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    • 簡介:MATLAB語言言課程論文利用利用MATLABMATLAB繪制二維函數(shù)圖形繪制二維函數(shù)圖形姓名海燕姓名海燕學(xué)號學(xué)號12010245375專業(yè)專業(yè)通信工程通信工程班級通信一班通信一班指導(dǎo)老師湯全武全武學(xué)院物理學(xué)院物理電氣信息學(xué)院氣信息學(xué)院成日期成日期2011年12月5利用利用MATLABMATLAB繪制二維函數(shù)圖形繪制二維函數(shù)圖形(海燕120102453752010級通信1班)摘要摘要大學(xué)高等數(shù)學(xué)中涉及許多復(fù)雜的函數(shù)求導(dǎo)繪圖極值及其應(yīng)用的問題,例如二維繪圖,對其手工3XLINSPACE4PI4PI300產(chǎn)生300維向量XYSINX正玄函數(shù)PLOTXY二維圖形繪圖命令結(jié)果如圖1所示圖1XYSIN的圖形的圖形此圖也可用FPLOT命令,相應(yīng)的MATLAB程序代碼為CLEARCLOSECLEAR清理內(nèi)存;CLOSE關(guān)閉已有窗口。FPLOTSINX4PI4PI繪制正玄圖形結(jié)果如圖2所示
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      上傳時間:2024-03-16
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    • 簡介:1MATLABMATLAB語言課程論文語言課程論文利用利用MATLABMATLAB實現(xiàn)信號幅度的調(diào)制與實現(xiàn)信號幅度的調(diào)制與解調(diào)解調(diào)姓名姓名鐘媛鐘媛學(xué)號學(xué)號1201024521912010245219專業(yè)電子信息工程專業(yè)電子信息工程班級班級20102010級指導(dǎo)老師湯全武指導(dǎo)老師湯全武學(xué)院物理電氣信息學(xué)院學(xué)院物理電氣信息學(xué)院完成日期完成日期20111225201112253TT包絡(luò)線音頻信號調(diào)幅波載波圖1幅度調(diào)制原理幅度調(diào)制原理二、二、AMAM信號的調(diào)制原理信號的調(diào)制原理AM是指調(diào)制信號去控制高頻載波的幅度,使其隨調(diào)制信號呈線性變化的過程。AM信號的調(diào)制原理模型如圖2圖2AM信號的調(diào)制原理模型信號的調(diào)制原理模型為基帶信號,它可以是確知信號,也可以是隨機信號,但通常認為它MT的平均值為0載波為C100COSCCTAT2012AMCCCCSTAMM1、2式中,為載波振幅,為載波角頻率為載波的初始相位。0AC00COSCTAMST0AMT
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      上傳時間:2024-03-10
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    • 簡介:TLINSPACE02PI500產(chǎn)生一個從0到2PI的向量,長度500Y100SINT產(chǎn)生正弦波信號產(chǎn)生500行1列的服從N(01515)分布的隨機數(shù),作為噪聲信號NOISENMRND0155001YYNOISE將噪聲信號加入正弦波信號FIGURE新建一個圖形窗口PLOTTY繪制加噪波形圖XLABELT為X軸加標簽YLABELYSINT噪聲為Y軸加標簽YY1SMOOTHY30利用移動平均法對Y做平滑處理FIGURE新建一個圖形窗口PLOTTYK繪制加噪波形圖HOLDONPLOTTYY1KLINEWIDTH3繪制平滑后波形圖XLABLETXLABELTYLABELMOVINGLEGEND加噪波形平滑后波形YY2SMOOTHY30LOWESS利用LOWESS方法Y做平滑處理FIGUREPLOTTYKPLOTTYKHOLDONPLOTTYY2KLINEWIDTH3XLABELTYLABELLOWESSLEGEND加噪波形平滑后波形YY3SMOOTHY30RLOWESS利用RLOWESS方法Y做平滑處理FIGUREPLOTTYKHOLDONPLOTTYY3KLINEWIDTH3XLABELTYLABELRLOWESSLEGEND加噪波形平滑后波形YY4SMOOTHY30LOESS利用LOESS方法Y做平滑處理FIGUREPLOTTYKHOLDONPLOTTYY4KLINEWIDTH3
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      上傳時間:2024-03-15
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    • 簡介:畢業(yè)設(shè)計說明書題目基于基于MATLAB的小波的小波變換在圖像壓縮中的應(yīng)用變換在圖像壓縮中的應(yīng)用院(系)專業(yè)計算機通信工程學(xué)生姓名學(xué)號指導(dǎo)教師龐前娟職稱副教授題目類型題目類型理論研究實驗研究工程設(shè)計工程技術(shù)研究軟件開發(fā)2012年10月27日第2頁共3頁ABSTRACTWAVELETANALYZEISVERYIMPTANTINDIGITALIMAGEPROCESSINGINCLUDINGTHEIMAGECOMPRESSIONTHEIMAGEGOESCHIRPIMAGEFUSIONIMAGEDISSECTIONIMAGEENHANCEMENTETCWAVELETANALYZEISDEVELOPMENTTHEANALYTICCONTINUATIONOFTHEFOURIERACCDINGTOTHEINTRINSICACTERISTICSOFTRANSIENTPOWERQUALITYDISTURBANCETHEAUTHSPROPOSEACLASSIFICATIONMETHODFTRANSIENTPOWERQUALITYDISTURBANCEINWHICHTHEWAVELETTRANSFMISINTEGRATEDWITHFUZZYLOGICINTHISMETHODTHETIMEACTERISTICOFTHEDISTURBANCEISEXTRACTEDBYWAVELETTRANSFMTHEDURATIONAMPLITUDEFREQUENCYOFTHEDISTURBANCETHEABSOLUTEVALUEOFVOLTAGEREGULATIONARETAKENASTHEEIGENVECTSOFTRANSIENTPOWERQUALITYDISTURBANCEINPUTTHEMINTOAFUZZYLOGICREASONINGSYSTEMWITHFOURINPUTSTWOOUTPUTSTHENTHEDISTURBANCETYPETHEDISTURBANCEINTENSITYOFTRANSIENTPOWERQUALITYAREAUTOMATICALLYDISTINGUISHEDTHEREASONTHATTHEWAVELETANALYSISHASTHEFABLEFUNCTIONINTHESIGNALPROCESSINGISITSTHOUGHTOFSEPARATIONINFMATIONINTRODUCESTHEACTERISTICSOFTHATMATLABISAPPLIEDTOPROCESSINGSTUDYINGOFREMOTESENSINGIMAGEBYEXAMPLEEMPHATICALLYTHISPAPERINTRODUCESAMETHODOFREMOTESENSINGIMAGECOMPRESSIONBASEDONDISCRETEWAVELETTRANSFMTHEMETHODISACHIEVEDBYUSINGMATLABTHERESULTOFRESEARCHHASGREATSIGNIFICANCEONTHEWKOFPROCESSINGSTUDYINGOFREMOTESENSINGIMAGEKEYWDWAVELETANALYZEWAVELETTRANSFMIMAGECOMPRESSIONIMAGEGOESCHIRPIMAGEENHANCEMENT目錄
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      上傳時間:2024-03-15
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    • 簡介:學(xué)號號3081818211題目類型題目類型論文論文設(shè)計、論文、設(shè)計、論文、報告報告西安電子科技大學(xué)GUILINUNIVERSITYOFTECHNOLOGY本科畢業(yè)設(shè)計論文題目目人臉檢測技術(shù)研究及人臉檢測技術(shù)研究及MATLABMATLAB實現(xiàn)實現(xiàn)學(xué)院院信息科學(xué)與工程學(xué)院信息科學(xué)與工程學(xué)院專業(yè)專業(yè)方向方向電子信息工程電子信息工程本科畢業(yè)設(shè)計論文學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明所呈交的論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨立進行研究所取得的研究成果。除了文中特別加以標注引用的內(nèi)容外,本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的成果作品。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體,均已在文中以明確方式標明。本人完全意識到本聲明的法律后果由本人承擔。作者簽名日期年月日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,同意學(xué)校保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版,允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索,可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。涉密論文按學(xué)校規(guī)定處理。作者簽名日期年月日導(dǎo)師簽名日期年月日
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      上傳時間:2024-03-14
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    • 簡介:武漢理工大學(xué)MATLAB應(yīng)用課程設(shè)計說明書1課程設(shè)計任務(wù)書課程設(shè)計任務(wù)書學(xué)生姓名學(xué)生姓名專業(yè)班級專業(yè)班級指導(dǎo)教師指導(dǎo)教師工作單位工作單位信息工程學(xué)院題目利用MATLAB仿真軟件系統(tǒng)進行圖像數(shù)據(jù)分析初始條件初始條件1MATLAB軟件。2數(shù)字信號處理與圖像處理基礎(chǔ)知識。要求完成的主要任務(wù)要求完成的主要任務(wù)讀取圖像并求出圖像的最大值、最小值、均值、中值、和、標準差、兩圖像的協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)等。參考書目參考書目1余萬波編著基于MATLAB的圖像處理清華大學(xué)出版社200832梁紅MATLAB在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用清華大學(xué)出版社20043藍章禮李益才李艾星編著數(shù)字圖像處理與圖像通信清華大學(xué)出版社200934余成波編著數(shù)字圖像處理及MATLAB實現(xiàn)重慶大學(xué)出版社200365胡學(xué)龍許開宇編著數(shù)字圖像處理電子工業(yè)出版社200966王家文編著MATLAB70圖形圖像處理國防工業(yè)出版社20067時間安排時間安排1方案設(shè)計1天2軟件設(shè)計2天3系統(tǒng)調(diào)試1天4答辯1天合計5天指導(dǎo)教師簽名指導(dǎo)教師簽名年月日系主任(或責(zé)任教師)簽名系主任(或責(zé)任教師)簽名年月日武漢理工大學(xué)MATLAB應(yīng)用課程設(shè)計說明書3摘要摘要數(shù)字圖形圖像處理是指采用計算機處理圖形圖像的技術(shù)。近些年隨著計算機與信息技術(shù)的高速發(fā)展數(shù)字圖處理技術(shù)也得到了快速發(fā)展已成為計算機科學(xué)、醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、信息科學(xué)等領(lǐng)域各學(xué)科之間學(xué)習(xí)和研究的對象。成為學(xué)術(shù)界的研究熱門。MATLAB是目前國內(nèi)外廣泛流行的數(shù)字計算軟件。其具有較強的圖像處理功能操作直觀簡潔同時又是一個較好的圖像處理系統(tǒng)的開發(fā)工具。近些年得到了很大的發(fā)展已經(jīng)廣泛應(yīng)用于科學(xué)計算和工程計算領(lǐng)域。本文基于MATLAB的數(shù)字圖像處理環(huán)境利用MATLAB軟件進行圖像的數(shù)據(jù)分析,包括讀取圖像并求出圖像的最大值、最小值、均值、中值、和、標準差、兩圖像的協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)等。關(guān)鍵字關(guān)鍵字MATLAB,數(shù)字信號處理,圖像數(shù)據(jù)分析
