基于編碼的圖像檢索研究.pdf

1、近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展，手持設(shè)備的快速普及，新興社交網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)和崛起，網(wǎng)絡(luò)上的圖片的數(shù)量急劇增長。如何從海量的圖像庫中快速精準(zhǔn)查詢到目標(biāo)圖像成為一道擺在信息技術(shù)領(lǐng)域的具有挑戰(zhàn)性難題。隨著一些優(yōu)秀局部特征的提出和新的圖像表示模型的建立，一些新的基于內(nèi)容的圖像檢索方法被提出來，它們與傳統(tǒng)復(fù)雜低效的基于文本的圖像檢索方法相比顯示出一定的優(yōu)越性，并逐漸獲得研究人員越來越多的關(guān)注。本文對近年來圖像檢索領(lǐng)域出現(xiàn)的一些新的方法，主要是基于詞

2、袋模型的圖像編碼來實(shí)現(xiàn)圖像檢索的方法進(jìn)行了大量系統(tǒng)的研究。本文的主要研究成果如下：
　　1.提出了一種圖像邊緣像素點(diǎn)的特征描述子并結(jié)合其他特征提出了一種聯(lián)合編碼的圖像檢索方法?；谔岢龅姆较蚧叶炔钐卣鳎瑢?shí)現(xiàn)了一種圖像檢索算法。針對單一特征圖像信息表示不足的問題，為了充分高效的獲取圖像的信息，在提取圖像方向灰度差特征的同時(shí)，也提取圖像的關(guān)鍵點(diǎn)的尺度不變特征變換（SIFT）特征，并將二者結(jié)合實(shí)現(xiàn)了一種聯(lián)合編碼的圖像檢索方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表

3、明基于圖像邊緣像素點(diǎn)的方向灰度差特征描述子具有一定的信息描述能力，聯(lián)合編碼方案具有較高的圖像檢索查準(zhǔn)率和回調(diào)率。
　　2.提出了基于圖像超像素塊 SIFT和局部二值模式（LBP）特征的組合編碼的圖像檢索方法。該方法通過提取超像素塊的SIFT和LBP特征，分別在兩個(gè)特征空間下對超像素塊編碼，最后通過一定的組合方式來獲取超像素塊的組合編碼，以圖像的組合編碼為依據(jù)計(jì)算圖像之間的相似度。通過將提出的兩種不同編碼組合方式應(yīng)用在基于局部線性編

4、碼和軟指定編碼來實(shí)現(xiàn)圖像的檢索。該方法可實(shí)現(xiàn)較大碼本的快速訓(xùn)練和圖像的快速編碼。
　　3.提出了一種基于圖像之間內(nèi)容約束的圖像編碼的圖像檢索方法。在對查詢圖像檢索的過程中，基于查詢圖像的內(nèi)容來約束圖像庫中圖像進(jìn)行編碼，實(shí)現(xiàn)了一種基于圖像之間內(nèi)容約束的編碼的圖像檢索方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于圖像之間內(nèi)容約束的編碼方法的圖像檢索方法具有較高的檢索準(zhǔn)確率。
　　本論文工作得到了陜西省自然科學(xué)基礎(chǔ)研究計(jì)劃項(xiàng)目(2014JM8301)與