基于分形編碼的圖像檢索技術研究與實現.pdf

1、“大數據”時代已經來臨，人類面對的困難不再是缺少信息，而是如何成功駕馭這個龐大的信息資源。因此，高效智能的檢索系統成為了當前研究的熱點。
　　隨著數碼設備進入人們的視線，人們也越來越方便地接觸到圖像信息，圖像資源滲入了各行各業(yè)，并成為各個組織中最重要的資產。然而，當前圖像檢索系統并不能滿足人們快速高效檢索圖像信息的需要。因此，論文以此為研究背景，著眼于當前圖像檢索技術中存在的問題，分別針對基于分形編碼的特征提取算法以及基于分形編碼

2、的圖像檢索算法開展相關研究，以獲得檢索性能的改進，并予以驗證。本論文就是主要以此為主要研究內容，本文主要工作如下：
　　1.對當前圖像檢索系統的發(fā)展現狀進行了充分的調研，研究了基于內容的圖像檢索系統的關鍵技術，其中重點對基于分形編碼的特征提取算法和圖像檢索算法的原理、影響性能的關鍵因素及存在問題進行了深入的分析。
　　2.針對當前基于分形編碼的圖像特征提取算法進行研究分析，發(fā)現主要問題在于分形編碼算法提取的圖像特征不能夠完全

3、替代原圖像，這里的圖像特征是指圖像的分形編碼文件。而判斷分形編碼文件能否替代原圖像的依據是分形編碼文件迭代生成的重建圖與原圖像的失真率。鑒于上述研究分析，提出了一種降低重建圖像失真率的分形編碼算法，即結合Fisher塊分類及相關系數的分形編碼算法。最后仿真實驗結果驗證了該算法確實降低了重建圖像的失真率。
　　3.針對當前的基于分形的圖像檢索系統中，所有圖像在入庫時需要經過分形編碼算法得到分形編碼文件，這樣導致檢索系統無法在線實時檢

4、索的問題，缺少靈活性。本文提出了一種基于圖像二維熵及分形塊的圖像檢索算法，該算法無需圖像以分形編碼文件的形式存儲于數據庫中，只需對數據庫中的圖像進行篩選后進行簡單分割就可進行圖像檢索，并進行了實際檢索系統的驗證，實驗結果表明該算法很好地完成了在線實時檢索的功能。
　　4.針對上述第3點中提出的新型的圖像檢索算法，基于MFC+開源圖形庫CxImage設計并實現了一種新型的圖像檢索系統，該系統不僅可以較好地實現圖像檢索功能，并且可用于