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      上傳時間:2024-03-14
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    • 簡介:實驗一實驗一基本信號的產(chǎn)生與運算基本信號的產(chǎn)生與運算一、一、實驗?zāi)康膶嶒災(zāi)康膶W(xué)習(xí)使用學(xué)習(xí)使用MATLABMATLAB產(chǎn)生基本信號、繪制信號波形、實現(xiàn)信號的基本運算。產(chǎn)生基本信號、繪制信號波形、實現(xiàn)信號的基本運算。二、二、實驗原理實驗原理MATLABMATLAB提供了許多函數(shù)用于產(chǎn)生常用的基本信號如階躍信號、脈沖信提供了許多函數(shù)用于產(chǎn)生常用的基本信號如階躍信號、脈沖信號、指數(shù)信號、正弦信號和周期方波等等。這些信號是信號處理的基礎(chǔ)。號、指數(shù)信號、正弦信號和周期方波等等。這些信號是信號處理的基礎(chǔ)。1、利用利用MATLABMATLAB產(chǎn)生下列連續(xù)信號并作圖。產(chǎn)生下列連續(xù)信號并作圖。(1)5112TTUTX(2)30032SIN30TTETXT(3)10103000COS100COSTTTTX(4)200080COS10COSTTTTX答(答(1)、T10025T10025XT1XT1PLOTT2XPLOTT2XAXIS1531AXIS1531TITLETITLE楊婕婕楊婕婕朱藝星朱藝星XLABELXT2UT1XLABELXT2UT1(2)、T000230T000230XEXP03TSIN23TXEXP03TSIN23T(3)T0100101XCOS100TCOS3000TPLOTTXT0100101XCOS100TCOS3000TPLOTTXTITLETITLE楊婕婕楊婕婕朱藝星朱藝星XLABELXCOS100TCOS3000TXLABELXCOS100TCOS3000T因為因為T的間隔取太大,以至于函數(shù)不夠準確,縮小的間隔取太大,以至于函數(shù)不夠準確,縮小T的間隔的間隔T01000202XCOS100TCOS3000TT01000202XCOS100TCOS3000TPLOTTXTITLEPLOTTXTITLE楊婕婕楊婕婕T010000101T010000101XCOS100TCOS3000TXCOS100TCOS3000TPLOTTXTITLEPLOTTXTITLE楊婕婕楊婕婕朱藝星朱藝星
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    • 簡介:摘要I摘要測角即是測定目標的俯仰角和方位角,它是目標定向、精確制導(dǎo)的重要組成部分。和差單脈沖測角由于其快速性、精確性而獲得了廣泛應(yīng)用。運用信號處理理論與MATLAB仿真軟件相結(jié)合的思想進行測角仿真,不僅能夠提供方便快捷的運算,還能獲得很好的精確度。本文首先建立了仿真信號模型,分析了天線方向圖,仿真得到了二維和三維的天線和差波束方向圖;其次對幾種常見的測角方法、單脈沖系統(tǒng)的實現(xiàn)形式進行了介紹;最后綜合前幾章的內(nèi)容,在不同環(huán)境條件下對系統(tǒng)進行了測試分析。得到了目標的角度誤差曲線。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞和差波束,測角,雷達信號,天線方向圖目錄III目錄第一章引言111課題背景112MATLAB在信號處理中的應(yīng)用113主要工作及章節(jié)安排2第二章信號環(huán)境的建模與仿真321角度測量處理模型322常用雷達信號3221線性調(diào)頻信號3222相位編碼信號523回波信號624噪聲及雜波信號8241雷達目標噪聲92411幅度噪聲92412角噪聲92413距離噪聲9242發(fā)射和接收噪聲102421發(fā)射機噪聲102422接收機噪聲10243雜波及干擾信號102431雜波信號102432干擾信號1025本章小結(jié)11第三章雷達天線1331天線參數(shù)13311方向性增益13312功率增益13313天線輻射方向圖1432天線方向圖數(shù)學(xué)模型1433天線和差波束方向圖16331和波束性能16
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      上傳時間:2024-03-14
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    • 簡介:數(shù)字信號處理綜合實驗報告實驗題目基于MATLAB的語音信號去噪及仿真專業(yè)名稱學(xué)號姓名日期報告內(nèi)容一、實驗原理1、去噪的原理去噪的原理11采樣定理在進行模擬數(shù)字信號的轉(zhuǎn)換過程中,當采樣頻率FSMAX大于信號中,最高頻率FMAX的2倍時,即FSMAX2FMAX則采樣之后的數(shù)字信號完整地保留了原始信號中的信息,一般實際應(yīng)用中保證采樣頻率為信號最高頻率的5~10倍;采樣定理又稱奈奎斯特定理。1924年奈奎斯特NYQUIST就推導(dǎo)出在理想低通信道的最高大碼元傳輸速率的公式理想低通信道的最高大碼元傳輸速率2WLOG2N其中W是理想低通信道的帶寬N是電平強度為什么把采樣頻率設(shè)為8KHZ在數(shù)字通信中,根據(jù)采樣定理最小采樣頻率為語音信號最高頻率的2倍頻帶為F的連續(xù)信號FT可用一系列離散的采樣值FT1FT1ΔT,F(xiàn)T12ΔT,來表示只要這些采樣點的時間間隔采樣位數(shù)和采樣率對于音頻接口來說是最為重要的兩個指標,也是選擇音頻接口的兩個重要標準。