基于形狀特征的光學(xué)圖像檢索方法研究.pdf

1、遙感圖像在偵察、精確打擊和民用方面都有重要的應(yīng)用，因此開展遙感圖像的特征提取和目標識別工作具有實際意義和應(yīng)用前景。本文以遙感光學(xué)圖像作為研究對象，以形狀特征作為切入點，系統(tǒng)研究了目標的分割、特征提取以及圖像匹配的方法。
　　針對陣列目標以及團塊類目標的識別采用自下而上的數(shù)據(jù)驅(qū)動識別法。根據(jù)陣列目標以及團塊目標圖像灰度的分布情況，本文分別研究了模糊閾值分割法、結(jié)合遺傳算法的模糊閾值分割法、最大類間方差分割法。實驗表明，最大類間方差分

2、割法對上述兩種目標的分割具有效果好，運行時間短等優(yōu)點。由于遙感圖像成像過程中各種因素的干擾以及前面預(yù)處理的影響，分割結(jié)果中存在許多噪聲顆粒毛刺及小塊區(qū)域。本文給出了一種基于區(qū)域面積的閾值消去法去除圖像中的非目標區(qū)域。實驗表明，該方法能有效地去除非目標區(qū)域。
　　針對港口目標的識別采用自上而下的知識驅(qū)動識別法。每個港口的設(shè)施有其特殊的結(jié)構(gòu)和布局，導(dǎo)致每個港口的內(nèi)港水域有其特殊的形狀。因此，利用內(nèi)港水域的形狀特征可以識別特定的港口目標

3、，本文給出了一種基于內(nèi)港區(qū)域的港口目標分割方法。這種方法的基本思路是，首先進行海域分割，將陸地與海域分割開來；然后進行海岸線的提取，計算海岸線的特征點；最后，通過計算特征點之間的封閉性測度得到港口的內(nèi)港海域。通過對多幅港口目標的實驗表明，利用本文給出的方法能夠完整地將封閉性較高的港口內(nèi)港區(qū)域分割出來。
　　經(jīng)過圖像分割得到目標區(qū)域后，本文采用計算不變矩特征作為目標區(qū)域的特征值。研究了具有平移、旋轉(zhuǎn)和比例因子不變性特征的Hu不變矩，