簡(jiǎn)介：分類(lèi)號(hào)分類(lèi)號(hào)P237授予學(xué)位單位代碼授予學(xué)位單位代碼10434UDC密級(jí)級(jí)研究生學(xué)號(hào)號(hào)S2009771山東農(nóng)業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文大洋洲大洋洲地表覆蓋分類(lèi)及精度評(píng)價(jià)技術(shù)研究地表覆蓋分類(lèi)及精度評(píng)價(jià)技術(shù)研究THERESEARCHONTHETECHNOLOGYOFOCEANICLCOVERCLASSIFICATIONACCURACYASSESSMENT2012年6月1日研究生研究生孫金萍孫金萍學(xué)科專(zhuān)業(yè)學(xué)科專(zhuān)業(yè)地圖制圖學(xué)與地理信息工程地圖制圖學(xué)與地理信息工程研究方向研究方向遙感應(yīng)用與制圖工程遙感應(yīng)用與制圖工程學(xué)院學(xué)院信息科學(xué)與工程學(xué)院信息科學(xué)與工程學(xué)院指導(dǎo)教師指導(dǎo)教師燕琴燕琴研究員研究員梁勇梁勇教授教授關(guān)于學(xué)位論文原創(chuàng)性和使用授權(quán)的聲明本人所呈交的學(xué)位論文，是在導(dǎo)師指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行科學(xué)研究所取得的成果。對(duì)在論文研究期間給予指導(dǎo)、幫助和做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人或集體，均在文中明確說(shuō)明。本聲明的法律責(zé)任由本人承擔(dān)。本人完全了解山東農(nóng)業(yè)大學(xué)有關(guān)保留和使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留和按要求向國(guó)家有關(guān)部門(mén)或機(jī)構(gòu)送交論文紙質(zhì)本和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)山東農(nóng)業(yè)大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文和匯編本學(xué)位論文，同時(shí)授權(quán)中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所將本學(xué)位論文收錄到中國(guó)學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)，并向社會(huì)公眾提供信息服務(wù)。保密論文在解密后應(yīng)遵守此規(guī)定。論文作者簽名導(dǎo)師簽名日期

簡(jiǎn)介：分類(lèi)號(hào)017529密級(jí)公開(kāi)J|IIIIULIIIIIIIIIIIIIF10132221⑧學(xué)校代碼學(xué)號(hào)10697201420499I爭(zhēng)歹C龍霉NORTHWESTUNIVERSITY碩士字位I人文MASTER’SDISSERTATION學(xué)科名稱(chēng)應(yīng)用數(shù)學(xué)作者李小青指導(dǎo)老師黃晴教授西北大學(xué)學(xué)位評(píng)定委員會(huì)二。一七年西北大學(xué)學(xué)位論文知識(shí)產(chǎn)權(quán)聲明書(shū)本人完全了解西北大學(xué)關(guān)于收集、保存、使用學(xué)位論文的規(guī)定。學(xué)校有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門(mén)或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版。本人允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)西北大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。同時(shí)授權(quán)中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所等機(jī)構(gòu)將本學(xué)位論文收錄到中國(guó)學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)或其它相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)。保密論文待解密后適用本聲明。學(xué)位論文作者簽名鑾D莖指導(dǎo)教師簽名杰嚷珈脾‘月F日Z(yǔ)017年莎月二日西北大學(xué)學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，本論文不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的研究成果，也不包含為獲得西北大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書(shū)而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說(shuō)明并表示謝意。學(xué)位論文作者簽名倉(cāng)小嗡一儡加，7年F月F日

