面向概念檢索的農(nóng)史信息門戶的設(shè)計與構(gòu)建.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、近幾年,農(nóng)史領(lǐng)域又出現(xiàn)了一種新型的研究資料,即農(nóng)史網(wǎng)絡(luò)信息資源,諸如數(shù)字化的農(nóng)業(yè)古籍、農(nóng)史論文題錄庫和全文庫、農(nóng)史研究網(wǎng)頁/網(wǎng)站、數(shù)字博物館中的圖像視頻文件等。網(wǎng)絡(luò)中,多種類型的農(nóng)史電子信息資源迅速激增,逐漸受到農(nóng)史科研人員、教師、學(xué)生及愛好者的重視。為了解決農(nóng)史網(wǎng)絡(luò)信息資源散亂、無序的問題,本文擬采用圖書館學(xué)、情報學(xué)信息組織的理論和方法,對農(nóng)史學(xué)科信息門戶的設(shè)計和構(gòu)建進(jìn)行研究。 農(nóng)史學(xué)科信息門戶的工作流程,包括資源采集、資源加

2、工和提供服務(wù)三個部分。因此,本文沿著這一流程,對農(nóng)史學(xué)科信息門戶的設(shè)計和構(gòu)建進(jìn)行了研究和論述。首先,對國內(nèi)外學(xué)科信息門戶的研究及建設(shè)現(xiàn)狀進(jìn)行了介紹,對比分析了國內(nèi)外著名學(xué)科信息門戶的差距,并對我國學(xué)科信息門戶的改進(jìn)提出了建議,為農(nóng)史學(xué)科信息門戶的完善和構(gòu)建提供了借鑒;其后,對農(nóng)史學(xué)科信息門戶的資源采集、資源加工過程中的資源描述和組織機(jī)制分別進(jìn)行了研究;同時,為了克服普通搜索引擎基于關(guān)鍵詞字面檢索準(zhǔn)確率低的問題,實現(xiàn)農(nóng)史網(wǎng)頁的概念檢索,對

3、農(nóng)史門戶網(wǎng)頁智能搜索引擎的設(shè)計和構(gòu)建進(jìn)行了研究和論述;最后,對農(nóng)史學(xué)科信息門戶的用戶服務(wù)進(jìn)行了研究,并介紹了農(nóng)史學(xué)科信息門戶實驗網(wǎng)站的實現(xiàn)情況。 本文對農(nóng)史學(xué)科信息門戶設(shè)計和構(gòu)建的研究,綜合運(yùn)用了文獻(xiàn)調(diào)研法、個案分析法、比較分析法及系統(tǒng)構(gòu)建法等多種研究方法。本項研究的主要工作,包括以下幾個方面: (1)國內(nèi)外學(xué)科信息門戶的對比分析。為了使將要構(gòu)建的農(nóng)史學(xué)科信息門戶更加完善,本文對SOSIG、BUBL LINK、LII、C

4、SDL學(xué)科信息門戶體系、CALIS重點(diǎn)學(xué)科網(wǎng)絡(luò)資源導(dǎo)航庫等10個國內(nèi)外著名學(xué)科信息門戶的元數(shù)據(jù)框架、分類法和敘詞表的使用、瀏覽和檢索功能、增值服務(wù)等進(jìn)行了對比分析,發(fā)現(xiàn)我國學(xué)科信息門戶仍存在著一些不足:所建成的學(xué)科信息門戶數(shù)量少,社會科學(xué)、人文科學(xué)領(lǐng)域還是空白;沒有利用規(guī)范的主題詞表對資源進(jìn)行組織,無法實現(xiàn)概念檢索;用戶服務(wù)方式單一等。本文建議我國學(xué)科信息門戶:通過多種途徑開展學(xué)科信息門戶建設(shè),擴(kuò)大學(xué)科信息門戶的規(guī)模和數(shù)量;采用規(guī)范的主

