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文檔簡介
1、航空發(fā)動機維修決策是以先進的狀態(tài)監(jiān)控手段、可靠的評價方法以及合理的調(diào)度規(guī)劃來制定完善的發(fā)動機維修方式,最終起到延長發(fā)動機在翼時間,降低發(fā)動機的維修成本,提高發(fā)動機使用效率的目的。
根據(jù)實際維修現(xiàn)狀,結(jié)合決策者的意愿,本文采用混合決策算法對航空發(fā)動機進行健康評估和維修調(diào)度,以實現(xiàn)最佳維修策略的目的。在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建了基于Web的航空發(fā)動機維修決策原型系統(tǒng)平臺,對涉及的健康評估和維修調(diào)度主要功能模塊加以集成和實現(xiàn)。本文的研究工
2、作豐要包括以下幾個方面:首先,本文將航空發(fā)動機健康評估問題定義為一個多指標(biāo)決策問題,并結(jié)合前人工作,建立了航空發(fā)動機健康評估指標(biāo)體系,提出了一種結(jié)合模糊層次分析法(FAHP),模糊優(yōu)先規(guī)劃法(FPP)和逼近理想解法(TOPSIS)的健康評估模型。模糊層次分析法和模糊優(yōu)先規(guī)劃法用于確定評價指標(biāo)的權(quán)重,逼近于理想解法用于確定每臺發(fā)動機的健康狀況排序,從而得到了參與維修的發(fā)動機健康狀況排序,為維修決策奠定了基礎(chǔ)。
其次,根據(jù)上述
3、健康評估結(jié)果,本文對航空發(fā)動機維修調(diào)度問題進行了研究。為了綜合考慮維修所需時間、維修成本、維修后循環(huán)、發(fā)動機壽命管制件、發(fā)動機在翼時間和維修可行性等多種因素,本文提出了一種基于層次分析法(AHP)和遺傳算法(GA)的混合模型來解決這類多目標(biāo)維修調(diào)度問題,使決策者真正參與到維修調(diào)度中來,并通過Matlab編程實現(xiàn)了算法。
針對網(wǎng)絡(luò)化環(huán)境下維修管理與決策技術(shù)的特點,構(gòu)建了基于Web的航空發(fā)動機維修決策系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu),并分析了系統(tǒng)
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