簡(jiǎn)介：LIIIIIIIIIIIIIIRLLIIY3299633分類(lèi)號(hào)UDC牟中唯J『巰碩士學(xué)位密級(jí)編號(hào)叁至壟生塑熬宣旦鱉僉盎堡壘魚(yú)焦盤(pán)查盈熬宣鱟盥絲型叢鹽學(xué)位申請(qǐng)人姓名圭壹申請(qǐng)學(xué)位學(xué)生類(lèi)別全里劌塑申請(qǐng)學(xué)位學(xué)科專(zhuān)業(yè)里查坌鱟指導(dǎo)教師姓名羞壘釜趲等文火論⑨慧篙篇腳。碩士學(xué)位論文基于布盧姆教育目標(biāo)分類(lèi)理論的信息素質(zhì)教育游戲模型設(shè)計(jì)論文作者李雪指導(dǎo)教師吳建華教授學(xué)科專(zhuān)業(yè)圖書(shū)館學(xué)研究方向數(shù)字圖書(shū)館華中師范大學(xué)信息管理學(xué)院2017年5月

簡(jiǎn)介：華南農(nóng)業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文一類(lèi)神經(jīng)元的形態(tài)分類(lèi)和生長(zhǎng)預(yù)測(cè)模型姓名劉向東申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專(zhuān)業(yè)生物數(shù)學(xué)指導(dǎo)教師房少梅201206MORPHOLOGICALCLASSIFICATIONANDGROWTHPREDICTIONMODELOFNEURONSLIUXIANGDONGCOLLEGEOFSCIENCE，SOUTHCHINAAGRICULTURALUNIVERSITYGUANGZHOU510642，CHINAABSTRACTINTHISPAPER，ACCORDINGTOTHEANALYSISOFSPACEOFNEURONSFORMORPHOLOGICALCHARACTERISTICS，ITWANTSTOFINDTHECLASSIFICATIONOFNEURONALBYMORPHOLOGYANDPREDICTTHEGROWTHOFNEURONS，ANDUSINGMATHEMATICALMETHODSTOESTABLISHMENTGROWTHPREDICTMODELOFNEURONTHEREAREFOURPARTSINTHISPAPERTHEFIRSTPARTDESCRIBESTHEBACKGROUNDOFNEURONS；THESECONDPARTISTHEOBSERVATIONOFNEURONALMORPHOLOGYWEEXTRACTTHEMORPHOLOGICALCHARACTERISTICSOFNEURONS，ANDPROPOSEANEWCLASSIFICATIONWHICHISBASEDONTHEPROBABILITYOFCONTRIBUTIONVALUE；THETHIRDPARTISUSINGMORPHOLOGICALFEATURESANDGRAYPREDICTIONMETHODTOPREDICTTHEGROWTHOFNEURONSWHICHISACCORDINGTHERESEARCHONTHENEURONDATA；ANDTHELASTPARTISTHEPROSPECTSANDTHEIMPROVEMENTOFTHEMODELINTHISPAPERFIRSTLYUSINGTHELMEASURESOFTWARETOEXTRACTSPACEMORPHOLOGICALTHROUGHTHESAMPLEDATAOFNEURONS，ANDUSINGTHEDECISIONTREEMODELTOCLASSIFYTHENEURONS，BUTTHEDISADVANTAGEISLOWEFFICIENCYANDARTIFICIALCLASSIFICATION；SOWENEEDTOUSEPRINCIPALCOMPONENTANALYSISNEURONDATAFORFURTHERPROCESSING，ANDUSETHEDISCRIMINANTANALYSISANDTHELAWOFCOSINESANGLEMETHODTOCLASSIFYTHENEURONSBASEDONTHEFURTHERPROCESSINGDATATHENITPROPOSESANEWCLASSIFICATIONWHICHISBASEDONTHEPROBABILITYCONTRIBUTIONVALUE，ANDUSESITTOCLASSIFYTHENEURONSWEGETANICECLASSIFICATIONRESULTSSECONDLYACCORDINGTOTHEEXTRACTOFTHENEURONSMAINMORPHOLOGICALFEATURESABOVE，COMBINEDWITHTHEEQUATIONSATISFIEDBYTHESPATIALRELATIONSHIPOFMORPHOLOGICALCHARACTERGROWTHMODEL，COMBINEDWITHTHESTATISTICALDISTRIBUTIONBYCOMPUTERITERATIONTOPREDICTTHEGROWTHOFNEURONS，ANDFORECASTTHERESULTSOFTESTUSINGTHEABOVECLASSIFICATIONMETHODDERIVEDNEURONGROWTHANDITSMORPHOLOGYHASLITTLEIMPACTANDALSOANALYZETHELAWOFEACHCOLUMNOFDATATHROUGHTHEGRAYPREDICTION，THEDOUBLEEXPONENTIALSMOOTHINGMETHODTOPREDICTEACHCOLUMNOFDATA，ANDALSOUSETHENLMORPHOLOGYVIEWERTOVISUALTHE11

簡(jiǎn)介：I碩士學(xué)位論文二0一二年十一月作者姓名藺臘月指導(dǎo)教師張繼超學(xué)科專(zhuān)業(yè)攝影測(cè)量與遙感基于目標(biāo)分解的面向?qū)ο鬀Q策樹(shù)POLSAR影像分類(lèi)方法研究CLASSIFICATIONOFPOLSARIMAGEBASEDONTARGETDECOMPOSITION、OBJECTIENTEDDECISIONTREEALGITHMIII碩士學(xué)位論文作者姓名作者姓名藺臘月指導(dǎo)教師指導(dǎo)教師張繼超申請(qǐng)學(xué)位申請(qǐng)學(xué)位工學(xué)碩士學(xué)科專(zhuān)業(yè)學(xué)科專(zhuān)業(yè)攝影測(cè)量與遙感研究方向研究方向遙感影像信息識(shí)別與提取分類(lèi)號(hào)P237學(xué)校代碼10147UDC528密級(jí)公開(kāi)遼寧工程技術(shù)大學(xué)遼寧工程技術(shù)大學(xué)基于目標(biāo)分解的面向?qū)ο鬀Q策樹(shù)POLSAR影像分類(lèi)方法研究CLASSIFICATIONOFPOLSARIMAGEBASEDONTARGETDECOMPOSITION、OBJECTIENTEDDECISIONTREEALGITHM

簡(jiǎn)介：分類(lèi)號(hào)UDC中唯予鬣夫蓐士學(xué)位論文密級(jí)●■■■■●●■●■●■■●一編號(hào)學(xué)位申請(qǐng)人姓名黃佳申請(qǐng)學(xué)位學(xué)生類(lèi)別J絲J巳匾蘭L一申請(qǐng)學(xué)位學(xué)科專(zhuān)業(yè)J笙型立墜至臼墜蘭_一指導(dǎo)教師姓名陳剛牟碩碩士學(xué)位論文MASTER4STHESISTHEANALYSISOFCLASSIFICATIONANDDISCUSSIONIDEASINTHEMIDDLESCHOOLMATHEMATICS彳碭ESISSUBMITTEDINPARTIALFULFILLMENTOFTHEREQUIREMENTFORTHEEDMDEGREEINEDUCATIONBY_HUANGJIAPOSTGRADUATEPROGRAMCOLLEGEOFMATHEMATICSANDSTATISTICSCENTRALCHINANOR。MALUNIVERSITYSUPERVISORCHENGANGACADEMICTITLEASSOCIATEPROFESSORSIGNATUREAPPROVEDNOVEMBER2017

簡(jiǎn)介：碩士學(xué)位論文二0一二一二年十二月作者姓名王松妍指導(dǎo)教師宋偉東學(xué)科專(zhuān)業(yè)攝影測(cè)量與遙感基于云理論的遙感影像分類(lèi)方法研究CLASSIFICATIONOFREMOTESENSINGIMAGEBASEDONCLOUDTHEY關(guān)于論文使用授權(quán)的說(shuō)明關(guān)于論文使用授權(quán)的說(shuō)明本學(xué)位論文作者及指導(dǎo)教師完全了解遼寧工程技術(shù)大學(xué)遼寧工程技術(shù)大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意遼寧工程技術(shù)大學(xué)遼寧工程技術(shù)大學(xué)保留并向國(guó)家有關(guān)部門(mén)或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤(pán)，允許論文被查閱和借閱，學(xué)?？梢詫W(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編本學(xué)位論文。保密的學(xué)位論文在解密后應(yīng)遵守此協(xié)議學(xué)位論文作者簽名____________導(dǎo)師簽名_____________年月日年月日