5、題詞表對資源進(jìn)行標(biāo)引,并在門戶中提供詞表導(dǎo)航或主題詞轉(zhuǎn)換接口,以實現(xiàn)概念檢索;提供更加全面、完善的用戶服務(wù),增加具有特色的個性化服務(wù)。 (2)農(nóng)史網(wǎng)絡(luò)資源的選擇和收集研究。根據(jù)農(nóng)史學(xué)科研究范圍和農(nóng)史網(wǎng)絡(luò)資源的特點(diǎn),研究和制訂了農(nóng)史門戶網(wǎng)絡(luò)資源的選擇政策、評價標(biāo)準(zhǔn),總結(jié)和探討了在因特網(wǎng)中收集和發(fā)現(xiàn)農(nóng)史資源的方法和策略。 (3)農(nóng)史敘詞表的構(gòu)建及其在農(nóng)史門戶中的使用方法研究。本文嘗試采用整合現(xiàn)有詞表、計算機(jī)自動構(gòu)建、人工輔助

6、等多途徑相結(jié)合的方法構(gòu)建可用于農(nóng)史門戶資源描述和組織的農(nóng)史敘詞表。其中計算機(jī)自動構(gòu)建方法,綜合利用了模式匹配、字面相似度和語詞同現(xiàn)計算相關(guān)度等方法。通過多種方法構(gòu)建得到一個覆蓋農(nóng)史領(lǐng)域的、可揭示概念之間等同、等級和相關(guān)關(guān)系的農(nóng)史敘詞表,包括農(nóng)史詞條6581個,其中,敘詞3507個,非敘詞3074個。同時,在農(nóng)史門戶網(wǎng)站中設(shè)計和構(gòu)建了農(nóng)史詞表引擎,為農(nóng)史門戶資源標(biāo)引人員和用戶提供概念檢索工具。 (4)農(nóng)史學(xué)科信息門戶元數(shù)據(jù)框架設(shè)計

7、。按照標(biāo)準(zhǔn)、開放和可擴(kuò)展的原則,根據(jù)農(nóng)史學(xué)科信息門戶的用戶需求和門戶管理需要,以DC元數(shù)據(jù)集為基礎(chǔ),制訂出了一套適用于農(nóng)史學(xué)科信息門戶的、能有效幫助描述、識別、評估及管理農(nóng)史網(wǎng)絡(luò)資源的元數(shù)據(jù)體系。包括描述型元數(shù)據(jù)和管理型元數(shù)據(jù)。其中描述型元數(shù)據(jù),結(jié)合用戶需求,對DC元數(shù)據(jù)進(jìn)行了一定的擴(kuò)展,增加了“推薦級別”、“資源評論”及“資源被點(diǎn)擊次數(shù)”三個元素;管理型元數(shù)據(jù)是按照農(nóng)史門戶管理的需要自行設(shè)計的,包括記錄編目者、記錄編目日期和記錄更新日

8、期。 (5)農(nóng)史門戶網(wǎng)頁智能搜索引擎的構(gòu)建。農(nóng)史門戶網(wǎng)頁智能搜索引擎包括農(nóng)史網(wǎng)頁采集、網(wǎng)頁智能加工、檢索及用戶接口四個模塊。其中,農(nóng)史網(wǎng)頁的采集,采取了利用WebZIP網(wǎng)頁離線瀏覽軟件,對農(nóng)史門戶中經(jīng)過嚴(yán)格篩選的高質(zhì)量農(nóng)史網(wǎng)站中的網(wǎng)頁進(jìn)行下載,作為農(nóng)史門戶網(wǎng)頁智能搜索引擎的資源范圍;農(nóng)史網(wǎng)頁智能加工包括網(wǎng)頁自動標(biāo)引與自動分類,對于農(nóng)史網(wǎng)頁自動分類,采用的是基于農(nóng)吏類別詞知識庫的自動分類方法。同時,在對農(nóng)史門戶網(wǎng)頁智能搜索引擎設(shè)計