無論采樣頻率如何,理論上來說采樣的位數(shù)決定了音頻數(shù)據(jù)最大的力度范圍。每增加一個采樣位數(shù)相當于力度范圍增加了6DB。采樣位數(shù)越多則捕捉到的信號越精確。對于采樣率來說你可以想象它類似于一個照相機,441KHZ意味著音頻流進入計算機時計算機每秒會對其拍照達次。顯然采樣率越高,計算機攝取的圖片越多,對于原始音頻的還原也越加精確2、數(shù)字濾波器設(shè)計的基本原理數(shù)字濾波器設(shè)計的基本原理11FIR數(shù)字濾波器的設(shè)計FIR有限脈沖響應(yīng)濾波器。有限說明其脈沖響應(yīng)是有限的。與IIR相比,它具有線性相位、容易設(shè)計的優(yōu)點。這也就說明,IIR濾波器具有相位不線性,不容易設(shè)計的缺點。而另一方面,IIR卻擁有FIR所不具有的缺點,那就是設(shè)計同樣參數(shù)的濾波器,F(xiàn)IR比IIR需要更多的參數(shù)。這也就說明,要增加DSP的計算量。DSP需要更多的計算時間,對DSP的實時性有影響。FIR濾波器的設(shè)計比較簡單,就是要設(shè)計一個數(shù)字濾波器去逼近一個理想的低通濾波器。通常這個理想的低通濾波器在頻域上是一個矩形窗。根據(jù)傅里葉變換我們可以知道,此函數(shù)在時域上是一個采樣函數(shù)。通常此函數(shù)的表達式為SA(N)=SIN(N)N(13)但是這個采樣序列是無限的,計算機是無法對它進行計算的。故我們需要對此采樣函數(shù)進行截斷處理。也就是加一個窗函數(shù)。就是傳說中的加窗。也就是把這個時域采樣序列去乘一個窗函數(shù),就把這個無限的時域采樣序列截成了有限個序列值。但是加窗后對此采樣序列的頻域也產(chǎn)生了影響此時的頻域便不在是一個理想的矩形窗,而是成了一個有過渡帶,阻帶有波動的低通濾波器。通常根據(jù)所加的窗函數(shù)的不同,對采樣信號加窗后,在頻域所得的低通濾波器的阻帶衰減也不同。通常我們就是根據(jù)此阻帶衰減去選擇一個合適的窗函數(shù)。如矩形窗、漢寧窗、漢明窗、BLACKMAN窗、凱撒窗等。
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    • 簡介:MATLAB與VC混合編程實現(xiàn)一維小波多尺度分解混合編程實現(xiàn)一維小波多尺度分解漢澤西甘志強鄧武112(1西安石油大學(xué)電子工程學(xué)院,陜西西安710065;2)陜西午禾科技有限公司摘要小波分析近年來應(yīng)用十分廣泛,并逐步成為一個有力的信號分析工具。本文提出一種基于COM的VC調(diào)用MATLAB小波工具箱提供的小波多尺度分解函數(shù)的方法,實現(xiàn)對一維信號的多尺度小波分解,并給出應(yīng)用實例。該方法具有識別率高、開發(fā)簡單快速、可移植性強等優(yōu)點。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞小波分析;VC;MATLAB;COM;匝間短路TOREALIZEMULTISCALEWAVELETANALYSISOF1DSIGNALBYUSINGMIXEDPROGRAMMINGBETWEENMATLABVCHANZEXIGANZHIQIANGDENGWU1121SCHOOLOFELECTRONICENGINEERINGXI’ANSHIYOUUNIVERSITYXI’AN,7100652SHAAXIWUHETECHNOLOGYCOLTDABSTRACTWAVELETANALYSISHASBEENUSEDINSEVERALFIELDSBECOMINGANUSEFULSIGNALANALYTICTOOLINRECENTYEARSTHISARTICLEPRESENTAMETHODOFCALLINGTHEMULTISCALEWAVELETANALYSISFUNCTIONSUBMITTEDBYMATLABWAVELETTOOLBOXINVCBASEDONCOMACHIEVINGTHEMULTISCALEWAVELETANALYSISOF1DSIGNALITALSOGIVEDANAPPLIEDEXAMPLETHISMETHODHASTHEADVANTAGESOFHIGHRECOGNITIONRATEEASYTODEVELOPGOODPTABILITYKEYWDSWAVELETANALYSISVCMATLABCOM;SHTCIRCUITBETWEENTURNS引言引言小波分析世紀80年代開始發(fā)展成熟起來的一個數(shù)學(xué)分支,其應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛,并逐步成為信號分析的又一有力工具。MATLAB的小波工具箱為我們提供了小波多尺度分解函數(shù),方便了我們對小波的使用。但是用它所編寫的軟件不能脫離MATLAB編程環(huán)境在WINDOWS平臺下直接運行,代碼執(zhí)行效率低下,運行時占較多的系統(tǒng)資源,不能達到某些用戶的需求。VC是由美國MICROSOFT公司開發(fā)的可視化CC集成編程環(huán)境,是目前功能最強大的軟件開發(fā)工具之一。被廣泛應(yīng)用于WIN32平臺的基礎(chǔ)應(yīng)用程序的開發(fā)。它具有強大的圖形界面編程能力且代碼執(zhí)行效率高,可生成脫離VC環(huán)境而獨立運行的應(yīng)用程序。可是VC在數(shù)值處理分析和算法工具等方面不如MATLAB。本文結(jié)合VC和MATLAB的各自優(yōu)點,以VC圖形界面作為前臺框架,MATLAB作為后臺進行數(shù)值運算和數(shù)據(jù)可視化,利用組件對象模型(COM)技術(shù)作為媒介,實現(xiàn)了一維小波多尺度分解。小波分解函數(shù)WAVEDEC的計算結(jié)果。WNAME為小波類型。AAPPCOEFCLWNAMEN,一維小波變換近似序列提取函數(shù)。其中C,L為多尺度一維小波分解函數(shù)WAVEDEC的計算結(jié)果。YWRCOEFTYPECLWNAMEN,一維小波系數(shù)單支重構(gòu)函數(shù)。其中,當TYPEA時重構(gòu)近似序列,當TYPED時重構(gòu)高頻系數(shù);CLWNAMEN含義同上。