簡(jiǎn)介：中圖分類(lèi)號(hào)095UDC590密級(jí)學(xué)校代碼訶I￡解茁尤李碩士學(xué)位論文公開(kāi)10094北京猛禽寄生線(xiàn)蟲(chóng)的分類(lèi)學(xué)研究線(xiàn)蟲(chóng)綱旋尾目TAXONOMYOFPARASITICNEMATODESFROMSOMERAPTORSINBEIJINGNEMATODASPIRURIDA作者姓名指導(dǎo)教師學(xué)科專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)研究方向淪文開(kāi)題日期張樹(shù)乾張路平教授動(dòng)物學(xué)動(dòng)物系統(tǒng)學(xué)2010年3月15學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人所提交的學(xué)位論文北京猛禽寄生線(xiàn)蟲(chóng)的分類(lèi)學(xué)研究線(xiàn)蟲(chóng)綱旋尾目，是在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，獨(dú)芷進(jìn)行研究工作所取得的原創(chuàng)性成果。除文巾已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不包臺(tái)托何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的研究成果。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中標(biāo)明。本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。淪文作暫簽名維擊于幸U驢F2年』月J同指導(dǎo)紫煳銣铞勱弘F和／FL’＼學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū)本學(xué)位論文作者完全了解河北師范大學(xué)有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門(mén)或機(jī)構(gòu)送交學(xué)位論文的復(fù)印件和磁盤(pán)，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)河北師范大學(xué)司以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或其它復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。保密的學(xué)位論文在年解密后適用本授權(quán)書(shū)淪文作者簽名扣F年‘月長(zhǎng)南LU指導(dǎo)教師簦名勱7己I二知7

簡(jiǎn)介：分類(lèi)號(hào)P237UDC520密級(jí)公開(kāi)碩士學(xué)位論文面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像土地覆蓋分類(lèi)研究OBJECTORIENTEDHIGHRESOLUTIONREMOTESENSINGIMAGECLASSIFICATIONOFLANDCOVER乙IASSLILCATLON0ILANDCOVER作者姓名楊月明指導(dǎo)教師徐愛(ài)功教授申請(qǐng)學(xué)位學(xué)科專(zhuān)業(yè)研究方向?qū)O華生講師工學(xué)碩士攝影測(cè)量與遙感遙感影像信息識(shí)別與提取遼寧工程技術(shù)大學(xué)腳3㈣鮑黔ⅢⅢ刪，O致謝三年的研究生生活如白駒過(guò)隙，時(shí)間真的在我的指尖悄悄流過(guò)，很開(kāi)心在測(cè)繪學(xué)院老師的悉心栽培和教育下、在測(cè)繪研113的同學(xué)們的陪伴下、在父母每天電話(huà)的惦記中，我真的過(guò)完了我人生中最美麗最難以忘記的大學(xué)生活。在即將畢業(yè)之際借此機(jī)會(huì)，我想感謝所有愛(ài)我的、呵護(hù)我的所有人。首先感謝我的研究生導(dǎo)師徐愛(ài)功教授，當(dāng)初是您破格收我為您的遙感研究生弟子，在您的教導(dǎo)下，我認(rèn)真的完成了3年的研究生學(xué)業(yè)，謝謝您在平日里對(duì)學(xué)生的教育。感謝孫華生老師對(duì)我畢業(yè)設(shè)計(jì)的指導(dǎo)，學(xué)生的畢業(yè)設(shè)計(jì)是在孫老師的幫助和督促下完成的，感謝吳佳奇的悉心指導(dǎo)和批評(píng)指正。感謝測(cè)繪301的所有博士師兄對(duì)我在學(xué)習(xí)方面的鼓勵(lì)，在我學(xué)習(xí)上無(wú)論遇到什么樣的困難，301的博士師兄們都認(rèn)真的幫助我解答，特別謝謝趙麗科同學(xué)，是你一直在我身邊提醒我要努力，要朝著自己的夢(mèng)想前進(jìn)。感謝測(cè)繪學(xué)院對(duì)學(xué)生的栽培。感謝測(cè)繪研1L一3班的所有同學(xué)，是你們陪我度過(guò)了人生中最難忘的3年。