9、和研究的基礎(chǔ)上,初步構(gòu)建了農(nóng)史門戶網(wǎng)頁智能搜索引擎和農(nóng)史網(wǎng)頁自動標(biāo)引與自動分類實驗系統(tǒng),實現(xiàn)了農(nóng)史網(wǎng)頁的概念檢索。 (6)農(nóng)史門戶用戶服務(wù)的設(shè)計和構(gòu)建。根據(jù)農(nóng)史科研人員、教師、學(xué)生及愛好者的信息需求,利用WEB2.0的思想和相關(guān)技術(shù),對農(nóng)史學(xué)科信息門戶的服務(wù)功能進(jìn)行了設(shè)計。并利用ASP動態(tài)網(wǎng)站開發(fā)技術(shù),初步構(gòu)建了農(nóng)史學(xué)科信息門戶實驗網(wǎng)站,為農(nóng)史用戶提供農(nóng)史資源分類目錄瀏覽、資源類型瀏覽、檢索、個性化定制、學(xué)科論壇、用戶推薦、用戶

10、反饋、資源評論、資源更新、學(xué)科最新動態(tài)、農(nóng)史詞表引擎等細(xì)致、完善的服務(wù)。 本文的創(chuàng)新點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下三個方面: (1)本項研究將農(nóng)史領(lǐng)域的文獻(xiàn)整理研究從傳統(tǒng)文獻(xiàn)拓展和延伸到網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下農(nóng)史信息資源的整理和組織中。針對目前農(nóng)史網(wǎng)絡(luò)資源分布散亂的現(xiàn)狀,本文對農(nóng)史網(wǎng)絡(luò)信息資源的組織進(jìn)行了研究。通過對網(wǎng)絡(luò)中有學(xué)術(shù)價值的、高質(zhì)量農(nóng)史資源進(jìn)行收集、整理、加工和組織,為農(nóng)史用戶提供一個獲取和交流學(xué)術(shù)資源的新平臺,提高農(nóng)史網(wǎng)絡(luò)資源的有序性

11、和用戶對農(nóng)史網(wǎng)絡(luò)資源的利用效率,推動農(nóng)史研究的發(fā)展。 (2)在國內(nèi)首次設(shè)計和構(gòu)建了農(nóng)史門戶。本文從農(nóng)史學(xué)科教師、學(xué)生、研究人員及愛好者的信息需求出發(fā),結(jié)合農(nóng)史學(xué)科的研究內(nèi)容、研究熱點(diǎn)、發(fā)展趨勢,制訂和設(shè)計了規(guī)范、合理的農(nóng)史門戶資源選擇和評價標(biāo)準(zhǔn)、資源發(fā)現(xiàn)策略、元數(shù)據(jù)框架以及知識組織系統(tǒng),將傳統(tǒng)情報檢索語言應(yīng)用于農(nóng)史門戶資源組織,利用WEB2.0的思想和相關(guān)技術(shù),設(shè)計和構(gòu)建了農(nóng)史門戶實驗網(wǎng)站,為用戶提供多種形式的農(nóng)史網(wǎng)絡(luò)資源服務(wù)和

12、資源發(fā)現(xiàn)工具。 (3)為了克服普通搜索引擎基于關(guān)鍵詞字面檢索準(zhǔn)確率低的問題,實現(xiàn)農(nóng)史網(wǎng)頁的概念檢索,本文將學(xué)科信息門戶與搜索引擎結(jié)合,充分利用農(nóng)史門戶收集到的高質(zhì)量網(wǎng)站和網(wǎng)頁自動標(biāo)引與自動分類技術(shù),設(shè)計和初步開發(fā)了基于農(nóng)史門戶的網(wǎng)頁智能搜索引擎。 農(nóng)史學(xué)科信息門戶的構(gòu)建是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程。本文僅是對農(nóng)史學(xué)科信息門戶構(gòu)建的基本問題進(jìn)行了探討和研究,尚有一些不足,同時,對于農(nóng)史學(xué)科信息門戶的個性化服務(wù)和可持續(xù)發(fā)展等問題,仍

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