基于形狀匹配的圖像檢索的研究.pdf

1、基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)是圖像處理技術(shù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)結(jié)合的結(jié)果，也是近年來(lái)數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。在圖像的三個(gè)主要低層視覺(jué)特征中，利用顏色和紋理的圖像檢索技術(shù)已經(jīng)非常成熟，而基于形狀的檢索效果還很難令人滿意。本文著重研究了基于形狀的檢索的關(guān)鍵技術(shù)，即形狀的表達(dá)方式和形狀的匹配方法。本文的主要貢獻(xiàn)如下：
　　 論述了已有的基于輪廓的和基于區(qū)域的形狀描述符，分析了這些形狀描述符各自的優(yōu)缺點(diǎn)和主要原理。同時(shí)介紹了圖像的關(guān)鍵處理技術(shù)，

2、討論了圖像的預(yù)處理技術(shù)，濾波技術(shù)和邊緣特征提取等圖像檢索相關(guān)技術(shù)以及本文采用的處理技術(shù)。
　　 提出了改進(jìn)的基于形狀上下文的圖像檢索技術(shù)，這個(gè)方法是利用圖像的輪廓特征來(lái)進(jìn)行檢索的。用一組有限的離散的點(diǎn)集來(lái)表示這個(gè)形狀，然后利用形狀上的一個(gè)取樣點(diǎn)到其余點(diǎn)的矢量集來(lái)獲取這其余點(diǎn)的空間信息，最后根據(jù)形狀直方圖來(lái)匹配兩個(gè)形狀上的特征點(diǎn)。同時(shí)，考慮到代表一個(gè)形狀的點(diǎn)比較多，對(duì)圖像庫(kù)中的圖像只取少數(shù)幾個(gè)點(diǎn)，與待檢索圖像的所有點(diǎn)進(jìn)行匹配。改進(jìn)

3、之后，檢索效率大大提高，而且檢索結(jié)果也令人滿意。
　　 基于輪廓的描述符只利用了圖像的邊界信息，而丟失了圖像的內(nèi)部信息，而且要精確提取圖像的邊界信息也存在難度。基于區(qū)域的形狀描述符利用所有像素信息來(lái)提取形狀特征，這有著更廣泛的應(yīng)用。為了充分捕捉圖像的空間信息，本文提出了一種基于圖像半徑和角度的形狀描述符，該描述符充分捕捉了圖像徑向和周向的信息，利用半徑直方圖和角度直方圖的綜合信息，來(lái)對(duì)圖像進(jìn)行匹配。實(shí)驗(yàn)證明，該方法取得了很好的檢