其次，借此機(jī)會(huì)我想感謝我的家人，雖然我不知道我的父母會(huì)不會(huì)看見(jiàn)我的發(fā)至內(nèi)心的感謝，從小學(xué)初中高中大學(xué)在到研究生，我一直是在父母的支持和他們毫無(wú)怨言的默默付出中走過(guò)的，無(wú)論家里家境如何，他們從來(lái)沒(méi)有因?yàn)槲业膶W(xué)習(xí)說(shuō)過(guò)什么，從前家境不富裕，父母都是很鼓勵(lì)和支持的說(shuō)，讀書(shū)了才有出息，你要好好學(xué)習(xí)，考研的時(shí)候很少言辭的父親說(shuō)，你喜歡讀書(shū)老爸一定供你，是你給我了努力和安心學(xué)習(xí)的動(dòng)力，現(xiàn)在當(dāng)我告訴你我要考博的時(shí)候，你還是那么慈祥又淡定的說(shuō)，你喜歡讀，讀到哪老爸供到哪，你雖然面無(wú)表情，可我知道您的心里對(duì)我很滿(mǎn)意。謝謝你，我的父親母親，是你們?cè)谶b遠(yuǎn)的家鄉(xiāng)給了我努力和獨(dú)闖天下的勇氣，為了你們，我永遠(yuǎn)不服輸不放棄，我多想我親愛(ài)的爸爸媽媽能看見(jiàn)我的感謝，聽(tīng)聽(tīng)我心底對(duì)你們那深深的愛(ài)。最后謝謝所有我身邊幫助過(guò)我的人，無(wú)論是老師、同學(xué)、朋友還是只有一面之交的路人，謝謝你們，無(wú)論將來(lái)何時(shí)我一定記得我們的成樸求是博學(xué)駑行的校訓(xùn)，心懷感恩，用自己所學(xué)到的知識(shí)來(lái)回報(bào)社會(huì)、回報(bào)家人、回報(bào)身邊的好心人。最后祝好人一生平安。在今后人生路上我一定不會(huì)忘記母校老師對(duì)我的每一句諄諄教誨。

簡(jiǎn)介：論文題目基于信息論和粗糙集的遙感影像分類(lèi)不確定性多尺度評(píng)價(jià)研究專(zhuān)業(yè)大地測(cè)量學(xué)與測(cè)量工程碩士生魏曼（簽名）指導(dǎo)教師胡榮明（簽名）摘要遙感影像分類(lèi)得到的專(zhuān)題類(lèi)別信息已廣泛的應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。為評(píng)價(jià)專(zhuān)題類(lèi)別信息是否可以應(yīng)用于后續(xù)研究，并分析專(zhuān)題類(lèi)別信息在后續(xù)使用中的影響，需在獲得專(zhuān)題類(lèi)別信息的同時(shí)，提供專(zhuān)題分類(lèi)信息的可靠性。因此如何全面、準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)分類(lèi)結(jié)果的不確定性是本文研究的重點(diǎn)。本文針對(duì)如何全面、準(zhǔn)確地度量遙感影像分類(lèi)中的屬性不確定性的程度，分別從像元地物類(lèi)別影像整體三個(gè)尺度上進(jìn)行了相應(yīng)研究，建立了遙感影像分類(lèi)不確定性評(píng)價(jià)體系，并使用新疆石河子墾區(qū)的IKONOS多光譜影像作為數(shù)據(jù)源，對(duì)其進(jìn)行最小距離分類(lèi)和支持向量機(jī)分類(lèi)，采用以上評(píng)價(jià)體系對(duì)上述分類(lèi)結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)。在像元尺度上，研究了基于信息論的遙感影像分類(lèi)不確定性評(píng)價(jià)理論，并以分類(lèi)后獲得的概率矢量為切入點(diǎn)，采用概率熵模型完成了像元尺度上的分類(lèi)不確定性評(píng)價(jià)，不僅獲得了每個(gè)像元上的分類(lèi)不確定性信息，而且使分類(lèi)不確定性的位置信息可以比較形象直觀(guān)的顯示出來(lái)。在地物類(lèi)別尺度上，研究了粗糙集理論下的遙感影像分類(lèi)不確定性評(píng)價(jià)方法，在分析原有方法存在的問(wèn)題后，修改了原有模型，提出了基于邊界域的修正粗糙熵模型。首先從理論上對(duì)該模型對(duì)分類(lèi)知識(shí)所引起的不確定性度量更為客觀(guān)進(jìn)行了證明，然后在此基礎(chǔ)上分別利用該模型和修改前的修正粗糙熵模型計(jì)算分類(lèi)不確定性，對(duì)每種地物的不確定性進(jìn)行了評(píng)價(jià)。在影像整體尺度上，研究了粗糙集理論下的遙感影像分類(lèi)不確定性評(píng)價(jià)方法，以地物類(lèi)別尺度上評(píng)價(jià)過(guò)程中獲得的上下近似集合為切入點(diǎn)，采用近似分類(lèi)精度和近似分類(lèi)質(zhì)量作為度量評(píng)價(jià)影像整體的不確定性，并對(duì)兩種分類(lèi)器的分類(lèi)精度進(jìn)行比較。從實(shí)驗(yàn)結(jié)果中可以得到如下結(jié)論第一，在像元尺度上，不確定性值變化劇烈的區(qū)域位于類(lèi)別與類(lèi)別之間的邊界區(qū)域，而對(duì)比兩種分類(lèi)算法可以看出最小距離分類(lèi)結(jié)果的邊界區(qū)域范圍明顯大于支持向量機(jī)分類(lèi)結(jié)果的邊界區(qū)域范圍。簡(jiǎn)單的聚類(lèi)集群判別方式使得最小距離分類(lèi)器對(duì)類(lèi)別與類(lèi)別的邊緣區(qū)分較為困難，而支持向量機(jī)分類(lèi)算法采用一定的核函數(shù)將像元映射到更高維的空間中，從而拉大類(lèi)別與類(lèi)別像元之間的距離，使得類(lèi)別的邊界區(qū)分更加容易。