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文檔簡介
1、遙感圖像在偵察、精確打擊和民用方面都有重要的應(yīng)用,因此開展遙感圖像的特征提取和目標(biāo)識(shí)別工作具有實(shí)際意義和應(yīng)用前景。本文以遙感光學(xué)圖像作為研究對(duì)象,以形狀特征作為切入點(diǎn),系統(tǒng)研究了目標(biāo)的分割、特征提取以及圖像匹配的方法。
針對(duì)陣列目標(biāo)以及團(tuán)塊類目標(biāo)的識(shí)別采用自下而上的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)識(shí)別法。根據(jù)陣列目標(biāo)以及團(tuán)塊目標(biāo)圖像灰度的分布情況,本文分別研究了模糊閾值分割法、結(jié)合遺傳算法的模糊閾值分割法、最大類間方差分割法。實(shí)驗(yàn)表明,最大類間方差分
2、割法對(duì)上述兩種目標(biāo)的分割具有效果好,運(yùn)行時(shí)間短等優(yōu)點(diǎn)。由于遙感圖像成像過程中各種因素的干擾以及前面預(yù)處理的影響,分割結(jié)果中存在許多噪聲顆粒毛刺及小塊區(qū)域。本文給出了一種基于區(qū)域面積的閾值消去法去除圖像中的非目標(biāo)區(qū)域。實(shí)驗(yàn)表明,該方法能有效地去除非目標(biāo)區(qū)域。
針對(duì)港口目標(biāo)的識(shí)別采用自上而下的知識(shí)驅(qū)動(dòng)識(shí)別法。每個(gè)港口的設(shè)施有其特殊的結(jié)構(gòu)和布局,導(dǎo)致每個(gè)港口的內(nèi)港水域有其特殊的形狀。因此,利用內(nèi)港水域的形狀特征可以識(shí)別特定的港口目標(biāo)
3、,本文給出了一種基于內(nèi)港區(qū)域的港口目標(biāo)分割方法。這種方法的基本思路是,首先進(jìn)行海域分割,將陸地與海域分割開來;然后進(jìn)行海岸線的提取,計(jì)算海岸線的特征點(diǎn);最后,通過計(jì)算特征點(diǎn)之間的封閉性測度得到港口的內(nèi)港海域。通過對(duì)多幅港口目標(biāo)的實(shí)驗(yàn)表明,利用本文給出的方法能夠完整地將封閉性較高的港口內(nèi)港區(qū)域分割出來。
經(jīng)過圖像分割得到目標(biāo)區(qū)域后,本文采用計(jì)算不變矩特征作為目標(biāo)區(qū)域的特征值。研究了具有平移、旋轉(zhuǎn)和比例因子不變性特征的Hu不變矩,
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