基于形狀特征的圖像檢索研究和應(yīng)用.pdf

1、隨著Inerternt的廣泛普及和多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展使得包括圖像、音頻、視頻等信息的多媒體數(shù)據(jù)大量涌現(xiàn)，如何從大量的信息中快速、有效地檢索到所需的資源已經(jīng)成為多媒體技術(shù)研究領(lǐng)域中的熱點(diǎn)問題。為了能夠解決這個(gè)問題人們提出了基于內(nèi)容的圖像檢索（CBIR,Content-based Image Retrieval）技術(shù)。
　　基于內(nèi)容的圖像檢索就是利用圖像本身的性質(zhì)如顏色，紋理，形狀，空間關(guān)系等，并借助圖像處理技術(shù)、模式識(shí)別技術(shù)和計(jì)算

2、機(jī)視覺技術(shù)來實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的檢索。其中，由于圖像的形狀特征更符合人們的視覺感知，人們比較傾向于使用形狀特征去檢索圖像，并且由于形狀特征本身固有的特殊性使得利用形狀特征進(jìn)行圖像檢索的實(shí)現(xiàn)具有一定的難度，因此基于形狀的圖像檢索技術(shù)研究是基于內(nèi)容圖像檢索中一個(gè)極具挑戰(zhàn)性的課題，具有十分重要的研究意義和發(fā)展前景。
　　本文首先介紹了基于內(nèi)容的和基于形狀的圖像檢索的研究背景、現(xiàn)狀以及應(yīng)用到的相關(guān)技術(shù)，尤其是對(duì)基于形狀特征的圖像檢索中的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)

3、行了深入的研究和分析，并針對(duì)JSEG算法在圖像分割中計(jì)算量大，復(fù)雜度高的缺點(diǎn)引入了分水嶺算法對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)，提出了一種改進(jìn)的JSEG圖像分割算法。
　　然后針對(duì)傳統(tǒng)的基于局部特征點(diǎn)的圖像檢索方法計(jì)算量大且檢索精確度低的缺點(diǎn)提出了兩種新的將圖像的局部點(diǎn)特征和分割區(qū)域邊緣形狀相結(jié)合的圖像檢索方法：基于圖像分割邊緣形狀與SIFT特征點(diǎn)相結(jié)合的圖像檢索方法和基于圖像分割邊緣形狀與SURF特征點(diǎn)相結(jié)合的圖像檢索方法。在使用改進(jìn)的JSEG算法分