SUBJECTMULTISCALEASSESSMENTFUNCERTAINTYOFCLASSIFICATIONOFREMOTESENSINGIMAGEBASEDONINFMATIONTHEYROUGHSETSPECIALTYGEODESYSURVEYENGINEERINGNAMEWEIMAN（SIGNATURE）INSTRUCTHURONGMING（SIGNATURE）ABSTRACTTHEMATICCATEGYINFMATIONOBTAINEDBYREMOTESENSINGIMAGECLASSIFICATIONHASBEENWIDELYUSEDINVARIOUSFIELDSTOEVALUATETHETHEMATICCATEGYINFMATIONCANBEUSEDINTHEFOLLOWUPSTUDYTOANALYZETHEIMPACTOFTHEMATICCATEGYINFMATIONINSUBSEQUENTUSERELIABILITYISPROVIDEDWITHTHEMATICCATEGYINFMATIONATTHESAMETIMETHEREFEHOWTOCOMPREHENSIVELYACCURATELYEVALUATETHECLASSIFICATIONUNCERTAINTYISTHEFOCUSOFTHISPAPERINDERTOCOMPREHENSIVELYACCURATELYMEASURETHEATTRIBUTEUNCERTAINTYOFCLASSIFICATIONOFTHEREMOTESENSINGIMAGETHISARTICLEESTABLISHESAUNCERTAINTYASSESSMENTSYSTEMFREMOTESENSINGIMAGECLASSIFICATIONINTHREESCALEPIXELLCOVERCLASSWHOLEIMAGETHETESTUSEDIKONOSMULTISPECTRALIMAGESINSHIHEZIOFXINJIANGASTHEDATASOURCETHENTOCLASSIFYTHEDATAUSINGMINIMUMDISTANCECLASSIFIERSUPPTVECTMACHINECLASSIFIERFINALLYUSINGTHEABOVEASSESSMENTSYSTEMEVALUATETHECLASSIFICATIONRESULTSATTHEPIXELSCALETHEAUTHSTUDIESUNCERTAINTYEVALUATIONTHEYFTHECLASSIFICATIONOFREMOTESENSINGIMAGEBASEDONTHEINFMATIONTHEYPROBABILITYVECTOBTAINEDFROMCLASSIFICATIONASTHEBREAKTHROUGHPOINTUSINGPROBABILITYENTROPYMODELASSESSESTHEUNCERTAINTYOFCLASSIFICATIONATPIXELSCALENOTONLYWONTHECLASSIFICATIONUNCERTAINTYINFMATIONOFEACHPIXELBUTALSOVISUALLYDISPLAYTHELOCATIONINFMATIONOFCLASSIFICATIONUNCERTAINTYATTHESCALEOFLCOVERCLASSTHEAUTHSTUDIESUNCERTAINTYEVALUATIONMETHODFTHECLASSIFICATIONOFREMOTESENSINGIMAGEBASEDONTHEROUGHSETAFTERANALYZINGTHEPROBLEMSOFIGINALMETHODTHEAUTHMODIFIESTHEIGINALMODELPROPOSESTHEBOUNDARYREGIONBASEDMODIFIEDROUGHENTROPYMODELFIRSTOFALLTHEAUTHFROMTHETHEYPROVEDTHATTHEIMPROVEDMODELISMEOBJECTIVEINMEASURINGTHEUNCERTAINTYCAUSEDBYCLASSIFICATIONKNOWLEDGETHENUSINGTHEMODIFIEDROUGHENTROPYMODELTHEBOUNDARYREGIONBASED

簡(jiǎn)介：學(xué)校代碼10126分類(lèi)號(hào)論文題目學(xué)號(hào)三三Q墨L主編號(hào)蒙古高原長(zhǎng)蝽總科半翅目異翅亞目昆蟲(chóng)分類(lèi)學(xué)研究學(xué)院生命科學(xué)學(xué)院專(zhuān)業(yè)生物工程研究方向農(nóng)牧業(yè)生物工程姓名蔡國(guó)瑛指導(dǎo)教師李俊蘭副教授2015年4月27日內(nèi)蒙古大學(xué)碩士學(xué)位論文蒙古高原長(zhǎng)蝽總科半翅目異翅亞目昆蟲(chóng)分類(lèi)學(xué)研究摘要本文對(duì)蒙古高原長(zhǎng)蝽總科昆蟲(chóng)進(jìn)行了分類(lèi)學(xué)研究。文中概述了長(zhǎng)蝽總科昆蟲(chóng)國(guó)內(nèi)外研究簡(jiǎn)史與現(xiàn)狀、生物學(xué)特性及其經(jīng)濟(jì)意義。