費(fèi)掉，來(lái)保留價(jià)格最貴的資源。正確錯(cuò)誤12在沒(méi)有大數(shù)據(jù)的條件下，人才的發(fā)現(xiàn)與選拔都很難做到“全信息”，大數(shù)據(jù)能夠幫助人們解決這個(gè)問(wèn)題。正確錯(cuò)誤13隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)將從非結(jié)構(gòu)化到半結(jié)構(gòu)化。正確錯(cuò)誤14在很多大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，如果有足夠多的數(shù)據(jù)，就可以做一些統(tǒng)計(jì)，然后把結(jié)果報(bào)告出來(lái)，這就叫大數(shù)據(jù)分析，這些數(shù)據(jù)質(zhì)量高、可靠。正確錯(cuò)誤

簡(jiǎn)介：2019年公需科目人工智能與健康考試題說(shuō)明?回答正確的題目顯示為“藍(lán)色”，錯(cuò)誤顯示為“紅色”。?答案選項(xiàng)中“已勾選”的為考生的回答，“紫色”標(biāo)識(shí)的選項(xiàng)為標(biāo)準(zhǔn)答案。一、判斷題每題2分1信息化社會(huì)的顯著特征是計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展，人工智能技術(shù)進(jìn)步。正確錯(cuò)誤2家庭規(guī)模縮小強(qiáng)化了代際支持能力。正確錯(cuò)誤3盡管中國(guó)2015年全面實(shí)施“二孩”政策，但對(duì)于人口老齡化的發(fā)展趨勢(shì)是沒(méi)有根本改變的。正確錯(cuò)誤錯(cuò)誤7大數(shù)據(jù)在我們?nèi)粘Ｉ钪泻苌俳佑|到。正確錯(cuò)誤8當(dāng)前我國(guó)信息化發(fā)展越來(lái)越好，已經(jīng)不存在什么問(wèn)題了。正確錯(cuò)誤9大數(shù)據(jù)是除了勞動(dòng)、土地、資本以及勞動(dòng)者智能之外最重要的一個(gè)生產(chǎn)要素。正確錯(cuò)誤10根據(jù)大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，在智慧醫(yī)療方面，通過(guò)大數(shù)據(jù)，可以提高醫(yī)療質(zhì)量，做好醫(yī)療監(jiān)控。正確錯(cuò)誤11麥特卡爾夫定律指的是在當(dāng)前我們凡是一個(gè)成功的商業(yè)運(yùn)作，總是把價(jià)格最低的資源盡可能消費(fèi)掉，來(lái)保留價(jià)格最貴的資源。

簡(jiǎn)介：考試復(fù)習(xí)重點(diǎn)資料（最新版）考試復(fù)習(xí)重點(diǎn)資料（最新版）封面第1頁(yè)資料見(jiàn)第二頁(yè)資料見(jiàn)第二頁(yè)2XYONX,Y→ABOVEX,Y??3XYZABOVEX,Y∧ABOVEY,Z→ABOVEX,Z???4～｛X｛PX→｛（Y）［PY→PFX,Y］∧???Y［QX,Y→PY］｝｝｝27用謂詞演算公式表示下列英文句子多用而不是省用不同謂詞和項(xiàng)。例如不要用單一的謂詞字母來(lái)表示每個(gè)句子。ACOMPUTERSYSTEMISINTELLIGENTIFITCANPERFORMATASKWHICH,IFPERFORMEDBYAHUMAN,REQUIRESINTELLIGENCE28把下列語(yǔ)句表示成語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)描述1ALLMANAREMORTAL2EVERYCLOUDHASASILVERLINING3ALLBRANCHMANAGERSOFDECPARTICIPATEINAPROFITSHARINGPLAN29作為一個(gè)電影觀眾，請(qǐng)你編寫一個(gè)去電影院看電影的劇本。210試構(gòu)造一個(gè)描述你的寢室或辦公室的框架系統(tǒng)。第三章第三章搜索推理技術(shù)搜索推理技術(shù)31什么是圖搜索過(guò)程其中，重排OPEN表意味著什么，重排的原則是什么32試舉例比較各種搜索方法的效率。33化為子句形有哪些步驟請(qǐng)結(jié)合例子說(shuō)明之。34如何通過(guò)消解反演求取問(wèn)題的答案35什么叫合適公式合適公式有哪些等價(jià)關(guān)系36用寬度優(yōu)先搜索求圖333所示迷宮的出路。圖333迷宮一例37用有界深度優(yōu)先搜索方法求解圖334所示八數(shù)碼難題。2812316384754765

