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文檔簡介
1、隨著網(wǎng)絡信息的擴張,如何提高信息檢索系統(tǒng)對自然語言的處理能力,成為研究熱點.傳統(tǒng)的基于關鍵詞字面匹配的方式無法解決復雜的語言關聯(lián)問題,一些新的自然語言表達模型試圖刻畫語義關系,利用自然語言處理技術實現(xiàn)對文本信息的理解和檢索.該文在分析已有模型和方法的基礎上,提出了基于概念網(wǎng)絡的信息檢索思想,旨在采用自然語言處理技術解決檢索系統(tǒng)文本分析的詞法和語義問題,以語言單位的意義(概念)為核心,構建英語概念網(wǎng)絡的語言知識表達方式,用于詞法分析、關聯(lián)
2、搜索、語義匹配與相似度計算等方面.論文的主要內容分為三部分:1.研究并闡釋了概念網(wǎng)絡的表達體系,將概念網(wǎng)絡用于英語的自然語言知識的表達.概念(義項)成為描述語言關聯(lián)現(xiàn)象的基本單位,按屬性、關系和行為三部分深入分析了概念的組成,不同的概念通過關系和行為(產(chǎn)生式規(guī)則)聯(lián)系起來成為概念網(wǎng)絡;分析了基于概念網(wǎng)絡進行信息檢索的可行性,對在此基礎上的自然語言處理過程作了策略分析,認為需要分階段和層次—詞法、語法、語義和語用;初步構建了包含英語概念網(wǎng)
3、絡在內的實驗用知識庫.2.基于知識的多語言詞法分析器.該文利用專家系統(tǒng)的技術,將詞法分析的知識組織成數(shù)據(jù)、知識庫和控制三部分,建立了一套規(guī)則表示與解釋的機制;需要時推理機從數(shù)據(jù)庫調用知識,實現(xiàn)了具體分析規(guī)則的內容與程序的分離,使得可以無需修改程序代碼而直接向數(shù)據(jù)庫添加、刪除、更新知識,這給系統(tǒng)更新帶來了方便;對于多語言詞法分析來講,就可能達到在同一個框架內使用內容不同的詞法分析知識的目的.這個框架有望能夠以很小的代價發(fā)展成德語、法語等同
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