作者整理鑒定了內(nèi)蒙古大學(xué)、內(nèi)蒙古師范大學(xué)、蒙古國(guó)科學(xué)院收藏的長(zhǎng)蝽總科昆蟲(chóng)標(biāo)本2500余號(hào)，并結(jié)合文獻(xiàn)記載，依據(jù)XIE，BUZHENG2005提出的長(zhǎng)蝽總科昆蟲(chóng)分類(lèi)系統(tǒng)，記述蒙古高原長(zhǎng)蝽總科昆蟲(chóng)7科26屬62種，其中包括內(nèi)蒙古新紀(jì)錄3種內(nèi)蒙鹽長(zhǎng)蝽HENESTARISIRRORATUSHORV矗TH，1892、異顯脈長(zhǎng)蝽LYGAEOSOMASIBIRICUMSEIDENS也CKER，1962、淡色薄翅長(zhǎng)蝽LEPTODEMUSPALLIDUSGAOBU，2010，蒙古國(guó)新紀(jì)錄2種淡色薄翅長(zhǎng)蝽LEPTODEMUSPALLIDUSGAOBU，2010、巴氏直緣長(zhǎng)蝽ORTHOLOMUSBATUILINONNAIZAB，2004。文中補(bǔ)充了外部形態(tài)特征描述，新增了分布地點(diǎn)，編制了蒙古高原長(zhǎng)蝽總科昆蟲(chóng)分屬、分種檢索表，提供29種成蟲(chóng)外部形態(tài)圖，15種雄性外生殖器圖。根據(jù)觀(guān)察標(biāo)本及文獻(xiàn)資料記錄的蒙古高原長(zhǎng)蝽總科昆蟲(chóng)地理分布信息，分析了61種蒙古高原長(zhǎng)蝽總科昆蟲(chóng)世界動(dòng)物地理區(qū)劃特點(diǎn)，結(jié)果表明古北晁分布有45種，占7705％，古北界和東洋界共有種為8種，占1311％，古北界、東洋界、新北界共有種有2種，占328％，古北界、非洲界共有種為2種，占328％，古北界與新北界共有種有1種，占164％，蒙古高原長(zhǎng)蝽總科昆蟲(chóng)區(qū)系具有典型的古北界特征。根據(jù)蒙古高原地形、植被、氣候特點(diǎn)，并結(jié)合文獻(xiàn)，將蒙古高原劃分為九個(gè)地理亞區(qū)杭愛(ài)山地森林草原亞區(qū)、達(dá)烏里一大興安嶺草原亞區(qū)、北戈壁荒漠草原亞區(qū)、中戈壁荒漠亞區(qū)、南戈壁荒漠亞區(qū)、東戈壁荒漠草原亞區(qū)、西戈壁荒漠亞區(qū)、華北亞區(qū)、鄂爾多斯高原亞區(qū)。分析了54種長(zhǎng)蝽總科昆蟲(chóng)的蒙古高原區(qū)系特點(diǎn)，結(jié)果表明蒙古高原長(zhǎng)蝽總科昆蟲(chóng)分為7類(lèi)36式分布類(lèi)型，其中單區(qū)型“南戈壁荒漠亞區(qū)”的種類(lèi)最多，有7種，占1296％。長(zhǎng)蝽總科昆蟲(chóng)在蒙古高原分布比較廣泛，能夠適應(yīng)草原、荒漠草原、荒漠等生境。利用SPSSL90軟件對(duì)蒙古高原亞區(qū)進(jìn)行聚類(lèi)分析，結(jié)果表明杭愛(ài)山地森林草原亞區(qū)和北戈壁荒漠草原亞區(qū)，東戈壁荒漠草原亞區(qū)和華北亞區(qū)分布的長(zhǎng)蝽總科昆蟲(chóng)相似度最高。西戈壁荒漠亞區(qū)、南戈壁荒漠亞區(qū)、中戈壁荒漠亞區(qū)與其它各亞區(qū)相似度最低。關(guān)鍵詞蒙古高原；長(zhǎng)蝽總科；種類(lèi)記述；檢索表；地理區(qū)系

簡(jiǎn)介：舢刪咖ⅢⅢM咖Ⅲ川刪Y2382214IJONLASTERLDAEANDECNLNASTERLDAE1●J●11N1●●1BVUXIAONINGADISSE】‘TATIONSUBNIITTEDTOUNIVERSI毋OFCHINESEACADEMYOFSCIENCESINPARTIALFUL皿MENTOFTHEREQUIREMENTFORTHEDEGREEOFDOCTOROFMARINEBIOLOGYINS缸T匕藝，OI0CEANOIOGY，CLLINESEACADEMYOFSCIENCESMAY，2012致謝本論文是在導(dǎo)師劉瑞玉研究員和廖玉麟研究員的指導(dǎo)和關(guān)懷下完成的，兩位導(dǎo)師治學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)，學(xué)識(shí)淵博，品德高尚。在我學(xué)習(xí)期間不僅傳授了知識(shí)，還傳授了為人處世的原則，這些都將使我終生受益。借此機(jī)會(huì)向他們表示衷心的感謝感謝海洋所分類(lèi)室的徐鳳山老師，王永良老師，劉錫興老師，任先秋老師，張素萍老師，劉靜老師，沙忠利老師，劉會(huì)蓮老師等諸位老師在出海采樣以及學(xué)習(xí)生活各個(gè)方面給予的關(guān)心和幫助。同時(shí)也十分感謝實(shí)驗(yàn)室的蔣維、劉文亮、董棟、馬林、郭琳等師兄師姐在學(xué)業(yè)上的幫助，感謝張均龍、寧平、陳志云、李陽(yáng)、吳旭文等同學(xué)在學(xué)習(xí)交流中給我的啟發(fā)、建議和幫助，同窗之誼和手足之情，我將終生難忘。英國(guó)自然歷史博物館AMCL破博士和臺(tái)灣國(guó)立自然科學(xué)博物館的李坤軒博士惠贈(zèng)部分文獻(xiàn)資料，在此表示真誠(chéng)的感謝。特別感謝家人對(duì)我無(wú)私的奉獻(xiàn)和一貫的支持和鼓勵(lì)。謹(jǐn)此，向多年來(lái)所有關(guān)心和幫助過(guò)我的人表示深深的謝意

