基于形式概念分析的圖像檢索的研究.pdf

1、隨著多媒體設(shè)備的廣泛普及，互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，數(shù)字圖像以驚人的速度日益增長(zhǎng)。面對(duì)日益增長(zhǎng)的數(shù)字圖像，用戶如何從數(shù)據(jù)庫(kù)中快速高效的檢索出符合人們要求的相關(guān)圖像，已經(jīng)成為人們關(guān)心的熱點(diǎn)問題。
　　目前圖像檢索的工具主要是:基于文本的圖像檢索、基于內(nèi)容的圖像檢索、基于語(yǔ)義的圖像檢索。其中基于文本和基于內(nèi)容是最常用的圖像檢索技術(shù)。為了提高檢索的效率，本文提出了基于形式概念分析的圖像檢索技術(shù)。形式概念分析(Formal Concept Ana

2、lysis，F(xiàn)CA)作為數(shù)據(jù)分析、規(guī)則提取和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的強(qiáng)有力工具，將數(shù)據(jù)用概念格的形式有效地結(jié)合起來，從而發(fā)現(xiàn)概念內(nèi)部的隱含知識(shí)?，F(xiàn)在形式概念分析已經(jīng)在機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。為了提高圖像檢索效率，本文在FCA（形式概念分析）的基礎(chǔ)上，提出了基于形式概念分析的圖像檢索技術(shù)。
　　首先，本文研究了國(guó)內(nèi)外圖像檢索的現(xiàn)狀，分析了形式概念分析的實(shí)際應(yīng)用，然后提出了基于形式概念分析的圖像檢索方法。主要在圖像相似度

3、的計(jì)算上做出了改進(jìn)。
　　其次，本文給出了形式概念分析的理論基礎(chǔ)，介紹了形式背景和概念格的構(gòu)造方法，并用簡(jiǎn)單實(shí)例來說明了形式背景和概念格的構(gòu)造方法，對(duì)概念格在主流方向的應(yīng)用做出了總結(jié)。
　　然后，本文介紹了現(xiàn)有幾種的圖像檢索的技術(shù)，并簡(jiǎn)要的說明了現(xiàn)有圖像檢索技術(shù)的利弊?；趦?nèi)容的圖像檢索技術(shù)可分為圖像底層特征（顏色特征、紋理特征、形狀特征）的提取和圖像相似性的計(jì)算。
　　最后，本文以形式概念分析為理論基礎(chǔ)，給出了圖像的