YUPCOEFTYPESWNAMEN,一維系數(shù)的直接小波重構(gòu)函數(shù)。其中TYPE,WNAMEN含義同上。S為小波分解系數(shù)變量。2基于COM的VC調(diào)用調(diào)用MATLAB一維小波多尺度分解的實現(xiàn)一維小波多尺度分解的實現(xiàn)以下介紹均是在MATLAB70、VC60和WINDOWSXP的基礎(chǔ)上實現(xiàn)。21MATLAB函數(shù)的函數(shù)的COM組件的創(chuàng)建組件的創(chuàng)建在MATLAB下建立COM組件,具體創(chuàng)建過程如下首先在MATLAB編輯器里編輯工程所需M函數(shù)文件GZQFENJIEM、MYPLOTM、○1MYPROCESSM、MYSAVEM。在MATLAB命令窗口中輸入以下命令COMTOOL;○2在MATLABBUILDER窗口里新建工程FILENEWPROJECT;○3設(shè)置組件屬性在“COMPONENTNAME”項中填寫組件名稱“MYPROJECT”,這時會生成○4“COMPONENT”類,在“CLASSNAME”項中填寫“MYCLASS“,并移去“MYPROJECTCLASS”。添加文件選中左邊工作區(qū)的“MYCLASS”,點擊PROJECTADDFILE,選擇已經(jīng)編輯○5好的四個函數(shù)文件GZQFENJIEM、MYPLOTM、MYPROCESSM、MYSAVEM。生成COM組件點擊BUILDCOMOBJECT,經(jīng)過一段時間等待,MATLAB將○6會生四個函數(shù)的COM組件,默認的保存位置為WKMYPROJECT。打包組件點擊COMPONENTPACKAGECOMPONENT在跳出的界面中鉤選INCLUDEMCR○7然后點擊CREATE,上述步驟將產(chǎn)生一個名為MYPROJECTEXE的可自行解壓文件文件,用它可以在目標計算機上注冊前6步所產(chǎn)生COM組件,以便保持開發(fā)軟件的可移植性。22VC調(diào)用調(diào)用COM生成的組件生成的組件建立一個名為COMWAVELET基于對話框的MFCEXE工程。添加相應(yīng)控件?,F(xiàn)在需○1對PRECOMPILEDHEADERS進行設(shè)置工程→設(shè)置→CC→Y分類中選擇PRECOMPILEDHEADERS接著選擇M自動使用與補償頁眉在其中填寫STDAFXH最后確定。將上面第⑥步生成MYPROJECT_IDLH、MYPROJECT_IDL_IC以及EXTERNINCLUDE下的MWCOMTYPESH和MWCOMUTILH文件拷貝到COMWAVELET工程目錄下,再加入到VC工程中選擇工程添加工程文件,選擇剛才拷貝到COMWAVELET目錄下的四個文件。此時發(fā)現(xiàn)工程中出現(xiàn)一個類IMYCLASS,這就是我們要操作的類。在COMWAVELETDLGCPP中添加如下的頭文件?!?INCLUDE“COMPONENT_IDLH“INCLUDE“MWCOMTYPESH“INCLUDE“MWCOMUTILH“INCLUDE“COMDEFH“用于CSTRING向VARIANT數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換為界面各控件添加相應(yīng)代碼最后形成界面如圖2示。○43應(yīng)用實例應(yīng)用實例一維小波分解應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛,其中包括一維信號去噪,一維信號識別,一維信號壓縮、等方面。小波分析是近年來興起的一種新的數(shù)學(xué)分支,它在信號處理、圖像壓縮、語音編碼、模式識別、奇異信號檢測、地震勘探以及許多非線性科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)獲得了巨大的突破,得到廣泛的應(yīng)用。由于篇幅有限,現(xiàn)僅以發(fā)電機轉(zhuǎn)子匝間短路故障檢測為例說明筆
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    • 簡介:1第二講矩陣的輸入與生成21矩陣的創(chuàng)建22數(shù)組的生成23數(shù)組的應(yīng)用矩陣的裁剪24矩陣的生成21矩陣的創(chuàng)建1、直接輸入例1A123456A123456注1必須使用方括號將所有元素括起來;2行與行之間用分號或回車符分隔;3同行元素用空格或逗號分隔;4該方法只適合創(chuàng)建小型矩陣。2、通過函數(shù)創(chuàng)建矩陣對于一些特殊矩陣,可利用MATLAB的函數(shù)運算創(chuàng)建。例2X0PI6PI3PI22PI35PI6YSINXY005000086601000008660050003、導(dǎo)入數(shù)據(jù)創(chuàng)建矩陣通過其他途徑得到的數(shù)據(jù)(例如實驗中測得的數(shù)據(jù))可以使用數(shù)據(jù)導(dǎo)入向?qū)В↖MPTWIZARD)調(diào)入MATLAB的工作空間。(LOADXLAREAD都是導(dǎo)入數(shù)據(jù)的命令)22數(shù)組的生成MATLAB中的數(shù)組在外觀上與矩陣毫無差別,也就是說矩陣的輸入方法可以直接移植到數(shù)組的輸入上。同樣,下述關(guān)于數(shù)組的生成方法也可以用來生成矩陣。3PLOTXY作圖23數(shù)組的應(yīng)用矩陣的裁剪A行數(shù)組,列數(shù)組取出矩陣A中‘行數(shù)組’指定的行,‘列數(shù)組’指定的列元素按原次序排列組成的矩陣。具體用法如下AIJ返回矩陣A中下IJ的元素值。AJ返回矩陣A中第J列列向量。AI返回矩陣A中第I行行向量。AJK返回由矩陣A中的第J列第J1列直到第K列列向量組成的子陣。AIK返回由矩陣A中的第I行第I1行直到第K行行向量組成的子陣。AIKJL返回由矩陣A中的第I行到第K行行向量和第J列到第L列列向量組成的子陣。AJ1J2返回矩陣A的第J1列、第J2列等的列向量。AI1I2返回矩陣A的第I1行、第I2行等的行向量。AI1I2J1J2返回矩陣第I1行、第I2行等和第J1列、第J2列等的元素。例4AMAGIC5A17241815235714164613202210121921311182529A23ANS7A2ANS23571416A3ANS17131925A13