簡(jiǎn)介：安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文黃山柯屬植物生斑盤(pán)菌科的分類(lèi)和兩近似屬的系統(tǒng)發(fā)育關(guān)系姓名鄭倩申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專(zhuān)業(yè)微生物學(xué)指導(dǎo)教師林英任201106II提供可供參考的依據(jù)。關(guān)鍵詞殼斗科；子囊菌門(mén)；散斑殼菌屬；特里爾盤(pán)菌屬；RDNAITS序列

簡(jiǎn)介：論文題目沈陽(yáng)大學(xué)碩士學(xué)位論文中國(guó)伐蚤蠅屬分類(lèi)研究雙翅目蚤蠅科作者指導(dǎo)教師協(xié)助指導(dǎo)教師蔡云龍劉廣純教授單位單位單位論文提交日期2012年2月26日學(xué)位授予單位沈陽(yáng)大學(xué)沈陽(yáng)大學(xué)中國(guó)伐蚤蠅屬分類(lèi)研究雙翅目蚤蠅科ATAXONOMICSTUDYOFTHEGENUSPHALACROTOPHORAENDERLEINFROMCHINADIPTERAPHOROIDEA研究生姓名蔡云龍指導(dǎo)教師姓名劉廣純沈陽(yáng)大學(xué)沈陽(yáng)，110044，中國(guó)CANDIDATECAIYUNLONGSUPERVISORLIUGUANGCHUNSHENYANGUNIVERSITY21SOUTHWANGHUASTREET，DADONGDISTRICTSHENYANG，110044，PRCHINA

簡(jiǎn)介：西安建筑科技大學(xué)碩士學(xué)位論文基于多元統(tǒng)計(jì)分析的神經(jīng)元特征提取及分類(lèi)研究專(zhuān)業(yè)應(yīng)用數(shù)學(xué)碩士生焦琳指導(dǎo)教師趙彥暉摘要神經(jīng)科學(xué)和腦科學(xué)迅速崛起是三十年內(nèi)自然科學(xué)發(fā)展的重大事件之一，并且越來(lái)越多的事實(shí)證明，神經(jīng)科學(xué)可能會(huì)引發(fā)自二十一世紀(jì)以來(lái)生命科學(xué)迅猛發(fā)展的又一高潮。本文利用多元統(tǒng)計(jì)方法，以神經(jīng)元幾何形態(tài)特征數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，對(duì)神經(jīng)元分類(lèi)問(wèn)題進(jìn)行了研究。本文數(shù)據(jù)來(lái)源為NEUROMPHOG數(shù)據(jù)庫(kù)，所用的62個(gè)神經(jīng)元的原始數(shù)據(jù)均以標(biāo)準(zhǔn)的SWC文件格式描述。本文首先使用LMEASURE從原始數(shù)據(jù)中提取神經(jīng)元的43個(gè)幾何形態(tài)特征，并從每個(gè)特征的7個(gè)指標(biāo)中選取一個(gè)有研究意義指標(biāo)，或者將幾個(gè)有研究意義的指標(biāo)加權(quán)組合成一個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析，然后，構(gòu)造離散系數(shù)篩選標(biāo)準(zhǔn)，選擇出27個(gè)幾何特征，應(yīng)用因子分析對(duì)27個(gè)幾何特征進(jìn)行降維，使27個(gè)幾何特征轉(zhuǎn)化為6個(gè)綜合特征因子（1）神經(jīng)元的緊密情況；（2）神經(jīng)元的的大小情況；（3）神經(jīng)元的分叉情況；（4）神經(jīng)元的胞體的相關(guān)情況；（5）神經(jīng)元分支與總支間的情況；（6）神經(jīng)元分叉點(diǎn)間的情況。針對(duì)每個(gè)神經(jīng)元的上述6個(gè)綜合特征因子，應(yīng)用聚類(lèi)分析對(duì)神經(jīng)元進(jìn)行分類(lèi)，經(jīng)過(guò)特征選擇的聚類(lèi)結(jié)果與根據(jù)神經(jīng)元功能的分類(lèi)結(jié)果基本一致，而未進(jìn)行特征選擇的聚類(lèi)結(jié)果正確率相對(duì)較低，且所得譜系圖不易區(qū)分神經(jīng)元類(lèi)別，分析比較可得進(jìn)行特征選擇的聚類(lèi)結(jié)果優(yōu)于未進(jìn)行特征選擇的結(jié)果。針對(duì)每個(gè)神經(jīng)元的6個(gè)綜合特征因子，本文還應(yīng)用判別分析進(jìn)行研究，選取70的神經(jīng)元作為訓(xùn)練樣本，求得了七類(lèi)神經(jīng)元相應(yīng)的判別函數(shù)，通過(guò)對(duì)30測(cè)試樣本檢驗(yàn)，誤判率為0053，效果較好。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞特征提取；特征選擇；因子分析；聚類(lèi)分析；判別分析