簡(jiǎn)介：申論范文精選三篇讓法律成為人工智能發(fā)展河流的堤岸申論范文精選三篇讓法律成為人工智能發(fā)展河流的堤岸1為中華民族偉大復(fù)興共繪同心圓為中華民族偉大復(fù)興共繪同心圓1人工智能不僅帶來(lái)了產(chǎn)業(yè)革命，而且會(huì)引發(fā)就業(yè)危機(jī)、算法歧視、倫理風(fēng)險(xiǎn)、隱私濫用、社會(huì)失序等問(wèn)題。這些都需要法治的規(guī)制與保障。其中的一個(gè)基本原則是，既要“讓子彈飛一會(huì)兒”，又要系好法治的“安全帶”。第一，為人工智能發(fā)展創(chuàng)造“創(chuàng)新友好型”法治環(huán)境。一個(gè)地方的創(chuàng)新能力往往取決于創(chuàng)新生態(tài)。其中，法律、政策、激勵(lì)或限制措施是影響創(chuàng)新成功的關(guān)鍵因素。在創(chuàng)新與規(guī)制的關(guān)系中，傳統(tǒng)上存在一個(gè)雙重困境一是節(jié)奏不同步。創(chuàng)新可以隨時(shí)隨地發(fā)生，而監(jiān)管者往往會(huì)受到法律穩(wěn)定性和滯后性的限制。二是信息不對(duì)稱。新技術(shù)可能挑戰(zhàn)現(xiàn)有的監(jiān)管制度，而監(jiān)管者對(duì)此往往缺乏研判，并在技術(shù)知識(shí)和潛在影響方面存在明顯的信息不對(duì)稱。在這種情況下，打造一種“創(chuàng)新友好型”的法治環(huán)境就顯得至關(guān)重要。我們需要認(rèn)識(shí)到，法律不僅承擔(dān)調(diào)節(jié)行為、解決沖突、公共當(dāng)今世界，新技術(shù)日新月異，人工智能產(chǎn)品飛速迭代。在人工智能的治理上，有必要打造“政府引導(dǎo)、社會(huì)協(xié)同、行業(yè)自律、企業(yè)自治”的多元主體共同參與的治理結(jié)構(gòu)。人工智能的發(fā)展規(guī)律決定了行業(yè)自律、企業(yè)自治往往能夠起到從源頭防控風(fēng)險(xiǎn)、保障產(chǎn)品和社會(huì)安全的重要作用。同時(shí)，人工智能的應(yīng)用為企業(yè)自治提供了高效方便的技術(shù)平臺(tái)，使監(jiān)管“他律”到“自律”的轉(zhuǎn)變成為可能?；艚鹪?jīng)說(shuō)過(guò)“成功創(chuàng)造人工智能是人類有史以來(lái)最重大的事情然而，不幸的是，這也可能是最后一次，除非我們學(xué)會(huì)如何避免危險(xiǎn)。”技術(shù)發(fā)達(dá)的社會(huì)，也應(yīng)該是一個(gè)法治完善的社會(huì)。我們要充分利用法律的引導(dǎo)、規(guī)制和促進(jìn)功能，將人工智能的發(fā)展納入法治軌道，從根本上保證安全性、可靠性與可控性。申論范文推動(dòng)宣傳思想工作邁上新臺(tái)階申論范文推動(dòng)宣傳思想工作邁上新臺(tái)階2學(xué)好吃透用足條例，才能唱響時(shí)代主旋律、壯大社會(huì)正能量，有效應(yīng)對(duì)意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域面臨的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)一個(gè)國(guó)家的發(fā)展，沒(méi)有什么比人心更加寶貴一個(gè)民族的復(fù)興，沒(méi)有什么比精神更能凝聚力量。如何煥發(fā)新時(shí)代新氣象，如何激勵(lì)奮斗者新作為當(dāng)此中流擊水、奮楫勇進(jìn)之時(shí)，做好新形勢(shì)下宣傳思