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    • 簡介:MATLAB遺傳算法工具箱函數(shù)及實例講解GAOTV5核心函數(shù)1FUNCTIONPOPINITIALIZEGANUMBOUNDSEEVALFNEEVALOPSOPTIONS初始種群的生成函數(shù)【輸出參數(shù)】POP生成的初始種群【輸入?yún)?shù)】NUM種群中的個體數(shù)目BOUNDS代表變量的上下界的矩陣EEVALFN適應(yīng)度函數(shù)EEVALOPS傳遞給適應(yīng)度函數(shù)的參數(shù)OPTIONS選擇編碼形式浮點編碼或是二進制編碼PRECISIONF__B如PRECISION變量進行二進制編碼時指定的精度F__B為1時選擇浮點編碼,否則為二進制編碼由PRECISION指定精度2FUNCTIONXENDPOPBPOPTRACEINFOGABOUNDSEVALFNEVALOPSSTARTPOPOPTSTERMFNTERMOPSFNOPSXOVERFNSXOVEROPSMUTFNSMUTOPS遺傳算法函數(shù)【輸出參數(shù)】X求得的最優(yōu)解ENDPOP最終得到的種群BPOP最優(yōu)種群的一個搜索軌跡【輸入?yún)?shù)】BOUNDS代表變量上下界的矩陣EVALFN適應(yīng)度函數(shù)EVALOPS傳遞給適應(yīng)度函數(shù)的參數(shù)STARTPOP初始種群OPTSEPSILONPROB_OPSDISPLAYOPTS12等同于INITIALIZEGA的OPTIONS參數(shù),第三個參數(shù)控制是否輸出,一般為0。如1E610TERMFN終止函數(shù)的名稱如MAXGENTERMTERMOPS傳遞個終止函數(shù)的參數(shù)如100FN選擇函數(shù)的名稱如NMGEOMOPS傳遞個選擇函數(shù)的參數(shù)如008XOVERFNS交叉函數(shù)名稱表,以空格分開,如ARITHXOVERHEURISTICXOVERSIMPLEXOVERXOVEROPS傳遞給交叉函數(shù)的參數(shù)表,如202320MUTFNS變異函數(shù)表,如BOUNDARYMUTATIONMULTINONUNIFMUTATIONNONUNIFMUTATIONUNIFMUTATIONMUTOPS傳遞給交叉函數(shù)的參數(shù)表如4006100341003400注意】MATLAB工具箱函數(shù)必須放在工作目錄下【問題】求FXX10SIN5X7COS4X的最大值,其中0X9【分析】選擇二進制編碼,種群中的個體數(shù)目為10,二進制編碼長度為20,交叉概率為095變異概率為008【程序清單】大家可以直接繪出FX的圖形來大概看看F(X)的最值是多少,也可是使用優(yōu)化函數(shù)來驗證。MATLAB命令行執(zhí)行命令FPLOTX10SIN5X7COS4X09EVALOPS是傳遞給適應(yīng)度函數(shù)的參數(shù),OPTS是二進制編碼的精度,TERMOPS是選擇MAXGENTERM結(jié)束函數(shù)時傳遞個MAXGENTERM的參數(shù),即遺傳代數(shù)。XOVEROPS是傳遞給交叉函數(shù)的參數(shù)。MUTOPS是傳遞給變異函數(shù)的參數(shù)。
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    • 簡介:畢業(yè)設(shè)計(論文)答辯,基于激光掃描成像的物體輪廓提取和分析,答辯人指導(dǎo)老師,,,簡介,基于激光掃描成像的物體輪廓提取和分析,本次論文主要利用‘激光掃描儀’獲取目標物水杯的各分面的圖像,然后利用數(shù)字圖像處理的方法來提取其輪廓。,,論文框架,總結(jié)與展望,三維激光掃描儀的工作原理,數(shù)字圖像處理的基本理論,數(shù)字圖像處理的實現(xiàn),課題研究背景與意義,基于激光掃描成像的物體輪廓提取和分析,,,背景意義,基于激光掃描成像的物體輪廓提取和分析,三維激光測量技術(shù)和數(shù)字圖像處理技術(shù)的飛速發(fā)展。同時激光三維成像系統(tǒng)在目標識別與辨認等方面具備潛力。應(yīng)用廣泛(數(shù)字城市對城市進行多分辨率、多尺度、多時空和多種類的三維描述、線路維護、林業(yè)區(qū)分地貌、洪水制圖、淺海海底地形繪測、文物保護,模具制作)本次論文以一只普通水杯為例,以提取輪廓為目標。,,基于激光掃描成像的物體輪廓提取和分析,掃描儀的分類,◎短距離激光掃描儀◎中距離激光掃描儀◎長距離激光掃描儀,按照掃描平臺分類,1,2,按照掃描的有效距離分類,◎機載或星載激光掃描系統(tǒng)◎地面型激光掃描系統(tǒng)◎便攜式激光掃描系統(tǒng),,,,,,,,,三維激光掃描儀的工作原理,基于激光掃描成像的物體輪廓提取和分析,三維激光掃描儀發(fā)射器發(fā)出一個激光脈沖信號,經(jīng)物體表面漫反射后,沿幾乎相同的路徑反向傳回到接收器,可以計算目標點P與掃描儀距離S,控制編碼器同步測量每個激光脈沖橫向掃描角度觀測值Α和縱向掃描角度觀測值Β。本次論文利用掃描儀來獲取圖片,,圖像處理實現(xiàn)提取輪廓,基于激光掃描成像的物體輪廓提取和分析,讀取圖片,彩色轉(zhuǎn)灰度,圖像濾波,彩色圖像預(yù)處理,二值形態(tài)學(xué)處理,灰度圖像二值化,圖像銳化邊緣檢測,,輪廓提取,,,分析坐標,,,,,,步驟,,,,圖像處理實現(xiàn)提取輪廓,基于激光掃描成像的物體輪廓提取和分析,MATLAB函數(shù)IIMREAD‘路徑/圖片名/格式’,1讀取圖片,,圖像處理實現(xiàn)提取輪廓,基于激光掃描成像的物體輪廓提取和分析,1添加高斯噪聲(均值為0,方差為002),2彩色圖像預(yù)處理,,2均值濾波(線性濾波,去高頻分量),最簡單的均值濾波就是取各鄰域附近方向的像素值然后取平均值,此處高斯噪聲是來模擬可能存在的噪聲,MATLAB函數(shù)IIMNOISEI,GAUSSIAN,0,002,,圖像處理實現(xiàn)提取輪廓,基于激光掃描成像的物體輪廓提取和分析,21加噪、去噪圖片對比,,,,圖像處理實現(xiàn)提取輪廓,基于激光掃描成像的物體輪廓提取和分析,MATLAB函數(shù)IRGB2GRAY‘路徑/彩圖/格式’,3灰度化,,,圖像處理實現(xiàn)提取輪廓,基于激光掃描成像的物體輪廓提取和分析,用的是SOBEL算子(引入平均因素,對噪聲有抑制作用),41圖像銳化,,,圖像處理實現(xiàn)提取輪廓,基于激光掃描成像的物體輪廓提取和分析,用的是PREWITT算子和CANNY算子(做比較),42邊緣檢測,PREWITT算子,,圖像處理實現(xiàn)提取輪廓,基于激光掃描成像的物體輪廓提取和分析,42邊緣檢測,CANNY算子,,,圖像處理實現(xiàn)提取輪廓,基于激光掃描成像的物體輪廓提取和分析,為后續(xù)圖片二值化選取閾值做準備,51灰度直方圖,閾值為135,閾值為132,閾值為128,閾值為115,,,圖像處理實現(xiàn)提取輪廓,基于激光掃描成像的物體輪廓提取和分析,52二值化,,,圖像處理實現(xiàn)提取輪廓,基于激光掃描成像的物體輪廓提取和分析,先腐蝕再膨脹(開運算)目的是去除目標內(nèi)部和背景中的干擾,6形態(tài)學(xué)處理,,,圖像處理實現(xiàn)提取輪廓,基于激光掃描成像的物體輪廓提取和分析,目的去除零散的干擾點(給各鄰域像素排序取中間值代替當前值),7中值濾波,,,圖像處理實現(xiàn)提取輪廓,基于激光掃描成像的物體輪廓提取和分析,1目的去除小塊背景的干擾。2步驟先對每一個連通域標記,然后去除面積較小的白色塊(以水杯背面為例進行標記濾波),81連通域濾波,,,圖像處理實現(xiàn)提取輪廓,基于激光掃描成像的物體輪廓提取和分析,82水杯正面圖的填充,由于二值化后水杯正面圖中有孔洞,填充后就可以有明顯的外輪廓線,,,圖像處理實現(xiàn)提取輪廓,基于激光掃描成像的物體輪廓提取和分析,采用邊界跟蹤算法提取外輪廓線,9提取輪廓線,由于視覺原因輪廓線會出現(xiàn)斷續(xù),,圖像處理實現(xiàn)提取輪廓,基于激光掃描成像的物體輪廓提取和分析,10二維三維坐標,三維坐標系的建立,,,圖像處理實現(xiàn)提取輪廓,基于激光掃描成像的物體輪廓提取和分析,選取一部分關(guān)鍵點進行分析,11提取特征點,謝謝各位老師,
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    • 簡介:主成分分析,主成分分析的基本原理主成分分析的計算步驟主成分分析方法應(yīng)用實例,在實際問題研究中,多變量問題是經(jīng)常會遇到的。變量太多,無疑會增加分析問題的難度與復(fù)雜性,而且在許多實際問題中,多個變量之間是具有一定的相關(guān)關(guān)系的。因此,人們會很自然地想到,能否在相關(guān)分析的基礎(chǔ)上,用較少的新變量代替原來較多的舊變量,而且使這些較少的新變量盡可能多地保留原來變量所反映的信息,問題的提出,事實上,這種想法是可以實現(xiàn)的,主成分分析方法就是綜合處理這種問題的一種強有力的工具。主成分分析是把原來多個變量劃為少數(shù)幾個綜合指標的一種統(tǒng)計分析方法。從數(shù)學(xué)角度來看,這是一種降維處理技術(shù)。,,例如,某人要做一件上衣要測量很多尺寸,如身長、袖長、胸圍、腰圍、肩寬、肩厚等十幾項指標,但某服裝廠要生產(chǎn)一批新型服裝絕不可能把尺寸的型號分得過多而是從多種指標中綜合成幾個少數(shù)的綜合指標,做為分類的型號,利用主成分分析將十幾項指標綜合成3項指標,一項是反映長度的指標,一項是反映胖瘦的指標,一項是反映特體的指標。,一、主成分分析的基本原理,假定有N個樣本,每個樣本共有P個變量,構(gòu)成一個NP階的數(shù)據(jù)矩陣,,(11),當P較大時,在P維空間中考察問題比較麻煩。為了克服這一困難,就需要進行降維處理,即用較少的幾個綜合指標代替原來較多的變量指標,而且使這些較少的綜合指標既能盡量多地反映原來較多變量指標所反映的信息,同時它們之間又是彼此獨立的。,定義記X1,X2,,XP為原變量指標,Z1,Z2,,ZM(M≤P)為新變量指標,12,系數(shù)LIJ的確定原則①ZI與ZJ(I≠J;I,J1,2,,M)相互無關(guān);,②Z1是X1,X2,,XP的一切線性組合中方差最大者,Z2是與Z1不相關(guān)的X1,X2,,XP的所有線性組合中方差最大者ZM是與Z1,Z2,,ZM-1都不相關(guān)的X1,X2,XP,的所有線性組合中方差最大者。則新變量指標Z1,Z2,,ZM分別稱為原變量指標X1,X2,,XP的第1,第2,,第M主成分。,,從以上的分析可以看出,主成分分析的實質(zhì)就是確定原來變量XJ(J1,2,,P)在諸主成分ZI(I1,2,,M)上的荷載LIJ(I1,2,,M;J1,2,,P)。從數(shù)學(xué)上可以證明,它們分別是相關(guān)矩陣M個較大的特征值所對應(yīng)的特征向量。,二、主成分分析的計算步驟,設(shè)有N個樣品,每個樣品觀測P個指標,將原始數(shù)據(jù)寫成矩陣,1.將原始數(shù)據(jù)標準化。這里不妨設(shè)上邊矩陣已標準化了。,2.建立變量的相關(guān)系數(shù)陣,3.求R的特征根,及相應(yīng)的單位特征向量,4.寫出主成分,計算主成分貢獻率及累計貢獻率貢獻率,累計貢獻率,一般取累計貢獻率達8595的特征值所對應(yīng)的第1、第2、、第M(M≤P)個主成分。,三、實例演示,例對全國30個省市自治區(qū)經(jīng)濟發(fā)展基本情況的八項指標作主成分分析,原始數(shù)據(jù)如下,,第一步將原始數(shù)據(jù)標準化。,第二步建立指標之間的相關(guān)系數(shù)陣R如下,第三步求R的特征值和特征向量。,從上表看,前3個特征值累計貢獻率已達89.564%,說明前3個主成分基本包含了全部指標具有的信息,我們?nèi)∏?個特征值,并計算出相應(yīng)的特征向量,因而前三個主成分為,第一主成分,第二主成分,第三主成分,在第一主成分的表達式中第一、二、三項指標的系數(shù)較大,這三個指標起主要作用,我們可以把第一王成分看成是由國內(nèi)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資和居民消費水平所該劃的反映經(jīng)濟發(fā)展狀況的綜合指標;,在第二主成分中,第四、五、六、七項指標的影響大,且第六、七項指標的影響尤其大,可將之看成是反映物價指數(shù)、職工工資和貨物周轉(zhuǎn)量的綜合指標;,在第三主成分中,第八項指數(shù)影響最大,遠超過其它指標的影響,可單獨看成是工業(yè)總產(chǎn)值的影響。,四主成分分析的應(yīng)用,1主成分分析用于系統(tǒng)評估利用主成分F1,F(xiàn)P做線性組合,并以每個主成分FI的方差貢獻率作為權(quán)數(shù)構(gòu)造一個綜合評價函數(shù)也稱Y為評估指數(shù),依據(jù)對每個系統(tǒng)計算出的Y值大小進行排序比較或分類劃級。