一種基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)平臺的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著多媒體技術(shù)和計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展,數(shù)字圖像的數(shù)量正以驚人的速度增長.為了有效的利用這些圖像信息,需要采用某種技術(shù),以便能夠快速和準確的查找和訪問圖像,這就是圖像檢索技術(shù).傳統(tǒng)的基于文本的圖像檢索技術(shù)已經(jīng)越來越不適應現(xiàn)代圖像信息的檢索要求,基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)成為目前研究的熱點. 本文面向通用圖像檢索問題,構(gòu)建了一個基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng),以區(qū)域為粒度進行圖像檢索,并且加入了相關(guān)反饋.該系統(tǒng)主要包括圖像分割、特征提取、圖

2、像匹配和相關(guān)反饋四個方面.為了將圖像表示成區(qū)域的集合,采用了一種融合顏色和空間信息的彩色圖像分割方法對圖像進行分割,并且通過調(diào)整該算法中顏色散度的計算時機有效的節(jié)省了分割時間.特征提取階段,對每個區(qū)域提取了包含顏色、紋理和形狀三個方面共十五個特征.在圖像匹配過程中,采用了分類加權(quán)的方法對顏色、紋理和形狀特征進行組合來計算區(qū)域距離,進而計算出區(qū)域相似度,最后使用一種整合的區(qū)域匹配方法來計算圖像間的相似度,并返回按圖像相似度大小排序的查詢結(jié)