基于圖像檢索的圖像修復(fù)研究與平臺實現(xiàn).pdf

1、圖像修復(fù)是指重建損壞的圖像或去除圖像中不需要的對象的過程。我們需要采取最適當(dāng)?shù)姆绞叫扪a其原始狀態(tài)的圖形，同時確保修補結(jié)果達到最佳的藝術(shù)效果或者說視覺效果。目前有一些比較流行的修復(fù)方法，如基于偏微分方程的修復(fù)理論或基于紋理合成的修復(fù)理論，它們分別在細節(jié)修復(fù)和規(guī)則紋理修復(fù)案例中有良好的表現(xiàn)。但在受損區(qū)域過大或完全丟失了一個語義片段的情況下，那些傳統(tǒng)方法常常難以勝任。相比較從待修復(fù)圖像自身獲取信息進行修補，使用從其他圖像內(nèi)容中引入新的信息來修

2、復(fù)破損圖像的修補方式可能更有幫助。隨著圖像檢索技術(shù)的不斷提高，我們希望能夠充分利用其帶給我們的便利。通過基于內(nèi)容的圖像檢索結(jié)果技術(shù)，結(jié)合顏色與語義信息，檢索得到與待修復(fù)圖像最相似的補丁圖像，使用這個補丁圖像中的有效信息融入待修復(fù)圖像的破損區(qū)域，我們可以得到一個更好的圖像修復(fù)效果，并在此過程中實現(xiàn)更多的視覺效果特效。本論文對該算法進行了詳盡的研究實現(xiàn)，并在檢索相似圖像環(huán)節(jié)中針對性地實現(xiàn)一些改進，最后在該算法的基礎(chǔ)上搭建了一個易操作的圖像修