,例1城市環(huán)境生態(tài)化是城市發(fā)展的必然趁勢,表現(xiàn)為社會、經(jīng)濟、環(huán)境與生態(tài)全方位的現(xiàn)代化水平,一個符合生態(tài)規(guī)律的生態(tài)城市應(yīng)該是結(jié)構(gòu)合理、功能高效和關(guān)系協(xié)調(diào)的城市生態(tài)系統(tǒng)。所謂結(jié)構(gòu)合理是指適度的人口密度,合理的土地利用,良好的環(huán)境質(zhì)量,充足的綠地系統(tǒng),完善的基礎(chǔ)設(shè)施,有效的自然保護;功能高效是指資源的優(yōu)化配置、物力的經(jīng)濟投入、人力的充分發(fā)揮、物流的暢通有序、信息流的快捷;關(guān)系協(xié)調(diào)是指人和自然協(xié)調(diào)、社會關(guān)系協(xié)調(diào)、城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)、資源利用和更新協(xié)調(diào)。一個城市要實現(xiàn)生態(tài)城市的發(fā)展目標,關(guān)鍵是在市場經(jīng)濟的體制下逐步改善城市的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量,防止生態(tài)環(huán)境質(zhì)量惡化,因此,對城市的生態(tài)環(huán)境水平調(diào)查評價很有必要。,我們對江蘇省十個城市的生態(tài)環(huán)境狀況進行了調(diào)查,得到生態(tài)環(huán)境指標的指數(shù)值,見表1?,F(xiàn)對生態(tài)環(huán)境水平分析和評價。,利用MATLAB中的PRINCOMP命令實現(xiàn)。具體程序如下X078830739108111065870654308259084860683408495078460763307287076290855207564074550780009490089180895404745051260881008903082880785008032088620398703970082460760306888089770792607856065090890206799098770879108736081830944609202092630918509505086200887309538092570928509434091540887109357087600957909741087850854208537090270872908485084730904408866090350630506187063130741506398061420573408980061860738208928078310560808419084640761608234063840960408514,這樣,前三個主成分為第一主成分貢獻率為4312%,第二主成分貢獻率為2934%,第三主成分貢獻率為1197%,前三個主成分累計貢獻率達8424%。如果按80%以上的信息量選取新因子,則可以選取前三個新因子。第一新因子Z1包含的信息量最大為4312%,它的主要代表變量為X8城市文明、X7生產(chǎn)效率、X4城市綠化,其權(quán)重系數(shù)分別為04815、04236、04048,反映了這三個變量與生態(tài)環(huán)境水平密切相關(guān),第二新因子Z2,包含的信息量次之為2934%,它的主要代表變量為X3地理結(jié)構(gòu)、X6資源配置、X9可持續(xù)性,其權(quán)重系數(shù)分別為05299、05273、04589,第三新因子Z3包含的信息量為1197%,代表總量為X9可持續(xù)性、X5物質(zhì)還原,權(quán)重系數(shù)分別為05933、05664。這些代表變量反映了各自對該新因子作用的大小,它們是生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)中最重要的影響因素。根據(jù)前三個主成分得分,用其貢獻率加權(quán),即得十個城市各自的總得分根據(jù)總得分排序,結(jié)果見表1。,,2主成分回歸考察進口總額Y與三個自變量國內(nèi)總產(chǎn)值X1,存儲量X2,總消費量X3之間的關(guān)系,現(xiàn)收集數(shù)據(jù)如下,試用主成分回歸分析方法求進口總額與總產(chǎn)值、存儲量和總消費量的定量關(guān)系式,,分析本題目可先嘗試一般的線性回歸模型,但擬合的效果一般,故可嘗試主成分回歸分析方法解首先對各個變量數(shù)據(jù)進行標準化處理,其次,建立指標之間的相關(guān)系數(shù)陣并求出相關(guān)陣的特征值分別為前2個主成分的累計貢獻率在99以上,故取2個主成分(表示XI的標準化變量)由主成分回歸得到的標準化回歸方程為用原變量表示的回歸方程,
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    • 簡介:第七章交流調(diào)速系統(tǒng)的MATLAB仿真,71交流調(diào)速系統(tǒng)仿真中常用模塊簡介72單閉環(huán)交流調(diào)壓調(diào)速系統(tǒng)的建模與仿真73變頻調(diào)速系統(tǒng)的建模與仿真74電流滯環(huán)跟蹤控制調(diào)速系統(tǒng)仿真75電壓空間矢量調(diào)速系統(tǒng)的建模與仿真76轉(zhuǎn)速開環(huán)恒壓頻比的交流調(diào)速系統(tǒng)仿真77轉(zhuǎn)差頻率改進方案的仿真78轉(zhuǎn)速、磁鏈閉環(huán)控制的矢量控制系統(tǒng)仿真79定子磁鏈定向控制直接轉(zhuǎn)矩控制系統(tǒng)仿真710繞線轉(zhuǎn)子異步電動機雙饋調(diào)速系統(tǒng)仿真,,,72單閉環(huán)交流調(diào)壓調(diào)速系統(tǒng)的建模與仿真,73變頻調(diào)速系統(tǒng)的建模與仿真731SPWM內(nèi)置波調(diào)速系統(tǒng)仿真,PWM觸發(fā)脈沖模型及子系統(tǒng)如圖746所示。,圖756逆變變壓器參數(shù)設(shè)置,圖757電路轉(zhuǎn)換仿真模型,
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